基于模糊综合评判的舰艇电子战系统作战效能评估

探讨现代战争条件下舰艇电子信息战系统的定量评估方法，应用模糊数学理论和层次分析法对舰艇电子信息战系统的效能进行评估，建立舰艇电子战系统的评价指标体系和三级评估模型，对定量指标和定性指标的隶属度计算进行了区分，并通过实例演示了该模型的具体应用过程。     

战斗机对空作战效能评估

当前对战斗机的能力评估已经从关注其性能发展到关注其效能上,研究人员一直在努力探索如何对战斗机作战效能进行评估。根据现代空战模式将空战过程分解为超视距空战和视距内空战,并分别对作战飞机进行作战效能评估。针对战斗机的隐身性,提出雷达探测能力、被动雷达探测能力和红外探测能力作为超视距空战中态势感知能力的指标。对于超视距空战和视距内空战的作战效能评估均采用层次分析法,并给出计算各项子能力的计算模型。     

特殊通信网网络管理系统效能评估

针对特殊通信网网络管理系统的效能评估,提出了一种评估算法,该方法适用于受到多个因素影响和制约的系统的评估,确定了特殊通信网网络管理系统效能指标体系,指标体系包括:管理功能、管理对象、实时性、动态性、可扩展性、智能化、可靠性、抗毁性、安全性以及操作使用性等。利用模糊综合评判法进行建模,采用层次分析法确定权重系数。最后通过实例说明了特殊通信网管系统的效能评估流程。     

利用FAHP对干扰条件下舰载雷达的效能评估

针对干扰条件下舰载雷达体系综合指标的随机性和模糊性,运用模糊层次分析法对干扰条件下舰载雷达效能进行综合评估,建立了多层次评价指标体系模型,给出了确立各因素权重的方法。     

地面雷达系统效能的评估

分析和评价地面雷达系统的效能对于提高和改进雷达系统效能具有重要的现实意义。通过层次分析法建立了地面雷达系统效能评价的指标体系，按照层次将指标予以量化，为综合评价雷达系统提供了科学依据。     

网络对抗效能评估的指标体系研究

网络对抗效能评估是一个多层次、多指标的决策问题。简要分析了进行网络对抗效能评估的必要性,介绍了评估指标的基本概念、选取准则和方法。依据网络对抗体系结构建立了网络对抗效能评估的指标体系,并对评估指标进行了归一化处理,最后利用AHP法确定了各评估指标的权重。     

基于ADC模型的临近空间信息系统效能评估体系研究

针对临近空间信息系统(NSIS)技术发展迅速,缺乏通用性验证,系统设计周期、结果风险较大问题,首次提出了NSIS的效能评估体系.根据NSIS结构体系、评估指标复杂、层次较多特点,在ADC评估框架的基础上,建立了基于层次分析法(AHP)的效能评估体系,并提出了基于灰度的人在回路信息系统数学评估模型,为建立有效、稳定的NSIS能力评估模型提供了有效手段.     

基于模糊层次分析法的数据链系统效能评估

根据数据链系统的功能结构关系,建立了数据链系统的评估指标体系,然后针对该系统效能评估多重任务、多评价指标的特点,在模糊理论的基础上,结合多层次分析法提出了一种多层次模糊综合评判模型。介绍了评估的过程及方法,并给出了效能评估的实例,验证了理论的有效性。     

一种改进的空管系统效能评估算法

针对空管系统,提出一种效能评估算法,研究了空管系统效能评估指标体系,包括性能影响、故障影响、安全影响、风险影响和容量影响等方面,每一方面包含不同的指标参数。选择模糊综合评判法进行评估,重点研究了权重系数确定方法,通过引入模糊数学方法改进层次分析模型,体现评估指标的模糊性和一致性原则。最后通过实例说明某空管系统在特定应用场景下的效能评估。     

基于ADC和层次分析法的指挥所通信装备效能评估模型构建

针对指挥所通信装备效能发挥直接影响指挥员指挥信息通联的实际问题,结合指挥所通信装备特点,采用ADC和层次分析法相结合的方法建立了可靠性、可信性和能力三种效能评估模型,为进一步开展指挥所通信装备效能定量评估。研究结果可为指挥所通信装备建设发展提供参考。     

地面综合防空对天基卫星预警系统的需求分析

首先阐述了现代信息化条件下地面防空面临的空中威胁,包括空袭威胁的特点和空袭目标的种类;接着对天基卫星预警系统对运动目标识别的关键技术进行了分析;同时讨论了天基预警卫星的红外探测技术;最后对天基卫星预警系统实现空袭目标探测的技术进行了讨论。     

压制性干扰对地面警戒雷达的效能影响分析

在阐述地面防空作战基本流程的基础上,提出了一种分析压制性干扰对地面警戒雷达作战效能影响的方法。该方法针对警戒雷达的发现概率和探测距离两个主要性能指标,定量分析了其在编队对地攻击中空中编队实施压制性干扰后的变化规律,给出了详细的理论推导,并通过仿真说明了该方法的有效性。     

一种微小型侦察球无线控制系统的设计

针对地面作战、反恐处突等行动面临的侦察难题,提出了研制一种微小型抛投式侦察球的解决方法。着重介绍侦察球无线控制系统的设计与实现。该系统主要由ATmega16微控制器、nRF905无线收发电路和直流电机调速控制电路等组成,设计完成了系统硬件电路以及各个部分的软件。实验表明,所提出的控制方案可行,能无线遥控侦察球完成预期的动作;且无线通讯距离最远能达到400m;同时,该系统还具有良好的稳定性、快速性和准确性。     

基于人工智能预警天然气净化装置非正常工况

天然气净化装置非正常工况现有预警方式,主要为工业控制系统单参数阈值报警,操作人员的技能经验决定了处置的时效性与适宜性,受人为因素影响较大.为此,寻求一种在非正常工况出现苗头、早于工业控制系统阈值报警的预警技术,降低操作人员技能水平对故障判断的影响,推进安全管理关口前移尤为重要.本文以天然气净化装置脱硫溶液系统发泡为例,结合脱硫溶液发泡的形成原因、参数表征、操作处置等现场经验,结合净化装置工业控制系统实时读取、历史查询生产数据的数据库,开展了基于人工智能建立的脱硫溶液发泡预警模型的研究、设计与应用.运行结果表明,模型预警准确率可达97％,在预警净化装置溶液发泡非正常工况中是可行的,并对其它非正常工况的预警研究具有可复用与迁移的重要意义.     

SPATIAL-TEMPORAL JOINT FILTERP ROCESSING APPROACH FOR PHASED ARRAY AIRBORNE EARLY WARNING RADARS

To suppress the ground clutter for airborne early warning (AEW) radars is the key technique in radar signal processing. In this paper, a spatial-temporal nonadaptive joint filter processing approach is proposed to suppress the clutter for AEW radars, which can significantly reduce the computation compared with other optimal or suboptimal methods. The performance of this approach is better than that of the conventional cascaded nonadaptive processing, especially.     

基于人工智能技术的氮肥生产故障预警装置设计研究

本文针对氮肥生产的特殊复杂性、设备故障影响因素的繁杂性等,提出基于人工智能技术的氮肥生产故障预警装置,该设计方案中主要流程为:原始生产数据输入、卷积神经网络(CNN)计算模型预训练、实时生产数据输入、模型计算、故障类型的预测及报警,并进行了装置的结构设计。最终,通过人工智能技术,实现化工生产过程的优化,更高效地保障了生产过程的安全,提高生产效率,也为其他领域的智能化优化提供思路。     

预警信息网对反导作战影响的分析与建模研究

以当前国外反导预警及反导作战系统为典型分析对象,抽取出基本型、增强型和复杂型等3种网络拓扑结构模型,提出了预警情报信息熵、网络复杂度、预警信息网络时延、时间裕度等4个指标,建立了相应的数学模型。通过对具体案例进行分析,结果表明,在以网络为中心的反导作战中,节点获取的情报信息熵以及预警网络的复杂程度对作战效能有较大影响。     

车载SINS/GPS组合导航系统的在线标定算法

从工程实用和维护的角度出发,提出一种针对于车载组合导航系统的在线标定算法.该算法使用卡尔曼滤波作为估计工具,通过趋于一般运动状态的路径设计对待标定的误差项进行有效激励.仿真卡尔曼滤波结果表明,该算法使得待标定的各误差项根据车行轨迹在较短的时间内逐步收敛,实现在一般跑车实验中不拆卸惯性器件而达到标定的目的.这种在线标定的处理方法在实际使用和维护具有极大便利.     

Performance monitoring and surveillance in integrated servicesnetworks

The author addresses state-of-the-art monitoring, surveillance, and operational techniques for maintaining digital transmission performance at required levels. Specific areas reviewed are the architectural framework in which operations and maintenance functions are carried out and the transport network elements to be maintained, including physical links and logical paths. Also presented are performance monitoring requirements which should be considered in the development of future industry standards. These requirements include digital transmission performance parameters and associated alert thresholds, as well as local memory requirements, and the modes of reporting performance information across a standard interface to a surveillance center     

基于用户习惯的蠕虫的早期发现

在蠕虫传播时,由于扫描会产生大量的陌生访问,从而破坏用户的习惯。因而,对用户的习惯进行统计分类,在蠕虫发作时则能及时有效的发现蠕虫。对用户的行为进行了分析,提出了一种对蠕虫进行早期发现的新方法,并且实现了一个基于用户习惯的蠕虫早期发现系统。实验证明该方法能够有效快速的发现蠕虫的传播。由于用户的习惯多种多样,可以衍生出很多应用模型,因此具有很强的指导意义。