一种抑制多路OFDM信号峰均比的SG-PTS算法

由于多路正交频分复用信号是由多个不同频带的正交频分复用信号叠加而成的,其信号峰均比过大的问题较之单路正交频分复用信号更为严重, 并且针对单路正交频分复用信号的降峰均比算法难以适用于多路正交频分复用系统,因此提出了分组部分传输序列算法和简化分组部分传输序列算法。这两种算法首先将多路正交频分复用信号进行分组并将组内信号相加,继而将相加得到的信号分别乘以一个相位旋转因子后再次相加,通过选择最优的相位旋转因子组合来降低信号的峰均比。另外,与分组部分传输序列算法相比,简化分组部分传输序列算法可以进一步降低寻找最优相位旋转因子组合的计算复杂度。仿真结果表明,简化分组部分传输序列算法能有效地抑制多路正交频分复用信号的峰均比且实现复杂度适中。因此,提出的降信号峰均比算法更适用于实际的多路正交频分复用系统。     

非均匀天线阵的超分辨测向

提出了一种基于非均匀天线阵的超分辨测向算法。该算法利用了数字波束形成技术（DBF）,因而设备简单,适应性强。为实现超分辨测向,算法基于Gram-Schmidt正交（GSO）网络,将干扰对消的原理用于信号的方向自适应定位。算法可同时估计波达方向及信源个数,不需预先知道或估计信源数,而且算法简单,便于硬件实现。仿真结果表明,算法可实现超分辨测向,而且在一定条件下,测向精度可分辨率优于MUSIC算法。     

基于空间分解的TTP算法模型研究

提出了一种在不改变问题求解算法复杂度O(Nm)条件下,利用对问题空间的正交划分,将问题规模N降低,也可以进行分布计算.     

基于RBF-FCM-ROLS的砼安全性评估方法

提出了一种基于径向基函数神经网络RBFNN(Radial Basis Function Neural Networks)、模糊C-均值聚类(FCM)算法和递归正交最小二乘法(ROLS)的混凝土安全性专家系统评估预测方法。此方法先用FCM算法初选多个RBFNN的函数中心，再采用ROLS训练网络，最后结合后向选择法，减少初选的中心数目，以得到最终的有效中心值。该方法加快了RBFNN的训练速度，提高了网络的运算效率。将其运用到混凝土安全性评估专家系统中，获得了满意的结果。将这种新算法得出的评估数据与传统的BP网络计算出的数据进行了比较，进一步证明了RBFNN及其学习算法的优越性和实用性。     

一种基于混合遗传算法学习的过程神经网络

提出了过程神经网络的一种学习算法.利用基函数的正交性,将输入函数和网络权函数表示为同一组正交基的展开形式后,使用遗传算法与BP算法结合的混合遗传算法训练过程神经网络,为简化计算,对权值基函数的选取和离散数据的函数拟合方法进行了调整,减少了误差.并以木材生长密度预测为例,验证了算法的有效性.     

骡坪隧道围岩参数的智能反分析研究

基于有限元理论、正交设计和人工神经网络建立了新的隧道围岩物理力学参数智能反分析方法。按照正交设计和均匀设计要求选取不同物理力学参数,用ANSYS有限元程序计算得出相应的神经网络分析样本;进行网络训练和网络结构及学习参数优化;利用现场监测数据,对骡坪隧道围岩物理力学参数进行神经网络反分析,分析结果满足精度要求。     

电磁场非均匀正交各向异性媒质中的有限元法

针对非均匀正交各向异性媒质中的电磁场问题，给出了相应的约束方程和定解条件；对边值问题及其变分问题的等价性进行了证明。在此基础上建立了相应的有限元方程，并用非均匀正交各向异性媒质中的有限元方程进行了编程计算。     

一种片上网络容错路由算法

为解决片上网络的可靠性问题,以2D-Mesh拓扑结构为基础,将片上网络中的节点划分为边缘节点和内部节点两大类,并分别针对这两大类节点的各自特征有针对性地提出相对快捷的路径决策模型和转弯模型,从而帮助路由节点更为快捷地确定符合自身特征的当前任务最佳传送路径,算法大幅缩减了重复运算时间,并减少了数据计算量。通过容错偏转路由算法进行仿真实验,应用本文算法和XY路由算法、Flooding路由算法进行比较分析,实验结果证明算法可以有效的避免产生死锁和拥塞,具有很好的传输效率。     

再生沥青混合料变异性影响因素正交试验

运用正交试验设计方法,对RAP中沥青针入度,沥青含量,矿料级配等因素,分别拟定3个不同水平,进行三因素三水平正交试验.通过直观分析、方差分析等手段分析其再生沥青混合料路用性能的差异,找出通过控制RAP的性能控制再生沥青混合料路用性能的科学方法.     

基于RBF-FCM-ROLSR 砼安全性评估方法

提出了一种基于径向基函数神经网络RBFNN(Radial Basis Function Neural Networks)、模糊C-均值聚类(FCM)算法和递归正交最小二乘法(ROLS)的混凝土安全性专家系统评估预测方法.此方法先用FCM算法初选多个RBFNN的函数中心,再采用ROLS训练网络,最后结合后向选择法,减少初选的中心数目,以得到最终的有效中心值.该方法加快了RBFNN的训练速度,提高了网络的运算效率.将其运用到混凝土安全性评估专家系统中,获得了满意的结果.将这种新算法得出的评估数据与传统的BP网络计算出的数据进行了比较,进一步证明了RBFNN及其学习算法的优越性和实用性.     

摄动随机局部正交无网格伽辽金法

通过研究局部正交无网格伽辽金法和二阶摄动技术,构造了摄动随机局部正交无网格伽辽金法。该方法只需节点信息,不需将节点连成单元,随机场离散点与离散节点无需重合,不受单元制约。因此,结构离散随机变量个数的增加不会增加求解方程的个数,并保留使用正交基函数本解时的优点,避免了矩阵求逆,且导数具有通式,简洁明了,易于编程实现。采用罚函数法施加本质边界条件,不会增加未知量个数,收敛速度快。对含随机参数结构静力学问题进行了分析,算例证明了该方法的正确性与高效性,为解决结构随机响应问题提供了一种新方法。     

一种上行OFDM-CDMA系统的时频同步算法

提出了一种适用于上行正交频分复用码分多址接入(OFDMCDMA)系统的简单定时和频率同步方法. 在该方法中,首先通过利用各自在频域和码域上正交训练序列的相关性来完成多用户符号定时估计;然后利用最大似然原则得到频偏估计. 仿真结果表明了该算法具有优良的最小均方误差性能.     

基于一次U系统的音频数字水印新技术

本文提出了一种基于一类正交函数系—U系统的数字音频水印的新算法.该算法将水印信号嵌入到U变换后的音频文件中的中低频部分,在保证听觉质量的同时,可以提高水印的嵌入量.实验结果表明该算法对高斯白噪声、重采样、滤波,剪裁等攻击具有较强的鲁棒性和可行性,适用于音频版权的认证.     

基于预均衡的正交循环码M元MC-CDMA系统研究

提出了一种适用于TDD上行链路的基于预均衡和正交循环码的M元MC-CDMA系统．各移动用户使用正交循环码进行M元扩频,降低了选码的难度．由于上行链路的M 元MC-CDMA信号在传输前经过了预均衡处理,使得各用户信号在到达基站后能够保持良好的正交性．在将基站接收信号分别与各用户原型扩频码镜像序列的OFDM调制结果相乘后,利用OFDM解调器可同时完成M元解扩和多载波解调．研究结果表明,本系统的频带利用率和计算复杂度均优于传统的M元MC-CDMA系统．     

车铣粗糙度预测模型的建立和分析

车铣加工是近些年来发展起来的先进的切削加工技术之一.采用正交试验法,进行一系列的正交车铣铝合金切削实验,研究车铣切削用量与表面粗糙度之间的变化规律.通过正交试验法的方差分析进一步确定了各因素对表面粗糙度的影响大小的主次顺序,铣刀转速(切削速度)和工件转速对表面粗糙度的影响较大.采用回归分析原理,建立了表面粗糙度的预测模型,统计检验结果表明,所建立的表面粗糙度预测模型呈高度显著检验状态,具有很高的可信度.     

正交程度及其在Brent方法中的应用

给出了从k(相似文献   

曲线的法向回归

本文提出一种新的曲线法向回归方法。实际上,它是Deming思想的进一步推广和完善。在数据处理问题中,如果测量值(x_i,y_i)两者均存在偶然误差,则采用法向回归十分合适。文中,给出了应用实例。     

基于正交小波变换的变步长盲均衡算法

提出了一种基于正交小波变换的变步长盲均衡算法。该算法将正交小波变换理论引入到常数模盲均衡算法中,充分利用小波变换对信号的去相关性及指数型变步长控制迭代过程的特性来加快收敛速度。与常数模算法及基于正交小波变换的盲均衡算法相比,该算法收敛速度快、稳态误差小、均衡效果好。水声信道盲均衡的仿真结果,验证了其的性能。     

基于核空间的全局正交鉴别矢量集方法

提出了一种基于核的全局正交鉴别矢量集方法。首先应用支持向量机中核函数的概念,将样本隐式地映射到特征空间,然后构造特征空间的正交空间,再将特征空间样本映射到特征空间的正交空间,求解基于Fisher的全局正交鉴别矢量集。在ORL人脸图像库上的实验结果表明,与现有的基于核的广义鉴别矢量集算法(GDA)和改进的基于核的广义鉴别矢量集算法(MGDA),以及基于核的直接鉴别矢量集算法(KDDA)相比,本文算法有更高的识别率及鲁棒性。     

基于广义正交多项式级数的迭代学习算法

针对一类受扰动的线性时变系统的轨迹跟踪控制问题,提出了基于广义正交多项式的迭代学习算法.该算法首先利用广义正交多项式展开技术将系统参数化,运用其乘积和积分运算矩阵,将微分方程化为代数方程.在此基础上,用迭代学习的方式来修正控制量的广义正交多项式展开系数.这种算法的优点是当系统不满足正则性或无源性时,仍可以用输出误差信号来构造学习律.最后将该方法运用到电液位置伺服系统的控制中,仿真结果表明了此算法能明显地提高电液位置伺服系统的控制精度.