变库存费用且库存影响需求率的库存模型

基于现实生活中产品越多越刺激销售的库存水平影响需求率的库存模型,在考虑了单一产品在库存影响需求率和库存费用随时问变化下的库存策略的基础上。将依赖于库存时间的库存费用看作是随库存时间而递减的分段函数,设计了求解最优订购批量与订购周期的算法,并用算例证明了当库存费用递减时最优订购数量会增加,同时订购周期也会增长。     

基于VMI的允许缺货情况下需求服从常数的易变质品库存控制模型研究

首先通过解析推导给出了一个考虑一个供应商和多个不同的订货商,并且允许缺货情况下的需求服从常数的易变质品供应商管理库存VMI(Vendor Managed Inventory)控制模型;其次通过算例用Matlab 6.5求出了其最优解和最佳订货周期,并通过灵敏度分析讨论了质变率参数、服务水平参数变动对订货周期和各类库存成本的影响;最后给出了总结,说明了研究的意义.     

部分滞后考虑变质和资金时值的库存控制模型

分析了先部分支付购买资金对库存系统的订货策略的影响,建立了变质物品需求率与库存水平的线性函数。短缺允许发生且短缺量完全拖欠至下一周期供货。建立了考虑资金的时间价值和先部分支付购买资金的最优库存控制模型,给出了模型最优解的必要条件和算法。通过一个例子说明了控制模型的求解过程。     

基于产品生命周期的物品库存模型

研究了一类采用先订货后缺货策略的易变质物品的库存模型,其中需求率是时间的双斜坡函数,拖后率和损耗率均为时间的一般函数,目的是极小化总成本.讨论了最优解的存在性及唯一性,并给出了最优订购策略的计算步骤及数值计算实例.     

损失率依赖于缺货量资金折现的变质库存模型

利用折现现金流法建立了一类需求率依赖于通货膨胀和时间的变质性产品库存模型,允许缺货,缺货期间损失率与实际缺货量成正比,目标是确定最优的补货次数、补货时间和每次的补货量以使总费用现值最小,分析了模型的性质,给出了寻找最优策略的算法,并通过算例说明了模型。     

多元马氏模型在(t, R)型库存决策中的应用

在需求相互转移的环境下,考虑带有多元马尔可夫需求的库存系统(t,R)型决策问题。主要考虑以多元马氏链为理论导向,并结合经典的库存系统(t,R)型的决策方法和理论,提出了带有多元马氏需求的(t,R)型库存决策模型,进而给出库存系统的最优(t,R)策略,以确定系统的最优订购时间和订购量。模型的基本结论表明,需求间的关联性对库存系统的最优决策机制具有重要的影响。     

反向物流库存模型控制策略

为了研究带回收物流的库存问题，建立了一个两级最优库存策略模型、一个回收源、一个订货补充点，包括固定单位订货成本、固定维修成本、库存成本和缺货成本的反向物流库存模型；在不考虑Leadtime的情况下，首先对单周期决策问题进行了分析，得出了两级最优库存策略的求法；对于固定维修成本很小可以不计的情况，证明了(Sy)(Sm，Sm)两级策略的最优性，分析了有限多周期的库存策略；最后，给出了无限周期的近似策略并进行了数值实验分析．     

订购量受限制的具有固定订购费用随机存贮模型——平均目标

本文讨论单个产品,周期地重复的随机需求存贮模型,其订购量和存贮量受限制,且具有固定的订购费用,所有数据都是平稳的,离散需求,一个周期的期望费用为凸函数。在一些附加假设下我们证明了对平均目标准則有: (1) Q~*>K bc时存在修改的(s.S)最优策略; (2) Q~*相似文献   

加速变质库存系统的最优存贮策略

对具有加速变质的一般库存系统,在需求率为常数的前提下,利用定义目标清单和对目标函数求最优值的方法,得到了不允许缺货、允许缺货但不拖后条件下的最佳订货量及最小平均费用,给出了在上述条件下的最优存贮策略,所得结论推广了经典PLS模型的有关结论。     

缺货部分补充物品的EOQ模型

研究了一类缺货部分补充的物质存贮模型。在瞬时进货的前提下,当库存量为正数时,需求率为常数D。考虑到缺货期的需求量是一个变量并依赖于已缺货的数量,我们定义缺货的需求率为D＋δI（t）,其中D＞0,δ＞0,库存量I(t）≤0。讨论了模型的解的存在性和唯一性,找到了全局最优解,并制定了最优存储策略。     

基于Normal需求的二级零售系统最优库存水平确定

考虑客户需求是随机的且服从Normal分布，由一个分销中心和N个零售商组成的两级分销库存系统．假设两级库存补充均采取周期订货策略，当产品缺货时，顾客愿意等待特别订货的概率为一常数．我们的目标是在满足给定的客户服务水平的条件下，寻求两级库存总费用的最小化．对库存费用的计算进行了精确地推导，并且得到了最优的库存水平．     

基于决策支持的粮油库存控制模型及应用

库存粮油会产生变质现象,必然会影响企业的运行成本.从保持库存的稳定性出发,分析了商品变质率、缺货成本和库存率等因素对库存成本的影响,在受服务水平约束的条件下,建立库存控制模型.在模型的基础上对变质成本与库存成本的关系进行了研究,并给出了求解最优库存和最小成本的方法.最后通过实例仿真,证明了模型能较好地解决此类问题.     

两产品的多周期替代库存模型

研究多周期可替代的两产品库存模型.基于周期最大利润,建立模型证明目标函数,期望利润函数是凹函数.给出最优解所满足的条件,讨论各参数对最优解的影响,以及最优订货量与单位库存的毛利润、产品缺货损失、单位库存费用、产品替代率函数的相关性.     

基于随机存贮模型的网络营销模式库存控制策略

随机需求下由于供需无规律对商家库存管理带来压力,以网络营销下随机需求为前提,考虑了缺货损失、存货处置成本、需求概率等因素,建立随机存贮模型寻找商家最优订购批量及最优利润,通过实证分析证实模型的有用性。     

需求服从自由分布的两阶段供应链订货策略

在企业的管理实践中,库存是一把双刃剑.库存过少会造成服务水平下降,缺货所带来的机会成本就会增加,为了维持较高的服务水平,企业会提高库存持有率,但库存过多就会增加库存费用,提高成本,使企业利润降低.因此,研究服务水平约束和缺货成本之间的关系是很有必要的.本文主要研究了在可变提前期和部分允许延迟交货情形下零售商库存决策问题,在分析服务水平约束基础上建立需求服从自由分布情形下的库存决策模型,并采用了Minmax方法来求最优订货量.最后,分析了不同需求分布和库存模型下最优解的差异,并对服务水平和安全系数进行了敏感度分析.通过分析可知在进行库存决策时将服务水平和缺货成本同时考虑,可以让企业清楚的知道每提高1%的服务水平所付出的成本,如果零售商只单独考虑服务水平或者缺货成本,零售商就无法知道自己损失的掉的成本或者服务水平是多少,因此,必须将成本和服务水平同时考虑,找到二者的最佳结合点,才能使企业在竞争中灵活地调整策略,来争取竞争优势.     

瞬时进货、允许缺货的租赁库存系统存贮模型

在经典的瞬时进货、允许一定量缺货的库存系统存贮模型的基础上,建立考虑经典的最佳存贮批量Q*1大于企业仓库容量Q0时,瞬时进货、允许缺货的租赁库存系统存贮模型,并确定了最优存贮策略。     

生鲜类产品的订货与促销联合决策研究

针对零售业生鲜类产品库存和销售问题,本文研究了单周期生鲜产品库存促销联合决策问题,建立了订货促销联合决策模型,零售商确定初始采购量、促销开始时机和促销力度使其收益最大化,给出了最优决策的迭代算法。通过数值仿真算例,分析了变质率、开始变质的时间、新鲜度对决策变量及收益的影响。分析结果表明,产品变质率越小,开始促销的时间越晚;开始变质的时间越晚,开始促销的时间越晚;产品越容易保鲜,开始促销的时间越晚。该研究对生鲜类产品的存储和销售具有一定的参考价值。     

考虑缺货成本下汽车零部件企业的库存控制策略

汽车零部件制造企业面临高质量、高效率、低利润的经营趋势,通过提升内部管理以实现降本增效成为企业管理的重点。因此,以某汽车座椅制造企业为例,构建考虑缺货成本、生产准备费用、存储费用等要素的库存模型,寻找最优的生产批量及投产间隔周期,以实现最优的库存成本。构建的模型及算例结果表明,缺货成本、客户需求两因素与最优库存数量、最低费用正相关。因此,降低存在缺货费用情况下的库存费用,需要提升企业配送及时性、实施物流外包及信息共享等。     

随机型联合补充问题的混合遗传算法的研究

随机型联合补充问题是一种需求为随机的多种物品联合补充,目标是得到最小的总成本.针对这一问题使用了定周期检查策略进行分析,并建立了期望值模型,求出使整个库存系统的单位时间总期望费用最小的基本订购周期、各物品订购周期和最大库存量,并要满足一定的服务水平.对此模型采用了随机模拟算法和遗传算法的混合来进行解决,该算法可以得出问题的近似最优解,并用实例对算法进行了验证.     

季节性需求下的最优库存控制策略的研究

建立了季节性需求、变化生产率最优生产存储库存策略.其特点是:把一个生产周期分为多个生产阶段,各个生产阶段时间可以不同,在每个生产阶段中,允许生产率小于需求率;允许提前生产;而且,最大生产率要小于最大需求率.在每个生产阶段结束时刻,库存为零.研究发现,在不允许缺货的条件下,为满足季节性需求,单纯追求提前存储或增加机器数量,均不一定能够取得最佳效益,要根据存储费用和启动费用以及生产周期共同确定.在有限生产率的条件下,得出一种寻求最优生产—库存策略,为此类库存系统的管理决策提供了理论依据.