限制500 kV电网短路电流的网架调整优化算法

通过开断部分线路调整500 kV网架结构以增加超标站点之间的电气距离,是限制500 kV电网短路电流的有效措施.对于开断线路的选择既要考虑短路电流的限制效果,又要尽量保持500 kV网架的完整性,如何从上千种断线组合中,选取一种开断最少线路以最大限度限制超标站点短路电流的断线组合极为困难.文中通过分析开断线路对阻抗矩阵各元素的影响,推导开断线路与超标站点自阻抗变化的灵敏度关系,并以该灵敏度为指标提出了一种限制500 kV短路电流的网架调整优化算法.该算法通过求取超标站点自阻抗灵敏度加权和的最大值,可以快速寻找限制超标点短路电流的最优断线组合,避免了对所有断线组合逐一进行校核的繁琐过程.基于该算法提出的广东电网500 kV调整方案证明了其有效性.     

基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法

蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法，该方法的主要特点是正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索。配电网网架优化规划是一个复杂的非线性组合优化问题。本文将蚁群算法用于配电网网架优化规划问题的研究，建立了网架规划的数学模型，该模型以线路的年综合费用和过负荷征罚费用之和最小为目标函数，并在此基础上设计了相应的算法。算例证明了该算法在配电网网架优化规划中应用的可行性和有效性。     

特高压网架背景下内蒙古电网限制短路电流措施研究

结合内蒙古电网的现状及特高压网架背景下内蒙古电网短路电流的发展情况,分析了目前限制短路电流的主要技术路线及措施,并对各种措施对于内蒙古电网的适用性进行了初步判断.在此基础上,选取优化网架结构作为限制内蒙古电网短路电流的主要措施,对特高压变电站接入方案及网架结构进行优化和局部加强后,最终形成以包头特高压、鄂尔多斯特高压、...     

改进蚁群优化算法在配电网网架规划中的应用

从转移概率和信息素的动态更新机制两方面对传统蚁群算法进行了改进。转移概率设计中采用2个参数的联动控制,实现了Dorigo和Maniezzo的设想。信息素动态更新机制使信息素权重随迭代次数增加而改变,实现了对整个可行域的搜索全面而迅速,弥补了传统蚁群算法训练效率低下和易陷入局部极小的不足。配电网优化的结果表明该算法的有效性。     

乌昌地区短路电流分析及限制措施研究

随着电网的发展和大容量机组的接入,乌昌地区220kV系统短路容量已成为影响电网安全稳定运行的主要问题。在采用高阻抗变压器、分层分区等限流措施基础上,根据不同阶段的网架特点,进一步采取开断线路、加装串联电抗器、更换开关等方法来有效限制短路电流水平,并结合该地区自身特点给出了具体的实施方案。     

基于改进蚁群算法的无功优化研究

建立了网损最小的数学模型,对蚁群算法的缺陷进行改进,包括对蚁群搜索到的路径进行排序,自适应调节路径上释放的信息素.同时又在信息素更新机制里引入微分进化算法的发散项,提高算法的收敛速度和全局寻优能力.通过IEEE-30节点的仿真计算,验证了改进蚁群算法在电力系统无功优化领域的可行性和有效性.     

基于改进遗传算法的配电网网架结构优化规划

配电网网架优化规划是一个具有多约束、非线性和离散性的复杂组合优化问题。对传统遗传算法进行改进,以线路投资、运行和用户停电损失费用最小为目标函数,采用基于生成树的拓扑分析方法,对初始种群进行选择,避免随机生成初始种群速度慢的缺点;采用最优个体保存策略和两两竞争相结合对种群进行选择;引入自适应交叉和变异,避免了算法早熟。算例结果表明了该改进算法的有效性和收敛性。     

基于改进蚁群算法的输电网络扩展规划

针对基本蚁群算法在求解过程中经常出现搜索陷入局部最优解和收敛到全局最优解的时间较长这2个问题,对蚁群算法的转移概率和信息量全局更新进行了改进,提高了蚁群算法搜索全局最优解的能力与收敛到最优解的速度.将改进后的算法应用于单阶段输电网络扩展规划问题,建立了单阶段输电网络扩展规划的数学模型,设计了相应的算法.实例计算结果表明该方法的可行性和有效性.     

基于综合等效灵敏度的短路电流抑制措施确定方法

随着电网规模的不断增大,短路电流超标已成为电力系统安全运行所面临的重大问题。文中提出了一种限制电网短路电流的综合等效灵敏度法,将限制短路电流问题分为限制短路电流和电气安全校核2个子问题。在限制短路电流子问题中,统一了线路开断、发电机停运、线路出串、线路装设串联阻抗、更换高阻抗变压器、母线分裂等限流措施的模拟,进而利用支路阻抗追加法计算上述措施实施后的节点阻抗参数和元件开断的短路电流综合等效灵敏度。在电气安全校核子问题中,对电网进行潮流和稳定校核,实现短路电流限制。青海电网的实际算例验证了文中方法的有效性,研究成果可为青海电网限制短路电流提供借鉴。     

短路电流限制措施在煤矿供电设计的应用

根据山西某重组煤矿实际情况,提出了在新建矿井坑口总变电站变压器出口处增加限流电抗器的方案,以满足老旧设备短路分断容量,并通过了验证,有效解决了新建变电站系统短路电流过大对老旧井下设备所带来的一系列问题,同时降低未来新增设备技术要求,技术经济上具有较好的推广意义.     

基于连续蚁群优化算法的输变电设备检修决策模型

随着智能电网建设工作的推进,大量包括电力电子技术、可再生能源、微网等智能化因素将不断纳入电网中,电网的不确定性因素及其可能产生的影响不断扩大,这将对输变电设备检修工作带来新的挑战。综合考虑输变电设备检修工作的经济性和可靠性,以输变电设备检修费用最小化、可用输变电容量最大化为优化目标,建立输变电设备检修优化决策模型;在此基础上,提出一种利用改进高斯函数反映人工蚂蚁搜索过程中信息素浓度变化情况的连续蚁群优化算法,并将其应用于输变电设备检修优化决策模型求解中;最后,利用IEEE 30节点标准系统验证模型和算法的有效性。     

基于蚂蚁算法的配电网无功优化

电力系统中无功功率的优化配置在电网经济运行中占有十分重要的地位,无功优化问题是一个复杂的组合优化问题,蚁群算法是用于解决组合优化问题的一种高效的随机化内启发式全局搜索技术。文中采用改进的蚁群算法来解决配电网络无功优化问题,建立了相应的数学模型。并以某城市配电网无功优化结果表明这种方法搜索效率高易于找到全局最优解的优点。     

基于蚂蚁算法的配电网无功优化

电力系统中无功功率的优化配置在电网经济运行中占有十分重要的地位,无功优化问题是一个复杂的组合优化问题,蚁群算法是用于解决组合优化问题的一种高效的随机化内启发式全局搜索技术。文中采用改进的蚁群算法来解决配电网络无功优化问题,建立了相应的数学模型。并以某城市配电网无功优化结果表明这种方法搜索效率高易于找到全局最优解的优点。     

基于蚁群算法的电力网络节点编号多方案优化

为了寻求新增非零注入元素数目最少的节点编号方案以提高电网模型中节点导纳矩阵的求解速度,基于蚁群优化算法的思想提出了一种新的电力网络节点编号优化算法,并根据节点编号优化问题的特点,通过引入影响度参数和动态调节因子,对普通蚁群算法的选择概率算式进行了设计改进。和目前通常采取节点编号优化方法相比,所提出的方法可以有效地跳出局部最优,能很快找到最优解,并可一次性得到多种全局最优的节点编号方案。通过对IEEE 14和IEEE 30系统进行节点编号优化测试,证明了该算法的有效性和灵活性。     

基于蚁群算法的无功优化方法的研究

介绍了蚁群算法用于求解无功优化的步骤,在满足发电机无功功率、负荷节点电压等网络性能要求的前提下,以系统网损最小为目标函数,将发电机机端电压、变压器分接头和无功补偿设备出力为控制变量,建立求解无功优化问题的模型。最后通过仿真试验,验证了所提出方法的可行性。     

基于聚类蚁群算法的动态无功优化

针对动态无功优化中需要限制电容器开关和有载分接开关( OLTC)分接头等离散控制设备动作次数要求,首先,提出离散控制设备无需动作时间概念,该方法统一考虑全天系统负荷变动情况,在保证离散控制设备动作效率基础上使全天动作次数满足要求。另外,将聚类方法与蚁群算法相融合提出聚类蚁群算法,该方法能够根据系统的变化,随时调整路径上的信息素更新浓度。最后,根据引出的路径多样性,可以防止因信息素的过度积累使算法早熟、减少算法搜索次数的优点,提出多时段间路径多样性的概念,以达到降低控制设备的动作次数。对IEEE 14节点和IEEE 30节点系统进行计算,结果验证了方法的可行性、正确性和有效性。     

基于蚁群算法的开关电弧电流分布重构

基于电弧电流与磁场分布的对应关系,提出了一种通过蚁群算法来反演电弧电流分布的有效方案。将电弧磁场定义为电流线磁场的叠加,依据磁场分布和电流线与磁场的关系,利用求解线性方程组得到电流线分布初值;最后,利用改进的蚁群算法,对电流线与磁场之间对应关系进行精确拟合,反演二维情形下的电弧面电流密度分布。