基于遗传算法的图像自适应模糊增强

提出了一种新的基于模糊理论的图像质量的测量函数,把它作为遗传算法的适应度函数对非完全Beta函数的α和β参数进行自适应动态调节来拟合几种典型的灰度变换曲线,实现了灰度图像的自动对比度增强。选择HSI的颜色模式,实现把灰度图像增强算法拓展到彩色图像的增强。无论灰度还是彩色像,实验结果表明：该方法不仅能使图像的对比度得到改善,而且能很好的保存局部信息,具有较高的自适应性;对于灰度图像,其在性能上优于传统的图像增强技术和现有的一些同类增强技术;对于彩色图像,这种方法既得到了清晰的彩色图像,又保护了原有的彩色信息,而且图像像质还强于传统的图像增强技术和Photoshop软件处理的效果。     

基于多独立通道自适应性图像对比度增强算法

针对彩色图像对比度增强处理中存在的"伪彩色"和灰度趋向性现象,提出了一种基于多独立通道自适应性彩色图像对比度增强算法。该算法将图像由RGB色彩空间转为HSI色彩空间,在色调恒不变的基础上选取饱和度自适应因子对灰度通道进行相关增强,同时选择灰度自适应因子对饱和度进行增强,该增强算法建立起了饱和度和灰度增强的相关性,提升了图像视觉效果,能够很好地应用在彩色图像对比度增强的图像处理中。     

基于双边滤波的单尺度Retinex图像增强算法

提出了一种基于双边滤波的单尺度Retinex图像增强方法,在有效增强图像的同时,很好地保持了图像边缘及高亮部分的细节.采用双边高斯滤波来估计图像亮度,同时对原始图像进行局部对比度增强,有效地消除了光晕现象并增强了局部对比度.通过Weber定律在增强过程中对图像亮度进行控制,防止增强后的图像过亮,保持图像高亮部分的细节.实验结果表明:该方法增强效果明显,适用于灰度图像和彩色图像,并能防止颜色失真,使灰度和彩色图像达到较好的视觉效果.     

轮廓波域内局部对比度增强的彩色图像灰度化算法

为了更好地保留原彩色图像的局部对比度,获得感知准确的灰度图像,提出了一种轮廓波域内局部对比度增强的灰度化算法。首先在CIE Lab色彩空间中利用共轭梯度算法优化目标函数,求取全局映射函数参数,得到初步灰度化图像;然后采用轮廓波变换对彩色图像和初步灰度化图像进行多尺度多方向分解,利用局部色彩对比度比值对方向细节图像进行对比度增强,应用轮廓波逆变换得到增强后的细节图像;最后将初步灰度化图像与增强后的细节图像进行叠加,得到灰度化图像。对COLOR250和ˇCadik图像集的实验结果表明,本文提出的算法优于已有文献的一些典型灰度化算法,能够有效保留原始图像的对比度与结构信息,灰度化图像视觉感知自然,主客观评价结果均为最优。     

对Welsh灰度图像彩色化算法的改进

把灰度图像变成彩色图像可以增强视觉效果和识别能力,因此研究灰度图像的彩色化,寻找更好的算法具有重要意义.分析Reinhard的颜色传输算法和Welsh的灰度图像彩色化算法,发现了其处理速度慢的缺点.基于图像的空间相关性,提出一种新的搜索策略,实现像素的快速匹配,提高了处理速度.使用该匹配方法,对Welsh算法进行改进,并利用分块处理的方法实现了基调相近图像的彩色化.通过仿真分析,该改进算法在提高处理速度的同时,得到了很好的彩色化效果.     

彩色图像边缘检测改进算法

介绍了梯度的概念和度量方法,分析了常用梯度算法,对其中的Sobel算子进行改进,从灰度算法改进到RGB三维空间,提出了一种针对彩色图像的边缘检测算法.本算法在Delphi平台上实现,与同类算法做了多次实验对比.实验证明,该算法能有效增强彩色图像的边缘,耗时较少,经过封装后可以直接用于二值图像、灰度图像和彩色图像,具有一定的通用性和实用价值.     

一种基于Retinex理论的彩色图像增强算法

在分析Retinex理论及其经典算法的基础上,提出一种新的彩色图像增强算法。该方法在保持增强图像高频成分的同时,很好地保留了图像的部分低频成分,并根据Gray World理论,引入动态参数,提高了图像的动态范围。实验结果表明,用所提算法能有效增强彩色图像。     

基于Tabu搜索的彩色图像可逆数据隐藏算法

针对当前算法对彩色图像进行可逆隐藏时无法获取最优嵌入数据，存在综合性能差以及加密性能差的问题，提出基于Tabu搜索的彩色图像可逆数据隐藏算法，首先对彩色图像进行加密，确定嵌入的位置，利用Tabu搜索算法提取出最优嵌入秘密数据，在加密图像时进行秘密数据的嵌入，对秘密信息以及图像进行预处理；其次接收者利用自带的密钥对已经嵌入数据的加密图像进行解密，同时对图像进行翻转恢复以及信息提取，实现彩色图像可逆数据隐藏。实验结果表明，所提算法的综合性能高以及加密性较好。     

彩色图像的量子水印算法

为提高彩色图像的量子水印效果，本文提出一种基于新颖的增强量子描述(NEQR)的彩色图像水印嵌入及提取方法。首先将水印图像的幅度调整为与载体图像同样大小，然后采用NEQR方案将载体图像量子化，将水印图像嵌入到载体图像中。两幅图像独立存在，采用一个辅助比特进行切换。通过对水印图像中像素灰度值的24个量子比特实施相位旋转实现对水印图像的置乱。嵌入的水印图像被置乱后，每个像素的灰度信息为一个均衡的量子叠加态，测量后整幅图像为一个均匀的白噪声。水印图像的提取过程为嵌入的逆过程，只需采用嵌入过程所用算子的共轭转置即可。该方法的优点是，可在将来的量子计算机上运行，水印的嵌入不影响载体图像的视觉效果，且嵌入的水印图像具有很好的安全性。      

基于流域分割的医学图像伪彩色处理

当前,多数医学图像属于灰度图像,其对人眼的视觉效果不如彩色图像。为了提高图像的分辨率,根据人眼的视觉特点,采用灰度级——彩色变换方法,结合基于流域法的医学图像分割,实现灰度图像变为伪彩色图像。这里将流域分割技术与图像伪彩色处理技术结合应用在医学图像中,实验结果表明了该图像增强方法的有效性。该方法在图像的灰度范围变化时具有很好的适应性,并可突出显示出感兴趣的特定器官组织。     

一种新的仿生彩色图像增强方法

 基于人类视觉系统的全局和局部自适应特性,本文提出一种仿生彩色图像增强方法,用于增强不均匀光照或低照度情况下的图像.该方法主要包括全局自适应亮度调节、局部对比度增强和颜色恢复三个部分.即全局亮度调节主要用来增强暗区域的亮度和压缩图像的动态范围;局部对比度增强利用当前点与其邻域象素的双边滤波输出之间的关系,调节当前点的亮度,以增强图像局部对比度;再通过一种简单的线性颜色恢复算法恢复图像色彩.与文献 所提彩色图像增强算法相比,实验结果表明本文所提方法的效果更好.     

同步全变分与限制对比度均衡的彩色图像去噪增强方法

为了更好地实现彩色图像去噪与反差增强的处理,提出一种同步全变分与限制对比度均衡的彩色图像去噪增强方法。首先分析了彩色全变分（CTV）模型存在的问题,并针对这一问题,提出通过引入彩色空间下矢量扩散控制改进该模型,消除阶梯效应。其次,为了避免由于灰度转化带来的信息缺损,给出一种RGB空间下的梯度矢量计算方法。最后构造了限制对比度直方图均衡（CLAHE）的微分模型,将其与改进后的CTV模型融合实现了彩色图像的同步去噪与增强处理。实验结果表明:由于本文方法直接在彩色空间下进行计算,因此可以减少由色彩空间转化带来的信息损失,能够在提高图像的对比度的同时去除噪声,更好地完成彩色图像的去噪与反差增强处理。      

ADV478伪彩色芯片在红外电视中的应用

红外电视系统中，有时需要将红外黑白图像进行伪彩色处理，增强图像的可识别性。伪彩色显示技术是图像处理中的一个重要领域，在应用电视技术中发挥着重要的作用。本文将介绍一种基于ADV４７８专用芯片的伪彩色显示技术。１伪彩色变换原理灰度图像转换为彩色图像，技术上称为灰度图像的伪彩色处理，这是一种视觉效果明显而技术又不是很复杂的图像增强技术。灰度图像中，如果相邻像素点的灰度相差不大，但包含了丰富的信息的话，人眼则无法从图像中提取相应的信息，因为人眼分辨灰度的能力很差，但是人眼对彩色信号的分辨率却很强，这样将…     

基于多源点云与图像数据的车辆定位与再识别方法

针对大型桥梁车辆移动荷载监测场合中车辆的重心估计能力不足和车辆再识别困难等问题，提出一种基于点云灰度图的彩色图像与点云快速融合方法，以提高对车辆的空间定位能力和对目标的辨识能力。首先利用立体标定靶对不同视角相机和点云采集装置的位姿进行标定，获取它们彼此间的相对位置和姿态；然后利用标定的结果对不同视角采集到的点云进行拼接，得到完整的车辆点云；再将完整点云转换至彩色相机坐标系并投影，提取点云灰度图，实现彩色图像与点云灰度图的配准，将其姿态调整至与车辆实体在彩色相机坐标系内的位置和姿态一致。进一步建立彩色像素点与三维点云间的映射关系，并将颜色信息与点云相关联，从而实现彩色图像与点云的融合。利用融合后的彩色点云和相机成像模型，可以得到车辆在彩色相机坐标系中的虚拟图像，为车辆的再识别提供依据。结果显示，相比于采样一致性算法，所提配准算法缩短了约74.1%的耗时。实验表明，所提算法实现数据融合后生成的彩色点云具有较高的还原度，证明了所提算法的可行性，为解决类似的问题提供了新的思路和方法。     

基于DWT和奇异值分解的图像增强算法

提出一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解技术的图像质量增强方法,能够同时增强分辨率和对比度。首先,该算法通过DWT将输入图像分解为4个子带,对低频子带图像的奇异值矩阵进行估计,然后通过逆DWT重构增强图像。将提出算法应用于灰度图像、彩色图像以及卫星图像,并与其他图像增强方法进行比较分析。实验结果表明,相较于其他传统技术,提出的方法性能更好。     

彩色图像的四元数径向矩仿射不变量

为了研究彩色图像的不变量特性,本文把传统灰度图像的不变量理论推广到四元数层面上来,定义了彩色图像的四元数径向矩并构造了该矩函数的仿射不变量。采用四元数对彩色图像建模,可以充分利用彩色图像整体信息,实现彩色图像RGB通道的并行处理。实验结果表明,彩色图像的四元数径向矩仿射不变量的稳定性要优于L.V.Gool等人提出的彩色矩仿射不变量,其数值稳定性(σ/μ值)提高了一个数量级。本文所提出的四元数径向仿射不变量可以作为模式识别中彩色目标的特征描述子。     

基于CSURF的彩色图像配准技术

提出了通过构建颜色不变量将彩色图像转换到颜色不变量空间,再构建CSURF描述符进行图像配准的方法。该算法能够充分利用彩色图像的色彩信息,相比其他大多数算法基于灰度图像的配准方法有更高的稳健性,同时继承了SURF算法良好的尺度不变性和旋转不变性,相对于SIFT算法计算量小、计算效率高。通过CSURF描述符性能测试和图像配准测试,证明CSURF算法比灰度图像SURF算法在尺度不变性和旋转不变性方面有更高的稳健性。     

彩色图像特征点检测算子

图像特征点的定位检测是计算机视觉中的一个关键问题，特征点检测算子的性能会直接影响到相机参数标定和视觉测量结果。本文在传统的Harris灰度图像的特征点检测算子基础上，利用彩色图像RGB三分量数据融合，提出了彩色图像特征点检测算子；提出了2个空间位置约束条件，使检测到的特征点均匀分布在图像各个区域；还提出了采用Bilateral滤波器取代Gaussian滤波器，得到一种既能保持边缘信息又能有效平滑噪声的图像滤波方法。通过对加噪彩色图像的特征点检测实验证明所提方法特征点定位准确，分布合理，抗噪声干扰性能好。     

基于形态滤波的PCB图像增强方法研究

针对现有AOI设备在PCB图像预处理功能较弱的缺点,提出了基于形态滤波的PCB图像增强方法。文中首先应用平均值法将AOI设备采集到的彩色图像灰度化,然后在灰度图基础上利用形态滤波方法进行图像增强,最后在VS2008开发平台下采用C#编程语言实现了该方法。实验结果表明,该方法能够很好地去除噪点,并保留原始图像的细节特征,取得了良好的效果。     

自适应热金属码红外测量图像伪彩色编码方法

由于红外测量图像的对比度较差,灰度分布不均衡,而传统热金属编码采用固定灰度区间映射,导致生成的伪彩色图像往往不能真实地反映物体的温度变化。针对此问题,本文根据红外测量图像的灰度分布特性,对传统热金属编码进行改造。同时,利用最大类间法,实现了灰度变换区间的自适应选择,提出了一种红外测量图像自适应热金属伪彩色编码方法。实验结果表明:该方法变换的伪彩色图像能够真实地反映物体的温度变化,且具有较好的自适应性。