精纺自然弹性毛织物的开发与生产

利用羊毛的天然弹性性能，不加入莱卡等化学弹性纤维，对常规精纺毛织物的设计与生产进行合理优化，使其具有优良的弹性及弹性恢复性能。文章从原料、纱线捻度、织物紧度3个主要环节介绍了弹性精纺毛织物的产品设计，同时对开发这类产品的后整理环节进行了例举描述，分析了操作过程中的技术要点。     

精纺天然弹性毛织物的设计与生产

如何使精纬毛织物不加莱卡、不经过化学助剂整理而具有天然纬向弹性,文章就这一问题进行了试验和探讨,指出仅从产品规格设计和后整理方面合理设计工艺参数,给轻薄型精纺毛织物赋予天然弹性的方法是可行的。     

精纺天然弹性毛织物的设计与生产

从产品规格设计、后整理等方面进行了试验 ,探讨如何使精纺毛织物不加莱卡、不经过化学助剂整理就能使织物具有天然的纬向弹性。     

精纺毛织物规范化设计探讨

叙述了精纺毛织物规范化设计的3个基本要素,即系列基础色、系列纱支及基本质地样的规范化设计,制定了系列基础色系表及色系样卡,系列化纱支及捻度表,基本质地样的DNA参数表,为精纺毛织物规范化设计与生产提供了技术指导,为降低设计和生产成本提供了快速有效的途径.     

毛涤自然弹性织物的生产工艺

就如何使毛精纺织物拒水、防油、防污产品不经化学助剂整理，不加莱卡而具有自然弹性这一问题进行试验和探讨。结果表明，从产品规格和后整理方面合理设计工艺参数，赋予毛织物天然弹性的方法是可行的。     

毛涤自然弹性织物的生产工艺

就如何使毛精纺织物拒水、防油、防污产品不经化学助剂整理,不加莱卡而具有自然弹性这一问题进行了试验和探讨。结果表明,从产品规格和后整理方面合理设计工艺参数,赋予毛织物天然弹性的方法是可行的。     

基于支持向量机的精纺毛织物透气性预测

为了能够快速、高效地预测精纺毛织物材料透气性,首先对精纺毛织物透气性参数之间的关系进行分析,然后,基于对现有的精纺毛织物透气性预测方法进行比较分析,并借助支持向量机训练速度快、参数选择少的优点,构建了一种基于支持向量机的精纺毛织物透气性预测模型。其次,选取了34组精纺毛织物样本,其中27组作为训练样本,7组作为测试样本,通过提出的模型对精纺毛织物的透气性进行实验验证。结果表明:在参数C=1 325.525 8和σ=0.102 8的条件下,对精纺毛织物透气性预测结果的平均误差小于4%,得到较好预测结果。与现有BP神经网络预测模型相比,其预测精度提高了3%,进一步说明构建的模型有利于快速、高效地预测精纺毛织物材料透气性。     

东华大学科研成果展示

正项目名称:精纺毛织物防紫外与凉爽化技术研究项目简介:本研究通过原料创新,利用功能性竹炭纤维、防紫外线纤维等新型纤维的特殊性能,通过与羊毛纤维混纺、交并、交织等方式,弥补羊毛纤维的不足,开发出可以夏季服用的凉爽保健毛精纺面料,在防紫外、凉爽化精纺毛织物开发的系列关键技术问题上有较大突破,开发出的适用于夏季服用的凉爽保健毛织物,被赋予抗     

虚拟精纺毛织物的悬垂性能模拟研究

利用三维虚拟试衣软件模拟虚拟织物的悬垂性能试验,测量虚拟织物的各悬垂性指标。选取并测量具有代表性的41块精纺毛织物的悬垂性能,筛选出这些精纺毛织物悬垂系数和波纹数所在区间相近的试验数据,进行相关分析和回归分析,建立虚拟织物主要属性参数与真实精纺毛织物3个主要悬垂性指标的回归方程,并对方程进行验证,验证结果与预期结果相符。通过回归方程,可以根据真实精纺毛织物的3个悬垂性指标得到在计算机三维环境中虚拟精纺毛织物的主要属性参数值,更加真实地模拟虚拟织物的垂感。     

基于精纺毛织物物理机械性能的风格评价的主成分分析

为了研究精纺毛织物物理机械性能对其风格评价的影响,使用KES系统对织物的29项物理机械性能指标进行测试,采用主成分分析方法对指标进行了降维处理,得到6个互相独立的主成分。对主成分的构成和内涵进行了详细分析,结果表明:主成分Z1主要反映织物的织物硬挺感(含厚实感、轻重感)及弹性(突出纬向);Z2主要反映精纺毛织物的身骨(刚柔性)、活络(弹跳性),织物表面均匀平整度;Z3反映精纺毛织物弹性(突出经向);Z4反映精纺毛织物的蓬松、丰满风格;Z5主要反映精纺毛织物表面光滑程度及粗湿感;Z6主要反映精纺毛织物柔软风格。