基于任务演化重要度的合成部队维修器材两级配置优化方法

维修器材是实施装备维修保障的重要物质基础，维修器材的合理配置是做好装备维修保障的关键。针对不同任务阶段部件功能状态对装备系统功能状态影响程度不同的实际，建立装备部件的任务演化重要度模型；以基于任务演化重要度的备件保障度为目标，构建合成部队维修器材两级动态配置优化模型。通过引入拉格朗日算子将多约束转为复合单一因子约束，建立约束因子动态更新机制以适时满足指挥员不同权重因子判定规则。提出一种基于MA-OD目标分解的改进边际分析法并进行算例分析。研究结果表明，在任务背景驱动下，考虑任务演化重要度的维修器材两级配置优化方法，能够为合成部队指挥员制定部队平时和战时器材配置方案提供一定的方法支撑，对提升装备使用可用度具有重要意义。     

基于仿真的多部件系统状态维修决策优化方法

为通过部件组合维修提高维修效益,对采用状态维修的多部件系统,建立了部件状态随机劣化模型。采用幂指数函数建立以状态值为变量的可靠度函数,在考虑不完全维修、维修时间随机分布等因素的条件下,采用蒙特卡洛仿真方法建立了系统状态劣化过程模型。以单位寿命费用最小为优化目标,建立了多部件系统状态维修阈值的优化决策模型。案例分析结果表明,建立的状态维修决策优化模型能够显著降低维修费用、提高系统可用度,是适用且有效的。     

考虑维修优先权的多状态冷储备系统可靠性模型

针对多状态两部件冷储备系统存在多类维护方式的情况,假设系统中的单维修台能够根据部件状态提供保养和维修两类服务,其中维修具有更高的优先级。采用连续Phase-type分布代替指数分布等典型分布,描述工作部件在不同性能水平的停留时间、维修台保养和维修时间。利用矩阵解析方法获得了系统稳态概率,推导出系统稳态可用度、系统工作时间、系统平均停机间隔时间、维修台故障件到达率和系统故障率等参数的解析表达式。通过算例验证了模型的正确性和适用性,演示了保养和维修速率对系统各可靠性参数的影响。研究结果表明,利用Phase-type分布对多状态系统开展可靠性解析建模,能够在确保良好解析特性的同时,有效提升模型的描述能力,从假设条件环节保证模型具有更强的通用性。     

舰炮保障器材配置设计

明确了保障器材技术特性分类和使用配置原则,提出了保障器材配置设计的主要内容;以武器装备实力以及全寿命周期状态分布为依据,建立了保障器材配置的动态方程,可实现消耗件、易损件、维修件、检修件等保障器材日常维修配置、长航配置和长期器材规划的定量设计,以保证舰炮处于良好的技术状态,为舰炮全寿命周期保障性设计提供参考.     

基于马尔科夫的装备状态维修决策模型

为克服传统维修决策的弊端,对基于状态的维修现状进行分析,在剖析传统状态维修决策过程的基础上,提出基于马尔科夫的动态状态维修决策模型,并对决策流程进行规划,分别对装备各主要部件进行分析,通过维修次数和使用时间等要素建立马尔科夫预测模型,预测各部件故障时间,通过判定规则得到维修决策结论。算例显示,该方法具有适用性和有效性,可为装备状态维修决策提供依据。     

N个不同部件并联可修系统的可用度分析

由N个不同部件并联组成系统,各部件失效率分别为(λ1,λ2,…,λn),修复率分别为(μ1,μ2,…,μn).假定在Δt时间内系统不会同时出现两个以上部件失效,若只有一组维修人员且不能同时修复两个以上失效部件,根据基于马尔可夫过程的系统状态转移图,则共有(n 1)个状态.     

基于复杂部件可靠性与费用约束的工程装备状态检修策略

基于状态检修的思想,分析了工程装备状态检修中存在的问题。针对经典NHPP可靠性模型对工程装备复杂部件维修中的不适用性,建立了一种基于维修效率的可靠性模型和维修费用模型。在综合考虑可靠性和经济性的约束条件的前提下,计算出了工程装备状态维修的最佳维修时间,给出了最优维修策略和实际应用中的计算步骤。     

基于GO法和RCM的惯性导航系统预测维修平台设计

针对惯性导航系统（INS）结构复杂、难以进行精确的系统可靠性分析和维修优化等问题,提出了一种基于GO法和以可靠性为中心的维修（RCM）的INS预测维修平台设计方法。利用GO法建立INS的可靠性分析模型—GO图,依据部件的寿命分布函数及时间应力采样更新部件的可靠度,实现部件残余寿命及系统可靠度的动态预测和评估。对不满足系统可靠性指标的INS,利用综合评价法权衡部件的贡献度、失效频度、检测度等影响因素,计算出各部件的维修优先度。最后按INS部件失效率恒定、失效率可变及故障部件隔离等不同情况分别进行仿真验证,结果证明所设计的INS预测维修平台是可行的、有效的,评价结果可为维修计划的制定提供参考依据。针对惯性导航系统（INS）结构复杂、难以进行精确的系统可靠性分析和维修优化等问题,提出了一种基于GO法和以可靠性为中心的维修（RCM）的INS预测维修平台设计方法。利用GO法建立INS的可靠性分析模型—GO图,依据部件的寿命分布函数及时间应力采样更新部件的可靠度,实现部件残余寿命及系统可靠度的动态预测和评估。对不满足系统可靠性指标的INS,利用综合评价法权衡部件的贡献度、失效频度、检测度等影响因素,计算出各部件的维修优先度。最后按INS部件失效率恒定、失效率可变及故障部件隔离等不同情况分别进行仿真验证,结果证明所设计的INS预测维修平台是可行的、有效的,评价结果可为维修计划的制定提供参考依据。     

基于灰色理论的火炮维修器材消耗预测模型

为了探索火炮维修器材消耗规律,科学地指导火炮维修器材储备和供应,基于灰色预测方法,构建了GM（1,1）预测模型,结合2004—2009年某部火炮保障的应用实例,对其维修器材消耗进行了预测研究。预测结果表明,该模型在实际工作中对火炮维修器材消耗预测具有指导意义。     

基于蒙特卡罗法的防化装备维修器材消耗预测

从影响维修器材数量的主要因素分析入手,在构建的防化维修器材需求量预测模型的基础上,以蒙特卡罗仿真方法对某防化装备某系统的维修器材消耗进行了预测。预测结果表明：该方法为准确预测防化装备维修器材消耗量提供了一种较为可行的科学方法。     

基于数据驱动决策支持的维修器材管理

提出在维修器材管理中应用数据驱动决策支持技术的思路,对维修器材管理现状进行分析,给出维修器材管理的数据驱动决策支持体系,并对其功能进行了设计.     

考虑故障相关性的复杂二维保修装备机会维修策略

针对保修期内孤立地对各单部件进行维修降低装备可用度、增加装备保修成本的问题，结合复杂装备的特点和二维保修现状，以保修期内的装备可用度为主要定量化分析指标，探索最优的多部件系统机会维修策略。以多部件系统故障相关性分析为基础，结合各单部件预防性维修计划，运用机会维修策略，通过引入机会维修时可靠性阈值，将各单部件预防性维修工作组合优化，建立了多部件系统二维保修可用度模型。算例分析中，运用遗传算法求出某新型装甲突击车动力系统最优机会维修策略。对比分析结果表明：机会维修策略将动力系统可用度提高10%、保修成本降低9.3%,充分验证了机会维修策略的有效性，提升了装备维修保障的军事和经济效益；该策略可为二维保修服务下多部件系统机会维修策略的制订提供科学依据与定量化分析方法。     

某型地空导弹车辆维修器材战时储备品种的确定

介绍了某型地空导弹车辆维修器材的主要组成及战时储备品种的确定方法,分析了某型地空导弹车辆维修器材战时储备品种确定的影响因素,通过建立车辆维修器材战时储备品种确定的评估指标体系,运用层次分析原理和灰色理论,建立了某型地空导弹车辆维修器材战时储备品种确定的灰色评估模型,并结合实例,对模型的有效性进行了检验。     

维修器材军民一体化联合保障储备费用研究

为解决军方维修器材库存资金占用过大、维修器材使用效率较低等问题,构建维修器材军民一体化联合保障储备费用模型。以军民一体化维修保障为研究背景,在维修器材储备中引入器材生产企业,分析军民一体化联合保障储备的结构和费用变化,提出对维修器材实施军民一体化联合保障的思路,并运用算例对军民一体化联合保障储备费用模型进行演示验证。结果表明：该模型能提高器材保障的针对性,避免维修器材的呆滞和浪费。     

基于改进灰色预测模型的军械维修器材消耗预测方法

分析了军械维修器材的消耗特点,从建模可行性分析、数据变换处理、模型建立、模型检验和预测5个方面系统阐述了一般序列的GM（1,1）建模与预测过程,研究了军械维修器材含有空缺值序列的GM（1,1）建模与预测方法。通过实例验证了一次指数平滑法在军械维修器材含有空缺值灰色预测问题中的适用性,为军械维修器材保障工作提供了新的方法。     

基于k/n(G)的可维修网络系统可用度分析

基于k/n(G) 表决系统的可维修网络系统的可用度分析,将k/n(G) 表决系统引入通信网络抗干扰中。假设系统部件均处于正常工作状态时t=0;在t→0的时间间隔内一个部件状态发生变化,系统用时间连续状态离散的马尔可夫过程表示,建立可维修网络系统模型。计算系统状态概率和可用度以确定最佳的故障检测率,达到最佳的综合效率。     

基于时间连续灰色Markov模型的维修器材需求预测方法研究

运用时间连续且状态离散的灰色Markov过程模型,对装备维修器材的需求量进行了预测。根据装备维修器材消耗历史数据的变化幅度和数据的分布情况来划分状态区间。由各区间状态的转换情况得到Markov模型状态间的一步转移概率,论证与运用Kolmogorov微分方程求解各状态概率的时间函数并建立状态概率预测式,根据预测状态的概率值确定了灰色预测值的定位系数并求解预测值。算例分析表明,在预测维修器材需求量数据时,灰色Markov改进模型的预测精度较GM(1, 1)模型、一般灰色Markov残差修正模型以及时间离散灰色Markov链预测模型有了稳定提高,证明了该模型的有效性和实用性。     

数据挖掘在维修器材货位优化中的应用

针对部队维修器材货位优化问题,按照为取而存的基本原则,提出了维修器材的综合重要度概念。通过用数据挖掘中的时序预测得到维修器材的综合重要度值,用ABC分类法对货架进行分区,最后根据维修器材和货架区耦合分配得到货位优化分配方案。     

作战单元任务可信性模型研究

任务可信性是衡量维修保障系统能力的重要指标.研究了任务期间允许换件维修和备件补充时作战单元在非连续工作条件下的任务可信度.利用马尔可夫过程分析了部件系统的状态转移过程,以定长时间内部件系统在正常状态停留时间的分布函数作为其任务可信度,通过全概率分解方法对可信度进行了求解.依据任务期间装备与部件系统、最小任务单元与装备、作战单元与最小任务单元之间的任务可靠性关系,建立了单台装备、最小任务单元、作战单元的任务可信性模型.实例分析结果表明该模型有效可行.     

基于CM-FCE-AHP的战时维修器材供应保障能力评价研究

战时维修器材供应保障具有高度的复杂性、随机性和动态性,导致战时维修器材供应保障评价的不确定性和模糊性。以战时维修器材供应保障任务与流程为依据构建保障能力评价指标体系,提出一种基于云模型的层次分析法和模糊综合评价方法,对战时维修器材供应保障能力进行客观评价。利用云模型对判断矩阵进行标度并聚合,得到指标权重,降低权重计算的主观性和随机性;利用云模型描述评价矩阵,得到隶属度矩阵。评价结果表明,指标体系能够很好地反映战时维修器材供应保障能力,改进的综合评价方法能有效解决战时维修器材供应保障能力评价中的高度模糊性和不确定性,提高评价结果的鲁棒性和客观性。