大口径火炮弹丸膛内参数测量方法研究

为了解决大口径火炮内弹道参数测试的难题,文中提出了一种基于微波干涉的测量方法。阐述了微波干涉仪测量的原理、系统组成、试验数据处理的方法,并对其测量精度从理论上进行了分析。针对某型榴弹炮试验进行了实测,提供了火炮发射时弹丸在膛内的运动参数,获得了比较理想的结果。     

希尔伯特黄变换在遥测振动信号处理中的应用

介绍了希尔伯特黄变换（HHT）的基本方法,并对变换方法的性能进行了分析。针对变换方法中端点效应和模态混叠效应的问题,提出了利用过采样技术进行解决。仿真和试验数拓验证了利用HHT对遥测振动信号进行处理与其他时频分析方法相比较具有独特优势。     

基于相位解卷绕的膛内弹丸运动信号处理

国内外常规靶场主要使用微波干涉仪测量膛内弹丸纵向运动多普勒信号,根据膛内弹丸位移与其相位存在的线性关系,精确计算位移参数。针对一般Hilbert变换相位线性化存在的计算复杂度高、运算量大等不足,提出采用数字信号相位解卷绕算法对Hilbert变换得到的相位进行处理,使相位曲线连续化的方法。试验表明,该方法程序实现简洁、易调试、效率高,成功应用于某型号火炮实弹射击内弹道运动参数测量中。     

基于短时傅里叶变换的毫米波引信地面目标识别

针对毫米波引信对地面背景中目标时域检测时地杂波影响较大影响识别的问题,提出基于短时傅里叶变换(STFT)的毫米波(MMW)地面目标识别算法。该算法的实质是提取毫米波引信信号频谱中的有效多普勒频率特征信息,用短时傅里叶变换分析实测的引信多普勒信号。在MATLAB软件下用外场实测数据进行试验验证,验证结果表明了短时傅里叶变换方法对地面目标检测、识别的可行性,可以有效地判断出背景信号中有无目标。     

相位测频法在雷达脉冲载频提取中的应用

摘要：脉内载频特征是雷达被动信号分选的关键参数,为提高雷达信号载频特征提取精度,引入相位测频法。 利用希尔伯特变换将原始信号转换为复信号,进而求取各采样点对应的相位及瞬时频率,对各点瞬时频率取均值作 为信号载频特征。将相位测频法与傅里叶变换法、计数法进行了仿真对比,结果表明：相位测频法在低载频、短脉 宽的情况下测频精确度优于傅里叶变换法和计数法。因此相位测频法应用于雷达载频特征提取,能有效提高测频精 度和稳定性,为复杂背景下雷达被动信号分选与识别提供支持与保障。     

用匹配傅里叶变换估计星载SAR多普勒参数

讨论了星载合成孔径雷达( SAR)的基本信号模型,针对这一模型提出了应用匹配傅里叶变换估计SAR多普勒参数的新方法。文中给出了理论分析和仿真,并用星载SAR回波实际数据进行了多普勒参数估计,根据估计的多普勒参数给出了成像结果,表明了用该方法对SAR数据进行处理可估计出多普勒参数,且精度高。     

基于实数离散傅里叶变换的图像数字水印算法

数字产品的迅速发展给多媒体安全和版权保护技术提出了新的要求,数字水印技术作为一种重要的解决方案引起了人们的高度重视。实数离散傅里叶变换( RDFT)是Ersoy提出的一种实的酉变换,具有和快速傅里叶变换(FFT)相似的快速算法,本文提出一种基于该变换的图像数字水印算法,在图像的RDFT域的中频系数中嵌入具有高斯分布的水印序列,该算法具有算法复杂度低、嵌入量大、计算高效等优点。实验结果表明,算法具有良好的不可见性,并且对于一般的图像处理操作具有良好的鲁棒性,性能优于传统的傅里叶域数字水印算法。     

组合窗函数的短时傅里叶变换时频表示方法

针对固定时间窗函数短时傅里叶变换(STFT)时频表示时间分辨率和频率分辨率相互制约,影响时频聚集性的缺陷,提出了一种组合窗函数的STFT时频表示方法.根据Heisenberg不确定性原理,分别利用长、短时间窗函数获得两组STFT时频表示,最终的时频表示以两组时频表示的乘积确定.仿真跳频信号和遥测振动数据处理结果表明:组合窗函数的STFT时频表示方法能有效提高STFT的时频聚集性,特别适用于跳频信号的分析.     

希尔伯特-黄变换与小波变换在故障特征提取中的对比研究

研究了希尔伯特一黄变换( HHT)和小波变换(WT)在故障特征提取中的应用。以电源系统三相短路故障为例,针对无畸变和有畸变两种故障电压信号,采用HHT和WT提取故障特征。对比了仿真结果并分析了WT存在的问题。得出对于故障造成信号包络变化但频率基本不变的信号,HHT比WT的故障特征提取更有效。     

基于自适应窗长的动爆破片短时傅里叶分析

为满足计算引战配合和杀伤概率的需要,研究了战斗部破片的初速以及初速分布。结合外弹道学和空气动力学理论,在分析动爆破片受力和运动的基础上,研究了动爆破片的速度、加速度变化情况。针对此非平稳过程,结合动爆破片运动方程,提出了一种具有较高速度分辨率的自适应窗长短时傅里叶分析方法。该方法提高了战斗部动爆破片的测速精度,更适用于动爆测量,对战斗部动爆的测试有重要意义。     

基于FRFT的Hilbert变换

解析信号的一个重要性质是从正频谱中恢复实信号,现有的基于分数阶Fourier变换( FRFT)的Hilber变换(HT)理论尚未解决这一问题。本文从分数阶乘积一卷积理论出发,研究了基于FRFT的HT理论与解析信号的定义和性质,给出了理论分析和推导,证明了通过解析信号在分数阶Fourier域的正频率谱能够恢复实信号。仿真结果表明,本文提出的方法可以增强单边带通信系统的保密性,并具有较高的图像加密效果。本文研究是对基于FRFT的HT理论的丰富和完善。     

小波变换优化无线电引信多普勒信号频率的估计

介绍一种短时平均过零率的计算方法，它具有易于用软件实现和便于调整检测门限。用短时平均过零率表征连续波多普勒体制无线电近炸引信多普勒信号频率，使引信具有一定的抗干扰能力。弹目交会时目标的体目标效应显著，多普勒频率起伏较大，选用小波变换技术对其进行平滑处理，优化估计信号的频率。     

基于S-Hough变换的多分量线性调频信号时频检测

针对多分量线性调频（LFM）信号,提出一种新的变换即S-Hough变换,该方法首先对多分量LFM信号进行S 变换,然后在时频平面内利用Hough变换检测出各个信号分量.实验结果证明该方法可以很好地对多分量LFM信号进行检测.     

基于分数阶Fourier变换的信号去噪方法

提出了基于分数阶Fourier变换的信号去噪方法。该方法首先通过对带噪信号进行离散分数阶Fourier变换,然后在分数阶变换域对得到的信号进行低通滤波．最后利用滤波后信号进行原始信号的重构。仿真实验表明,文中方法存在一个最佳分数阶阶数．可以使得噪声在分数阶Fourie，域得到最好地去除。与传统的Fourter变换去噪法相比,本文方法具有一定的优越性。     

微波干涉仪测试数据处理方法

随着武器威力的大幅度提高以及内弹道理论的进一步发展,在武器研制过程中对弹丸在膛内现象的测试提出了越来越高的要求。本文在介绍微波干涉测量技术的基础上,分析了微波干涉信号的基本特点,提出了利用小波变换等方法对干涉信号进行预处理,不仅可以有效地从原始信号中提取出由弹丸运动所产生的微波干涉信号,同时也提高了数据处理结果的精度。     

基于连续小波变换的柴油机气缸工作状态检测

为实现装甲车辆柴油机气缸工作状态不解体检测,在实车上模拟了失火故障,测取了不同状态下排气口附近的噪声信号;利用合适尺度下的连续小波变换(CWT),获得了具有明显幅值调制特征的周期性排气噪声低频成分;经过H ilbert变换幅值解调,提取最大幅值归一化包络信号的方差为特征参数,建立了一种柴油机气缸工作均匀性评价与失火故障检测的新方法。应用结果表明,该方法切实可行。     

基于小波滤波及相关分析的激光光幕破片测速信号数据处理

针对激光光幕战斗部破片测速中信号噪声起伏大和无法自动判读的问题,提出了基于小波分析和相关算法的激光光幕破片测速信号自动识别与处理方法。该方法基于离散小波变换的带通滤波性质和多分辨率分析,联合小波阈值去噪方法,对破片过靶信号进行小波滤波;结合波峰检测获取各破片过靶的特征点计时时刻,根据同一破片飞行穿越前后光幕所捕获信号的相关性对各破片波形的归属进行自动识别和数据处理。通过对12组战斗部静爆现场采集到的波形进行处理,研究结果表明：该算法能够很好地滤除激光光幕破片测速信号中的高低频噪声,破片特征点的拾取率为96.9%,破片波形的归属识别率为87.2%.     

基于PWD变换的伪码调相-载波调频复合信号的特征提取技术研究

伪码谪相-载波调频复合信号的识别特征包括伪码特征和频率调制特征。首先根据pseudoWigner,distribution(PWD)变换的幅度输出和相关滤波技术获得伪码特征信息,然后根据巳提取的伪码特征信息即相位突变点的位置信息对信号进行反相处理,对反相后的信号再采用PWD变换来提取频率调制特征信息。仿真结果表明：在信噪比为3dB时,算法能够有效地提取伪码特征信息和频率调制的特征信息。     

Research on Feature Extraction of Composite Pseudocode Phase Modulation-Carrier Frequency Modulation Signal Based on PWD Transform

The identification features of composite pseudocode phase modulation and carry frequency modulation signal include pseudocode and modulation frequency. In this paper, PWD is used to extract these features. First, the feature of pseudocode is extracted using the amplitude output of PWD and the correlation filter technology. Then the feature of frequency modulation is extracted by way of PWD analysis on the signal processed by anti-phase operation according to the extracted feature of pseudo code, i.e. position information of changed abruptly point of phase. The simulation result shows that both the features of frequency modulation and phase change position caused by the pseudocode phase modula- tion can be extracted effectively for SNR = 3 dB.