时代抛弃落伍者

整个社会仿佛是在一夜之间发生了翻天覆地的变化。我们刚刚经历了主机、个人计算机时代,又一下子迈入今天的云计算、物联网时代。我们有了互联网、有了苹果、有了Android、有了Facebook、有了微博、有了搜索引擎、     

基于Packet Tracer仿真技术构建网络互连技术实验平台

通过具体的实验对Packet Tracer软件进行了仿真技术测试分析,并在网络互连真实环境上进行了对比实验验证。实现了Telnet、VLAN、STP、RIP、OSPF、PPP、Frame Relay、NAT、ACL、WAN、VPN、DHCP、HTTP、DNS、Emai等网络互连和仿真通信实验。基于Packet Tracer的仿真技术,构建具有开放式的网络互连技术实验平台,改善了实践环境、扩展了实践手段、优化了实践过程、提高了实验效率,较好的解决了学生一旦离开了实验室环境将变得束手无策的问题,学生将有更多的机会去参与实验学习和实践体验,激发了学生自主学习的积极性。同时,节约了实验室的实验成本,降低了实验室的管理难度。     

网络教学信息防入侵分析及方法

0引言光纤通信、移动通信、云计算、大数据和数据库技术已经在学校辅助教学管理过程中得到了广泛应用。基于此,学校也开发了教学管理系统、成绩管理系统、科研管理系统、学生管理系统等多种信息化系统,形成了一个集成化的网络教学信息平台,创造了一个良好的教学环境,提高了学生的学习主动性、积极性,优化了教学管理和资源分配,提高了教学效率和质量。     

NCRE报名数据快速采集系统的设计与实现

在全国计算机等级考试考务管理系统的基础上,分析了考生报名时存在的实际问题,运用DELPHI语言开发工具,实现了以二代身份证为载体的考生报名信息快速采集系统,实现了系统管理、字典维护、用户认证、信息采集、统计查询、数据处理等模块的功能完成,提高了报名工作的效率,降低了考务人员的劳动强度,保证了考生信息的准确性、完整性,规范了考生照片的格式。     

让多媒体为习作教学注入活力

近几年我大胆地尝试了在习作教学中运用多媒体辅助教学.图、文、声、色、影像的刺激,激发了学生的写作欲望、丰富了学生的写作素材、降低了学生的写作难度、培养了学生的写作素养,从而逐步改变了学生怕写作文的现状,促进了学生思维能力及写作能力的发展和提高.     

活塞环全自动倒角机的单片机控制系统设计

本文阐述了活塞环全自动倒角机工作原理,详细介绍了采用单片机构成的全自动倒角机电气控制系统的硬件、软件和可靠性的设计方案,给出了电气控制系统的硬件电路图、程序流程图。该控制系统实现了上下料、活塞环整形、活塞环压紧、活塞环倒角、空仓停车报警、故障报警等功能的自动控制,并实现了设备与上位计算机的通讯。     

矿井提升机集中智能化控制系统的设计

针对矿山企业提升机控制的现状,提出了一种基于Profibus现场总线、工业以太网的矿井提升机集中智能化控制系统的设计方案,详细介绍了控制系统的研究内容及系统控制层网络、管理层网络、视频监控网络的设计。实际应用表明,该控制系统实现了现场提升机系统的自动启动、加速、减速、停车功能,减少了劳动力数量,实现了现场提升机系统的无人值守,提高了工作效率,增强了系统的安全性。     

2015数博会精彩回顾

2015贵阳数博会以＂‘互联网＋’时代的数据安全与发展＂为主题,集展览展示、峰会论坛、创新大赛于一体,聚集了微软、谷歌、英特尔、惠普、思科、甲骨文、戴尔、阿里巴巴、富士康、华为、联想等近400家全球大数据领域顶尖企业参展。博览会吸引了4万余人参加展览会、峰会论坛及相关活动。会议期间还发布了《大数据贵阳宣言》,展示了国内首个大数据交易所,举行了一系列重要签约活动,促成了众多大数据项目合作。贵阳数博会得到了国家领导的高度重视,并得到了行业组织和新闻媒体的大力支持。     

厂商如何迎接IPF时代？

为了了解各个厂商如何应对IPF架构的挑战,本刊召开了一次研讨会,邀请了Intel、HP、SGI、DELL、联想电脑、方正电脑、浪潮、长城、曙光、天兆阳光、富士通以及深圳宝德等公司的代表进行了讨论。各厂商均对IPF发表了自己的意见……     

初中数学教学中多媒体技术应用的利与弊

科学技术的日新月异发展,多媒体技术已经应用于学科教学之中,实现了教学内容的展示方式、教学方式、师生互动方式的变革,教学的表现形式形象化、多样化、可视化。多媒体技术和初中数学的整合与应用,促进了教学质量的提升:激发了兴趣、呈现了过程、揭示了规律、拓展了内容、扩充了信息、增加了容量、提高了效率。教师必须将多媒体技术应用于数学教学,实现多媒体技术与数学教学的有机整合。然而,多媒体技术不是灵丹妙药,有不足的地方。本文试就初中数学教学中多媒体技术应用的利与弊进行了探讨。     

一种保护青少年脊柱健康的减重背包设计与研究

目前市面上的青少年背包主要通过肩部来进行载荷,而忽略了腰部载荷的作用。背包长期负重 不当会影响脊柱生长。为了平衡肩部、腰部和臀部的载荷,设计一种通过臀部带和弹性杆结构改变重力传递方 式的减重背包。首先对人体背包进行生物力学分析,提出设计方案;然后借助 ADAMS 对传统背包与减重背包 在平地、上坡、下坡 3 种路况下进行人体肩部、腰部和臀部载荷的动力学仿真,并利用 MATLAB 对 2 种背包 的肩部、腰部和臀部的力矩进行分析。结果表明减重背包减轻了肩部 6.1%和腰部 5.4%力矩;减重背包肩部力 矩与腰臀部合力矩的比值是 4.17,而传统背包的比值是 6.58。减重背包减少了肩部和腰部的载荷,同时发现肩 部力矩与腰、臀部合力矩的比值越小,转移到臀部的力矩越大,背包的平衡性越好,表明了减重背包优于传统 背包。     

新闻推荐算法可信评价研究

随着AI、5G、AR/VR等新技术的快速发展,内容类应用如电子商务、社交网络、短视频等层出不穷,导致信息过载问题日益严重。人工智能技术的发展推动了智能算法的爆炸式运用,作为智能算法的一种,推荐算法在大数据、应用场景和计算力的推动下,通过信息过滤技术,为用户提供适应兴趣及行为的个性化及高质量的推荐服务,逐步提高了用户的使用体验、内容分发效率,在一定程度上缓解了信息过载的问题。但推荐算法的潜在偏见、黑盒化特性及内容分发方式也逐渐带来了决策结果不公平性、不可解释性,信息茧房、侵犯用户隐私等安全挑战。如何提高推荐算法的可解释性、公平性、可信程度等越来越受到国内外政府监管部门、产业及学术界的重点关注,推荐系统和推荐算法也由此从发展期进入管制期。为此,本文针对新闻推荐领域,分析推荐算法的稿件画像、用户画像、推荐推送、反馈干预和人工复审等关键要素,围绕推荐算法生态的参与者,如内容生产者、受众、算法模型、新闻平台,从公平性、可解释性和抗抵赖性三个方面提出了一种新闻推荐算法可信评价体系,并进行定量或定性分析。公平性、可解释性和抗抵赖性是正相关关系,当公平性和抗抵赖性越强、可解释程度越高,新闻推荐算法的可信度越高。希望弥补新闻推荐算法领域的可信研究的空白,建立可信推荐算法生态,加速安全推荐系统的建立和推广,同时为智能算法可信研究提供参考,为智能算法的监管和治理提供思路。     

基于改进U-Net的水草图像分割方法

无人艇（USV）在河道水面作业过程中,水草会缠绕推进器,这是整个业界应用都遇到的困扰。针对水面图像中水草分布的全局性、分散性以及边缘和纹理的复杂性,对U-Net进行改进并用于对图像所有的像素进行分类,以减少网络特征信息的丢失,并加强全局和局部特征的提取,从而提高分割性能。首先,采集多地多时段水草图像数据,制作了一个比较全面的水草语义分割数据集;其次,提出在U-Net中引入三个尺度的图像输入,从而使得网络对特征进行充分提取,并引进三种上采样图像的损失函数来平衡三种尺度的输入图像带来的总体损失;此外,还提出了一种混合注意力模块并引入到网络中,其包含空洞卷积和通道注意增强两个分支;最后,在新构建的水草数据集上对所提网络进行验证。实验结果显示,所提方法的准确率、均交并比（mIoU）和平均像素精度（mPA）值分别可达96.8%、91.22%和95.29%,与U-Net(VGG16)分割方法相比,分别提高了4.62个百分点、3.87个百分点和3.12个百分点。所提方法可应用于水面无人艇对水草的检测,并进行相应的路径规划来实现水草避让。     

Interface as Exordium: The Rhetoric of Interactivity

In this article, I outline how the interface of new media functions rhetorically as an exordium to engage users and to dispose them to persuasion. The modular, networked, and interactive nature of new media requires an interface: a central place of interaction for the technological, human, social, and cultural aspects of new media. I propose that the interface functions rhetorically through three modes of interactivity, including multi-directionality, manipulability, and presence. By understanding these modes of interactivity and how they function to create various degrees of interaction and engagement, we can begin to develop the analytic tools needed to increase critical awareness of the interface. A rhetorical understanding of the interface enables us and our students to see that the shape and design of the interface is not natural and inevitable. The design of the interface is a design of human experience and, as such, the interface becomes a locus of power. The modes of interactivity it deploys are capable of enabling empowerment and enacting rhetorical patterns of control.     

基于信息熵的风格绘画分类研究

针对艺术风格绘画分类算法中存在的精度和效率不高等问题,提出一种基于信息 熵的艺术风格绘画分类算法。首先选取西方漫画、素描、油画、水彩画,以及国内烙画、水墨 画、壁画具有代表性的 7 种艺术绘画风格作为研究对象,对图像进行去噪、归一化等预处理。 其次,提取绘画艺术作品风格特征,分别求取图像的颜色熵、分块熵、轮廓熵,并合并构成不 同绘画风格的信息熵。信息熵求取时,将色彩空间转换为 Lab 颜色空间,通过 a、b 通道颜色值 及加权函数获得图像的颜色熵;通过对艺术图像分块求取信息熵,求取分块的信息熵均值获得 分块熵;通过 Contourlet 变换,求取艺术图像的轮廓信息,获得轮廓熵。接着,合并提取的颜 色熵、分块熵、轮廓熵,利用支持向量机(SVM)对艺术风格图像学习训练,获得艺术绘画风格 的分类模型;最后,提取待识别绘画风格样本的熵特征,通过 SVM 分类识别获得最终的分类 结果。该方法具有特征维数少、运算速度快、尺度不变性等优势,实验结果表明,其能提高不 同绘画风格的分类精度和效率。     

基于自主容器云平台的大数据日志采集系统

随着云计算、虚拟化、容器云等技术的应用以及国产自主可控的要求，越来越多的服务会部署在国产的服务器以及自主可控的容器云平台上。自主可控云平台上的服务在运行的过程中，需要获取日志数据，来进行一系列的监控、统计、分析以及预测工作。然而由于国产服务器的特殊性以及容器云平台的特殊性，传统的日志采集方式（包含实时采集和集中式采集）并不能够很好地适用于自主可控的容器云平台，为了提高服务的质量和性能并且保证日志数据的一定全面性，本文提出一种自适应的数据采集算法，能够根据服务器的负载自我调整日志数据采集发送量。当服务器负载较低的时候，提高数据采集和发送的数量，甚至是做到实时采集；当服务器负载较高时，降低对日志数据的采集和发送量，从而降低对服务器负载的压力，提高服务自身的质量和性能。最后通过理论和实验分析验证该数据采集算法在保证数据一定的全面性的同时，能有效缓解国产服务器的压力。     

基于云计算的物流区块链共识算法研究

为解决物流企业供应链的商流、物流、资金流、信息流、服务流等信息的不可篡改性、物品可溯源性、公证防伪不可抵赖性、资金的安全性等日益迫切的问题,提出了基于云计算的物流区块链模型及区块链共识算法。分析传统物流交易流程及其交易模型存在的问题,提出利用云计算与区块链解决其存在不足的思路;根据云计算与区块链的技术特点,融合各自的优势,给出物流区块链和云物流区块链的定义,提出基于云计算的物流区块链模型。根据实用拜占庭共识算法的基本原理和云物流区块链模型,结合去中心化和不可抵赖性的要求,对物流区块链共识算法进行设计,并与原始实用拜占庭共识算法、优化MinBFT算法进行分析比较。该算法与PBFT、MinBFT、CloudPBFT等算法进行对比实验,实验结果表明该算法在节点大于3f+1时,节点越多,吞吐量越大,其吞吐量以及网络延迟时间皆优于PBFT、MinBFT、CloudPBFT等算法。因此,该算法是一种可靠而有效的,具有去中心化和不可抵赖性的物流区块链共识算法。     

三支决策的时空性

从三支决策发展历史和已有研究出发,在总结和分析三支决策近年来理论、方法、算法及应用的基础上,基于时间和空间两个维度,分别提出了时间三支决策模型和空间三支决策模型。时间三支决策注重在动态决策环境下对序贯决策进行诠释;空间三支决策主要基于“多层次”和“多视角”的粒计算思想对最优粒层和粒度进行选择。此外,对三支决策的时空性作了深入探讨和分析,厘清了三支决策发展过程和研究脉络。最后,对三支决策的研究现状进行总结,并给出未来发展方向。     

基于多源数据整合的河湖水质智能应用研究

为改善上海市河道水环境,针对现有河湖水质存在的问题,依靠信息化和数字化技术,汇聚各类水质相关数据,开展数据整合与分析,推出河道水质变化三级报警预警,建立相应业务处置机制和流程,探索河湖水质智能化应用,重点研究河湖水质数据监测、变化趋势分析、波动报警预警、整改处置和结果反馈等5个环节闭环管理.通过河湖水质智能应用研究,并在上海市河长制办公室工作平台和城市运行"一网统管"水务专题中进行实际应用.实际应用表明:河湖水质智能应用可有效发挥作用,强化对河湖水质恶化等问题的持续跟踪和有效监督,提高河湖水质治理效率,推进河湖协同治理,有效改善河湖水环境质量.     

基于网络信息与遥感影像的水库自动提取方法研究

针对传统建立水库相关数据库的方法多为线下人工统计，受到诸多因素制约的缺陷，将网络信息、电子地图及遥感影像等数据综合利用起来，实现水库自动提取。利用网络爬虫从官方水利政务网站抓取相关信息，筛选出最新的水库名称及所属地等数据，再根据水库名称及所属地，调用百度、高德等地图网站提供的应用接口，获取水库的空间坐标信息，并利用水库坐标对遥感影像做缓冲区分析，提取出水库水体范围，得到 1 个含有水库名称、坐标、面矢量图的水库基础数据库。经过验证，提取结果的查准率为 0.973 5，查全率为 0.611 3， 作为二者的调和平均值达到 0.751，能够完整监测并提取出大中型水库，但对小型水库的监测提取效果一般，可解决传统水库提取方法需要先验知识的问题，提高对水库的区域性动态监测能力。