矩阵迭代与图象序列

反映动力系统特征的迭代过程常常给出异常复杂的几何结构.熟知的复二次迭代过程向人们展示了Julia集和Mandebrot集，大量的文献给出了复二次迭代过程的各种推广形式。本文研究了一类矩阵迭代过程及其吸引子；探讨该过程的吸引子的性质；考查线性与非线性过程的差异;着重研究迭代矩阵为一类Hudamard矩阵时迭代吸引子的性质；考虑了高阶离散动力系统的推广形式及存在问题；并在计算机上完成了一些有趣的图象.本文研究表明，这类迭代过程的吸引子依赖于迭代矩阵的谱半径。     

矩阵迭代与图像序列

反映动力系统特征的迭代时程常常给出了异常复杂的几何结构，熟知的复二次迭代过程向人们展示了Ｊｕｌｉａ集和Ｍａｎｄｅｂｒｏｔ集，大量的文献给出了复二次迭代过程的各种推广形式，本文研究了一类矩阵迭代过程及其吸收子；探讨该过程的吸收子的性质，考查线性与非线性过程的差异，着重研究迭代矩阵为一类Ｈｕｄａｍａｒｄ矩阵的迭代吸收子的性质，考虑了高阶离散动力系统的推广形式及存在的问题，并在计算机上完成了一些有趣的图     

基于光照模型的流线绘制算法

传统流线绘制技术使用基于平面明暗处理的带箭头线段来生成流线,这使得流场的空问信息大为减弱.将光照模型运用在流线单元上,考虑环境光、漫反射光、镜面反射光等对流线的作用,并加上透明效果,从而可以增强用户对流场空间信息的洞察力.     

一种新的矩阵平方根的迭代算法

针对求解二次矩阵方程X 2-A=0的约束解问题,提出一种新的迭代算法,并给出该算法在求解二次矩阵方程对称解时的收敛性定理。数值实验证明了算法的有效性。     

一类非线性矩阵方程对称解的双迭代算法

为求解一类非线性矩阵方程的对称解,提出一种双迭代算法。运用牛顿迭代解法求解一类非线性矩阵方程的对称解,应用修正共轭梯度法求解由牛顿法每一步迭代所得到的线性矩阵方程的对称解或最小二乘对称解。数值实例表明,该双迭代算法是有效的。     

基于自适应代理模型的序列迭代优化

针对现有较为成熟的代理模型通用性差的问题,提出自适应代理模型方法,该方法能够根据优化问题自适应地选择出性能最优的代理模型.对某一优化问题分别构建不同类型的代理模型,然后对其进行性能测试,挑选性能较好的模型并进一步组合,从而提高模型性能.在此基础上进行序列迭代优化,很好地解决了传统的序列迭代优化方法无法在优化过程中实时更...     

基于TV-L2模型的人脸识别光照正规化算法

提出一种基于TV-L2模型的光照正规化算法,该方法提取侧重于保留人脸纹理特征信息的光照反射成分.首先利用TV-L2模型对人脸图像执行滤波,估计出光照成分后,根据反射表征模型在对数域中求取人脸反射成分图像,最后对人脸反射成分图像进行标准化之后得到独立于光照变化的图像.实验结果表明,本文提出的方法运行速度快,能有效地消除光照变化的影响.     

矩阵方程A=Φ（A）多点迭代算法

针对矩阵方法Ａ＝Φ（Ａ）无导数求解问题,提出了多点迭代收敛加速算法,该算法为电力网络优化计算提供了有效手段。     

不相容矩阵不等式AXB＋CYD≥E的迭代算法

为求解不相容矩阵不等式AXB ＋CYD ≥E 的对称解,给出矩阵不等式有解的充分必要条件。提出了一种迭代算法,该算法以谱投影梯度法为主要框架。在适当条件下证明了算法的收敛性。     

AOR与Jacobi迭代矩阵关系研究

给出AOR加速松弛）迭代与Jacobi迭代在广义相容次序（q,p-q）矩阵下,（p,q）＝（2,1）情形的迭代矩阵之间的一个等式．     

三阶矩阵迭代的混沌图形生成实践

研究了三阶矩阵单步迭代公式和一类三阶矩阵多步迭代公式产生的离散动力系统，用VB6．O程序实现了迭代向量序列的可视化，给出一个由单步迭代公式生成的三维空间图形的算法，从不同观察角度绘制出透视图；并通过对一类三阶矩阵多步迭代公式的各单步迭代公式权值变化所得到的不同图象进行了定性分析，初步得出权值对图象混沌程度的影响规律。     

基于混沌序列构造测量矩阵优化算法

针对混沌序列具有良好伪随机性的特点来构造测量矩阵,提出了两种基于调整混沌测量矩阵列向量顺序的优化算法。第一种具体方法是通过对信号稀疏向量中系数的分析,针对恢复信号贡献值最大的系数,设计选用混沌自适应测量矩阵最优的向量去采样。另外提出一种对稀疏向量通过不均匀进行采样的方法。实验结果表明：采用混沌测量矩阵通过理论证明可行性和实验仿真结果证明恢复效果比随机测量矩阵更好,并且两种优化算法在相同的压缩比下能显著地提高信号恢复的效果。     

迭代矩阵谱半径的估计及迭代法敛散性的研究

本文利用E·Rouche定理,给出了迭代矩阵谱半径的估计方法,进而得到判别有关迭代法敛散性的一些判别方法.     

层次单排序的差异矩阵法

在层次分析法 (AHP)中 ,判断矩阵元素的实质是不同方案属性相对同一准则的比值。靠人们的直观判断来确定它无疑是困难的。人们直观判断的特点是善于发现差别和比较差别 ,根据这种特点 ,为了确定不同方案的重要性比值 ,提出了将判断过程分两步来进行的思路 ,并给出了具体实施方案。首先按直观判断比较方案的大小 (优劣 )建立比较矩阵 ,由比较矩阵得到方案的大小 (优劣 )次序。然后再对比分析方案之间的差异 ,按差异的大小次序进行赋值、量化 ,建立和计算差异矩阵。重点讨论了建立一致性差异矩阵的方法并由此得到差异向量。最后对差异向量进行数学处理 ,得到方案排序的权重向量。为层次分析的方案单排序和定性问题量化处理提供了新的途径。     

基于循环迭代算法的便携式烟气分析仪

为了在紫外光谱烟气分析时从连续的混合气体吸收光谱信号中分离并解算出各气体的浓度,在实验数据的基础上,基于朗伯-比尔定律提出了一种新的循环迭代算法,该算法利用吸光度的叠加性,将数据进行非线性拟合,并利用波长优选和循环迭代,将混合气体的不同成分区分开来.实验结果表明:该方法能够一次同时解算出多种有害气体浓度且精度达±3%,抗干扰能力强,适合工程实际应用.     

基于反射阴影图的间接光照绘制改进算法

提出了基于反射阴影图的间接光照绘制改进算法。利用间接光照变化平滑的特点对低空间分辨率间接光照的计算结果进行插值得到高分辨率间接光照的结果。由于边界区域间接光照的变化是高频的,必须对边界和非边界区域分别计算。利用可视场景点的几何属性图,检测场景中几何对象的边界,将可视场景区域分为边界区域和非边界区域。边界区域的间接光照在高分辨率下直接计算,其它区域则由低分辨率的间接光照结果插值得来,最后使用自适应区域滤波方法对高分辨率间接光照的结果进行滤波得到最终间接光照结果。实验结果表明,相比于原始的基于反射阴影图的间接光照绘制算法,本算法显著提高了绘制效率,并通过设置插值分辨率阈值来增强算法的适应性。     

双α-对角占优矩阵与AOR迭代法的收敛性定理

对系数矩阵为严格双α-对角占优矩阵的情况,推广了解线性方程组的AOR迭代法,获得了AOR方法收敛的实用条件。推广了已有结果,并用数值例子说明了本文结论的实用性。     

GSM-MBM系统中基于松弛迭代的低复杂度检测算法

针对基于媒介调制的广义空间调制（GSM-MBM）系统接收端最大似然（ML）检测算法计算复杂度高且随激活天线数呈指数递增的问题,提出一种基于能量排序下的松弛迭代思想的低复杂度检测算法（EO-RIM）.该算法对所有可能的发射天线组合及相应镜像激活模式组合下的信号能量总值进行排序,再通过松弛迭代算法依次检测相应的调制信号,并通过预设阈值来协调误码率（BER）性能和计算复杂度之间的关系.仿真结果表明,在GSM-MBM系统中,EO-RIM算法的BER性能逼近ML检测算法,与基于有序块的最小均方误差（OB-MMSE）检测算法几乎一致,而EO-RIM的计算复杂度随激活天线数呈平方递增而非指数递增,相比OB-MMSE算法降低了一个数量级.