土壤蓄冷与土壤耦合热泵集成系统中土壤蓄冷与释冷过程的特性研究

通过建立土壤蓄冷、释冷的数学模型，对土壤蓄冷与土壤耦合热泵集成系统进行了数值模拟。分析了盘管管材、土壤类型、蓄冷温度、流体的流量、盘管间距以及土壤含水率等因素对管束内层盘管运行特性的影响。     

土壤蓄冷与土壤耦合热泵集成系统

以平衡电网负荷、削峰填谷及利用可再生浅层地热能为基本出发点,提出了土壤蓄冷与土壤耦合热泵集成系统的新设想.该集成系统将蓄冷装置与地下埋管换热器合二为一,在夏季空调工况时,利用电力低谷时段的廉价电力,将冷量全部或部分储存到土壤中,以供白天用电高峰期空调使用;在需供冷的过渡季,系统按土壤耦合热泵系统的供冷工况运行,将系统的冷凝热排至土壤中,为冬季供暖储备热量;供暖季节,系统按土壤耦合热泵系统的供暖工况运行,土壤作为热泵系统的低位热源.介绍了该集成系统的形式、技术特点及核心研究内容,并在前期研究工作的基础上对影响集成系统运行特性、冷量损失的因素进行了较全面的总结.     

土壤蓄冷与土壤耦合热泵集成系统全年连续运行特性分析

针对上海地区的一栋办公楼,按照适用于土壤蓄冷与土壤耦合热泵集成系统的运行方式,对该系统的全年运行特性进行了模拟计算分析。结果表明,该集成系统采用的运行方式不仅有效地降低了白天高峰时段空调的用电量,而且还缓解了冬夏负荷不平衡导致的土壤温度逐年变化问题。     

一种土壤蓄冷与双级热泵集成系统

结合蓄冷技术和土壤源热泵技术,提出了一种土壤蓄冷和双级热泵集成系统,该系统主要由双工况制冷机组和水源热泵机组构成。介绍了该集成系统制冷、蓄冷和供热的工作过程,并指出有待解决的问题。     

夏热冬冷地区冷却塔—土壤耦合热泵过渡季蓄冷特性研究

本文针对夏热冬冷地区冷热负荷特性,提出了冷却塔—土壤耦合热泵过渡季土壤蓄冷模式,采用软件TRNSYS建立了冷却塔—土壤耦合热泵过渡季土壤蓄冷系统仿真模型,并利用该模型针对过渡季土壤蓄冷的两个主要影响因素进行了工况模拟分析,,在此基础上提出了冷却塔—土壤耦合热泵过渡季节土壤蓄冷的控制策略.本文力图通过上述研究探索出缓解夏热冬冷地区土壤源热泵系统全年热失衡问题、提高该系统运行效率的有效途径.     

固相增量法在土壤蓄冷与释冷过程数值模拟中的应用

在土壤蓄冷与释冷过程中,系统周期性地从土壤吸热和向土壤排热,盘管周围的土壤随之发生周期性的冻融变化。详细介绍了固相增量法模型并将它应用于模拟土壤蓄冷与释冷的相变过程,初步分析了土壤蓄冷、释冷的运行特性。运用该模型解决了土壤冻融相变过程中非线性迭代的振荡问题,加快了迭代收敛速度。     

资料索引

全装修工程的发展及其质量管理；市政公用事业市场化与政府监管；用于电子元件散热的集成热管换热特性研究；土壤蓄冷与土壤耦合热泵集成系统；GPS高程测量在水利水电工程中的应用探索；     

氨水蓄能土壤源热泵集成系统工作过程的模拟研究

提出了以浅层土壤为热源/汇的氨水蓄能热泵集成系统,建立了系统工作过程动态数学模型。以长江流域某一办公建筑为例,对该系统夏季空调工况和冬季供暖工况进行了数值模拟。与以空气为热源/汇的氨水蓄能热泵集成系统进行了比较,结果显示以土壤为热源/汇的系统工作性能优于以空气为热源/汇的系统。     

非寒冷地区土壤源热泵的改良研究

针对以夏季冷负荷为主的南方地区存在的冬、夏季冷热负荷不均的情况,在GSHP技术基础上探讨土壤蓄冷--地源热泵系统的可行性及其控制策略与其他土壤源耦合系统做了比较,发现了水蓄冷 套管垂直埋管模式下系统的优势明显.并综合考虑了土壤的短期及长期蓄冷作用,以蓄冷和土壤温度恢复过程的最佳结合点为目标进行了探讨.     

土壤蓄冷与土壤耦合热泵集成新技术

针对土壤耦合热泵技术和冰蓄冷技术各自存在的不足,2003～2006年,我们整合集成土壤耦合热泵和冰蓄冷的技术要素和成果,提出了一种适合于以空调负荷为主,     

土壤蓄热与土壤源热泵集成系统运行特性分析

为了提高对工业余热、废热和太阳能的利用,结合土壤蓄热技术与土壤源热泵技术的优点,本文提出了土壤蓄热与土壤源热泵集成系统及其地下管群换热器的布置方式。并在能量平衡的基础上建立了地下管群换热器蓄热、释热和停止运行的数学模型。通过数值模拟,分析了埋管间距对蓄热与释热运行特性的影响,为土壤蓄热与土壤源热泵集成系统的应用奠定了理论基础。     

土塞效应对管桩纵向动力特性的影响研究

基于附加质量法,研究考虑土塞效应时成层地基中管桩的纵向振动问题。首先,根据桩侧土、桩端土的成层性,将桩土系统沿纵向划分为有限个微元段,并采用虚土桩法和附加质量法建立了桩土系统的纵向振动控制方程。然后,运用Laplace变换技术和阻抗函数递推法,推导得到了考虑土塞效应时管桩纵向振动的桩顶速度频域响应解析解和半正弦脉冲激振力作用下相应的桩顶速度时域响应半解析解。最后,分析了附加质量法中Voigt模型参数的敏感性区间,讨论了土塞效应对管桩纵向动力特性的影响规律,并通过模型试验验证了所提理论解的合理性。结果表明：①当附加质量法中的Voigt模型参数逐渐增大时,土塞与管桩之间的相互影响将逐渐增强;②在桩顶速度时域响应曲线上,土塞顶部界面位置处会出现类似扩颈桩段的反向反射信号;③由于土塞的存在,填充土塞桩段的综合波速会小于管桩材料的一维弹性纵波波速,且土塞高度越高,填充土塞桩段的综合波速越小。     

动力机器基础设计的数值方法研究

在“数值方法”总的思路指导下 ,结合动力机器基础振动的特点 ,把土与基础视作一弹性共同作用体系 ,利用大型工程分析软件ADINA ,分别对简单地基条件下基础不同振型及复杂地基条件下的耦合振动进行了系统的数值试验 ,并将所得的结果与相应条件下由《规范》方法与Lysmer比拟法计算的结果进行了对比分析 ,验证了数值计算方法对于动力机器基础设计的系统性、可行性与优越性     

Application of a GIS-AF/RF model to assess the risk of herbicide leaching in a citrus-growing area of the Valencia Community, Spain

We integrated an index-based attenuation factor/retardation factor (AF/RF) model into a GIS to evaluate the risk of leaching of the most frequently applied herbicides (glyphosate, diuron, diquat, bromacil, simazine, linuron, terbuthylazine, and terbumeton) used in citrus orchards of the Valencia Community, Spain. The GIS-model system was applied to a region of 33,800 ha located near Valencia City. The soil and climate data required by the model were stored in an Arc/Info GIS in which the model algorithms were integrated using the AML programming language. A graphical user interface was developed to facilitate the use of the GIS-model system. The resulting simulation maps indicate that terbumeton, bromacil, and simazine herbicides have the highest risk of leaching because of their high mobility and low K(oc) (32-158 mg l(-1)). The remaining herbicides are strongly adsorbed by clay particles and organic matter, thus minimising the risk of leaching through the soil profile and into groundwater. The obtained ranking of the leaching potential of analysed herbicides is as follows, from highest to lowest risk: terbumeton>bromacil>simazine>terbuthylazine>diuron>linuron>glyphosate>diquat.     

地铁双线隧道水平冻结位移场的模型试验

 针对地铁双线隧道水平冻结工程,基于相似理论,建立一套完整的物理模型试验系统。在保证冻结壁强度相似前提下,重点对双线隧道冻结暗挖过程中的冻胀和融沉位移场进行试验研究。试验结果表明,冻结壁的交圈时间与土层冻胀位移规律有着密切联系,先行冻结的上行线隧道由于水分迁移现象较强,使得土层冻胀位移相对较大。试验对比分析冻结壁2种不同解冻方式,发现冻结壁强制解冻条件下土层融沉现象较弱,强制解冻条件下近地表土层融沉位移仅为自然解冻条件下近地表土层融沉位移的47%,说明采用强制解冻方式可减小土层融沉。     

Metaheuristic optimization within machine learning-based classification system for early warnings related to geotechnical problems

This study proposes a novel classification system integrating swarm and metaheuristic intelligence, i.e., a smart firefly algorithm (SFA), with a least squares support vector machine (LSSVM). Benchmark functions were used to validate the optimization performance of the SFA. The experimental results showed that the SFA obtained 100% success rate in searching the optimum for most benchmark functions. The SFA was then integrated with the LSSVM to create a metaheuristic optimized classification model. A graphical user interface was developed for the proposed classification system to assist engineers and researchers in executing advanced machine learning tasks. The system was applied to several geotechnical engineering problems that involved measuring the groutability of sandy silt soil, monitoring seismic hazards in coal mines, predicting postearthquake soil liquefaction, and determining the propensity of slope collapse. The prediction problems in these studies were complex because they were dependent on various physical factors, and such factors exhibited highly nonlinear relations. The analytical results revealed that the metaheuristic optimization within machine learning-based classification system exhibited a groutability prediction accuracy of 95.42%, seismic prediction accuracy of 93.96%, soil liquefaction prediction accuracy of 95.18%, and soil collapse prediction accuracy of 95.45%. Hence, the proposed system is a promising tool to provide decision-makers with timely warnings of geotechnical hazards.     

太阳能-地源热泵串联复合式系统的性能研究

对于总热负荷与总冷负荷不平衡的建筑,单独采用土壤源热泵系统供暖或供冷时,系统运行末期土壤温度发生很大的变化,降低了系统的运行性能。针对此类建筑,搭建太阳能-土壤源串联复合式热泵系统,从集热器单位面积流量、存储水箱体积的影响因素出发,研究供暖期热泵机组蒸发器侧进水温度、系统运行性能和能耗的变化情况,为常规土壤源热泵系统引起的土壤热平衡问题提出解决方案,为今后的实际工程设计及应用提供参考依据。