用于连铸结晶器的热电偶非标设计、安装和检测

为了准确、可靠、持久、经济地获得连铸结晶器铜板的温度分布,把热传导理论计算和实际经验值相结合,优化设计热电偶在连铸结晶器铜板上的位置;针对连铸结晶器的现场恶劣环境,提出热电偶的各个部件及其制作必须达到的指标要求及相应的非标设计;依据结晶器热电偶阵列安装调试的经验,总结出结晶器铜板上热电偶阵列的安装调试和维护检测等工艺技术方法。较好地解决了连铸结晶器温度检测系统现场热电偶容易损坏、维护难、成本高、实用性差等工程技术问题。研究不仅对连铸设备的改进和维护具有很好的参考价值,而且在宝钢、河北钢铁和土耳其等国内外企业取代铠装热电偶中获得成功应用。     

连铸结晶器内控制模型的并行算法

鉴于连铸结晶器内数值模拟计算量大、耗时较长、传统串行算法很难满足现代工业要求的特点,提出了基于MPI的并行算法,该算法通过数据空间分块、各功能模块划分计算的方法对模拟的SIMPLER算法进行并行化。通过在上大自强3000集群高性能并行计算环境下的数值实验表明,该算法取得了较好的并行计算效果。     

圆坯连铸机结晶器的温度数据分析

介绍了圆坯连铸结晶器温度测量系统的组成,详细说明了热电偶应用中的技术措施,如热电偶的选择,测点位置及寿命等.为了消除电磁搅拌(EMS)对测量信号的干扰,系统设计了FIR低通数字滤波器,应用窗函数法对测量信号进行滤波,并对滤波效果进行了分析.该系统应用在电炉厂现场,在不同的EMS电流和频率等条件下,检测到的温度信号均匀、稳定,取得了良好的抗干扰效果.     

连铸结晶器振动数据在线采集与处理的LabVIEW实现

本文以铸坯连铸生产现况为背景,在连铸结晶器振动在线检测系统功能的基础上,结合虚拟仪器与LabVIEW的优势,详细阐述了系统对结晶器振动信号的实时采集方案与实现步骤。同时,文章还对振动信号的数据处理做了详细说明,给出了数字滤波器的实现程序,以及通过傅立叶变换实现的频谱分析图。文章最后给出的实际工程应用中系统采集到的振动信号时域波形和处理得到的频域频谱,充分证明了用LabVIEW实现的振动信号实时数据采集与处理取得了良好效果。     

基于涡流式传感器检测的连铸结晶器液位控制研究

本文主要运用涡流式传感器检测的连铸结晶器液位控制问题研究,文章简要叙述了电涡流传感器的工作原理、电涡流式传感器等效电路,通过电涡流传感器采集钢水液位的信号,构建了液位检测连铸结晶器系统控制系统的数学模型,分别构建了电涡流传感器模型、伺服电动机系统模型、塞棒流量特性模型、连铸结晶器模型,并用MATLAB软件下的组态Simulink进行仿真,经仿真表明,该算法可以很好地对结晶器实施控制,经过实际运行该算法是完全正确的、可行的、有效的。实验结果表明,该控制算法连铸结晶器液位控制效果良好。     

基于免疫算法的热成像作用空间分辨率研究

借鉴生物免疫机制,提出一种基于免疫算法的自动目标识别性能与热成像分辨率关系的分析方法,研究热红外目标在不同分辨等级（发现、识别、确认）所需的热成像空间分辨率。该方法以红外多分辨率目标作为研究对象,根据免疫机制的反向选择原理计算各分辨率对应的配准概率,并与设定门限比较,从而给出热红外目标在各任务等级的最低分辨率要求。最后以计算机仿真的红外目标为例进行了验证。     

基于脉冲涡流热成像的表面缺陷实验研究

针对碳纤维增强复合材料、铁磁性材料、非铁磁性材料,采用脉冲涡流热成像技术对其表面裂纹进行了实验研究,由于红外热像仪采集到的红外热图像边缘信息模糊以及提取的信息不完整,提出了一种Sobel算子的优化算法,研究发现改进后的算法能够有效提高对裂纹缺陷的边缘识别能力,实现对裂纹缺陷的定性分析.研究了不同材料缺陷深度的温度分布规律以及涡流加热方式,并分析了感应加热后不同裂纹深度与温度响应曲线的关系,为裂纹缺陷的定量分析提供了理论依据.     

应用于热光鬼成像的自适应形态学滤波器

鬼成像是一种新的成像机制,但研究人员主要注重研究鬼成像的理论价值。传统的鬼成像从工程上讲质量通常较差,为了提高成像质量,提出一种新的自适应形态学滤波算法。该算法自动估计斑点的大小,作为形态学滤波中的结构体的大小。对该算法进行了仿真,实验结果表明,应用于热光鬼成像的形态学滤波器可以很好滤除噪声。并对几种典型的鬼成像处理方法进行对比,对比结果显示了该算法的有效性。     

基于MLX90640探头的热成像图划分区域的研究

目前红外传感器在生活中应用十分广泛.基于MLX90640探头进行温度测量并生成热成像图避免了传统红外传感器分辨率低、监测范围有限的缺点,对于温度精度的测量有所提升,同时增大了视场角以增大监测范围.针对图像处理还进行了区域划分,以实现利用一个探头对多台设备进行实时监控的目的,提高了设备的利用率.本系统结构简单,功能较为完...     

热红外成像技术在农产品加工自动化中的运用研究

为了提高农产品加工自动化水平,分析热红外成像技术在其中的应用,总结农产品加工自动化中的红外成像技术种类与成像原理,阐述热红外成像技术的运用,最后论述热红外成像技术的发展趋势与前景,发挥热红外成像技术优势,提高农产品加工、检测与质量控制水平,实现加工自动化的目标。     

热荧光分析仪温度传感器的研究

采用J型热电偶,设计了一种用于热荧光分析仪加热板温度测量的温度传感器。该传感器的设计主要通过对热电偶分度表进行线性回归分析,根据分析结果搭建热电偶测量电路,实现了±0．4℃的温度测量精度。同时,采用PN结法对热电偶的冷端温度变化进行补偿,通过线性回归分析,对补偿电路的输入一输出特性进行近似化处理,将温度补偿精度由±0．5℃提升到了±0．2℃。设计结果表明,该温度传感器精度高,线性度好,能够满足热荧光分析仪的测温要求。     

基于手机模块上的短信服务系统的研究和探讨

短信系统无论是在人们的现代生活中还是在企业等各行业的现代化办公中发挥越来越重要的作用,本文通过基于手机模块短信系统的现状、设计与应用功能实现的分析,结合开发商和用户需求的实际,以及对短信模块设计中一些技术设计思想要求的介绍,从多角度分析说明了现阶段手机短信系统发挥的作用、实现的价值和意义,存在的问题和以及社会对短信系统的期望和要求,希望达到的效果,并从理论和实践上说明了其可行性、实用性。     

基于手机模块上的短信服务系统的研究和探讨

短信系统无论是在人们的现代生活中还是在企业等各行业的现代化办公中发挥越来越重要的作用,本文通过基于手机模块短信系统的现状、设计与应用功能实现的分析,结合开发商和用户需求的实际,以及对短信模块设计中一些技术设计思想要求的介绍,从多角度分析说明了现阶段手机短信系统发挥的作用、实现的价值和意义,存在的问题和以及社会对短信系统的期望和要求,希望达到的效果,并从理论和实践上说明了其可行性、实用性。     

连铸结晶器振动在线监测系统的研制

在连铸生产过程中,为了精确调节结晶器振动参数、提高钢坯质量,利用加速度信号的双重积分获得结晶器振动参数的方法,研制了连铸结晶器实时在线监测系统。该系统实现了对结晶器振动性能指标的自动检测。试验及现场应用表明,该监测系统可对结晶器产生偏振以及不按照非正弦规律振动等现象进行精确监测,能够满足连铸生产现场的监测要求。     

红外热成像技术及其在水务视频监控上的应用

介绍了红外热成像技术的发展、组成及工作原理,分析了红外热成像技术的优缺点,以怀柔水库热成像仪的应用为例论述了热成像仪建设的必要性、系统结构、系统功能、系统特点及应用效果。随着各行各业对安保工作要求的日益提高,民用领域对红外热成像仪的应用需求将日渐增强。未来,红外热像仪将逐渐向小型化、低成本、智能化方向发展,其在各个领域智能视频监控中将具有很高的发展潜力。     

小直径热电偶在导弹表面温度测试中的应用研究

针对不同线径的热电偶丝进行试验研究,分析并给出了影响表面温度准确测量的主要因素,分析了基于测量端形状不同的热电偶用于表面温度测量情况下,粘贴材料的粘贴性能、粘贴方式对测量结果的影响。进而解决了导弹产品在各种测试环境条件下的表面温度测试问题,提高了导弹产品表面温度测试数据的准确性和置信度。     

温压炸药爆炸瞬态高温测试技术研究

为评估温压炸药的热毁伤性能,针对其爆炸瞬间产生高温高压场温度变化剧烈、持续时间短、测量难度大、且难以测到爆炸瞬间火球温度分布的问题,提出了一种接触式与非接触式测温混合测试方法,搭建了红外热像仪和热电偶测温系统,对洞内外两发温压炸药的爆炸过程进行测试;使用两台红外热像仪分别以高低帧频拍摄,同时在距离爆心一定距离处布置钨铼热电偶,从不同时间不同位置获取了火球不同维度的信息,实现了爆炸温度变化全过程的高帧频、高分辨率完整记录。对温压爆炸过程中温度变化进行了精细化研究;其中,洞内爆炸最高温度可达1800℃以上,火球最大直径约为8.3m,洞外爆炸最高温度可达1700℃以上,火球最大直径约为7.7m,山洞的限制作用使得火球最高温度更高,1800℃以上持续时间为14ms,热毁伤效果更强;洞内外温压弹爆炸最高温度测试结果的最大偏差分别为5.1%和5.8%,平均偏差为5.45%,处于一定合理的范围内,可以满足爆炸场测试需求。     

基于SVM算法的薄板坯连铸连轧系统的数学模型研究

连铸连轧系统中的带钢热连轧计算机控制系统是钢铁业乃至所有工业控制系统中最复杂、技术含量最高的计算机控制系统之一,这个控制系统要实现高精度的厚度控制、宽度控制、板形控制、温度控制、层流冷却控制和无头轧制控制等,而实现上述控制的重要基础之一就是建立起轧制生产过程的精确的数学模型。介绍一种应用在珠钢项目上的薄板坯连铸连轧系统的数学模型。     

基于热成像的机房热点成因自动诊断方法

服务器设备的异常高温在机房内部会形成热点,不仅会影响服务器的稳定和寿命,还会导致机房制冷效率的降低,从而增加机房的制冷能耗,增加运营费用。导致产生热点的原因有很多,例如空气流通不畅、风扇失灵、长时间满负荷运行等等。通过自动诊断热点的成因,可以有针对性的消除热点,为机房环境控制提供数据支持,有助于降低机房制冷能耗。根据热像仪拍摄的服务器出风口一侧的红外图像,利用人工智能技术,提出了自动诊断热点成因的方法。针对实际工程应用中热点样本数量不足的问题,提出了基于深度卷积对抗生成网络(DCGAN)合成热点样本的解决方案。通过多组实验验证了方法的有效性,热点成因的诊断准确率约为95%。     

基于深度学习的红外光热成像无人机巡检技术应用

本文在人工智能的基础上利用深度学习结合红外光热成像技术对无人机巡检技术进行研究和优化.首先对红外光热成像技术在电力系统中的应用和无人机巡检技术进行了介绍;然后提出了基于卷积神经网络的目标检测算法,对卷积神经网络的计算原理以及目标检测算法进行说明,并设计了基于深度视觉系统的MobileNetV1-YOLOv3网络预测模型...