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质量评价是软件质量管理的重要内容,针对软件质量评价指标难以量化且具有不确定性的特点,运用模糊综合评价法进行研究。首先,将软件质量评价指标体系归纳为6个一级指标,24个二级指标,并用递阶层次分析结构模型表示;接着,研究评价工作准备,包括建立因素集、建立评价集和建立权重集;然后,建立数学模型,包括单因素模糊评价、一级模糊综合评价、多级模糊综合评价和确定评价结果;最后,按照数学模型建立步骤对具体软件进行质量评价。研究内容对于加强软件项目管理、提高软件质量具有重要意义。 相似文献
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作为智能电网在智能用电方面的重要一部分,智能家居应具有优化居民用电方式、提高能耗效率的作用,因此提出评估智能家居电力能效方面的指标体系.首先根据全面性、客观性、有效性原则从用户侧因素、硬件及其功能配置、环保清洁特性、环境影响4个方面初步构建指标体系.然后为提高指标集科学及精炼性,在群组层次分析法及G1法的理论基础上,利用层次聚类算法挖掘专家群潜在评价偏好性,并构建三标度模型计算指标权重,得到弱权重指标筛选模型.最后应用该模型对初构的指标体系进行筛选优化,得到了最终的智能家居能效指标体系. 相似文献
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为了更有效地评价网络学习的效果,设计了一种基于层次结构的网络学习评价模型,根据模型建立了网络学习评价指标体系,应用专家会议法确定指标权重,最后通过模糊综合评价法建立数学模型并计算评价结果。国内多数网络教学平台主要侧重于教学及交流功能的实现,缺少对学生学习过程的监控、反馈和评价。该评价法将过程性评价和结果性评价相结合,将模糊理论应用于网络学习评价。在学习站点上使用表明,该方法对在线学习者能进行较客观有效地评价。 相似文献
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针对模糊综合评价法权重分配缺乏理论基础和完全凭经验的缺点,提出一种基于蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)的模糊综合评价模型。通过BA优化模糊综合评价法的权重,实现权重的最优化选择。运用模糊评价矩阵构建确定各个评价指标权重的判断矩阵,运用BA算法对判断矩阵的权重进行自适应选择。研究结果表明,BA优化模糊综合评价法的结果更加符合实际情况,效果较好。 相似文献
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文章选取实践教学评价的4项一级指标和11项二级指标,构建研究型大学实践教学质量评价指标体系,利用双维量化法计算指标权重,最后利用TOPSIS方法建立实践教学质量评价模型。实证研究表明该方法能得到比较准确的评价结果,能有效促进实践教学质量的提高。 相似文献
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为了更加准确对信息管理系统进行评价,设计基于用户体验的信息管理系统评价模型。首先构建信息管理系统评价指标体系,然后采用层次分析法确定各级指标权重,根据权重向量确定评价指标集;根据权重向量与模糊矩阵构建整体评价矩阵;最后依照整体评价矩阵与一级权重向量得到整体评价向量,并根据最大隶属度原则获取信息管理系统评价结果。实验结果表明,该体系整体信度系数高,有效提升了系统对于不同攻击类型的防御能力,保障用户个人信息安全,提升用户体验感。 相似文献
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基于AHP熵权法的信息化厂商评价模型及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,将信息论中的熵值理论应用于信息化厂商综合评价中,建立了信息化厂商综合评价指标体系。为了合理地确定信息化厂商综合评价的指标权重,可将权重结构分为主观指标权重和客观指标权重,分别采用层次分析法和熵权法确定各指标权重,再用最小相对信息熵原理把它们综合为组合权重,从而建立信息化厂商的熵组合权重评价模型。该模型既可结合专家主观经验法,又可挖掘指标样本值的客观信息差异。应用A公司信息化厂商的实际数据测算结果验证了信息化厂商指标体系及其熵组合权重评价模型的有效性和实用性。 相似文献
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改进的TOPSIS法在计算机综合评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
李虎雄 《微电子学与计算机》2012,29(6):138-141
针对TOPSlS法本身的缺陷.对其进行了两方面的改进.首先.采用序关系分析法来计算各评价指标的权重以避免采用客观权重导致的各评价指标重要性主次颠倒或人为指定权重导致的备评价指标权重重要性偏差过大的问题.其次,采用向量投影法来避免传统T()PSIS方法在方案评选过程中存在距离理想解近的方案与负理想解也近的问题.最后,应用改进的方法对多个计算机的综合性能进行评价,取得了合理的结果. 相似文献
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ABSTRACTPower quality evaluation data are heterogeneous and fluctuating, and there are large subjective factors in the evaluation process. To solve this problem, a power quality evaluation method based on incentive punishment factor and the ordered weighted aggregation (OWA) operators was proposed. The integrity and fairness of the evaluation information were guaranteed, through the homogenisation of the evaluation data. And using incentive and penalty factors to calculate the single index evaluation value without considering the time factor. By introducing the time weights and adopting the linear target programming model and ordered the weighted averaging operator to get the primary evaluation values of the indices in the inspection period. Then, the minimum variance method was used to get index weights, and the ordered weighted geometric averaging (OWGA) operator was applied to obtain the comprehensive evaluation value of the power quality. Finally, the power quality of a distribution system with photovoltaic generation under different load conditions is analysed as an example. The results showed that the method proposed in this paper distinguishes the power quality level under various load conditions significantly, which verify the feasibility and effectiveness of the model. 相似文献
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建立了C4ISR通信网络系统效能评估指标体系,提出了量化方法,采用层次分析(AHP)法和Delphi法确定权重系数,并利用灰色方法计算综合评估值,从而建立一种综合灰色系统理论和AHP法二者优点的灰色层次评估模型,最后通过实例计算表明模型的实用性。 相似文献
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针对如何提高教学效果的问题。利用传统算法进行教学质量评价,计算的复杂度较高,受到评价者主观因素的影响较大,无法保证教学质量评价的快速、客观和公正。为避免上述缺陷,提出了一种基于网络的协作教学模式。利用模糊层次分析法,在网络中对课堂内容、互动方式、教学方法和教学成果进行评价,构成一个完整的教学质量评价体系。计算教学质量评价体系中不同评定方向数据的权值系数,利用神经网络方法,建立教学质量网络评价模型。实验表明,利用网络协作教学模式进行教学质量评价,能够及时对教学中存在的问题进行改进,从而提高教学质量。 相似文献