判决树方法在凝汽器故障诊断中的应用

运用一种属于模式识别范畴的判决树 ID3 (Identification Data)方法对凝汽器的故障进行诊断。通过实例 ,验证了该方法对凝汽器故障诊断的有效性。提出了 ID3 方法与模糊模式识别和神经网络方法相比所具有的优点 ,指出将 ID3 方法和其他人工智能方法相结合是实现凝汽器故障诊断实用化的有效途径。     

基于决策树理论的风电功率实时预测方法

风电功率的不确定性会对电网造成冲击,风电功率实时预测是缓解电网调频压力,保证电网稳定运行的重要手段.通过分析两种单一预测模型的特点,提出一种基于历史数据和NWP数据相结合的组合预测模型.分析历史数据的序列特征和适用的预测方法,建立决策树分类模型,在预测时通过时数据序列特征分析,选择最佳预测方法.针对两不同风电场的数据进行预测分析,结果表明,组合模型预测精度高于单一模型,通过决策树模型进行实时序列特征分析,并选配最佳预测模型能有效提高预测精度.     

电力变压器固体绝缘故障的诊断方法

根据电力变压器的绝缘特点，通过对故障实例的统计分析，提出了一种动态分析变压器内部固体绝缘故障的方法。这种方法弥补了以往静态分析时受故障累积效应及测量随机误差等因素影响的不足，有助于提高对故障的诊断精度，并能对故障的发展趋势提供较好的预测。     

电力变压器固体绝缘故障的诊断方法

根据电力变压器的绝缘特点,通过对故障实例的统计分析,提出了一种动态分析变压器内部固体绝缘故障的方法.这种方法弥补了以往静态分析时受故障累积效应及测量随机误差等因素影响的不足,有助于提高对故障的诊断精度,并能对故障的发展趋势提供较好的预测.     

基于粗糙集与决策树的配电网故障诊断方法

针对配电网发生故障后故障诊断警报信息存在不确定性和不完整性导致难以得出准确诊断结果的问题,提出一种基于粗糙集与决策树的配电网故障诊断算法,实现了对故障样本决策表进行无教师的规则提取。该算法将配电网的原始样本集转化成决策表,利用粗糙集具有较强的处理不确定和不完备信息的能力,对决策表的条件属性进行约简处理;同时,利用决策树具有快速学习及分类的优势对约简后的决策表进行诊断规则提取;将产生的规则运用于配电网故障诊断中以实现快速故障诊断。该算法提高了配电网故障诊断的精度和鲁棒性,最后通过算例验证了该算法的有效性。     

基于决策树的劣化瓷质绝缘子的判定阈值选择方法与诊断

通过观察辨识不同电压等级下输电线路中瓷质绝缘子的原始红外图像的特征,提出了一种基于决策树的劣化瓷质绝缘子的识别与判定的方法。在不同湿度温度下,传统的检测阈值变化较大,通过提取原始红外图像的数据,选取绝缘子串中单片绝缘子的钢帽温度、最大温度、钢帽瓷件温度差、绝缘子瓷件环境温度差、单片绝缘子的最大温升百分比及单片绝缘子温度方差这6个变量作为输入参数,以绝缘子绝缘程度的优劣作为输出,利用决策树,选择了最优检测阈值组合,建立了裂化绝缘子的智能检测模型。得出钢帽瓷件温度差及瓷件环境温度差为最优检测阈值组合这一结论,并利用这一阈值组合对红外图片进行了检测,测试结果显示平均正确率达到98.2%。该方法为劣化绝缘子的智能检测提供了新的思路,并通过实际实验证明了其可行性。     

决策树分类方法在水轮机组故障诊断的应用研究

要： 由于引起水轮发电机组振动的原因较为复杂,检修人员通常很难全面把握故障征兆确定故障原因。针对此对C4.5决策树分类算法进行研究,应用决策树分类的方法对水电机组故障征兆进行分类。该方法利用典型水电机组故障特征向量建立故障诊断决策树,从而实现对水电机组振动故障的诊断。     

基于决策树的输电线路覆冰故障诊断分析

输电线路作为电网薄弱环节之一,其安全稳定运行直接关系到电网的运行状态。目前,覆冰已成为威胁线路安全运行的重要因素。为了提高覆冰故障分析效率,研究其故障诊断模型显得愈发重要。文中通过某网省公司近5年输电线路覆冰跳闸数据,分析其发生规律,结合气象及微地形条件对覆冰故障的影响,构建基于决策树的线路覆冰故障诊断模型,梳理关键诊断变量因子及权重系数,提出疑似故障概率计算方法。最后结合诊断模型,对实际运行故障案例进行分析和计算,通过人工干预及现场排查确认覆冰故障类型,为输电线路故障诊断和故障排查奠定了良好的基础。     

一种关于电器产品可靠性的评估方法

研究了如何用解析方法确定新改进电器装置的可靠性是否较原电器装置有显著提高的问题。在电器产品失效时间分布为威布尔分布的情形下,给出了一种关于电器产品可靠性评估的解析方法,并对所提出的研究方法给出了计算公式和算例。     

基于决策树的电压稳定性模型与判据

选取重要母线的节点相角差作为候选属性,构建出决策树,将其用于电压稳定分析,并提出了基于决策树的电压稳定性分析方法。以6节点系统为实例在Powerworld中进行了仿真计算,得到了满意的结果。     

电力网零线载波阻断装置

介绍了电力网自动控制中，在采用零线载波通讯的设计时，为提高载波通讯传输效率，设计了零线载波通讯阻断装置。     

一种双重功能电力安全工器具的设计

涉及一种兼有高压验电器和核相器双重功能的电力安全工器具的设计 ,这种器具克服了传统的高压验电器及核相器的缺陷 ,使之在使用时具有更高的安全性和可靠性     

电力用户用电采集系统故障诊断技术研究

传统的故障诊断方法存在信息数据容易丢失、故障排查可靠性差以及效率低等问题,已难以满足现代电网复杂的电力用户用电采集系统需求。为此,本文提出了电力用户用电采集系统故障诊断技术。首先根据用电采集系统和设备自身故障性分析构建了故障诊断的总体架构;然后提出了故障诊断的可信度函数以及实施流程;最后进行了电力用户用电采集系统故障诊断的可信度的测试验证。结果表明,所提的用电采集系统故障诊断技术能够将繁琐信息进行简化,从而高效合理的进行故障诊断,具有一定的工程应用价值。     

基于决策树的快速入侵检测方法

分析了C4．5算法的基本思想，并提出了改进的方法，实验结果证明，该方法可为入侵检测系统生成有效的决策树．     

基于梯度提升决策树的电力物联网用电负荷预测

在电力物联网系统中,为用户提供准确、快速的用电负荷预测一直起着至关重要的作用。由于台区内用户活动的可变性,导致用电负荷通常波动较大,传统方法往往难以准确预测。为了满足智能化、多功能的电力物联网监测,提出了一种基于梯度提升决策树的用电负荷预测方案。首先对台区内历史用电数据进行预处理,并构建时间窗口特征。然后使用基于梯度提升决策树的XGBoost和LightGBM交叉构建预测算法,并采用该算法预测下一时间段短期用电负荷结果,实现台区用电分析。最后与现有方案相比较,本文提出的方案可提供准确的负荷预测结果,在即将发生超负荷用电或者当前台区即将发生大规模停电时,能够及时发出预警。     

智能化电器对电器开发的新要求——访天水长城电器集团公司陈绍魁

随着"十一五"期间电力改革的深化及电力市场的进一步开放,企业对电力自动化要求将日益提高,主要表现在提高用电设备的技术含量,用安全可靠、先进的高技术产品替代陈旧电力电气设备.智能化电器是电力系统自动化的关键电器,利用高新技术改造和提升传统的电器产业,开发生产满足电力系统需求的高质量电器是当前的主要发展方向,下面本刊记者就这方面的问题专门采访陈绍魁.     

基于小波分解和数据挖掘中决策树算法的电能质量扰动识别方法

针对短时电能质量变化和暂态扰动现象的不同特点,提出了一种基于小波分解和数据挖掘中决策树算法的电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)识别方法。建立了正弦信号和6 种常见PQD 信号的数学模型,通过小波分解得到了上述信号的特征量,结合决策树方法实现了对PQD 的自动分类,并通过合理选择小波类型、分类算法和去噪方法提高了PQD 的分类精度。实验结果验证了该识别方法的准确性和高效性。     

Apriori模型在电力企业决策支持中的应用

文章引入了以关联规则为代表的数据挖掘技术,并在实际应用中将基于Apriori模型的数据挖掘方法应用于企业管理策略挖掘活动中,通过深入挖掘形成企业决策知识库,真正在企业经营管理过程中.特别是在更复杂的经营环境中提供强大的决策支持.     

内蒙古国华准格尔电厂电气设计特点介绍

文中针对国家电力公司2000年燃煤示范电厂内蒙古国华准格尔电厂工程电气设计的特点和实际情况，阐述了设计过程中的主要设计原则，并对主接线，高低压厂用电接线，升压站布置，继电保护配置，厂用电源和电动机保护等进行了介绍。同时对设计中采用的较先进的方案，如电气全部进入DCS，网络计算机和升压站设就地继电器室，实现保护下放，输煤系统，除灰系统和电除尘采用计算机程序控制等进行了详细介绍与比较。     

一种用决策树对XML文档进行分类的方法

充分利用XML的优点提供一种利用决策树进行分类的方法，对XML文档信息进行分类，并结合实例说明了这种方法。