步行商业街道形态与微气候的关联性研究——以洛阳西工小街为例

为了研究小尺度步行商业街的空间形态对微气候的影响,文章采用实测加模拟的方法,运用微气候模拟软件ENVI-met对洛阳市西工小街的温度、湿度、地表温度和风速进行模拟,借此探究小尺度步行街空间形态对街区微气候的影响,并进行总结。     

城市居住区地下停车对微气候的影响研究

目前,国内越来越多的居住小区进行了地下停车规划的实践,利用腾出来的地面创造了更多的水体与绿地,改善了生态环境。本研究以南京某居住小区地下停车规划为实例,以微气候流体力学模拟软件Envi-met为手段,通过对该小区进行地下停车规划与不进行地下停车规划两个方案进行冬夏两季的居住区室外微气候模拟分析,利用模拟计算得到的微气候参数(风速与风向、空气温度、相对湿度)、空气质量参数(CO₂分布)以及室外人员热舒适参数(平均辐射温度MRT)等数据,通过两种方案的模拟结果对比,量化分析了地下停车规划对该居住区外环境的影响,探讨了地下停车规划对居住区城市微气候的影响与效益。     

ENVI-met软件模拟可行性验证——以洛阳市广州市场为例

现阶段为验证ENVI-met软件微气候模拟的可行性,文章以洛阳市涧西区广州市场为研究对象,建立三维数值模型,通过对温度、湿度两个方面的实测与模拟数据进行比对分析,从而得出结论,以期达到为微气候研究方法提供参考的目的。     

基于微气候适应性设计的京西南窖乡水峪村山水格局研究

以沟谷型的水峪村山水格局为研究对象，对其微气候环境进行基础调查研究和数值模拟分析，研究风、湿、热等微气候要素与村落山水格局间的耦合关系和相互作用机制。安装移动气象站进行24h数据采集并在3个季节对风速、风向、相对湿度、空气温度及太阳辐射等小气候要素进行实测，结合数值模拟进行舒适度分析。总结山水空间布局、形态、坡度、坡向、海拔等山水格局特征类型，并将进一步研究其与微气候因子之间的量化关系与规律。     

基于微气候适应性设计的天津市蓟州区西井峪村山水格局分析

以沟谷型的西井峪村山水格局为研究对象,对其微气候环境进行基础调查研究和数值模拟分析,研究风、湿、热等微气候要素与村落山水格局间的耦合关系和相互作用机制。安装移动气象站进行24h数据采集并在4个季节选取10个观测点对风速、风向、相对湿度、空气温度及太阳辐射等小气候要素进行实测,结合数值模拟进行舒适度分析。总结山水空间布局、形态、坡度、坡向、海拔等山水格局特征类型,并研究其与微气候因子之间的量化关系与规律。     

西宁住宅小区冬季微气候测试研究

住区微气候是决定室外热舒适与建筑能耗的主要因素。西宁市位于我国青藏高原严寒气候区,有着独特住区微气候特征。本文针对西宁市滨河铁路小区进行了冬季住区微气候的测试,测试包含空气温度、空气湿度、风速、太阳辐射以及黑球温度。通过计算热应力指标湿黑球温度WBGT,分析了各测点的室外热环境。通过当地气象站数据和各测点之间的对比,分析西宁冬季住区微气候的影响因素。     

河南科技大学公共教学组团的微气候模拟分析

文章运用Envi-met软件对河南科技大学公共教学组团的室外环境微气候进行了数值模拟分析,从温度、风速、湿度三个方面分析了模拟结果,主要结论有:(1)公共教学组团的院落内温度、风速的分布都较为均匀;(2)院落内出现了局部高温区,地表温度的分布差异主要受建筑阴影、下垫面材质及绿化的影响;(3)湿度随着温度的上升而逐渐降低,温度降低后则又回升。院落内的湿度分布不均匀,同时出现了最高值区域和最低值区域;(4)公教组团的四个入口中,东北角入口的温度、风速、湿度都出现了极端值,说明该入口的微气候舒适度较差。     

半干旱区城市广场树木形态对微气候的影响研究

植物群落是改善微气候的重要影响因素,是微气候变化的驱动力之一,它对微气候的形成、变化等进程的影响已成为当前研究的重要组成部分。以半干旱区城市呼和浩特成吉思汗广场中4种不同植物群落类型的样地和1块空地为试验地,进行风速、温度、湿度实测和ENVI-met软件模拟分析,以评估各样地对微气候的影响。研究结果表明:植物群落调节微气候具有明显的季节性差异,且与树木胸径、高度、郁闭度、叶面积指数有明显相关性;乔木高度、形状、胸径可直接影响微气候环境,25 m高、心形、中等胸径的落叶乔木在夏季的降温、增湿、通风作用最明显;5m高、圆柱形、小胸径的落叶乔木在春、秋、冬3季增温、增湿、降风效果最优。揭示了广场植物群落数量属性与微气候变量之间的联系,确定了关键微气候变量在各植物群落中的变化规律,此结果可为半干旱地区广场绿色空间的植物种植设计提供参考及依据。     

铁路客站广场微气候优化方法研究 ——基于疏散安全和热舒适兼顾的设计探索

植物、水体等景观要素的置入可改善铁路客站广场微气候,但可能会影响广场的疏散能力,造成安全隐患。辨析了当前站前微气候优化与安全疏散的关系,基于人群疏散密度对微气候优化范围进行界定,提出兼顾疏散安全性和热舒适性的站前广场微气候优化方法。研究结果表明:1)高峰时段人群疏散模拟可用于划定适宜进行微气候优化的区域,在微气候优化域内进行微气候适应性设计改造不会降低广场整体疏散能力;2)绿化面积比例低,模拟高密度拥堵区面积少的Ⅰ类广场更适宜进行微气候优化以改善热舒适性;3)微气候优化设计应综合考虑降温景观要素、绿地布局、人群活动特征等多方面因素,以有效热舒适改善面积而非整体降温面积为改善目标,从而提升站前广场活动体验,促进站前广场向兼休闲、景观、防灾功能的城市广场转变。     

基于ENVI-met的干旱区传统聚落气候适应性评价——以吐鲁番麻扎村为例

该文以干旱区传统聚落吐鲁番麻扎村为研究对象,选取典型夏季高温干燥气候条件,探究麻扎村的气候适应性。基于ENVI-met微气候仿真软件,模拟麻扎村整体及内部组团的温度、湿度、风速和热舒适度空间分布情况,分析聚落的气候适应性特点,总结出街巷布局和景观要素对微气候环境的影响机制。模拟结果表明,峡谷风将上游大气中的水分随风进入麻扎村,起到降温增湿作用。建筑与建筑之间易产生窝风,通风条件有待改善;由于组团内部环境不同,使得各组团微气候存在差异。水系与植物在高温干燥环境中有明显降温增湿的效果,能够改善聚落微气候,提高舒适度。基于气候适应性分析结果,提出了提高聚落气候适应性优化建议。