残差灰色预测模型在电量预测中的应用

为提高电力负荷预测的准确性,在灰色预测的基础上,建立了残差灰色预测模型经对邯郸地区用电量的预测分析．该模型预测精度明显提高。     

基于三阶灰色神经网络的股指预测

将三阶灰色模型(GM(3,1))与神经网络模型进行有机的组合,建立新的三阶灰色神经网络模型,并以中国股票市场上证指数为例进行预测.实证表明,新预测模型的模拟精度较现有方法更为精确,更具有实用价值.     

AR(p)模型在中国总人口预测中的应用

利用AR(p)模型对我国总人口进行了动态预测.通过实证分析,对模型进行了检验,短期预测误差较小,应用效果比较符合实际。     

灰色系统理论招生预测中的应用

文中应用灰色系统理论的GM（1,1）模型对招生人数进行了预测。算例表明,GM（1,1）预测方法精确性好,实用性强。     

基于有机灰色神经网络模型的空气污染指数预测

针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化趋势的缺陷,结合灰理论中的GM(1,1)、无偏GM(1,1)、非等时距GM(1,1)、pGM(1,1)和BP神经网络的特点,提出有机灰色神经网络预测模型,将一维序列通过三个灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构．以哈尔滨市近三年内空气污染指数为例,结合其变化规律,建立哈尔滨市月平均空气污染指数的有机灰色神经网络预测模型,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高．     

灰色预测模型在合肥市年用水量预测中的应用

文章根据合肥市城市年用水量数据的特点,利用灰色预测的原理,建立年份与年用水量的GM(1.1)模型,并对合肥市年用水量进行实际预测。并通过残差分析、级比偏差分析、后验差分析、小概率误差分析的模型检验方法对模型进行检验,证明GM(1.1)模型预测年用水量是行之有效的。     

灰色GM(1,1)模型在电力系统负荷预测中的应用

研究了灰色GM(1,1)模型及其在电力系统负荷预测中的应用,以实际算例为基础,对预测结果作了分析,得出结论:灰色GM(1,1)模型精度较高,但也存在一定的局限性.     

灰色神经网络耦合模型在城市需水量预测中的应用

目的为了更准确预测城市用水量,弥补灰色和神经网络预测模型在中长期需水量预测中的不足.方法采用最小方差法建立了灰色新息递补模型和新息递补BP神经网络的耦合模型即灰神经模型,并对城市需水量进行预测.结果预测沈阳市生活需水量,灰神经网络耦合模型的平均相对误差为0.144%;预测沈阳市工业需水量,灰神经网络耦合模型的平均相对误差为0.19%.在模拟精度方面远远高于其他模型的模拟值,提高了预测的准确性.结论提出了用灰色神经模型来预测城市需水量的方法,能更好地预测城市未来需水量,把影响预测的不定因素降到最低限度,具有广泛的实用性.     

基于灰色神经网络模型预测变压器油中溶解气体的含量

建立了变压器油中溶解气体的灰色神经网络预测模型,用MATLAB仿真计算,结果表明该模型优于单独GM（1,1）模型。     

改进型灰色马尔科夫模型在径流预测中的应用

随着径流量预测重要性的凸显,径流预测模型不断涌现.针对单一径流预测的局限性及一般的耦合径流预测精度不高的问题,应用数据加载法提出了GM(1,1)的修正模型,并对模型进行残差修正,提出了改进型的灰色马尔科夫耦合预测模型,进一步提高了径流预测的精度,区间预测成果更具科学性和实用价值,并将预测模型具体应用于三门峡水库入库年径流预测,预测成果可靠度高.     

城市地区火灾事故发生的灰色预测方法

根据灰色理论的预测基本原理及数学建模方法，建立ＧＭ（１，１）火灾事故率－时间预测模型．结合微机技术，针对香港１９７７～１９８１年火灾事例数据，研究了该地区火灾事故的发生规律，并对其发展趋势进行了预测，为制定正确地防止火灾发生的决策提供了重要的参考依据．此外，还对预测过程中值得注意的问题进行了讨论．     

双组分连续精馏塔加料位置探讨

描述了精馏塔的最宜加料位置，采用改变进料板位置来增加产品浓度的措施是不可行的。     

灰色预测法在西安市农村电话预测中的应用

在对西安市农村电话发展现状分析的基础上 ,运用灰色预测法对西安市农村电话未来发展趋势进行预测 ,为制定西安市农村电话发展策略提供参考     

基于径向基函数神经网络的精馏塔优化控制

精馏塔是化工过程中最常用的操作单元 ,其具有很强的非线性和时变性 ,很难进行机理建模分析或常规在线实时控制。针对精馏塔的非线性和时变性等特点提出了一种基于径向基函数神经网络的软测量模型的优化控制策略 ,从而解决了精馏塔建模困难的问题。由于采用了径向基函数网络 ,并利用正交化最小方差学习算法来训练径向基函数神经网络 ,使得控制算法简捷可靠 ,适用于时变对象 ,并具有很强的鲁棒性。将软测量结果与现场数据比较 ,表明本模型具有比较准确的跟踪显示效果 ,最后将软测量模型进一步应用到精馏塔的回流量和釜液排放量的优化控制中 ,并达到了满意的控制效果。     

二元精馏塔中的内模解耦控制的应用

针对一类有多变量、强耦合、大时滞特点的精馏塔控制系统,为了提高系统的整体控制性能,文中给出了内模解耦控制器的设计过程,该控制器具有同时兼解耦器、内模控制器的特性,采用解耦原理与内模控制融合方法设计,其解耦作用是使系统成对角优势,避开动态解耦技术要求精确模型且可能为物理不可实现对象的矛盾,其内模控制可补偿不精确解耦及时滞导致的控制品质下降。通过解耦分析和稳态误差分析,推导出解耦内模控制器的表达式。仿真研究结果表明该控制器控制系统具有较好的解耦能力和较强的鲁棒性．具有很好的应用前景。     

基于心态指标的区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型仅适用于实数序列而无法进行区间灰数序列建模的缺陷,引入决策者心态指标,把区间灰数序列转化为带有心态指标的序列,并且当心态指标确定时,带有心态指标的序列就转化为体现决策者心态的实数序列,然后通过对体现决策者心态的实数序列建立灰色预测模型,从而得到了一种基于心态指标的区间灰数预测模型。由于决策者可以通过调整其心态指标建立灰色预测模型,因而使得模型预测更加符合实际。     

灰色系统理论在邮政业务预测中的应用

应用灰色理论于邮政业务预测之中,建立邮政业务灰色预测模型,并对某局的邮政特快专递业务未来发展趋势进行了预测。     

灰预测模型的两种形式及优化模型

基于传统等间距灰预测模型GM（1，1）的两种形式，提出一种带参数的优化模型，从而提高其灰预测精度。