CEVA针对视觉功能应用推出全面计算机视觉软件库

CEVA公司发布用于开发视觉功能应用的全新计算机视觉（CV）软件库CEVA—CV，面向移动、家庭、PC和汽车等应用。该软件库针对CEVA—MM3101成像和视觉平台而优化，可让应用开发人员简便且高效地为集成CEVA—MM3101的系统级芯片（SoC）增添视觉功能。     

安霸携手华域视觉助力智己汽车打造智能车灯系统

安霸(专注于AI视觉芯片的半导体公司),携手汽车照明与电子行业的先锋企业,华域视觉(HASCO VISION),以及上汽集团旗下智己汽车共同打造了能够感知驾驶环境、实现全场景自适应照明的智能车灯系统,并宣布此智能车灯系统进入量产阶段。     

从技术到产品应用，深度解析IVS

IVS （Intelligent Video Surveillance智能视频监控）起源于CV（Computer Vision计算机视觉），而CV则是AI（Artificial Intelligence人工智能）的一部分。从科学的角度来讲．CV的目的是了解自然，寻找和开发能够从影像源中提取有效信息的方法。从技术的角度，CV的目的则是构建计算视觉系统,     

同方真爱8990H家用电脑 酷酷蓝精灵

清华同方推出的这款真爱899H是家用电脑的一款高端产品，它基于英特尔P4架构开发、设计，送测的这款蓝色星空采用目前最新的P4 3.0G的CPU（支持超线程技术）、英特尔865PE芯片组和最新一代的ATI镭9700专业级显卡（512MB DDR显存）前置USB2.0、1394、SPDIF等数码接口，定位在数码发烧级的用户。     

综合交通客运枢纽基于AI视频分析的智慧安防研究

文章针对基于人工智能（Artificial Intelligence,AI）视频分析系统的智慧安防的应用进行了分析，讨论了AI视频分析系统的架构及前端摄像机在综合交通枢纽场景中的应用，详细介绍了AI视频分析中的运动目标AI识别、AI自动跟踪及移动侦测、双目、多球机联动跟踪以及视频摘要和检索等技术，以期提高综合交通客运枢纽智慧安防系统的运行效率。     

nVidia推出新一代GeFore 7800 GTX图形芯片

6月23日，北京讯—全球图形技术和数字媒体处理器领袖nVidia公司（Nasdaq代码：NVOA）今日发布nVidia GeForce 7800 GTX图形芯片（GPU），这是GeForce图形芯片系列最新的旗舰型号。这款产品现已上市，它采用全新设计的架构，集成了一幕列突破性技术，重折设计的架构能访实现美伦美焕的图像效果和两倍于上一代图形芯片的性能。     

简讯

英特尔将在英特尔秋季信息技术峰会（IDF）上畅谈基于Westmere架构的芯片，该芯片将用于笔记本电脑、台式机和服务器。     

基于TS101芯片的雷达数据处理硬件设计

在当前的雷达数字处理系统中,信号处理和数据处理往往采用不同的核心处理器芯片,从而造成系统架构繁琐复杂,针对这一问题,提出了一种基于DSP芯片的雷达数据处理硬件设计方法;利用其强大的处理能力和易于构建并行系统的特点,在充分满足系统性能的同时实现了数据处理和信号处理硬件平台的一致;应用结果表明,该设计达到了研制周期短、软件开发便利、系统紧凑密集高效的目的,具有很高的工程应用性和推广价值。     

面向模型并行训练的模型拆分策略自动生成方法

随着训练数据规模的增大以及训练模型的日趋复杂,深度神经网络的训练成本越来越高,对计算平台提出了更高的算力需求,模型训练并行化成为增强其应用时效性的迫切需求。近年来基于分布式训练的AI加速器（如FPGA、TPU、AI芯片等）层出不穷,为深度神经网络并行训练提供了硬件基础。为了充分利用各种硬件资源,研究人员需要在集合了多种不同算力、不同硬件架构AI加速器的计算平台上进行神经网络的模型并行训练,因此,如何高效利用各种AI加速器计算资源,并实现训练任务在多种加速器上的负载均衡,一直是研究人员关心的热点问题。提出了一种面向模型并行训练的模型拆分策略自动生成方法,该方法能够基于静态的网络模型自动生成模型拆分策略,实现网络层在不同AI加速器上的任务分配。基于该方法自动生成的模型分配策略,能够高效利用单个计算平台上的所有计算资源,并保证模型训练任务在各设备之间的负载均衡,与目前使用的人工拆分策略相比,具有更高的时效性,节省拆分策略生成时间100倍以上,且降低了由于人为因素带来的不确定性。     

nPSA：一种面向TSN芯片的低延时确定性交换架构

时间敏感网络（time-sensitive networking,TSN）通过时空资源规划保证关键流量传输的实时性和确定性，规划工具在分配时间资源时使用关键帧，在重负载情况下进出芯片的最大交换延时时作为输入参数.为了满足TSN应用的低传输延时要求，TSN芯片设计时需要以最小化最大交换延时为重要目标.当前商用TSN芯片一般采用单流水线交换架构，容易在流水线的入口处发生“完整帧阻塞”问题，导致芯片的最大交换延时难以降低.针对此问题，提出了一种基于时分复用的多流水线交换架构（n-pipeline switching architecture,nPSA）该架构将“完整帧阻塞”问题优化成“切片阻塞”问题.同时，提出了面向时分复用机制的加权轮询式时隙分配算法（WRRSA）以求解不同端口类型组合下的时隙分配方案.目前n PSA架构和WRRSA算法已经在OpenTSN开源芯片和“枫林一号”ASIC芯片（HX-DS09）中得到应用.实际测试结果显示，长度为64 B的关键帧在OpenTSN芯片和“枫林一号”芯片中经历的最大交换延时分别为1648 ns和698 ns，与基于单流水线架构的TSN交换芯片的理论...     

Emulex全新适配器及CNA上市!

全新Emulex OneConnect OCe14000系列万兆和40Gb以太网（40GbE）网络适配器和融合网络适配器（CNA）现已通过Emulex经销商合作伙伴推出。新一代的Emulex OneConnect产品系列基于一种高效的单芯片架构。Emulex通过与自己的生态系统合作伙伴和OEM合作，对上一代硬件的能力进行了增强，推出了最先进的全新多用途OCeI4000网络平台，它基于最新的EnmlexEngine（XE）100 I／0控制器。     

基于多类网络模型的AI芯片测评方法研究

随着AI芯片制程不断升级以及结构设计不断优化,AI芯片在并行计算能力和泛化能力等方面展现出明显的优势,这些优势使得AI芯片在宇航领域得到越来越多的关注和应用。与传统的质量保证方法不同,AI芯片测评作为一项新的重要环节,对于AI芯片的选型和使用具有重要意义。本文针对面向宇航应用的AI芯片,研究了一种宇航用AI芯片的测评方法,该方法可以测评出AI芯片的精度、算力、功耗和量化支持能力,并基于该方法对AI芯片的性能和功能性指标进行了详细的分析和评价,最后针对宇航用AI芯片测评方法的进一步研究方向提出了相关建议。     

MIPS64架构推动Cavium Networks新型OCTEON II处理器

MIPS科技公司（MIPS Technologies,Inc）宣布,Cavium Networks公司正式推出的新型OCTEON II因特网应用处理器（IAP）中,采用了MIPS科技的高性能MIPS64架构。OCTEON II系列采用多达32个MIPS64内核,是Cavium基于MIPS64架构的可扩展多核OCTEON处理器成功产品线的最新产品,并创下了在一个芯片中采用MIPS64处理器内核数目的新纪录。     

一种基于高性能DSP的雷达视频处理平台

基于最新大规模逻辑FPGA和高性能DSP芯片,结合图像处理理论,提出雷达视频回波信号数字化采集、压缩与网络化传输方法,并对雷达图像适用的压缩算法进行了研究。该平台为今后研究基于雷达视频目标回波信号的目标检测、特征研究和模式识别等技术提供了基础,并可广泛应用于指火控系统等领域。     

知识可编程智能芯片系统:概念、架构与展望

本文原创性地提出知识可编程智能芯片系统(KPI-CS)及其理论和工程体系.该系统在当前最先进的异构计算和可重构人工智能(AI)芯片技术的基础上,深度融合复杂系统工程理论、知识工程理论与技术、半导体芯片研发技术、人工智能可重构算法技术,提出基于知识的可重构智能芯片和计算系统平台技术.该系统旨在支持AI应用场景适应性、AI系统重构灵活性、AI算法算力合理性的平行智能AI芯片系统平台和对应的知识服务平台.同时,作为应用展望,KPI-CS与相应的应用平台联动,为平行复杂系统管理与控制、智能交通、智能能源、平行区块链、智能医疗等研究领域和工程实践提供新一代的实时、高效、自适应的计算系统支撑.     

联想发布i845D主板P2D

EPoX磐英DDR主板EP-4BDA2+是一款基于Intel845D芯片组的产品。支持DDR内存架构，充分发挥Pentium4效能，采用HPT372芯片，支持最新的ATA133规范。     

混合增强视觉认知架构及其关键技术进展

智能视觉系统虽然在大规模信息的特征检测、提取与匹配等处理上具备一定优势，但是在深层次认知上仍存在不确定性和脆弱性，尤其是针对视觉感知基础上的视觉认知任务，相关数理逻辑和图像处理方法并未实现质的突破，智能算法难以取代人类执行较为复杂的理解、推理、决策和学习等操作。为助力智能视觉感知和认知技术的进一步发展，本文总结了混合增强智能在视觉认知领域的应用现状，给出了混合增强视觉认知的基本架构，并对可纳入该架构下的应用领域及关键技术进行了综述。首先，在分析智能视觉感知内涵和基本范畴的基础上，融合人的视觉感知与心理认知，探讨混合增强视觉认知的定义、范畴及其深化过程，对不同的视觉信息处理阶段进行对比，进而在分析相关认知模型发展现状的基础上，构建混合增强视觉认知的基本框架。该架构不仅可依靠智能算法进行快速地检测、识别、理解等处理，最大限度地挖掘"机"的计算潜能，而且可凭借适时、适当的人工推理、预测和决策有效增强系统认知的准确性和可靠性，最大程度地发挥人的认知优势。其次，分别从混合增强的视觉监测、视觉驾驶、视觉决策以及视觉共享等4个领域探讨可纳入该架构的代表性应用及存在的问题，指出混合增强视觉认知架构是现有技术条件下能够更好地发挥计算机效能、减轻人处理信息压力的方式。最后，基于高、中、低计算机视觉处理技术体系，分析混合增强视觉认知架构中部分中高级视觉处理技术的宏观、微观关系，重点综述可视化分析、视觉增强、视觉注意、视觉理解、视觉推理、交互式学习以及认知评估等关键技术。混合增强视觉认知架构有助于突破当前视觉信息认知"弱人工智能"的瓶颈，将有力促进智能视觉系统向人机深度融合方向发展。下一步，还需在纯粹的基础创新、高效的人机交互、柔性的连接通路等方面开展更加深入的研究。     

2021至2023年人工智能领域研究热点分析述评与展望

在当今数字化和智能化的时代背景下,人工智能（artificial intelligence,AI）已成为科技创新的重要引擎,总结探讨AI研究的最新趋势和未来发展方向具有重要的研究和现实意义.为此,对2021—2023年间在中国计算机学会（CCF）推荐的AI领域CCF-A类国际会议和期刊所发表论文的研究成果进行收集,并在此基础上采用文献计量学的方法论来通过关键词对研究热点进行分析,进行基于高频关键词分析研究热点、基于新增关键词分析研究趋势、基于引用量加权的关键词分析高影响力研究,可以梳理AI研究的主流方向、发现AI主要研究方向的相互联系和交叉融合的特点.此外,对当前研究热点如大语言模型（large language model,LLM）、AI驱动的科学研究（AI for Science）和视觉生成相关论文的关联热点进行分析,可以挖掘技术路径和方法论的演变,展现技术创新背后的科学理论和应用前景,从而进一步揭示AI研究的最新趋势和发展前景.     

AMD公布最新产品策略 要让X86无处不在

AMD在其年度的分析师会议上公布了最新产品策略。而策略的核心，就是一系列基于X86架构的处理器芯片。     

风河公司宣布支持Intel（R） Xeon（R） LV 2.0 GHz双内核处理器

全球领先的设备软件优化（DSO）厂商风河系统公司近日宣布Wind River网络设备平台产品——Wind River Platform for Network Equipment（Lintrx版）已全面支持最新的Intel（R） Xeon（R） LV 2．0 GHz双内核处理器架构。通过引人Intel全新的下一代双内核技术，Wind River为Linux开发人员提供了内置双内核功能的out-of-the-box设备软件平台，使他们能够基于该平台开发各种新的网络应用，如无线系统架构、IP电话和企业网络互连等。