基于RLC模型的树形互连线时延估算

文章给出了基于RLC模型的树形互连线50％时延的估算公式。这里给出的算法精度较高(与SPICE仿真结果的误差在10％以内)，而且具有与Elmore时延相同的算法复杂度。该算法基于RLC模型，可以得到各种不同的阻尼响应，包括欠阻尼振荡，而Elmore时延只能反应呈单调变化的过阻尼响应。因此，该算法对阻尼响应的估算精度高于Elmore时延，而其相当的计算开销(算法复杂度)使它可以应用于Elmore时延使用的各个领域。     

分布RLC树形互连线的时延估算稳定模型

基于分布RLC互连线模型,提出一种保证结果稳定的树形互连线的时延估算模型.此模型针对树形互连线,提出"等效ABCD矩阵"的概念,在此基础上通过二阶矩匹配估算树形互连线时域响应,并通过曲线拟合给出了解析形式的50%时延估算公式.新模型保证结果的稳定性,并且大大快于传统的仿真方法.实验表明,新模型与电路仿真软件HSPICE仿真结果相比较误差小于15%.     

互连线网时延估算的一种有效算法

本文提出一种基于传递函数递推和系数匹配的互连线网时延估算法,该算法用二极点模型逼近互连线网的传递函数,仅通过计算某一频率点上的传递函数,就可利用导出的解析公式或拟合的经验公式进行快速时延估算,不必进行复杂的分量计算,算例表明,对于各个门限值,其计算结果均与ｓｐｉｃｅ计算的时延值发接近,计算量也比通常基于高阶分量计算的算法大为减少,在计算效率和模拟精度两方面得到较好折衷,对于互连线网时延估算具有实用     

EPON往返传输时延参数对超长距离接入业务开通的影响

通过定量的理论分析和实验室测试,验证影响实际现网业务开通的因素除了光功率预算外,应该还有max-rtt参数的设置。     

CMOS缓冲器的时延估算模型

随着集成电路生产工艺的进展，互连线在集成电路设计中的影响越来越大。为了减小互连线的影响，通常在芯片互连中插入缓冲器，但这样做会增加时延。因此，为了精确地对系统进行时延估计，必须对缓冲器的时延进行估算。基于Sakurai的器件模型，提出了一种新的缓冲器时延估算模型。     

一种Ad Hoc网络时延估算模型

分析了在慢移动情况下影响AdHoc网络时延关键因素,提出了一种基于802.11的AdHoc网络时延估算模型,并通过仿真对其进行了验证。通过此模型可以对不同网络情况的时延进行估算,从而有效地指导网络规划。     

时差定位系统中时延估计的研究

介绍了时延估计的相关原理,比较了现有估计方法的优缺点,提出了提高估计精度的方法,并阐述了时延估计的发展趋势。     

ATM交换机时延抖动仿真中的队列模型

时延抖动参数是网络QoS的一个重要指标。首先概要介绍时延抖动的概念,简单介绍实际的ATM交换机中继队列,在此基础上归纳出ATM交换机中继队列仿真模型的设计原则,并通过分析,设计出简洁、可行的仿真方案。给出仿真模型的状态转移图以及各状态处理过程,并给出了实际测试结果与仿真结果的比较,验证了仿真模型的准确性。     

基于hops的Internet复杂网络分割度分析

首先讨论了相同分割度对不同网络传播行为的影响,并以小世界网络为例讨论了不同分割度对相同网络传播行为的影响;定义了基于hops的Internet分割度,根据CAIDA提供的全球范围30个主要monitor5年以来采集的数据,对Internethops进行统计分析,并计算出Internet分割度,与国际该领域研究成果进行相比,更进一步揭示了Internet小世界效应的规律;针对hops与RTT进行了10种模型的回归分析,得出hops与RTT更符合幂函数关系及其关键参数,从统计上证明了Internet复杂网络传播行为的幂率关系,并以此建立了Internet分割度时间敏感性模型(ISTSDM);建立了针对Internet分割度的时间序列随机过程模型(MTSSPISD),并以此讨论了Internet分割度的时间演化规律;最后利用模型ISTSDM和模型MTSSPISD对2008年北京奥运期间Internet分割度和IP层数据平均传播时间进行了预测。     

基于子树匹配的相似xml连接方法的研究

随着网络的发展,XML( extensible markup language)越来越多地被用于交换和存储信息.然而,不同信息源可能包含相同的信息,但这些信息的结构和表达方式不一样.因此,提出一种有效地方法来集成这样的数据是很有必要的.LAX是一种基于子树的XML相似度计算方法,但是LAX考虑了较少的语义且在计算过程中...     

基于广义互相关的时延估计算法研究

采用到达时间差的声源定位,最重要的就是进行时延估计,其精确性直接影响到定位的准确与否。本文主要分析研究了广义互相关算法在无混响和混响环境下时延估计及估计性能,实现了不同环境下的时延估计,实验结果表明广义互相关在无混响和弱混响下具有较好的优势。     

Time delay estimation algorithm of narrow band internet of things based on inter-cell interference cancellation

Aiming at the characteristics of NB-IoT such as low power consumption,low cost and low sampling rate,an NB-IoT delay estimation algorithm based on inter-cell interference cancellation was proposed.To gradually eliminate the interaction between signals in each cell,an inter-cell iterative interference cancellation algorithm was considered.In each iteration,the idea of time-frequency cross-correlation overlapping was introduced on the basis of traditional correlation algorithms to break through the limitations of the sampling rate and further improve the accuracy of time delay estimation.At the same time,a first-arrival-path (FAP) searching algorithm based on noise threshold was used to suppress multipath effects.Through experimental simulation,the results show that the proposed algorithm can significantly improve the time delay estimation accuracy of NB-IoT on the basis of related algorithms.     

基于链路重构—解构的端到端网络链路时延推测研究简

基于网络时延推测的2个假设、时延推测模型和路径时延数据采集方法,提出了一种基于链路重构—解构的端到端网络链路时延推测方法,应用伪似然估计将原整体问题分解为若干独立子问题分别求解,利用链路重构—解构确定可求解的推测单元,控制平均采样精度和减少推测单元链路数,从而显著降低计算复杂度。通过基于模型的计算和基于NS2的仿真实验研究,验证了推测方法的准确性和有效性。     

一种基于高阶谱的广义相位数据时延估计算法

为改善高阶谱相位数据时延估计算法的性能，研究了一种基于高阶谱的广义相位数据时延估计算法。该算法采用基于双谱的相干函数在高阶谱域对相位数据进行加权和加窗处理，以提高时延估计精度。最后用实测的直升机噪声信号进行了仿真，对各种相位数据时延估计算法性能进行了比较，验证了新算法的有效性。     

脉冲噪声环境下改进的顽健循环时延估计算法

研究了脉冲噪声环境下循环平稳信号的时延估计问题,针对脉冲噪声环境中基于传统二阶谱相关函数的时延估计方法性能退化问题,提出了基于分数低阶循环谱的改进顽健算法。相对于传统算法,新算法对脉冲噪声、高斯噪声、干扰信号都具有较好的抑制作用。仿真结果证明了算法的有效性和顽健性。     

基于延迟估计算法的声音跟随小车

本文介绍了基于延迟估计算法的声源定位小车的设计。本系统由音频接收、信号处理、无线收发、电机驱动及液晶显示五个模块构成。根据时间差确定声源位置。具体阐述了相关硬件及软件的设计,实际电路测试表明该系统稳定可靠,对声源的定位有较高的精度。     

—种有约束的自适应LMK时延估计算法

提出了一种有约束的自适应LMK时延估计算法，该算法的代价函数根据估计误差的峭度选取，算法直接对时延进行估计，不需进行插值运算。最后用实测的直升机辐射的噪声数据进行了仿真，表明新算法具有更快的收敛速度。     

基于时延估计的四元声源定位研究

当前对于声源定位技术的研究非常火热,它主要由声学、信号接收、软件设计以及数字信号处理等学科组成,通常在研究声源定位时我们采用传声器阵列定位技术。而时延估计是传声器阵列进行信号处理的一项非常重要的技术,它的目的是对同源信号到达不同的传声器由于传输距离的不同而产生的时间差。现在,声源定位技术已经被广泛的应用到移动通信、智能探测等领域中。本论文对声源定位技术的发展现状进行了介绍,同时对时延估计的定位算法进行了相关介绍,最后得出声源定位未来将会被应用的更加广泛的结论。     

基于分数低阶矩的非整数时间延迟估计方法

依据信号的噪声特性和分数低阶矩理论,提出一种基于最小平均p范数的非整数时间延迟估计方法(称为LMPFTDE算法)。该算法是对直接估计非整数采样间隔的时间延迟估计算法(ETDGE)的广义化,运用最小分散系数准则,通过使误差的p阶矩最小得到非整数时间延迟估计值。理论分析和计算机仿真结果都表明该方法不仅可以在高斯噪声环境下工作,而且在脉冲噪声下也具有良好的健壮性。     

基于辅助源和相关熵的ADS-B信息时延估计新算法

提出了一种基于辅助源和相关熵的ADS-B信息时延估计新算法。首先,对报文信息时延产生机制进行了研究,提出新的时延模型;其次,以辅助源信号所包含的多普勒频移特征为研究对象,在信号相似性比较时引入相关熵提出时延估计算法;然后,分别研究了扫描步长与高斯核长对本时延估计精度的影响;最后,通过仿真实验验证了在不同噪声条件下本算法的时延估计性能。与已有方法相比,本算法不需要更改报文格式,在脉冲噪声条件下具有更高的时延估计精度,故具有更好的实际应用价值。