气象卫星数据冬小麦估产的区域订正

一、引言气象卫星遥感资料用于农作物估产,近年来世界各地已普遍展开。气象卫星遥感信息由于分辩率较低,混合像元所占比例较大,往往使图像失去提取细节的价值,因此需做必要订正。本文介绍天津市冬小麦估产中应用平均方程残差对NOAA卫星AVHRR传感器通道1和2的CCT资料进行的区域订正。结果表明此种方法有效,可使估产的准确率提高2％以上。二、资料来源和基本方法 NOAA卫星CCT资料由国家气象局卫星     

利用高时空融合数据监测冬小麦收割过程

针对难以对农作物收割过程进行有效地遥感监测这一难题,采用时空数据融合模型重构出空间分辨率为30m,时间分辨率为1d的高时-空分辨率遥感数据对农作物收割进度进行监测。针对冬小麦收割前后NDVI变化呈现的线性特征,计算时序NDVI的曲率,通过曲率确定阈值进行收割信息提取。结果表明:采用面向对象的SVM分类方法提取研究区冬小麦种植信息,Kappa系数为0.901,面积误差为2.61%;时空数据融合模型的结果与真实影像间的相关系数为0.77(红波段)和0.78(近红外波段),能够较好地重构出冬小麦收割时期的影像;通过提取NDVI变化曲线曲率接近于0时的冬小麦NDVI值来确定阈值,实现了冬小麦收割过程信息的遥感提取。     

冬小麦生长及环境背景的气象卫星遥感监测

冬小麦生长及环境背景的气象卫星遥感监测李郁竹，钱栓（中国气象科学研究院）一、引言气象卫星是最早发展起来的环境卫星，它不仅在气象分析预报和气象研究方面发挥了巨大的作用，而且在环境科学领域也显示了强大的生命力。自８０年代初期，国外陆续应用美国第３代业务性...     

利用风云一号C气象卫星资料监测雪灾

简要介绍了FY－1C极轨气象卫星在我国积雪和雪灾监测中的应用情况,尤其是在2000－2001年冬季内蒙和新疆特大雪灾监测中发挥的重要作用。     

利用静止气象卫星监测浙江海上大雾

卫星遥感是监测大雾的重要手段,利用静止气象卫星监测海上大雾,可以得到时间分辨率比极轨卫星更高、空间覆盖比地面观测更连续的大雾产品。采用分级判识太阳高度角阈值和归一化大雾指数(NDFI)的方法,反演了2008年至今浙江海雾的逐时分布,并将静止卫星(MTSAT)遥感大雾监测结果与近5年地面大雾观测和2013年春季能见度自动观测记录作对比,结果显示遥感反演的总体精度分别为68.4%和69.6%,且空间分布上与地面观测相吻合。表明该方法可突出雾与其他地物的差异,且判识方法简单、实用性强、准确率较高;实时监测浙江海上大雾是可行的,具有良好的业务应用前景。不同时段正确率的验证结果显示,该方法更适用于海雾频发的冬春季以及白天的监测。     

MODIS数据在树种长势监测中的应用

近年来,世界各国日益重视利用“3S”(遥感、地理信息系统和全球定位系统)技术对陆地表面植被进行研究。利用Terra-MODIS数据,分别采用了归一化植被指数(NDVI)、环境植被指数(EVI)、土壤调节植被指数(SAVI)以及比值植被指数(RVI)对实验区典型树种的长势进行了比较研究;同时对实验区典型树种的植被指数的地域变化和时间变化进行了分析,为探讨我国可燃物的时空变化规律打下了基础。     

基于时序定量遥感的冬小麦长势监测与估产研究

遥感技术是高效、客观监测农作物生长状态的重要手段,对农业生产管理具有重要意义。以安徽龙亢农场为研究区,收集了中高分辨率多源卫星遥感数据并进行了定量化处理,构建了冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的遥感反演模型,生产了长时序冬小麦植被参数卫星遥感产品。通过监测冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的时序变化规律,分析了不同品种冬小麦的长势情况,发现高产量小麦在越冬期长势显著优于低产量小麦。在此基础上,构建了基于归一化植被指数(NDVI)的冬小麦估产模型,结果表明:利用小麦抽穗期和乳熟期的累计NDVI值可以实现产量的精确估算,据此绘制了龙亢农场2017年冬小麦产量遥感估算地图,产量分布与实际种植情况吻合良好。实现了基于时序卫星定量遥感数据的冬小麦长势监测和产量预测,为区域范围内农作物长势监测提供了一种有效途径。     

基于时序定量遥感的冬小麦长势监测与估产研究

遥感技术是高效、客观监测农作物生长状态的重要手段,对农业生产管理具有重要意义。以安徽龙亢农场为研究区,收集了中高分辨率多源卫星遥感数据并进行了定量化处理,构建了冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的遥感反演模型,生产了长时序冬小麦植被参数卫星遥感产品。通过监测冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的时序变化规律,分析了不同品种冬小麦的长势情况,发现高产量小麦在越冬期长势显著优于低产量小麦。在此基础上,构建了基于归一化植被指数（NDVI）的冬小麦估产模型,结果表明：利用小麦抽穗期和乳熟期的累计NDVI值可以实现产量的精确估算,据此绘制了龙亢农场2017年冬小麦产量遥感估算地图,产量分布与实际种植情况吻合良好。实现了基于时序卫星定量遥感数据的冬小麦长势监测和产量预测,为区域范围内农作物长势监测提供了一种有效途径。     

基于时序定量遥感的冬小麦长势监测与估产研究

遥感技术是高效、客观监测农作物生长状态的重要手段，对农业生产管理具有重要意义。以安徽龙亢农场为研究区，收集了中高分辨率多源卫星遥感数据并进行了定量化处理，构建了冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的遥感反演模型，生产了长时序冬小麦植被参数卫星遥感产品。通过监测冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的时序变化规律，分析了不同品种冬小麦的长势情况，发现高产量小麦在越冬期长势显著优于低产量小麦。在此基础上，构建了基于归一化植被指数（NDVI）的冬小麦估产模型，结果表明：利用小麦抽穗期和乳熟期的累计NDVI值可以实现产量的精确估算，据此绘制了龙亢农场2017年冬小麦产量遥感估算地图，产量分布与实际种植情况吻合良好。实现了基于时序卫星定量遥感数据的冬小麦长势监测和产量预测，为区域范围内农作物长势监测提供了一种有效途径。     

基于WorldView-2数据的单木长势监测初探

单株木的定量、定位监测是森林资源监测调查与经营管理的重要内容.本文以WorldView-2为数据源,应用传统的基于像素分类方法对单木长势进行了初步分析,表明WorldView-2的2m多光谱数据对于中龄林的长势监测有着极大的潜力,可为森林资源管理决策提供快速、高效的单木长势信息.     

气象卫星监测洪水

在澳大利亚中东部的达令河流域,1988年洪水泛滥,利用气象卫星的高级甚高分辨率辐射计(AVHRR)图像进行了监测。观测期间,夜间的洪水界线比白天明显。澳大利亚中部洪水的特点是其前沿移动较慢,汇入大海的集水区回落也很迟缓。观测时,云量覆盖较少,洪水与周围地面温差较大,所以利用AVHRR图像对此类型的洪水进行监测是适合的。虽然AVHRR图像分辨率为1公里,但监测洪水泛滥的面积是可行的。     

基于TM影像的冬小麦苗期长势与植株氮素遥感监测研究

叶面积指数和叶片氮素含量是决定小麦群体长势的重要生理指标,也是制定栽培管理措施的必要依据。利用遥感监测小麦返青后的叶面积指数和叶片氮素含量,便于及时采取施肥、灌溉、中耕等调控措施,达到优质、高产稳产、高效的目的。本文使用TM影像数据与实地GPS定位相结合的方法,研究了冬小麦返青后叶面积指数及植株氮素含量的变化态势。结果表明:(1)TM影像的NDVI的地域性差异较大,且随纬度呈现极明显的线型负相关变化态势;(2)将用NDVI反演的LAI与实测的LAI进行比较,二者较为一致,其均方差根(RMSE)为0.111;(3)利用NDVI监测的小麦植株氮素含量与实地观测的植株氮素含量较为相近,二者的RMSE为0.085。总之,利用TM影像的NDVI可以快速、精确地监测返青期小麦的LAI和植株氮素营养状况。同时,本研究结果也可为冬小麦返青期的苗情诊断和管理决策提供及时、准确的信息支持。     

备份数据 磁带显身手

又一次病毒风暴席卷了欧主管的公司。风暴之后,几天前刚刚存放到钱经理电脑中等待审批的财务报表,连同几个重要的业务文件不翼而飞了。回想以前,所有的文件、报表都是手写的,可以存放在保险箱里。而现在的电子数据却时时遭受着病毒、误操作、网络入侵等各种各样的风险,这让欧主宇航局吃尽了苦头。对此,老友i博士建议欧主管要对数据进行系统地备份,而在备份工具——磁带机的选择,i博士也给出了自己的看法。     

气象卫星实时监测洪涝灾害

1986年7月26～28日,吉林省主要产粮区之一的东辽河流域,接连三天出现大暴雨。暴雨中心的梨树县、公主岭市三天内下了往年7、8两个月的总雨量。29日东辽河洪水超过了防洪设计标准,多处决口,处于东、西辽河会合区的双辽县一片泽国,农田被淹,村屯被洪水包围,全省军民投入了紧张的抗洪救灾斗争,解放军舟桥部队抢救出许多群众,30日省和驻军领导从空中视察了灾区,地面调查组亦纷纷深入灾区了解灾情。当时玉米正进入孕穗生长期,洪水浸泡将是对     

气象卫星数据的定标

在遥感数据的定量处理中,都要对探测数据进行定标。所谓定标,就是将仪器测量的数值换算为物理量。对于气象卫星,由于要求有高精度的绝对值,定标尤为重要。现在,美国NOAA卫星甚高分辨率辐射计(AVHRR)的热红外通道,噪声等效温差小于0.12K,定标误差小于0.4K。在气象卫星数据定标中,可见光和红外通道采用     

天津市应用气象卫星资料进行冬小麦估产

NOAA卫星又称TIROS—N系列卫星,是美国国家海洋大气局控制和管理的第三代极轨道业务气象卫星,其主要传感器是高分辨率辐射仪(AVHRR)。AVHRR的通道1和2与陆地卫星MSS5,7吻合,能较好地表达绿色植被的吸收波段和对近红外的特征反射峰。NOAA卫星视场角大,覆盖度宽,又是双星运行,每天可两次过境,获得资料及时。而陆地卫星每16天覆盖一次,若遇阴雨天气,获得资料的周期更长。AVHRR像元面积大,可节省计算机处理时间和费用。所以,近几年来NOAA/AVHRR资料越来越广泛地被应用于植被动态监测和农作物估产。但是AVHRR空间分辨率为1.1公里,远低于MSS,限制了NOAA卫星的应用领域。天津市土地面积只有1731.5万亩,种植混杂,混合像元所占比例较大,致使低分辨率的图像难以反映作物长势。因此,NOAA/AVHRR信息     

利用气象卫星AVHRR资料监测闽东南双季晚稻产量

一、前言遥感估产是卫星遥感科学的重要内容之一,70年代末到80年代初,国外开始将改进的气象卫星甚高分辨率辐射计(AVHRR)资料用于植被的遥感研究。1985年开始,我国北方11个省相继开展利用气象卫星AVHRR资料对冬小麦长势进行监测、产量预测的研究,至今已取得不少成果,但是对南方水稻生产的监测和估产的研究开展较少。近几年来我省也开展利     

多源遥感数据小麦识别及长势监测比较研究

小麦是我国主要的农作物之一,对于我国的经济发展有着重要意义.遥感技术经过不断发展,已成为提取小麦及长势研究的重要手段.利用高光谱珠海一号OHS-2A卫星、多光谱Sentinel-2A卫星以及MODIS等多源遥感数据,以雄安为研究区,采用支持向量机的方法进行小麦提取,结合野外实测数据利用混淆矩阵进行精度评价分析;分别对比...     

利用通用微机进行TM磁带数据转换的研究

主要介绍了利用小型机或微型机,将TM影像CCT磁带数据转换为微机磁盘数据,并利用普通微型计算机进行遥感图像数据读取的遥感图像显示处理过程。