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人工神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
论述了神经网络诊断方法与传统的诊断方法如Bayes统计诊断方法,模糊诊断方法及专家系统诊断方法等的差别,及神经网络在设备故障诊断中应用的优越性。然后通过对一实际汽轮发电机组的故障事例反复学习,最后建立起网络模型。通过实际验证该诊断模型具有很大的应用前景。 相似文献
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基于人工神经网络技术的发动机故障诊断系统 总被引:20,自引:0,他引:20
介绍了人工神经网络技术的基本概念、BP(Error Back Propagation)网络的基本结构、原理及其学习算法。分析了基于传统的专家系统理论的汽车故障诊断系统在知识获取、知识表达、及推理能力等方面的缺陷,提出了采用人工神经网络技术来解决发动机故障诊断问题的设想,研制开发了一套故障诊断装置。 相似文献
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阐述了利用Windows软件开发设计汽轮机振动信号Bode图的意义,具体设计方法以及设计中的难点和采用的关键技术,并且提供了Bode图的Windows软件框图。 相似文献
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对燃气轮机润滑油系统常见故障原因进行了分析,并结合专家知识建立了润滑油系统故障知识库;在此基础上将RBF人工神经网络引入燃气轮机装置故障诊断中来,由于采用了一种动态RBF网设计方法,使得神经网络的规模较小同时具有较高的泛化能力,提高了神经网络的诊断速度及准确性. 相似文献
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基于BP网络的故障诊断方法及其在电站中的应用 总被引:2,自引:1,他引:2
电站机组可能会发生各种故障,有些故障没有明显征兆。为能诊断这类故障,需要新的方法。提出了根据当前技术条件下可以测量到的参数,而不一定是故障特征参数,进行故障诊断的思路。介绍了BP人工神经网络的结构和学习方法,提出了基于BP网络的模式识别能力,建立电站性能监测与诊断系统的新思路和方法。利用该方法,对电站设备性能下降故障的程度进行了成功诊断。图2表2参3 相似文献
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本文对华能汕头燃烧电厂三台主变压器油中总烃含量超标问题的跟踪监督结果进行分析,同时结合其它诊断手段加以验证,对全密封油浸变压器运行中总烃的总是进行了详细剖析,作出了诊断结论,并对变压器的安全运行提出了对策 。 相似文献
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本文提出了一种采用知识库系统对系统失效状态进行诊断的方法,此方法以模糊集理论为基础。发展了一个计算机程序用于诊断系统的失效状态,并给出了一个液压系统故障诊断的应用实例。 相似文献
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针对传统的神经网络在机械故障诊断方面的不足,利用偏差神经元改进了基于BP神经网络算法的内回归神经网络(IRN)算法,加快收敛速度,提高运算质量,并将其应用于旋转机械的振动故障诊断与识别。实例结果表明:该算法学习收敛较快,误差曲线平稳,对复合故障的识别性能好。图6表3参4 相似文献
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自组织映射神经网络模型用于汽轮发电机组故障诊断 总被引:5,自引:0,他引:5
在人工神经网络自组织映射模型的基础上,利用其与汽轮发电机组常见故障和症兆之间的特征映射关系,发展了一种对汽轮发电机组存在故障进行聚类识别、诊断的新方法。在工程应用中该方法与BP网络方法相比具有无指导、识别速度快等优点。 相似文献
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用于故障诊断的锅炉一维温度分布模型 总被引:1,自引:0,他引:1
把三维炉膛传热计算中使用的区域法原理应用于一维炉膛模型中,建立了一个可实时求解的一维炉膛温度分布模型。该模型可以根据锅炉不同工况下的给煤量、给风量、风温、壁面灰污情况求取炉内一维温度场,从而可以确定炉内火焰中心的位置和温度,这对于燃烧故障诊断有重要意义。实际计算表明,该模型有较快的收敛速度,能够满足现场故障诊断的要求。 相似文献
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针对传统的神经网络在机械故障诊断方面的不足,利用偏差神经元改进了基于BP神经网络算法的内回归神经网络(IRN)算法,加快收敛速度,提高运算质量,并将其应用于旋转机械的振动故障诊断与识别。实例结果表明,该算法学习收敛较快,误差曲线平稳,对复合故障的识别性能好。 相似文献
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以原油作为燃料的燃机电厂其废水组成主要有酸碱废水及含油废水.酸碱废水的处理,其方法简单,理论成熟,较易处理;含油废水的处理,就目前各种方法,尚未能收到良好效果.因此,如何因地制宜的选择一种合适处理工艺,使废水含油量能降低至符合环境保护的排放标准,将值得我们共同探讨,本文结合我厂使用的几种方法进行讨论. 相似文献