复合材料超声C扫描检测装备运动控制系统

研制了一套用于航空复合材料超声检测装备的运动控制系统,该系统采用了基于PC架构的嵌入式控制器和基于WindowsCE操作系统的TwinCAT运动控制软件,运用了伺服电机控制技术,实现了逻辑控制、位置和速度控制、误差补偿、位置触发等功能,同时具有较好的电磁兼容性,满足了超声检测设备对运动控制系统提出的高速度(500 mm/s)、高精度(定位精度为0.1 mm和重复定位精度为0.05mm)、快速响应和低干扰的要求.     

复合材料超声C 扫描多传感器信息融合技术

针对复合材料声图像缺陷识别的可靠性,对复合材料缺陷类别与缺陷模式识别进行了分析,讨论了通过仿形测量和重建模型的方法实现复合材料超声C扫描的一般过程.基于模糊积分的信息融合方法,实现了多探头非视觉信息、人的感知信息及视觉信息的融合.实验结果表明,采用多传感器信息融合技术可以降低系统的不确定性,提高超声检测与识别系统的性能,从而能够准确检测出复合材料的缺陷.     

边缘检测在超声C扫描图像评定中的应用

介绍了超声波检测的基本原理,在分析了超声C扫描图像中缺陷边缘的模糊问题后认为:聚焦探头焦点直径的存在,使得结合界面中缺陷边缘两侧反射声波能量发生变化,从而引起了超声C扫描图像中缺陷边缘的模糊现象.基于此,提出了对Canny算法加以改进从而快速确定C扫描图像缺陷边缘的方法.对平底孔超声C扫描图像边缘检测的实验结果表明,该方法适用于超声C扫描图像的边缘检测,提高了边缘检测精度和准确度,有效地实现了边缘检测.     

风电叶片智能高效便携式C扫描超声检测系统开发

针对传统超声A扫探伤风电叶片存在检测效率低、员工劳动强度大、仪器智能化不够等问题,开发了一套实时显示并保存当前位置信息、波形信息和C扫描彩图的超声扫查系统.给出了系统硬件框图、基于LabVIEW软件设计界面以及C扫描成像框图.分别制作了不同缺陷风电叶片主梁和腹板粘接模型,以模型背面左下角为探伤坐标原点,采用相同的扫查参数设置和速度,对系统进行了实验.实验结果表明,系统能够有效检测粘接区域缺陷的种类、轮廓和位置,且运行稳定可靠.     

一种便携式超声C扫描系统位置传感器改造研制

为满足便携式超声C扫描检测系统位置信息的获取要求,借助光电式鼠标原理,改造研制了一种光电式位置传感器.通过对HID类下层过滤驱动程序开发,定义光电式位置传感器为HID类设备,并完成Windows 2000系统下的驱动程序编码.通过编写INF安装文件将此新设备及其驱动程序安装到便携式系统笔记本电脑上,并通过编写用户态应用程序读取位置传感器的位置信息,实现便携式系统超声C扫描的位置信息采取.     

薄壁铜钢径向摩擦焊接头水浸超声C扫描检测系统及其应用

介绍了一种用于检测铜钢径向摩擦焊接头质量的超声C扫描检测系统的结构和特点，给出了试验的检测结果。结果证明该系统具有较高的检测灵敏度，能够满足使用要求。     

基于VC的蜂窝结构C扫描图像处理研究

为了克服因为蜂窝结构粘结层之间阻抗差异大,导致超声波能量严重衰减,从而采用高频率聚焦探头对其进行超声C扫描成像,得到C扫描图像;分析了C扫描图像中缺陷边缘的模糊现象,认为可能是聚焦探头焦点直径的存在,使得结合界面中缺陷边缘两侧反射声波能量发生变化所引起的;应用VC编程软件实现中值滤波和Prewitt算子等,对图像进行边缘检测;结果表明,该方法可用于对C扫描图像的降噪和边缘检测,较有效、准确且连续性好。     

超声C扫描图像缺陷标记及边缘跟踪的研究

对数据量很大的C扫描图像进行缺陷成分标记时,传统的光栅扫描算法性能比较有限.为提高缺陷成分标记的效率,在第一次标记时利用辅助表记录等价标记号,标记完毕后去除重复记录、进行等价分析、补全记录和重新分配标记号,在第二扫描时修正C扫描图像缺陷标记号,试验证明了该方法的有效性.为获得边缘清晰而且轮廓完整的缺陷边缘,提出基于边界元运算的C扫描图像边缘跟踪算法,简化了跟踪过程.工程应用实例证明,在C扫描图像的缺陷边缘检测中该算法优于Gauss-Laplace算法和Prewitt算法.     

涡流阵列检测修正C扫描成像技术研究

基于涡流阵列无损检测平台和涡流阵列传感器,简单介绍了涡流阵列C扫描成像过程.针对涡流阵列C扫描成像方法中线圈单元点扩展函数卷积效应导致缺陷图像模糊和图像中裂纹位置与实际裂纹所在位置存在位置差等问题,利用涡流阵列特征提取方法和图像分割、边缘提取、细化处理等图像处理方法,提出了可以较为准确反映裂纹位置、长度、方向等特征信息...     

超声扫描检测技术在半导体行业中的应用

超声扫描检测技术应用越来越广泛,半导体、材料和生物医学等方面均利用了超声扫描技术。论文主要对超声扫描检测技术在半导体行业中的应用进行了简单的介绍,同时介绍了塑封微电路的超声扫描检测标准,并提供了一些数据以及建议作为参考。     

基于Z-map模型的自由曲面无干涉刀具轨迹生成算法研究

刀具轨迹生成是自由曲面零件数控加工中重要的研究内容.本文分析了自由曲面数控加工中常用的刀具轨迹生成策略和方法,设计和实现了一种基于Z-map结构的自由曲面无干涉刀具轨迹生成算法.本算法采用进化算法进行刀具干涉检测,不仅解决了生成刀具轨迹时因走刀步长不合理而产生的过切问题,而且也确保了生成的刀具轨迹为无干涉刀具轨迹.     

Work piece recognition based on the permutation neural classifier technique

This article describes a permutation neural classifier technique for the object recognition problem. Our research is aimed to help the automation of micromanufacturing and microassembly processes. In this article, we describe an object recognition system based on permutation of codes and neural classifier technique. This approach is called permutation code neural classifier (PCNC). In this work, we describe our experiments and results applying the PCNC in the recognition of micro work pieces. Two databases with different images were used for the experiments. The authors have published these databases and encourage the community to compare results. The best recognition rate obtained for the PCNC was of 97%.     

针对工件尺寸测量的现场标定技术

双目立体视觉的有效现场标定是实现高精度工件尺寸测量的关键技术.首先根据现场实际测量环境的要求,选择适合的摄像机及镜头.再设置两个摄像机的结构参数,如调整两个CCD摄像机之间的距离、光轴夹角等,对这些参数进行优化,以达到最佳的测量效果.在此基础上进行双目标定.该方法一次即可完成所有参数的标定,实验结果表明,此方法能够得到满意的标定精度.     

民航旅客行程状态推断方法研究

现有的民航旅客行程状态推断的相关方法不能对旅客历史行为序列中远距离项的依赖关系建模,且忽略了行程子结构,为此提出一种新的模型来推断旅客行程状态。首先通过图神经网络挖掘出行序列任意机场间的转移模式;其次,构造层次注意力依次在机场级别和行程级别捕获旅客的短期和长期出行偏好;最后融合旅客的短期和长期出行偏好进行分类。实验结果表明,图神经网络的消息传递机制突破了距离的限制,有效捕获了旅客出行序列中任意机场间复杂的关系,模型在多项性能指标上效果很好,构建的图神经网络和注意力机制结合的方法可获得更好的性能;另外,结合实际的应用场景,融入了额外的特征进行信息补充取得了更好的推断效果。     

数字化超声探伤仪中超声信号高速采集技术

探讨了数字式超声探伤仪设计中一种对超声信号进行高速采集技术。根据超声回波信号重复性的特点,利用一只高速A/D(60MHz)转换芯片在N组特定时序信号的控制下对超声回波信号进行采集,并在CPLD(复杂可编程逻辑器件)的控制下实现高速数据缓冲存储,再利用相位合成技术对转换后的N组数据进行数据合成与波形重建,从而实现了数倍于A/D转换芯片速率的高速数据采集,达到等效A/D转换速率N×60MHz。该方案成本低,可靠性高,尤其适合于高速、高准确度的超声无损检测系统中。     

基于ARIMA-GM的短期民航货邮周转量研究

ARIMA模型对季节特征有较好的拟合效果,灰色GM（1,1）模型能准确反映时间序列的增长趋势,结合民航货邮周转量的特点和ARIMA模型和GM（1,1）模型的优点,分别建立货邮周转量的ARIMA和GM（1,1）的时间序列模型,揭示出民航货邮周转量随时间推移而发展变化的动态规律,最后为更精确地预测月度民航货邮周转量,提出基于ARIMA-GM的组合预测模型,并对近几月民航货邮周转量进行较准确的短期预测,结果表明：组合模型能提高预测精度,在实际应用中ARIMA模型可用于非季节和季节的各类时间序列;灰色GM（1,1）模型能准确反映时间序列的增长趋势,两者相结合很好地解决了民航货邮周转量短期预测的实际问题,得到民航货邮周转量更精确的预测结论,能够对民航货邮市场的发展趋势进行宏观把握,有利于决策者的经济决策行为。     

New optomechanical technique for measuring layer thickness in MEMSprocesses

Dimensional metrology improvements are needed to achieve the fabrication of repeatable devices. This research presents a new optomechanical technique for measuring the thickness of a suspended material in two distinct microelectromechanical system (MEMS) fabrication processes. This technique includes design of test structure, choice of measurement tools, method of measurement, and computation of thickness. Two tools, the stylus profilometer and optical interferometer, are used to take measurements. Non-contact measurements are possible on structures as narrow as 5 μm. Local thickness measurements are achievable with combined standard uncertainty values of less than 10 mm. Benefits of using the new technique include greater likelihood of fabricating repeatable devices and more accurate measurements of material parameters. The proposed technique is also applicable for measuring layers that are thinner and made of materials other than the conventional suspended material used in this research     

液压管路压力非插入式超声检测新技术

实现液压管路压力的非插入式检测 ,对于液压系统快速故障定位具有重要意义。基于油液声学特性 ,利用超声技术实现压力的非插入式检测是一种有效的方法。重点论述声速测压法检测系统设计及综合校正模型等内容     

面向脑皮层厚度的特征选择方法研究

针对当前阿尔茨海默病脑皮层厚度数据的特征选择算法分类精度问题,提出一种融合的特征选择算法。首先,分析处理轻度认知障碍人群和正常老年人的脑皮层厚度的核磁共振图像数据,基于此数据融合最小冗余和最大相关方法与Relief方法,并使用粒子群优化算法求得最优权重。然后,使用此权重融合两种方法对脑皮层厚度的脑区特征做特征选择,选出使分类准确率较高的特征。实验使用留一验证对实验结果进行评估,选出的特征对轻度认知障碍人群与正常老年人的分类效果好于当前流行的特征选择方法。     

基于模糊与自校正技术的超声电机伺服控制

通过电机的工作原理和速度特性分析,选定驱动频率为其控制变量;为实现电机快速而高精度位置控制,引入模糊和自校正复合控制技术,其中,模糊逻辑控制技术意在实现控制的快速性,自校正技术用以提高控制精度;组建了控制系统,完成了相应的控制实验;结果表明:在超声电机上采用这种复合控制技术上可以得到较好的控制效果。