非电量近距无线传输系统

本文介绍了一个非电量近距无线传输的应用系统。首先利用传感器将非电量转换为电量，然后对振荡器进行频率调制，形成调频无线电波后经由天线发射出去，最后在较近的距离用接收机接收信号，解调后用于测量和控制。     

用微机实现信号产生与数据库采集系统

数据采集在许多实时系统中都会用到，以现代辨识理论为依据，通过对逆Ｍ序列的讨论，提出了断方式下的数据采集系统的实现方法。     

基于ZigBee技术的电量数据传输系统

通过分析当前电量数据采集和传输的现状,针对设备电量数据采集及其与上位机通信不便的问题,设计了一种基于ZigBee技术的电量数据传输系统,详细介绍了电量采集模块和ZigBee数据传输模块的软硬件设计方法。分析测试表明:该系统符合设计要求,可实现数据的无线传输,能解决布线困难环境下电量的采集和无线传输问题,具有良好的应用前景。     

微机控制高分辨率线阵CCD图象采集系统

介绍了一种借助于ＰＣ机和高分辨率线阵ＣＣＤ构成的图象数据采集系统。该系统安全由计算机控制，硬件结构简单，易于实现，软件设计采用内存驻留技术，实现了步进电机驱动图片和数据采集的伪同时，实验结果表明，该系统图象稳定，分辨率高，几何失真小。     

智能仪表非电量测量的线性化方法

1 前言在非电量测量中,通常选用各种类型传感器把不同形式的物理量转换成电量。对于多数传感器而言,其电信号输出与被测物理量之间往往是非线性关系。如铂铑—铂热电偶,在常温下其热电势温度变换系数约为6μV/℃,在高温(1000℃)时则约为12μV/℃。热电阻阻值与温度之间关系式为Rt=R0(1 At Bt~2),式中R0、Rt分别为O℃和t℃时的电阻值,A、B为不同的系数。电容式传感器的电容值与极板之间距离d之间关系为C=εA/(d0—△d),也是非线性的。随着对测量精度的提高,非线性问题已是不可忽略的,     

利用虚拟仪器技术构建非电量测量系统

本文介绍了一种基于PXI总线的虚拟仪器非电量测试系统设计。系统硬件基于温度、压力、振动等传感器,软件基于LabVIEW。经应用表明,系统具有设计合理、技术先进、工作稳定可靠、使用方便等特点。     

输煤控制的电量检测系统

该系统是由主站和六个分站组成的工业控制计算机系统,本文阐明了系统硬件和软件的结构及设计方法。     

REMARKS ON ANALOGY BETWEEN SYSTEMS

Although the concepts of isomorphism, homeomorphism, and homomorphism, etc., are defined in different disciplines, they seem to be far too specialized for general use. In this paper the concepts of substantial and structural analogies between general systems are introduced, which are the generalizations of those given by M. Bunge.¹ The following results are proved: (i) There is no system S such that S is an object of itself, (ii) All matters in the physical world consist of basic particles, where a basic particle is a particle which cannot be divided into smaller particles.     

基于类比推理的软件重用

类比推理在软件重用和程序综合中得到了广泛的应用。本文提出了一种基于软件相似的类比推理方法，详细讨论了软件重用过程中类比推理的两个重要环节：结构匹配和参数代换。最后，我们给出了该方法在信息系统开发中的应用。     

基于自治及合作的整子制造系统

整子制造系统是智能制造计划中提出的一种未来的制造模式，本文对其概念、理论和 研究状况进行了介绍和分析．整子是构造制造系统的一种模块，它具有自治性及合作性，而 整子制造系统则追求快速适应环境变化的能力．整子制造系统采用了一种松弛的动态递阶控 制结构．目前整子制造系统仍然处于对“下一代制造模式”的研究阶段，离实际应用还有一 定的距离．     

基于遗传算法的非线性系统状态空间辨识

本文提出了一种基于遗传算法用状态空间方程描述非线性系统的辨识方法,研究表 明遗传算法能克服此类系统不能采用传统最小二乘法辨识的困难,并能有效地辨识出状态空 间维数及非线性度都不高的系统,同时指出基于遗传算法的非线性状态空间辨识方法在状态 维数确定、关键项确定和非关键项删除等方面还有待进一步研究．     

基于高并发的分布式系统幂等设计

随着数字生活不断发展,分布式系统被广泛用来解决高并发等一系列问题。为了保证数据的准确性和一致性,分布式系统需要做幂等控制。通过分析对比各服务端幂等设计方法在高并发场景下的性能表现,提出一种改进的分布式锁设计方法。该方法主要解决由于集群服务主节点宕机可能造成分布式锁失效的问题,通过探讨RedLock算法方案及争论,提出对高并发请求二次拦截的理论,并将失效的锁通过消息队列服务进行通知,实现锁失效问题的排查以及服务监测治理。经实验测试表明,该方法实现了对失效锁的拦截,在高并发场景下有良好的性能表现,为分布式系统幂等设计提供了可行性方案。     

基于多Agent系统和神经网络的路由选择策略

我国长信网的接通率为45%左右,链路的利用率也仅为30%～40%.据估计,接通率每提高一个百分点,收益可达10亿元,针对目前所使用的路由选择方法的不足,提出全新的基于多Agent系统和神经网络预测的路由选择策略,包括网络模型、选路过程、Agent内涵的刻划,并介绍了用递归神经网络进行预测的思想.仿真结果表明,其良好的分布性和智能预测能力使之优于其它方法.这为解决网络接通率低和负荷不平衡问题提供了良好途径.     

基于覆盖模型的适应性超媒体系统用户建模

在适应性超媒体系统中,用户模型的建立是实现系统适应性的前提。提出的适应性学习系统,参考多种用户信息,包括用户的知识状态、认知风格,并根据用户与系统的交互行为,动态更新用户模型。作为智能型教学系统,可以帮助教师实施基于网络的课程,推荐给学生恰当的学习材料,从而提高学生的学习成绩。通过实验评估本系统的功能,对比在三种不同的网上学习环境中学生的学习效果,统计分析显示,适应性学习材料以及适应性呈现风格对于提高学生的学习成绩和学习效率是很有帮助的。     

ITERATIVE LEARNING CONTROL IN FEEDBACK SYSTEMS BASED ON AN OBJECTIVE FUNCTION

An objective function is proposed and an iterative learning control algorithm is derived based on this. The objective function is a quadratic form consisting of the output error and the input. By adjusting the weights in the objective function, the control objective of good command following at smaller input energy can be realized. The weight on the input energy in the objective function is shown to be directly related to the forgetting factor for robust iterative learning control. The convergence of the control algorithm has been proven and its characteristics are shown in the simulation examples.     

基于工作流的虚拟企业信息管理模型

现代企业生产环境随着生产的全球化已经跨越 了国界,进行全球范围内的资源优化配置是有效利用全球资源的理想方案, 虚拟企业正是在 此需求下产生的．由于虚拟企业的分布式特点,其信息管理不同于传统的本地的管理方式． 本文给出一个基于工作流的虚拟企业信息管理模型,此模型支持的异构环境是地理上分散的 ,涉及到不同的应用包,多平台、多协议和多种用户界面,为虚拟企业生产信息管理提出了 一种方案．     

基于分形的流场采样方法

借助流线、流面、流管等几何元素来实现流场可视化是目前流场可视化软件中最常用的技术，但这些方法都面临着采样的问题，传统的方法一般都是由用户指定质点源和采样密度这样常常会漏掉流场中重要的特征和细节。本文提出一种基于分形的流场采样方法，通过计算流场各区域的分形维数，对流场进行分析，使得用户很快知识流场中哪些区域速度变化较大，哪些区域速度变化平缓，从而便于用户决策流场中各区域采样的疏密。