基于清华云监控平台的云迁移性能

当云计算技术兴起后,很多企业已经或计划将业务和应用迁移到云上,而这面临着应用性能可能降低,关键业务和应用安全性受到威胁等问题,因此是否云迁移还是部署到独立服务器上,是一个需要深入研究的问题.以清华云平台为基础,搭建了基于Nagios的清华云监控平台,先对清华云平台和架构进行介绍,再对Nagios和清华云监控平台架构进行了论述,在云迁移性能评估中,以Ubuntu和Windows为操作系统平台,以CPU负载和内存使用为评估指标,分别在云服务器和独立服务器上运行CPU运算类和服务器负载类两类应用,最后对实验结果进行了分析和比较.实验表明,部分应用在独立服务器上性能更好,并不适合云迁移.     

基于开放式云平台的开源在线评测系统设计与实现

从应用角度出发,设计并开发了基于开放云平台的开源在线评测系统.该系统从系统实现、系统搭建、平台运维及题目的获得等诸多方面解决了大学和科研机构搭建在线评测系统的困难.从理论上论证并用实际代码和实际系统检验了系统的可行性,开放了全部源代码,为在线评测系统的改进找到了新途径.     

基于Zenoss的云平台监控系统研究与实现

研究了Cloud Stack云计算管理平台的系统架构以及监控情况,通过建立分布式云平台监控系统,实现了对云平台进行有效监控的想法。详细分析了构建云平台监控系统的问题与阻碍,通过分层化分布式的部署方式解决了云平台二层网络隔离方式的限制,通过动态调整监控节点的方式实现了基于Zenoss云平台监控自动化管理,并结合实际论述了分布式监控系统对大数据量的良好支持。     

基于云技术的区域产业生态环境监控平台的设计与实现

随着环境生态学、信息技术而产生出多种环境监控模式,以云技术为中心生态环境监测模式很好的处理环境数据的存储与监控的问题。该文通过云技术、SOA技术、环境生态学理论将区域环境信息,详细的讲述了基于云技术的数据存储模型,自动监控报警并能提供产业布局决策依据。     

云平台调度监控系统的设计与实现

传统的云平台调度系统根据节点请求排队分配计算资源,效率低下;为提高云计算资源利用率,改进云软件服务能力,设计并实现了基于/proc文件面向云软件服务的监控与调度系统,系统采集并汇集节点内核信息,同时设计了分层调度,使系统可根据监控结果以及节点上传的请求情况来合理分配资源的调度系统,提高了系统资源利用率;最后进行了仿真实验,实验结果表明文章设计的系统资源利用率比传统系统提高了48%,具有极强的实际应用价值。     

基于仿生学原理的云资源自主监控系统设计与实现

为了解决现有监控系统因主控节点功能太过集中而导致某些时刻网络流量过大、系统扩展性差和无法及时应对节点失效的问题,提出了一种基于仿生自主神经系统（BANS）的新型云资源监控系统。首先,系统中引入了多级存储、分批上报的机制,将需要上报的监控信息分批次分时段上传汇总,使得在任何单一时刻系统内不会产生过大的流量和负载,保证了系统的稳定性;其次,系统中加入了类动态主机配置协议（DHCP）的主动发现机制以及定期轮询策略,使得系统在处理新节点加入,节点故障问题时,获得了类似仿生自主神经系统一样的自组织、自修复能力。实验结果表明,基于BANS的云资源监控系统实现了自组织与自修复的功能,并且可以有效降低系统内的通信流量,某些单一时刻能将流量降低到仅有原来的三分之一。     

基于云平台的城市轨道交通综合监控系统设计与实现

为了改善城市拥堵现象,实现城市轨道交通综合监控系统的自动化、信息化,基于云技术与城市轨道交通综合监控系统的结合,提出基于云平台建立城市轨道交通综合监控系统的方案。凭借城市轨道交通综合监控系统的应用优势及技术优势,对云平台综合监控系统进行布局设计,为城市轨道交通信息化建设提供良好的技术监督手段。     

基于对等监控网络的云监控系统设计与实现

为解决传统方案中单节点带来的性能瓶颈和低可靠性问题,基于对等监控网络设计并实现了云监控系统解决方案。在硬件部署上,该解决方案将监控节点封装在应用容器中,分布式部署在不同机架上,组建对等的监控网络;监控节点间采用非关系型数据库构建分布式存储集群,实现了监控数据的异地访问和备份。在软件实现上,该解决方案进行了分层设计,采用推拉结合的方式收集数据,对采集的数据进行可信度评估和分布式存储,使用阈值控制和主机空闲评估相结合的策略对云中主机进行智能化管控。通过系统测试,发现该监控系统对计算资源的平均占用率仅有2.17%;而1 ms内响应读写请求的平均比率达到93%以上,表明该解决方案具有资源消耗率低、高频次读写效率高的性能优势。     

基于云服务器集群三层分布式云监控系统的设计与实现

云服务器集群本身的分布异构性,强大虚拟化、海量数据处理、高可扩展性和高可靠性等特征与需求,使得云服务器集群的管理和监控面临巨大挑战。文章分析了云服务器集群的特征与面临的挑战;探讨了三层分布式云监控系统的体系结构;提出了三层分布式云监控系统的设计思路及具体方案。     

一种基于Hadoop的云运维监控模型设计与实现

随着企业信息化在生产实时监测、海量存储和科学分析决策等方面的需求不断提升,运维监控系统已逐渐成为主要的管理手段。采用最新的云计算技术,设计及搭建一个数据规模易扩展、处理速度快、安全性高、成本低的云运维监控系统;针对运维控制系统中海量监控历史数据实时提取响应速度慢的缺点,设计并实现一种基于Hadoop的分布式海量数据处理模型。仿真实验证明,Hadoop在对云监控系统中的海量数据提取效率优于传统方法,随着数据量的快速增长,优势越明显。     

基于云计算的开放式实验平台设计

近年来,云计算作为IT领域中的一项新兴技术发展迅猛。云计算是一种全新的计算模式,意味着面向服务的体系架构。文章首先对云计算的定义、形式和特征进行了较为详细的描述;其次,提出了云计算的体系架构,并对其进行了详细阐述;最后,基于云计算的特征和体系特点,对某高校开放式实验平台进行了设计和实现。     

云计算平台监控系统的预测模型设计

基于云计算平台的服务项目中非常重要的一块就是监控,因此研究基于云计算平台的监控系统有很重要的意义。文章针对监控系统实时处理数据滞后的弊端,设计了依据监控历史数据进行研究的预测模型,用来预测系统将来会发生的异常行为,进而提前采取防范措施,以保证系统的正常运行。     

基于云计算的校园网综合数据服务平台设计

随着高校教育信息化建设的不断深入,校园网中的各种软硬件资源越来越多,同时用户对基于"云"+"端"的服务需求日益迫切,有效整合资源,增强业务协同,就成为了校园网服务工作的重中之重。在充分考虑到高校基于"云"+"端"服务的需求基础上,综合运用云计算技术,设计了一个基于云计算的校园网综合数据服务平台。     

基于云平台技术的软件工程实验室的设计与实现

目前计算机实验室大多为传统PC机房模式,这种计算机实验室在实验教学和管理过程中面临着巨大的挑战。主要表现为实践教学过程受限、资源使用率低、管理建设成本高等问题。云平台技术的出现,为解决这些问题提供了可能。利用云平台技术实现虚拟实验室,学生利用移动设备可以随时随地使用服务器资源,提高实验室资源利用率,可以更方便的实现教学,有利于高效的整合现有的教学资源,促进教学质量的提高。     

基于IPv6的云计算平台的研究与实现

云计算技术的研发与应用离不开互联网,以IPv6为代表的下一代互联网将是未来云计算最优化的选择方案之一。由于IPv6与IPv4的不同以及IPv6自身的优势,提出了一个基于IPv6的云计算平台,最终能够为用户提供计算、存储与网络资源的IT基础设施服务的共享服务平台。该平台具有弹性共享、自助管理、面向下一代互联网络等特点,从而提高了IT资源利用率,减少用户对基础设施的投入成本,降低了用户的技术维护难度。     

基于云计算的高校虚拟实验云平台设计

本文通过分析高校计算机类课程实验现状和云计算虚拟化技术,研究搭建一个集成各种应用软件和操作系统 的虚拟化云平台,按需提供各种服务,采用瘦客户端/云服务器模式,通过利用服务器模式仿真和远程硬件操控等方式,实现计 算机类的应用软件和程序编译等实验。为了解决实验中的资源占用冲突,采用预约机制和最近最少法原则合理调配。本虚拟 实验云平台实现了教育资源整合,降低了高校对实验的投入成本,提高了高校信息化水平,进而推动世界教育技术的发展。     

基于IaaS云平台的无线传感网实时监测系统

本文基于中科大IaaS云平台设计并实现了一种无线传感网实时监测系统.利用6LoWPAN建立可自组网的无线传感器网络,系统中各个传感器节点将传感器采集的数据发送至汇聚节点,汇聚节点通过网络将数据传送至中科大云平台服务器中进行记录和分析.本文采用Nginx作为Web服务器,uWSGI应用服务器和Tornado应用服务器分别处理用户的非实时数据和实时数据请求.采用WebSocket技术实现实时数据的传输,提高了系统实时性.测试结果表明本文对构建可靠且可灵活部署的实时监测系统具有指导意义.     

基于相空间的云计算专用监控系统

现有的集群监控系统不能反映云计算集群具有海量节点且高耦合的特性.针对该问题,设计一种基于热力学相空间理论的云计算专用监控系统.采用将节点运行参数向相空间映射的方式,使节点参数的变化转换为相空间中投影点的运动,从而对相空间图像和参数进行分析.测试结果表明,该监控系统可以即时有效地反映云计算集群的整体负载和运行状态,实现对云计算集群的宏观监控.