基于模糊状态模型的连续系统控制器设计和稳定性分析

首先给出连续系统模糊状态模型的表示方法,在此基础上给出了一种模糊状态反 馈控制器的设计方法,对其稳定性进行了分析,得出了一个确保系统全局稳定的充分条件. 同时也提出一种模糊观测器的设计方法,并对其收敛性进行分析,得出了确保收敛的一个充 分条件.     

模糊代数系统与模糊范式

模糊代数系统是研究模糊语言及模糊自动机的有力工具,语言的范式已有详细的研究。在模糊代数系统的基础上,给出模糊范式的概念并进行分类,研究proper模糊代数系统与Chomsky模糊范式的关系,给出由proper模糊代数系统构造Chomsky模糊范式的方法,这种方法使得proper模糊代数系统在表达形式上规范化。为了研究proper模糊代数系统的解,构造了operator模糊范式,并得到结论:二者强解的第一分量相等,其余对应分量相差一个右逆算子。模糊范式提供了研究模糊代数系统的不同视角,彰显了模糊范畴下代数系统比经典代数系统具有更好的性质。     

基于模糊状态模型的连续系统控制器 设计和稳定性分析1)

首先给出连续系统模糊状态模型的表示方法，在此基础上给出了一种模糊状态反馈控制器的设计方法，对其稳定性进行了分析，得出了一个确保系统全局稳定的充分条件. 同时也提出一种模糊观测器的设计方法，并对其收敛性进行分析，得出了确保收敛的一个充分条件.     

基于模糊关系理论的信息系统划分方法

对信息系统划分方法的研究一直是信息系统开发研究的一个热点和难点。文章以模糊关系理论为基础,提出了一种信息系统模糊划分方法（ISFD）,并给出了一个应用实例。使用ISFD方法划分的子系统具有良好的系统柔性。ISFP方法简单、实用,具有较高的应用价值。     

基于粗集的模糊属性值信息系统的知识获取

文章研究了一类属性取模糊值的不完备信息系统的知识获取方法。首先给出了信息系统的一种表示方法,同时采用模糊集思想,构造了这类系统的模糊不可分辨关系,并研究了这类信息系统的知识获取算法,并以一个实例,说明了这种算法的有效性。     

模糊空值环境下的关系数据库的连接依赖

给出模糊空值连接依赖的两个概念,一个是基于无损连接得出的,另一个是类似模糊空值多值依赖给出的,并证明了两个概念的等价性。定义了模糊空值嵌入连接依赖。给出模糊空值连接依赖的公理系统,并且进行了有效性证明。     

基于MATLAB的非线性系统模糊建模及仿真

该文主要介绍了利用MATLAB的fuzzy工具箱来解决非线性系统的模糊建模问题的几种方法，讲解了模糊建模的设计原理与步骤，在MATLAB环境中用编程和可视化编辑两方法来解决建模问题，针对原有方法的不足给出了改进，并给出程序设计。通过一个非线性实例设计了它的自适应神经网络模糊模型，从仿真结果可看出改进后的非线性系统模型更有效。     

线性模糊微分系统的稳定性

利用模糊结构元方法研究了初始条件为模糊数的线性模糊微分系统的稳定性问题。将线性模糊微分系统化成同解的线性分明微分系统,给出了线性模糊微分系统解的解析表示,得到了系统稳定的充要条件。讨论了2维线性模糊微分系统平衡点的类型以及判定条件,说明在一定条件下线性模糊微分系统与线性分明微分系统平衡点的稳定性一致。最后,给出了2个实例并画出了系统相应的轨线,表明了模糊结构元方法的有效性和可行性。     

模糊控制器输出值不变的两个充分条件

模糊控制器通常由模糊化、模糊推理以及清晰化三部分构成, 而模糊推理决定了一个由输入论域到输出论域的模糊映射. 当模糊映射为常值映射时, 任意选择模糊化和去模糊化方式, 模糊控制器的输出值不因输入信号变化而改变. 本文给出了模糊映射为常值映射的两个充分条件, 并将结论从单入单出模糊系统推广到多入单出模糊系统.     

基于模糊双曲正切模型的一类稳定的模糊控制器设计

提出一种基于模糊双曲正切模型的模糊控制器的设计方法：首先针对模糊模型的每一条模糊规则（即每个子系统）根据专家经验设计模糊控制器，然后利用对角稳定性的概念给出了全局系统稳定的一个充分条件。     

一种基于Rough Sets和模糊神经网络的规则获取的方法

该文提出了一种基于RoughSets思想获取初始规则,并通过模糊神经网络优化,最后再进行简化获取模糊规则,及模糊系统参数学习的方法。并通过实例进行了自动列车运行系统仿真。文中还基于上述实例,将这种基于模糊神经网络的学习与控制方法与标准的BP网络和基本的模糊系统方法进行了比较,并总结了这种方法的特点。结论表明,该文所提出的模糊规则生成和模糊系统学习方法是行之有效的。     

约束T-S模糊系统设计的模糊Lyapunov方法

通过引入模糊Lyapunov函数,研究一类执行器饱和的离散T-S模糊系统.对系统设计模糊抗积分饱和补偿器,得到系统稳定的充分条件,并扩大了系统的吸引域.这种方法避免了寻求一个满足系统所有模糊规则的公共正定矩阵P.最后,抗积分饱和补偿器增益通过迭代优化算法得到.     

张恩勤,施颂椒,徐立鸿

针对一类不确定非线性系统提出一种新的模糊自适应控制方法。用模糊逻辑系统逼近未知函数,并根据前一步参考误差来修正模糊逻辑系统的输入,以此对逼近误差进行补偿。该方法不但能保证闭环系统稳定,而且可使跟踪误差收敛于原点或原点的一个小领域内。仿真结果验证了此方法的有效性。     

基于一种新模糊模型的非线性系统模糊辨识

提出一种基于新的模糊模型和加权递推最小二乘算法 (WRLSA)的非线性系统模糊辨识方法.新型的具有插值能力的模糊系统可以通过学习从输入输出采样数据中提取MISO系统模糊规则,它继承了Sugeno模型及其变化形式的许多优点.采用相应的模糊隶属函数,使得被辨识的模型可用若干局部线性模型来表示,然后利用WRLSA拟合这些线性模型.给出了详细的模糊辨识算法,为了验证该辨识方法的有效性,还给出了对熟知的Box-Jenkins数据的辨识结果.     

空间分布系统的空间模糊建模

本文对空间分布系统提出了一种新的模糊建模方法.首先,在3-D模糊集的基础上给出一种改进的空间模糊集,包含了传统的模糊集和添加的一维空间信息.在空间轴方向上,将传统模糊隶属度函数沿输入变量的随空间的物理变化曲线进行扩展,通过隶属度的连续变化描述输入变量在空间中的变化.其次,基于空间模糊集,采用Mamdani模糊模型形式,设计了对空间分布系统的空间模糊模型的建模方法.最后,通过仿真算例对方法进行了验证.     

基于混合聚类算法的模糊函数系统辨识方法

针对传统模糊系统存在的结构难以确定和参数辨识复杂的问题,提出了一种基于混合聚类算法的模糊函数系统辨识算法.与一般的模糊函数系统相比,混合聚类算法结合模糊C均值和模糊C回归模型聚类算法的样本距离.在模型预测部分,采用高斯函数计算每个输入变量的隶属度,利用输入变量隶属度的模糊化算子得到输入向量的隶属度.应用于Box-Jenkins煤气炉数据、一个双入单出的非线性系统和Mackey-Glass混沌时间序列数据的试验结果表明,本文算法具有很好的辨识效果,从而验证了本文算法的有效性与实用性.     

基于模糊组合变量的自适应加权控制

针对多变量非线性系统,提出一种基于模糊组合变量的自就加权控制方法,首先利用模糊逻辑系统构造模糊组合变量,通过赋予各个模糊组合变量不同的权重来形成多变量非线性系统的加权控制;然后利用反向传播算法对量化系数和加权系数进行学习,从而有效地解决了多变量模糊控制系统难以设计和实现多维控制器的问题,最后通过仿真实验证明了该方法的有效性。     

基于熵聚类模糊神经网络味觉信号识别系统的研究

提出了一种基于熵聚类的模糊神经网络味觉信号识别系统模型，该模型利用聚类方法实现模糊输入空间划分和模糊IF-THEN规则提取，并使用梯度下降法对系统参数进行精炼，系统兼具有良好的可解释性和学习能力，对11种矿泉水味觉信号的识别实验结果表明了该系统的可行性和有效性。     

一种新型时滞系统鲁棒控制器设计方法

针对一类用模糊动态模型描述的非线性时滞系统，提出一种基于模糊性能评估器的新型鲁棒控制方案，模糊性能评估器用于检验模糊模型及其控制率的有效性，以线性矩阵不等式的形式，给出了模糊性能评估器和模糊控制器存在的充分条件；分析了闭环控制效果与模糊性能评估器性能之问的关系，从而说明该方法为模糊控制系统提供了一种无损调试方法，最后以CSTR系统为例，通过仿真验证了该方法的有效性。     

模糊时间序列挖掘在复杂系统模糊建模中的应用

针对于复杂工业过程领域模糊建模问题, 提出了一种基于时间序列的模糊定量数据挖掘方法, 并讨论了其在复杂系统模糊逻辑推理模型结构辨识中的应用. 该方法建立在系统历史采集数据库基础之上, 较好的解决了多入多出 (MIMO)非线性复杂工业过程模糊建模时初始模型的建立问题. 文章最后讨论了该方法在氧化铝熟料烧结回转窑建模中的应用, 取得了良好的现场运行效果.