基于共享单车大数据的城市型自行车绿道选线规划途径研究

城市型自行车绿道对于鼓励居民慢行出行,缓解城市交通拥堵具有非常重要的价值。从共享单车社会行为大数据和绿地空间利用潜力分析两方面内容入手,构建了一个基于实际使用需求和城区可建设空间的城市型自行车绿道选线规划途径,并以北京海淀区为例开展实证探索。选线规划途径主要包括:利用共享单车起点—终点数据,并运用熵值法建立评价指标体系进行绿地节点利用潜力分析,确定关键连接节点;通过共享单车轨迹数据得到自行车使用的道路热度,提取现状线性绿地廊道,生成自行车绿道连接的土地适宜性成本栅格;利用连接节点和成本栅格计算最低成本路径,划定绿道选线。该选线途径将随着城市大数据的进一步丰富和准确而得到完善,具有很好的未来应用前景。     

大数据背景下北京市大型居住区通勤绿道选线研究

近年来,随着城市交通拥堵和环境污染等问题的日益凸显,自行车作为通勤出行方式的地位逐渐上升,通勤者对建立不受机动车干扰的、连续的、具备通勤功能的城市绿色道路的需求也在不断增加。绿色道路的线路建设不仅要保障空间可实施性和交通环境质量,还要与居民的通勤出行需求紧密结合,实现绿道使用的综合效益最大化。基于此,研究以北京市回龙观地区为对象,采用与居民出行行为有关的数据,识别郊区居民中短程通勤特征,划定主要通勤范围,探究基于居民真实出行的多源大数据的选线方法,通过基于通勤出行需求强度与吸引强度的绿道节点甄选与路段适宜性的评价分析。最后,通过GIS网络分析功能进行最优线路选择,并结合城市公园、绿地、河流等资源的分布情况进行修正,形成一条满足居民通勤需求的、完整互联的、安全的且具备较强实施性的绿色通道。最终达到降低居民通勤时耗、提升区域可达性、完善城市慢行系统网络的目的。     

基于生态网络的城市绿道网规划选线研究

从广东绿道获得成功的经验入手,介绍了绿道的概念、功能和分类,并以生态网络构建和人文要素分析为基础,提出了城市绿道的选线要点和技术路线,以推动绿道的发展。     

城市绿道规划研究——以江陵县绿道为例

随着近年来江陵县经济的快速发展,人民生活水平的提高,城市建设和城乡统筹的步伐也在加快。绿道作为一个先进的理念,在江陵县具有实际需求。建设绿道,不仅有利于江陵县生态宜居形象的强化,更有利于完善旅游体系、做大做强江陵旅游产业,增加江陵县旅游城市的魅力。     

基于生态文明理念下的大西安地区绿道网络选线研究

绿道网络能够改善城市与区域生态环境、构建市域生态格局,提高区域内空间环境的宜居性。通过分析大西安景观生态格局现状,提出了10条科学合理的绿道网络选线规划设想及建设策略,以达到建设大西安地区生态文明的目标。     

基于多源大数据分析的北京市典型建成绿道评价CSSCI

随着城市的高速发展,很多大城市如北京已经逐步规划和建设了城市的绿道网络,为城市中的人们提供通勤和户外活动的重要绿色公共空间。信息时代,大数据分析方法的涌现为评价绿道使用状况提供了新的途径。本文以三种大数据为评价的数据源,以基于文本语义解析的使用情感评价和基于位置服务数据的空间使用率评价为两个评价视角,对北京市建成的三组典型绿道进行综合评价,为未来绿道的建设和现有绿道的提升改造提供指导。     

中心城区绿道智能选线规划研究——以宿迁为例

【目的】当前在绿道系统规划分析中较少应用自下而上的人本分析视角和时空间行为分析方法,缺乏对居民在绿道中行为方式的研究,在方法上对于机器学习的应用仍然处于探索阶段。【方法】以经典设计理论作为支撑,选取宿迁市中心城区作为案例地,整合手机信令数据、居民活动数据、街景数据等多源数据,借助人工智能、LSTM神经网络、时空行为分析等量化分析方法,分析居民真实出行的时空特征,提出绿道智能选线分析框架。【结果】结合LSTM神经网络、类A*算法等构建的轨迹模拟模型可有效开展绿道选线评估,模拟居民真实出行行为,提取潜在绿道网络。【结论】构建了中心城区绿道智能选线方法,将居民真实活动轨迹融入空间要素分析中,融合居民出行行为特征与街道环境要素,通过量化评估方法为绿道选线规划和建设提供指导。     

公共健康视角下城市社区绿道空间挖掘与规划选线研究 ——以苏州市中心城区为例

社区绿道作为基层公共健康单元的重 要组成部分,发挥支持人群活动、服务日常生 活、促进身心发展的效用。在后疫情背景下,研 究聚焦社区绿道选线问题,以苏州市中心城区 为案例区,从解读公共健康与社区绿道关系入 手,明晰公共健康视角下社区绿道,在集聚人群 活动、连接便捷服务、提供舒适环境的效能的 基础上,运用热力图叠加分析、POI数据核密度 计算、载体空间适建性评价等技术手段,展开社 区绿道出行活力度、目的地潜力度、载体适建性的综合评价,以充分挖掘促进“生理—心理—社会”健康综合提升的社区绿道选线及方案,以推 进健康中国建设,增进人民健康福祉。     

基于网络口碑大数据的城市步行与自行车交通廊道选线规划--以北京市海淀区为例

通过大数据分析城市公共服务空间对公众出行的影响是步行和自行车交通廊道选线规划的重要步骤。已有研究主要聚焦空间分布规律展开分析,对公共设施服务能力内在差异性考虑较少。引入网络口碑大数据,通过口碑分值表征城市公共服务空间的吸引力,在此基础上构建基于网络口碑大数据的城市步行和自行车交通廊道选线规划思路,并以北京市海淀区为例展开实证分析。结合最小累积阻力模型和网络分析法等方法,最终构建由商业综合、休闲娱乐、生活服务3类廊道组成的步行和自行车交通廊道网络。网络口碑大数据兼具空间分布和口碑质量的双重属性,能够帮助规划者和决策者立足区域视角识别与量化部分类型公共服务设施的内在差异性,其支撑下的步行和自行车交通廊道规划更加强调公众使用满意度对选线过程的影响,在未来城市交通规划领域有较好的应用前景。     

城市滨水绿道的地域性研究——以株洲湘江西岸绿道为例

随着绿道建设的高潮,各个城市都开始了绿道建设。在绿道建设的同时如何体现城市的地域特征,本文从自然要素、社会要素和技术要素3个层面探讨了城市滨河绿道地域性特色的表达方式．希望创造出一种从文化和生态上均可持续发展的景观。     

基于共享单车骑行现状的休闲绿道功能优化研究——以沈阳市浑河绿道为例

基于沈阳市共享单车的交通背景,以浑河绿道为研究对象,通过实地调研和问卷调查的方式了解共享单车使用者对浑河绿道的使用现状及使用需求,并建立数学模型计算得出使用者对绿道各指标的相对平均满意程度,总结出绿道目前亟须解决的问题：人车混行问题突出、绿道的出入口数量不合理等。然后针对这些问题对浑河绿道进行功能优化设计,详细地探索城市滨水绿道空间,形成具有共性的绿道建设指引标准,从而科学地指导休闲绿道修建更新实践。     

多源数据与深度学习支持下的人本城市设计：以上海苏州河两岸城市绿道规划研究为例

随着城市化进程步入后半程,高品质人居环境的营造日益受到关注,城市绿道也在此背景下作为空间品质提升的有效途径受到重视。但当前绿道规划更多从自上而下的宏观视角出发,在分析框架中未有效纳入人本尺度的各类空间与行为要素。针对这一情况,整合经典设计理论、多源城市数据与深度学习算法,以苏州河两岸片区为案例探索新数据环境下的精准分析框架,为高密度建成环境下绿道“在哪做”和“怎么做”提供科学化的分析路径。通过街景数据、位置服务数据、兴趣点数据、结构化网页数据、精细化建成环境数据等多源数据的整合,实现了高品质建成环境五要素理论(5D)中划定的密度、多样性、设计、目的地可达性与交通设施距离这5个人本尺度关键要素的系统性测度,结合现有街道的可建设性,进一步基于层次分析法开展选线潜力评估,并绘制各路段特征画像,为绿道选线和断面设计提供精准支持。这一新分析框架是将人本尺度的诸多要素与城市尺度分析相结合的有益尝试,也是对绿道规划设计在分析技术上的有效拓展。经典理论与新数据新技术的深度整合,可为人本导向的城市设计实践提供有力支持。     

基于多源大数据的城市街道空间布局优化设计 ——以郑州市金水区祭城片区心怡路为例

大数据时代,智慧城市建设成为必然趋势.着眼于多源大数据在微观城市设计中的应用,以郑州市金水区祭城片区心怡路为例进行研究,通过多源大数据进行理论研究和现状分析,对街道空间和人群的影响要素进行综合整理分析,利用城市设计方法和智慧化家具的使用使街道空间布局更加适宜,提升街道空间品质,改善街道美感和体验感.     

大都市区绿道选线规划与建设策略研究——以上海市徐汇区绿道为例

实践表明绿道能有效营造绿色开放、活力宜人的生态空间,对推动大都市区高品质发展起到重要作用,因此绿道选线布局和建设策略也就显得至关重要.在分析国内外绿道建设实践的基础上,尝试通过引力模型和成本距离模型建立多元要素综合叠加分析的绿道选线适宜性评估方法,并从公众需求和政策导向两方面对绿道选线适宜性进行校核,以期实现多目标相协调的大都市区绿道规划布局,同时从分级、分类和分期三方面引导绿道建设,探索大都市区绿道规划建设的新方法与新思路,推动大都市区内涵式发展.     

基于构建城市生态网络格局的绿道建设研究——以福州山水绿道网建设为例

探讨福州不同类型的山水绿道建设情况,总结其通过绿道网的建设、完善,连结城市及城市周边重要的生态斑块,形成生态斑块-生态廊道-生态屏障的有机联通的建设经验及城市生态网络安全格局途径,为探索通过绿道建构完善城市生态网络提供新的视角,对引导城市空间可持续发展、解决城市生态环境问题具有重要意义。     

基于多源数据的武汉市滨湖蓝空间价值潜力研究

以微博数据和POI数据为数据源,运用核密度估计法与加权平均法测度武汉市蓝空间中微博用户签到点与设施兴趣点分布之间的空间拟合度,并基于此评价武汉市蓝空间的空间价值潜力。研究结果表明,目前武汉市蓝空间具有良好的潜在访客数量,但硬件设施未能满足访客需求,大多数城市蓝空间的访客对蓝空间期望值和喜爱程度与它们的实际潜力不匹配,武汉市蓝空间价值潜力有待进一步挖掘。该研究结果可为未来城市蓝空间保护利用提供数据支持与依据。     

基于大数据的城市空间战略研究——以嘉兴中心城市为例

正确解读国家、省、市重大战略背景基础上,以大数据分析为手段,寻找当前空间发展的制约和问题,并提出空间发展战略思路,明确空间发展结构及空间支撑建议.     

3S大数据和城市大脑赋能的智慧城市精细化管理

传统智慧城市中的信息获取和处理仍不能满足城市精细化管理的要求,文章阐述了基于3S大数据和城市大脑解决上述问题的对策.