多站多星任务调度模型及求解

针对遥感卫星数据接收任务的特征,提出了多站多星任务调度的主要约束条件和优化目标函数,建立了基于约束满足优化问题的多站多星任务调度模型,采用贪婪算法和约束传播相结合的方法对多站多星任务调度进行了求解.该优化调度模型及求解算法已成功运用于遥感卫星数据接收站的日常运行工作中.     

基于贪婪算法的卫星地面站资源调度方法

卫星地面站系统资源调度问题是一个基于约束的组合优化问题,在任务时间、地面站可视时间以及各种资源之间连接匹配关系等约束条件下,以充分合理地利用有限资源,使其使用效益得到最大限度的发挥为目标,提出了一种解决该问题的基于贪婪思想的算法,并给出了实验示例对算法进行了仿真验证。实验数据表明,该算法有效提高了算法性能。     

基于遗传算法的小卫星任务调度

研究了小卫星网络与学术型地面站网络的卫星任务调度（SRS，Satellite Range Scheduling）问题，分析出小卫星与学术型地面站网络任务调度的模型。针对学术型地面站网络与传统地面站网络相比下的低成本，非盈利，冲突通信窗口多等特点，分析其存在的冗余调度问题，并在时间粒度上提出公平性函数的定义并作出理论证明，用遗传算法进行调度优化。仿真实验说明了该方法在求解此类资源调度问题上是合理、有效的。     

区域医疗数据采集方法优化

本文研究了ETL任务调度优化问题,提出了一套基于Kettle改进的集群调度策略。该策略将ETL任务调度分为任务预处理、任务分配和任务执行三个阶段。任务预处理阶段根据业务紧迫度和任务负载模式,构建任务初始调度序列。任务分配阶段为了避免集群负载不均衡,依据任务待处理数据规模,引入贪心算法思想进行任务调度分配。任务执行阶段为保证任务执行机会均等,采用高响应比优先算法执行任务。实验结果表明本文所提策略对比Kettle原始策略,能够有效提升任务执行效率、缩短关键任务执行时间。     

基于贪婪动态融合的卫星激光测距优化算法

结合当今技术的发展状况，针对台站观测任务数量多、问题建模难、求解复杂度高等问题，提出了一种基于贪婪算法与动态规划算法融合的改进贪婪动态规划算法。该算法首先将调度问题划分成几个子问题，然后根据约束条件以最大化观测收益为目标函数对问题进行迭代求解，进而生成近似最优观测计划。实验结果表明，该算法在解决观测任务调度问题时具有一定的可行性和实用性，并为下一步建立台站自动化运行系统奠定坚实的基础。     

ETL中基于贪婪算法的任务调度方法研究

面向银行非现场稽核系统中海量数据的处理,提出一种基于贪婪算法ETL最优任务调度方法,使得任务总的执行时间最短.通过实测验证了该任务调度方法的高效和稳定.     

基于预配置和配置重用的粗粒度动态可重构系统任务调度技术

配置时间过长是制约可重构系统整体性能提升的重要因素,而合理的任务调度技术可有效降低系统配置时间。该文针对粗粒度动态可重构系统(CGDRS)和具有数据依赖关系的流应用,提出了一种3维任务调度模型。首先基于该模型,设计了一种基于预配置策略的任务调度算法(CPSA);然后根据任务间的配置重用性,提出了间隔配置重用与连续配置重用策略,并据此对CPSA算法进行改进。实验结果证明,CPSA算法能够有效解决调度死锁问题、降低流应用执行时间并提高调度成功率。与其它调度算法相比,对流应用执行时间的平均优化比例达到6.13%～19.53%。     

基于人工蜂群算法的中继卫星任务调度研究

研究中继卫星任务调度问题可以为跟踪与数据中继卫星系统(TDRSS)的任务计划编排提供科学合理的决策方法,任务调度模型的建立与调度算法的设计是中继卫星任务调度的两个关键问题。该文针对中继卫星任务调度问题特点,综合考虑中继卫星与用户航天器之间具有可见时间窗、用户提交的任务属性、中继卫星前向资源受限等约束条件,建立了中继卫星任务调度约束规划模型并提出基于人工蜂群(ABC)算法的中继卫星任务调度算法。最后,通过仿真数据分析,表明基于人工蜂群算法的中继卫星任务调度算法是一种有效的、合理的调度方法。     

云计算环境下任务调度算法的研究

在云计算环境中存在庞大的任务数,为了能更加高效地完成任务请求,如何进行有效地任务调度是云计算环境下实现按需分配资源的关键。针对调度问题提出了一种基于蚁群优化的任务调度算法,该算法能适应云计算环境下的动态特性,且集成了蚁群算法在处理NP-Hard问题时的优点。该算法旨在减少任务调度完成时间。通过在CloudSim平台进行仿真实验,实验结果表明,改进后的算法能减少任务平均完成时间、并能在云计算环境下有效提高调度效率。     

动态电压调整多处理器实时系统任务调度

动态电压调整DVS（Dynamic Voltage Scaling）是根据处理器电压（速度）降低之后，能量消耗平方级的减少这一原理提出的。文章通过DVS机制在多处理器实时系统中进行任务调度．通过对任务调度中的静态能量管理进行分析，在此基础上提出了一种新的基于DVS的适用于多处理器实时系统中的调度算法。这种新的调度算法是通过对贪婪法调度进行研究，发现其不足．并以此为基础进行改进。结合了动态电压调整的多处理器实时系统任务调度的能量消耗比普通的任务调度能量消耗有了很大的改善。     

基于AET座架的遥感跟踪伺服系统设计

在车载遥感站设备中,跟踪伺服控制系统是其重要组成部分。论文介绍了车载极轨卫星遥感站天线跟踪伺服系统的工作原理、系统构成等,给出了基于AET座架过顶跟踪伺服控制系统的控制策略及坐标转换公式。最后给出了系统实际跟踪卫星的跟踪结果。实际应用表明,该伺服控制系统方案设计合理．运行稳定,具有良好的动态跟踪性能。     

低轨遥感卫星Ka频段捕获跟踪的设计及应用

随着对地观测技术的快速发展,遥感卫星空间分辨力的不断提高,星地链路传输的信息量越来越大,码速率越来越高,数据传输频段已经由传统的X频段扩展到Ka频段,以满足海量遥感数据传输的需求。但Ka频段低轨遥感卫星波束非常窄,遥感卫星地面接收系统需要具备良好的跟踪性能,才能实现系统稳定的捕获跟踪,保证接收数据的质量。文中通过对跟踪方式和跟踪精确度方面进行分析和论证,优化捕获跟踪流程,实现对低轨遥感卫星Ka频段的捕获跟踪。文中提出利用S频段跟踪引导Ka频段跟踪的方式,高低仰角采用不同的优化流程设计,结合高分辨力对地观测系统重大专项的先期研究内容和某地面接收站进行了设计验证,结果表明,可实现低轨遥感卫星Ka频段的捕获跟踪,待时机成熟,可进行工程应用。     

基于遗传BP神经网络算法的主被动遥感协同反演土壤水分

提出了一种基于遗传神经网络算法的主被动遥感协同反演地表土壤水分的方法.首先,建立一个BP神经网络,并采用遗传算法对BP网络的节点权值进行了优化.然后分别将TM数据(TM3,TM4,TM6)、不同极化和极化比的(VV,VH,VH/VV)ASAR数据作为神经网络的输入,土壤水分含量作为网络的输出,用部分实测数据对网络进行训练并反演得到研究区土壤水分布图.最后,利用地面实测数据分别对遗传神经网络优化算法的有效性和主被动遥感协同反演的效果进行了验证,结果表明,新优化算法是有效可行的,且TM和ASAR协同反演的结果比两者单独反演的结果明显要好,体现了主被动遥感协同反演土壤水分的优势与潜力.     

一种支持多星多任务遥感卫星地面系统综合处理的运行控制技术

该文以遥感卫星地面系统信息处理的运行控制需求为背景,在分析现有多种技术方案的基础上,提出了一种基于消息队列中间件IBM WebSphere MQ的地面系统信息处理运行控制方案,并进行了成功的工程实践,指出该技术方案可直接应用于多星多任务遥感卫星星座地面系统综合处理的运行控制。     

无控制点条件下的PHI影像几何校正

利用空间位置测量系统对因遥感平台不稳定而引起的影像畸变进行校正是目前航空摄影测量常用的方法.介绍了对推帚成像模式在无地面控制点情况下采集的影像进行几何校正的原理和方法,即利用POS数据解算外方位元素并建立共线方程,从而实现影像的几何校正.用PHI航空遥感影像进行了实验.实验表明,在无地面控制点的情况下,利用POS数据辅...     

结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复

利用多源多时相遥感图像,给出一种结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复算法.首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对多源多时相遥感图像进行多分辨率分解,对分解后的薄云图像的高频系数利用贝叶斯方法进行地物初分类;再对每类地物的低频系数通过迁移最小方差支持向量回归模型进行域自适应学习,获取模型参数;最后利用所获的迁移回归模型,用无云参考图像的低频系数预测薄云覆盖图像的低频系数,去除薄云,恢复薄云覆盖图像的地物信息.实验结果表明,本文算法恢复的地物细节清楚,光谱失真较小.特别对地物季节性变化的薄云覆盖遥感图像,本文算法能有效恢复薄云覆盖区域的地物信息.     

遥感卫星地面系统面向服务流程管理研究

随着遥感卫星地面系统的规模不断扩大,传统的业务流程管理在协同性和灵活性等方面已不能适应发展的需要。通过对目前流程管理技术优缺点的分析,以及Web Service技术体系架构的研究,提出了Web Service技术在遥感卫星地面系统流程管理中的应用方案,可以有效地解决跨系统、跨平台的无缝联接,将各个分系统的应用和数据集成起来。     

一种测控数传一体化站网资源调度算法

站网资源调度主要解决如何合理有效地为卫星任务需求分配地面站资源及资源使用时间的问题。首先,根据测控数传一体化站网资源使用需求,分析了站网资源调度的工作模式和约束条件,为站网资源调度问题建立了约束满足模型;然后,针对该模型设计了一种卫星过境弧段序列驱动的启发式站网资源调度算法,并为启发式算法与遗传算法组合使用而设计了相应的邻域交换方法;最后,根据实际的应用需求,通过仿真对比验证了算法的有效性。仿真结果显示,在典型调度场景下,所提的组合式算法调度成功率较启发式算法平均提高了22.3%。     

图像分形维数的差分盒方法的改进研究

分形可以提供大量关于自然景象复杂程度的信息,差分盒算法作为一种图像分形维数提取算法被广泛应用.针对差分盒算法计算精度不高和计算量大等问题,基于动态规划和残差分析的思想,提出了改进的差分盒分形维数计算方法.实验结果表明,该算法能够有效地区分不同类型的地貌,能够应用于遥感图像的地物分类.