警卫车辆实时监控系统的开发

本文从开发四川省警卫局车辆实时监控系统出发,讨论了中心式车辆实时监控系统的基本结构和系统集成方法,并对系统集成中几个关键的技术问题做了较详细的论述,最后,对本系统的基本特点和作者开发本系统的一些经验作了概括。     

公交车辆实时调度系统的研制开发

本文提出了一套公交车辆综合调度系统的总体设计方案，并分析了公交车辆综合调度系统的具体功能与要求．并在此基础上，重点论述了系统相关软件的设计要点和思路。     

基于北斗-2的车辆实时管理系统

近年来随著我国卫星导航技术的快速发展,北斗导航应用已经在无形中融入了人们的各个领域,车辆作为各单位最重要的交通工具,数量日益增长,为解决车辆实时管理和使用问题,本文介绍了基于北斗的车辆实时监控系统的概况、功能特点及应用分析,这个系统对车辆管理与应用分析具有借鉴推广意义。     

GPS、GIS在车辆实时监控中的应用

计算机科学的发展和人们对空间数据的雷求，导致了地理信息系统的产生和发展，而现代通信技术和卫星定位技术的发展使得人们对空间行为(过程)进行时间或空间上的动态、实时观测成为可能。因此，GIS、GPS与通信技术的结合，使人们对空间数据的用进入前所未有的层次。介绍了GPS、GIS(ARC/INFO)在车辆实时监控中的应用，阐述了系统的总体结构及GIS在该系统中的功能，并提出了有待进一步探讨的问题。     

动态车辆路径问题中实时信息生成算法

实时信息的产生对动态车辆路径问题仿真器的研究起着非常重要的作用。为此,提出了实时信息的生成算法,包括随机公路网络的生成,实时交通信息的生成和随机客户需求的生成等。实验结果表明,算法所产生的实时信息和现实中的实时信息比较接近,能够满足动态车辆路径问题仿真器的要求。     

基于视频的实时车辆识别和分类的改进方法

本文介绍了关于车辆识别、分类和跟踪的一种快速可行的方法。结合了背景差法、边缘检测、阴影校正等，在速度和识别准确率上都达到了满意的效果。     

基于ITS和GIS系统的车辆实时调度问题的研究

ITS和GIS的发展使得车辆调度中心可以根据道路交通情况实时调整车辆行驶路径,以避开交通拥挤路段,降低车辆的行驶时间。文章针对ITS和GIS系统的特点提出了车辆实时调度模型,并且就如何降低问题的状态空间进行了讨论。     

ITS和GPS系统下车辆实时调度问题的研究

ITS和GPS技术的发展使得道路交通状况和车辆位置能够被实时监控,从而车辆调度中心能够根据道路交通状况实时调整车辆行驶路线,以避开交通拥挤路段,降低车辆的行驶时间。建立了ITS和GPS系统下车辆实时调度模型,并且就车辆行驶过程中如何降低问题的状态空间进行了研究。     

基于智能手机的车辆行为实时判别与渐进矫正方法研究

目前基于智能手机的车辆行为识别算法存在着鲁棒性较差、识别率较低、无法应用于实时行驶判断等问题。针对上述问题,提出了基于智能手机的车辆行为实时判别与渐进矫正方法,以提高车辆行为识别的准确率和实时性。该方法利用车辆行为发生时存在的渐进变化数据来进行车辆行为的识别与渐进矫正分类,并通过采集过程数据作为分类器训练样本,提高支持向量机(SVM)分类器的车辆行为识别和预测能力。同时,针对传统滑动窗口检测的局限性,该方法采用了端点检测算法,从而能快速地从车辆行驶数据中截取并识别行为轨迹信息,以减少车辆行为的误判。实验结果表明,基于时间分段矫正的行为识别算法能够有效地对车辆行为进行预测,并最终达到较高的识别率,证明了该方法的有效性。     

基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统

城市机动车数量、出行量的增加,使得车辆套牌现象屡禁不止.交管部门为了解决套牌监测的难题,采用传统的识别方式（如基于人工识别、基于牌照识别、基于射频识别等）.然而面对海量的日志记录,这些方式普遍存在效率低、实时性差的问题.为此引入大数据技术,提出一个基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统.Kafka可以作为中间件进行缓存,提高数据采集和数据分析的同步性,还能避免数据丢失;Storm框架可以实现日志信息的实时计算,然后将套牌车辆信息存入指定文档中.整个系统具有实时、分布式存储、稳定、可扩展等特性.     

虚拟环境的实时显示

虚拟环境应随着用戾观察点和观察方向的改变而实时地改变，但是在复杂场景的情况下，ＶＥ很难做到动态实时显示。就此本文首先讨论了计算机硬件水平在实时显示中的决定性的作用，接着讨论了在由计算机图形构成的ＶＥ中如何避免不必要的处理，尽可能地减少处理时间，最后介绍了目前正流行的，能实时显示的基于实景图像的构造ＶＥ技术，指出这两种技术的有机结合将会创造一个可实时交互显示，逼真的ＶＥ。     

UNIX实时调度策略全自动测试器的设计

ＵＮＩＸ实时调度策略全自动测试器是ＵＮＩＸ实时调度策略调试器的最主要部分。本文对ＵＮＩＸ实时调度策略全自动测试器的设计进行了详细论述。这种自动测试器晃软件开发经中中很重要的一种技术,在开发实时操作系统时使用这种自动测试器, 有效地提高软件开发效率和软件的质量。本文设计的ＵＮＩＸ实时调度策略全自动测试器具有一定的通用性,根据 结构可以设计出适用于其他类型程序的全自动测试器。该全自动测试器的设计在软件     

实时信息系统的虚拟分层设计方案

本文借助软件系统分层设计的思想,提出了虚拟层的概念,并给出了一个实时信息系统虚拟分层设计方案,这为实际应用中各种规模的系列系统提供了一个组态灵活的开发方法。实践证明,这个方案取得了很好的效果,并具有很强的灵活性。     

实时分析理论和应用

本文论述了社会和工程系统中现象和过程的实时性和进行实时分析的意义，提出了八值逻辑的实时决策理论和技术，以应用于实时性的仿真和控制决策。     

MIS中实时系统的合成技术

本文阐述了多种合成技术并结合介绍了两个合成实例，指出建立提供了实时信息服务的Ｗｅｂ Ｓｅｒｖｅｒ是未来合成技术的发展主流。     

具有可调时间窗的动态车辆调度问题研究

提出一种新的时间窗可调整的动态车辆调度模型,设计求解该问题的算法。算法能够有效地处理预约需求和实时需求,给出时间窗的调整策略、初始路径的禁忌搜索改进策略以及实时需求的插入算法。实验计算结果表明,该算法与时间窗硬约束算法相比能够大量减少被拒绝服务的顾客数量,高效地处理实时产生的动态需求。提出的禁忌搜索算法能够显著改进初始解的质量,有效减少行驶费用,降低运输成本。     

将TD方法同神经网络相结合进行时间序列实时建模预测

本文首先探讨了基于神经网络的时间序列预测模型的建立机制，然后提出可将基于神经网络的时序直接多步预测模型的实时建模问题看成是延时加强学习问题，从而可将ＴＤ法与ＢＰ法相结合用于解决实时建模预测问题。本文对太阳黑子问题和外汇汇率问题进行了实时建模和预测，其结果表明，本文提出的实时建模预测方法是可行的。     

实时专家系统中的时限推理问题

介绍了解决实时专家系统中最重要的一个问题即时限准推问题的多种方法，在此基础上，出了基于数值计算的３种快速推理算法；矩阵法、有向图网络法和类神经网络法。上述理论对建立实时专家系统具有重要的指导作用。     

一种新的基于B/S架构的窄带实时图像传输方案

本文提出了一种新的基于B／S架构的窄带实时图像传输方案。和现有的传输方案不同,该方案采用了一种新的Push技术,它仅利用客户端浏览器而无需安装任何程序或插件;仅采用HTTP协议进行传输,不受防火墙或特殊网关的限制;并且主要应用于一般方案都无法正常工作的窄带环境。大量的实验证明,本文提出的方法是有效易行的。     

高精度氯浓度实时检测的SMM实现方法

在分析国内外关于对工业游离氯的各种主要检测方法的基础上，依据Ｋａｐｔｏｎ散射和Ｌａｍｂｅｔ－ｂｅｒｒ定理，采用ＳＭＭ双波长分光光度法，实现了高精度氯浓度的实时检测，通过现场应用验证了该方法的正确性和有效性。