LC698S片上指纹算法的优化与应用

主要介绍在无MMU支持的硬件环境中,为了解决程序运行的内存碎片的问题,利用自定义的内存池(Memory Pool)为指纹程序分配内存空间,通过片内RAM实现指纹识别功能的方案.本文对经典的预处理算法以及以特征点的拓扑结构作为特征值的识别算法作了进一步的优化.除此之外,本文提出分辨率动态分布算法,这种算法降低了原图像分辨率,改变了图像大小,节省了片内RAM空间,加快了图像处理速度,使得FAR与FRR达到识别要求,同时缩短指纹识别时间.     

改进自适应变空间差分进化算法

在基本差分进化算法的基础上融入自适应变空间思想,提出自适应变空间差分进化算法,在进化代数达到预设周期整数倍时,按变空间算法自动扩展或收缩搜索空间,实现了自动寻找合适搜索空间、提高收敛速度和精度的目的.此外为了进一步的加快收敛速度,对原变空间算法进行了改造,对其上下限的变化规则进行了修改和添加,提出了改进的变空间算法.仿真结果表明改进方法在收敛精度、速度上优于基本差分进化算法和基于原变空间算法的差分进化算法.最后将其应用到热连轧机精轧机组负荷分配优化计算中,为其提供了一种有效的优化手段.     

Blowfish算法优化及其在WSN节点上的实现

Blowfish加解密算法由Bruce Schneier于1993年11月提出,快速、安全、简单等特点使该算法得到了广泛的应用。针对WSN节点内存空间小、执行能力有限等特点,对Blowfish算法进行研究,从多个方面对算法进行优化,提出一种在WSN节点上高效运行并且占用较少RAM空间的实现方案,通过数据对比分析优化算法的性能。在CC2530处理器上实现的结果表明,Blowfish算法的优化方案可在WSN节点上运行并且占用了较少的RAM空间。该方案也可应用于存储空间较小的嵌入式系统中。     

语音识别SoC UniLite的系统设计

UniLite系统以DSP为核心，集成了片内存储器、AD/DA通道和多种的输入输出端口，有效控制了系统的成本和功耗，在有限的RAM空间上实现了高性能非特定人语音识别以及语音编解码的功能。系统采用连续隐含马尔科夫（CHMM）算法，运用了分阶段提取特征、束搜索等策略，在保证系统识别性能的同时大大降低了内存消耗，提高了识别速度，识别率在98.5%以上，识别时间在0.5倍实时 以下。     

C51单片机动态多文件管理的设计与实现

基于静态链表的原理,在C51单片机中实现动态多文件管理功能.将扩展数据存储器模拟为一维数组,阐述在该数组上创建新文件、删除文件以及在文件中添加、删除数据的算法,并给出了类C语言的描述.同时分析实现这些算法需要的 C51 RAM空间情况.工程实践证明该方法具有较好的效果.     

CAN智能适配卡的设计方案

本介绍了发电机状态监测仪中CAN智能适配卡的功能和硬件组成,详细讨论了ISA总线及单片机对双口RAM的地址空间的分配。针对ISA总线和卡上单片机同时对双口RAM读写数据时的仲裁问题,提出了一种硬件判优的实现方法。并对适配卡的软件设计进行了总体上的阐述。     

嵌入式RTOS在MSP430单片机上的实现

介绍一种基于MSP430单片机的嵌入式实时操作系统(RTOS)设计。以μC/OS-Ⅱ在MSP430F148芯片上的移植和应用为例,着重讨论几个在单片机上实现RTOS经常遇到的问题,如中断堆栈的结构设计、如何保证单片机的低功耗特性、如何减少RTOS在运行中占用的RAM空间等问题。     

AM186EM处理器的地址空间优化及应用

本文介绍了一种基于 AM186 EM 处理器的地址空间优化应用,当系统需要处理器支持的最大容量内存时, FLASH 和外围存储器(例如双口 RAM等)可以共用处理器的UCS选通信号,从而实现 FLASH 和外围存储器共用尽可能大的地址空间。同样,当系统需要最大容量的FLASH 时,内存 RAM和外围存储器可以共用处理器的LCS选通信号,从而实现 RAM和外围存储器共用尽可能大的地址空间。     

如何选购内存条

对于要攒机器或升级的朋友来讲,选购内存条是必不可少的一道工序,但是一旦面对市场上那五花八门的内存种类,总会让选购者望而却步,RAM(内存)之前好像总是有那么几个附加字母,什么EDO RAM、SDRAM、ECC RAM、SRAM……除此之外,那些复杂的内存参数和型号也常常令最自信的电脑玩家迷惑不解。 RAM(内存)的解释很简单:它是数据、计算结果和程序指令的存储区域,与CPU共同构成了计算机的核心。市     

一种单片机系统RAM的低功耗测试方法

介绍了单片机系统RAM测试的一般方法,并在原有的MARCH-G算法的基础上进行了更深入的研究,提出了一种低功耗的改进方法.     

分子三维模型显示算法的研究

本文对分子三维模型的显示算法进行了研究,提出了适合于光栅扫描显示器的分子球棒模型的快速算法,使得在微机上可进行分子球棒模型的三维实时操作;本文还对Huijsmans提出的分子空间填充模型的算法进行了改进,使算法更有利于并行实现,为在微机上实现CPK模型的实时显示提供了可能。这些算法以微型计算机为背景,速度快,占用内存少,对计算机图形系统硬件不作特别要求.     

一种基于VxWorks的内存分配算法

研究了VxWorks系统内存分配算法,指出了常用内存管理算法的局限性,在此基础上,提出了一种改进的内存分配算法.改进的内存分配算法包括优化的内存块分配算法和快速高效的动态内存分配算法,两者结合使用将会有效提高嵌入式系统的性能.对改进内存算法的实现作了详细的介绍.     

计算机的随机存储器

随机存储器（Random＾ccessMemorr，RAM）也叫生存，俗称内存（Memory），其广意指计算机中的各种内存，而RAM只是其中的一种。RAM做为组件称为内存条，它的技术、性能及容量等随着CPU的更新而不断更新与提高，以适应更快更好的CPU运行的需要。RAM一般分为两类：动态RAM（DpoamicRAM，DRAM）及静态RAM（StstiCRAM，SRAM），由于SRAM的读写速度远决于DRAM，所以PC中SRAM大都作为高速经存（Cach）使用，DRAM则作为普通的内存和显示内存使用。RAM的特点是可以随时存取数据，但是一旦断电，保存在其中的数据就会全部…     

嵌入式设备固件差分升级的策略设计

本文设计了一种适合资源紧凑型嵌入式设备的固件升级策略,使用文件差分和LZO压缩算法生成升级包,将嵌入式设备存储空间划分为BootLoader区域和应用程序区域,并在BootLoader中实现解压缩及解差分,以完成应用程序的升级。最终在STM32平台上进行实验,结果表明在升级过程中,在减少数据传输量的同时还降低了嵌入式设备的内存使用率。     

来!让我们一起偷窥操作系统的隐私(下)

操作系统怎么“瓜分”我的存储操作系统在进行存储器管理工作时主要实现两个目的:①保证每个进程在运行时都有足够的存储器空间供使用,进程之间不能在内存空间占用上发生冲突;②不同类型的存储器(如RAM、虚拟内存、Cache等)必须合理调度以保证每个进程都能最有效地运行(见图1)。(1)没有规矩不成方圆:内存区块第一个任务要求操作系统为各种软件及各个单独的应用程序设立内存分界线。举例来说,假定一个系统有1MB(约1000KB)的RAM,在启动时将操作系统文件装入内存的过程中,操作系统首先从可用内存的最顶端最大限度预留出操作系统自身需要的…     

基于差分演化的自适应参数控制蚁群算法

蚁群算法存在对参数的依赖、早熟和停滞等缺点但具有与其他算法容易结合的特点,据此,将差分演化算法应用到蚁群算法的参数选取中,提出一种改进的蚁群算法。将蚁群算法的参数作为差分演化算法解空间的向量元素,在自适应地寻找蚁群算法最优参数组合的同时求解问题的最优解。改进算法对蚁群算法中的参数进行自适应调整,可避免大量盲目的测试,扩大蚁群算法的搜索空间,提高全局搜索能力。在典型的旅行商问题上进行对比实验,结果验证了改进算法的优化性能高于传统的蚁群算法。     

FreeRTOS内存管理方案的分析与改进

针对FreeRTOS内存管理方案分配时间不确定,切割次数较多,利用率低及合并机制不足等缺点,采用一种“精确切割”和“延时合并”相结合的策略以最大限度减少内存碎片,提高内存利用率。具体实现方法是在FreeRTOS中引入TLSF（Two-level Segregated Fit）算法数据结构,采用二级位图索引对动态内存进行管理,并改进TLSF算法的内存分配和释放过程;最后将改进的算法以及FreeRTOS移植到STM32开发平台上进行实验测试。测试结果表明该方法提高了FreeRTOS的内存分配速度,减少了内存碎片率。     

WINDOWS95性能的优化方法

Windows95是一种高性能的操作系统，是旧版本的DOS和Windows3．五所无法比拟的。但要用好Windows95是一个长期积累的过程。下面谈谈优化Windows95的一些途径，以期更好地使用它。1优化虚拟内存任何计算机系统由于条件限制，安装的RAM空间总是有限的、为此，Windows95在运行时总是要借助剩余的硬盘空间作为RAM空间的延伸（虚拟内存），以满足各种应用程序对内存的要求。所以在WISd0WS95的工作盘上应有足够的自由空间，否则在运行某些大型程序时，操作系统会报出内存不够的信息。1．1虚拟内存的概念Windows95安装成功后，会自动在硬盘…     

嵌入式终端平台内存管理算法比较

引言通常在移动终端上的内存分为运行内存和机身内存两种,运行内存就是通常所说的RAM,机身内存包括闪存和ROM,MUX的运行使用的是机身内存,非常有限,也很昂贵。嵌入式平台要支持多种业务,内存的使用和管理就显得更加重要,如果没有一套高效的内存管理机制,很可能出现大量的内存空洞而导致内存的不足,影响系统的实时性和高效性。常用的内存算法有最先匹配算法、伙伴     

基于内存的数据立方查询处理

随着内存容量的飞速扩大,出现了一些配备以GB计的内存的工作站。但现行的OLAP系统都没有充分利用大容量RAM,鉴于此,文章提出一种基于内存的数据立方查询处理系统。该系统采用一种二级索引内存数据结构,充分利用有限的内存空间,有效组织各数据小方的元组,实现了高效数据立方查询。