应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行建模与仿真

模糊规划的提取和隶属度函数的学习是模糊推理系统设计中重要而困难的问题，自适应神经模糊推理系统（ANFIS）方法基于Sugeno模糊模型，其结构类似于神经网络，采用反向传播算法和最小二乘法调整模糊推理系统的参数，并能自动产生模糊规划，本文应用该方法给出了对一个典型系统建模的仿真实例，取得了良好的效果。     

两种车辆悬架系统的建模与控制仿真

车辆悬架系统作为汽车的一个重要组成部分,其性能好坏会影响到车辆的平顺性与稳定性。以1/4车辆模型为例,从被动悬架到主动悬架,将车辆悬架系统动力学原理与MATLAB仿真软件相结合,即首先利用动力学理论建立其数学模型,然后在仿真软件中建立其相对应的模型进而动态仿真,最后对比结果。实验结果表明,在车轮动载荷大致相同的条件下,设计的主动悬架有效地降低了车体的垂直加速度,与被动悬架相比,优化了约17%,提高了车辆在行驶过程的平顺性和驾驶的稳定性。     

系统可靠性建模与仿真系统

首先讨论了系统可靠性分析面临的困难,然后提出利用数字仿真方法解决该问题的思考,并介绍了开发的系统可靠性建模与仿真系统的结构和功能,最后对进一步的工作进行了展望。     

化工过程仿真培训系统的建模与仿真

化工过程仿真培训系统的建模与仿真是化工过程仿真培训系统开发的两项重要内容,本文给出一种对化工过程建模有效而通用的方法以及仿真软件的结构。并运用这种方法在PC286微机上实现了对合成橡胶中丁烯氧化脱氢装置的仿真培训系统的研制。本文将介绍建模的基本思想和软件的基本结构。     

基于COM技术的物流系统的建模与仿真方法

针对宝钢炼钢连铸物流系统，采用分层有色ｐｅｔｒｉ网进行建模，并提出一种基于ＣＯＭ技术的仿真程序设计方法，模块化和层次的概念为通用的物流仿真提供了清晰、灵活的设计思想。该文的建模仿真方法同样适用于其他物流系统以及柔性制造系统。     

面向制造系统的有向图仿真建模方法研究

通过对制造系统虚拟仿真的需求进行分析，提出将“面向对象的分析方法、三维几何模型和仿真机制”统一起来的有向图仿真建模机制，详细讨论了虚拟仿真建模中涉及到的面向对象建模、图形化建模、运动建模和层次化建模等技术。     

红外成像系统建模仿真方法研究

建模仿真技术是一种研究、分析、设计和评价红外成像系统必不可少的关键技术。建模仿真的方法多种多样,各有特点,文中介绍了红外成像系统的基本成像过程以及现有的主要建模仿真方法,归纳了各种方法的优缺点,通过分析、比较,给出了红外成像系统建模仿真的思路和意见。     

基于面向对象方法的ABS仿真系统的建模与实现

将车辆ABS(防抱死制动系统)系统仿真问题放到整车体系中考虑，建立了基于面向对象方法的仿真系统体系结构，分析了系统的类并建立了类图，应用数值离散方法建立了车辆动力学的时间离散模型，在此基础上开发了相应的车辆ABS仿真动力学系统软件，面向对象方法所具有的封装、继承等特点使系统具有结构清晰、扩展和维护方便等特点。     

压水堆核电机组全仿真系统建模与调试方法研究

介绍了压水堆核电机组全仿真系统建模与调试方法,该建模与调试方法已成功地用于秦山３００ＭＷ核电机组全范围仿真机,测试表明,仿真结果与现场测试值十分一致,模型能够正确反映目标机组的特性。     

基于系统动力学方法的软件过程建模与仿真

软件开发质量很大程度上取决于软件过程.软件过程涉及到众多相互关联和反馈的因素,特别是与人和组织行为有关的软因素,但在离散型传统建模方法中难以得到准确反映.文章介绍了基于系统动力学的连续型软件过程建模与仿真方法,并以Brooks法则作为实例描述了该方法的基本要素和优势.文章还对系统动力学方法应用于软件过程不同领域的研究加以回顾,并给出了今后的几个主要研究方向.     

外存储设备建模技术研究

外存储设备已经成为计算机系统性能的瓶颈,用于提升外存储设备速度的技术层出不穷,而建模是研究这些技术效能的主要手段.分析了外存储设备建模技术的研究现状,设计了一种固态盘存储系统模型,并应用该模型定量分析了提升固态盘性能的几项主要技术.结果表明:利用建模技术能分析出各种技术的效能,为外存储设备的设计提供有效的指导.     

太阳能热发电蓄热系统的混杂建模与仿真

蓄热系统是太阳能热发电站中保证电站可靠性和经济性的重要组成部分,其工作状况直接影响到太阳能热发电站的正常运行。本文针对单罐式蓄热系统,分析了系统在蓄热和放热模式下的动态数学模型,在此基础上,提出了蓄热系统的混杂动态系统模型。该模型将蓄热和放热模式统一在一个框架下,能够对蓄热系统的各种操作模式及其循环交替过程进行动态模拟。混杂模型采用MATLAB软件进行仿真,仿真结果:表明了模型的有效性。     

Grey-box modeling of an ocean vessel for operational optimization

Operational optimization of ocean vessels, both off-line and in real-time, is becoming increasingly important due to rising fuel cost and added environmental constraints. Accurate and efficient simulation models are needed to achieve maximum energy efficiency. In this paper a grey-box modeling approach for the simulation of ocean vessels is presented. The modeling approach combines conventional analysis models based on physical principles (a white-box model) with a feed forward neural-network (a black-box model). Two different ways of combining these models are presented, in series and in parallel. The results of simulating several trips of a medium sized container vessel show that the grey-box modeling approach, both serial and parallel approaches, can improve the prediction of the vessel fuel consumption significantly compared to a white-box model. However, a prediction of the vessel speed is only improved slightly. Furthermore, the results give an indication of the potential advantages of grey-box models, which is extrapolation beyond a given training data set and the incorporation of physical phenomena which are not modeled in the white-box models. Finally, included is a discussion on how to enhance the predictability of the grey-box models as well as updating the neural-network in real-time.     

E-Elman神经网络在冰蓄冷空调系统建模中的应用

冰蓄冷技术能够为空调系统带来显著的节能效果, 已广泛地应用在现代建筑当中, 准确的监测数据预测值有利于系统合理地运行; 针对实际冰蓄冷空调工程中的能源管理控制系统（energy management and control system, EMCS）数据采样周期较长所导致在系统制冰与融冰阶段数据不足的问题, 提出了一种改进的机组运行状况预测模型; 模型算法以数据变化趋势为依据, 在传统Elman中引入评价层以约束网络输出值, 增加计算针对性, 从而提高模型输出的准确性; 仿真结果表明, 此种建模方法解决了系统融冰与制冰阶段的数据突变及网络输出值局部最优解等问题, 与传统Elman网络结构相比, 其输出值更为接近测量值, 有效地提高了模型输出的真实性; 通过关联函数, 设计的模型对冷水机组的能源消耗也可起到预测作用, 进一步说明了其实用性。     

Bayesian zero-order TSK fuzzy system modeling

Different from the existing TSK fuzzy system modeling methods, a novel zero-order TSK fuzzy modeling method called Bayesian zero-order TSK fuzzy system (B-ZTSK-FS) is proposed from the perspective of Bayesian inference in this paper. The proposed method B-ZTSK-FS constructs zero-order TSK fuzzy system by using the maximum a posteriori (MAP) framework to maximize the corresponding posteriori probability. First, a joint likelihood model about zero-order TSK fuzzy system is defined to derive a new objective function which can assure that both antecedents and consequents of fuzzy rules rather than only their antecedents of the most existing TSK fuzzy systems become interpretable. The defined likelihood model is composed of three aspects: clustering on the training set for antecedents of fuzzy rules, the least squares (LS) error for consequent parameters of fuzzy rules, and a Dirichlet prior distribution for fuzzy cluster memberships which is considered to not only automatically match the “sum-to-one” constraints on fuzzy cluster memberships, but also make the proposed method B-ZTSK-FS scalable for large-scale datasets by appropriately setting the Dirichlet index. This likelihood model indeed indicates that antecedent and consequent parameters of fuzzy rules can be linguistically interpreted and simultaneously optimized by the proposed method B-ZTSK-FS which is based on the MAP framework with the iterative sampling algorithm, which in fact implies that fuzziness and probability can co-jointly work for TSK fuzzy system modeling in a collaborative rather than repulsive way. Finally, experimental results on 28 synthetic and real-world datasets are reported to demonstrate the effectiveness of the proposed method B-ZTSK-FS in the sense of approximation accuracy, interpretability and scalability.     

新型伺服控制系统的建模仿真与分析

分析了伺服控制系统的工作原理,提出一种新型伺服控制系统建模方法。在Matlab/Simulink环境下采用模块化的方法构建了系统的仿真模型,系统采用双闭环控制,并对该模型进行了仿真。仿真结果表明,该系统具有良好的动态和静态特性,验证了该方法的有效性,为实际伺服控制系统的设计和调速提供了新的方法。     

空间分布系统的空间模糊建模

本文对空间分布系统提出了一种新的模糊建模方法.首先,在3-D模糊集的基础上给出一种改进的空间模糊集,包含了传统的模糊集和添加的一维空间信息.在空间轴方向上,将传统模糊隶属度函数沿输入变量的随空间的物理变化曲线进行扩展,通过隶属度的连续变化描述输入变量在空间中的变化.其次,基于空间模糊集,采用Mamdani模糊模型形式,设计了对空间分布系统的空间模糊模型的建模方法.最后,通过仿真算例对方法进行了验证.     

Reduced order modeling & controller design for mass transfer in a grain storage system

This paper considers the problem of simulating the humidity distributions of a grain storage system. The distributions are described by partial differential equations (PDE). It is quite difficult to obtain the humidity profiles from the PDE model. Hence, a discretization method is applied to obtain an equivalent ordinary differential equation model. However, after applying the discretization technique, the cost of solving the system increases as the size increases to a few thousands. It may be noted that after discretization, the degree of freedom of the system remain the same while the order increases. The large dynamic model is reduced using a proper orthogonal decomposition based technique and an equivalent model but of much reduced size is obtained. A controller based on optimal control theory is designed to obtain an input such that the output humidity reaches a desired profile and also its stability is analyzed. Numerical results are presented to show the validity of the reduced model and possible further extensions are identified.     

嵌入式系统建模理论与方法

嵌入式系统建模是目前一个新的研究热点。利用建模的结果可大大减少系统的设计时间,提高系统的设计质量。介绍了嵌入式系统建模的最新理论和方法,对这些方法进行了分类和比较,探讨了嵌入式系统建模的理论和方法发展趋势。     

汽车巡航控制系统的定速控制方法的仿真研究

为了保证汽车定速巡航系统的控制精度、响应速度和控制稳定性,提出了一种基于模糊PID的参数自整定的模糊控制方法.该控制方法使用模糊规则,对PID的比例-积分-微分的参数进行实时在线调整,既保留了模糊控制的优点,又有效改善了系统的控制品质.使用PreScan与matlab/simulink的联合仿真可以得出以下结果:该控制方法在巡航速度和初始速度都分别为40、60、80、100km/h的条件下,定速巡航控制系统分别在5s、6s、11s、20s左右达到稳定状态,并且没有出现超调量.该系统响应速度快,超调量小,系统工作稳定,可以较好地满足汽车巡航系统中控制需求.