风电齿轮箱装配工艺信息管理系统设计

为了解决风电齿轮箱装配工艺的信息化管理问题,在进行系统总体设计分析的基础上,规划了系统管理模块、部装基础信息管理模块、部装附加信息管理模块、产品装配过程动画模块,规划了数据库,包括进装物料表、工装辅具表、装配图表、部件表、装配基准表、工艺参数管理表、部件装配过程表等.采用VB6.0和Access2003数据库,结合AD...     

低速重载风电齿轮箱径向滑动轴承多运行状态润滑性能分析

针对风电齿轮箱中径向滑动轴承频繁启动、低速重载、偏航倾斜等工况,基于平均Reynolds方程建立径向滑动轴承瞬时启动与运行工况耦合的润滑性能数值分析模型,分析了启动阶段轴径轴心运动轨迹,获得启动至稳定阶段轴承膜厚变化状态;分别研究了表面综合粗糙度、轴颈倾斜角度、轴颈转速对轴承启动和稳定运行整个阶段润滑性能的影响规律。结果表明：启动阶段偏心率出现最大值,粗糙接触引起破膜风险最大;随着表面综合粗糙度由0.6增大至1.2μm,轴承承载力和摩擦因数均增加,启动阶段的最大承载力和摩擦因数比稳定阶段增加约13.62%和131.58%;随着轴径倾斜角度由0.000 1°增大至0.000 4°,轴承承载力和摩擦因数均增大,且启动阶段的最大承载力和摩擦因数比稳定阶段平均约高出30%和116%;随着转速的增加,轴承的承载力增大,摩擦因数减小,有利于提高轴承性能。计算结果为评价滑动轴承频繁启动工况下的磨损风险提供了重要依据,为滑动轴承的运行温度、油膜压力等轴承结构设计和选型提供参考。     

齿轮箱在线监测诊断方法研究与系统设计

研究了齿轮箱齿面缺损和齿轮偏心等典型故障的时域、频域和时频域特征,以此为依据提取了故障特征向量,应用RBF神经网络进行了齿轮箱故障识别,识别试验表明文中所研究的方法能准确识别齿轮箱故障状态。以前面研究的故障诊断方法为基础设计了基于LabVIEW的齿轮箱在线监测诊断系统,系统具有齿轮箱振动信号采集,齿轮箱振动信号时域、频域分析和时频分析,以及齿轮箱故障模式识别功能,系统已经应用于交通部救助局海洋救助船船舶动力装置监测诊断系统,作为齿轮箱监测诊断模块。     

海上风电机组的在线监测与故障预警

从海上风电机组的故障诊断与状态监测技术出发,对故障进行了统计,给出了状态监测的主要参数,从中选取温度参数作为分析对象.通过温度时序图分析,分为正常运行、故障形成、即将发生故障3种状态进行监测,采用神经网络与遗传算法相结合的方法进行了故障诊断.结果表明,通过温度变化可以预知风电机组即将发生故障,便于及时预警并采取预防措施.     

基于小波变换和优化CNN的风电齿轮箱故障诊断

针对传统故障诊断方法过于依赖人为经验的缺陷,提出小波变换和二维密集连接扩张卷积神经网络(WT-ICNN)的风电齿轮箱智能故障诊断方法. 所提方法将一维振动信号通过连续小波变换(WT)转换成二维故障图像;再将二维故障图像输入ICNN中进行训练和测试. 通过齿轮箱开源数据和风场实测数据验证结果表明,与传统故障诊断方法相比,所提方法采用密集连接的结构自适应特征提取时频图,有效加强了故障特征的利用效率;在对风电齿轮箱的故障诊断中,所提方法具有更好的特征复用能力和更高的诊断精度.     

基于虚拟仪器技术的齿轮箱状态诊断实验平台

利用虚拟仪器技术,研制了多方法、多参量综合应用的齿轮箱状态诊断创新实验教学平台.利用LabVIEW的Datasocket技术,实现了服务器与客户机之间的数据交互.在该平台上,可通过模式识别技术将齿轮箱的振动信号进行融合,对齿轮箱状态进行智能诊断.该实验平台有利于激发学生参与创新性实验的积极性,更好地培养学生的创新意识、动手能力以及勇于探索的创新精神.通过服务器和客户机的通讯,形成了以学生为主体、教师与学生间进行良性互动的良好机制.     

基于PXI技术的机械设备运行状态监测系统

概述了PXI技术，并对基于PXI技术利用图形化编程语言LabVIEW开发的机械设备运行状态监测系统的软、硬件组成作了介绍。     

无线传感网络在风机齿轮箱状态监测中的应用

针对已有风力发电机组在线监测系统布线复杂、工程成本高的问题,设计了传感器节点、风机齿轮箱局域网控制节点和地面控制中心组成的风力发电机组齿轮箱在线状态监测系统,应用无线传感网络ZigBee技术,实现了对风力发电机组齿轮箱温度、加速度的在线采集和数据传送,从而省去了传感器与上位机之间的大量布线,大大减少了工程成本,对风力发电机组在线监测的广泛应用奠定了技术基础。     

基于动力学特性优化的海上风电齿轮箱配齿研究

传统的风电机组齿轮箱配齿仅取决于行星级的同心、安装、邻接条件,而忽略了其对齿轮箱重量及动力学特性的影响。以某增速比为97的5 MW海上风电机组两级行星一级平行齿轮箱为研究对象,得到其减重优化后的各级增速比解耦区间;建立基于零阶优化算法的齿轮箱配齿方案及相应的齿轮箱Simpack虚拟样机;在额定转速工况下对齿轮箱均载特性、振动特性进行定量统计分析。仿真结果表明：当第一级太阳轮、行星轮、内齿圈齿数分别为29、28、85,第二级太阳轮、行星轮、内齿圈齿数分别为26、46、118,第三级大、小齿轮齿数分别为111、25时,齿轮箱行星级均载特性良好,高速输出轴传动平稳,为大型海上风电机组齿轮箱配齿设计提供理论支撑。     

基于Lonworks和FPGA的CCBII状态监测系统设计

本文主要分析了LonWorks现场总线协议和CCBII应用协议,介绍了以Spartan3型FPGA为硬件前端,嵌入式PC104模块作为CPU的CCBII在线状态监测系统的设计。该系统实现了部分LonTalk协议,保证了对Loners信号处理的准确性和效率。     

输电线路状态远程监测系统设计

为了提高输电线路的监控管理水平,开发了一种输电线路状态远程监测系统.本系统可以对输电线上的温度和电流实时监测,能够对输电线路故障进行定位和预警.本系统使用GPRS无线公网、光纤专网和230MHz无线专网等多种远程通信方式,使监控站点与控制中心的通信更加灵活.监控站点内使用ZigBee和WiFi无线通信技术完成数据采集与交换,在保证可靠通信的前提下,降低了系统成本.实测表明,该系统运行稳定可靠,并且具备成本低、功耗低等优点.     

塔式起重机运行状态在线监测系统的研究

研究一种对塔机运行状态进行在线监测的智能系统 ,介绍了该系统的主要功能 .技术指标、硬件、软件工作原理及其抗干扰措施     

船艇柴油机运行状态监测故障预报系统的设计

故障预报技术是近十年来发展起来的一种高技术，为提高复杂系统的可靠性和可维护性开辟了一条新的途径，但相关的研究成果还比较少．介绍了船艇柴油机运行状态监测故障预报系统的结构及各功能模块的设计，特别提出了船艇柴油机运行状态征兆值的提取、监测数据的逻辑运算与数值分析、故障预报的对比与判断以及系统学习机制的具体方法，以增强本系统的实用性。     

基于兆瓦级风电齿轮箱传动特性的齿轮修形研究

考虑多工况下兆瓦级风电齿轮箱各齿轮副具有不同的啮合特性,提出了一种齿轮修形的优化方法.基于Romax Designer软件对某兆瓦级风电齿轮箱齿轮进行多工况仿真分析,定位啮合特性各异的问题齿轮副;采用现有修形公式初算问题齿轮副各修形量,分析了各修形量在微调范围内齿轮齿面单位载荷与传动误差幅值的变动趋势;依据该变动趋势及齿轮啮合特性的差异,提出了一种判断优化目标函数单调性的修形量寻优方法.寻优结果表明,修形后齿轮齿面载荷分布和传动误差幅值明显优化,兆瓦级风电齿轮箱齿轮振动噪音及破坏的情况明显改善.     

低功耗自供电机械设备状态监测系统设计

为解决机械设备安全运行监测设备的续航能力差、需要频繁更换电池的问题,设计了一种低功耗自供电机械设备状态监测系统.该系统由磁悬浮电磁能量采集器、能量管理电路、低功耗无线传感电路以及监测上位机组成,通过收集机械设备运行状态下溢散的振动能量为监测节点供电,同时将机械设备运行状态下的温度和振动信息通过蓝牙传输方式发送到接收器,...     

集装箱起重机运行状态远程监测评估技术研究

针对岸边集装箱起重机的工作环境和工作特征，进行了起重机远程运行状态监测与评估技术的研究。以MATLAB为平台，综合利用Java、MATLAB Web Server等技术，实现了远程在线监测和基于Weh的远程评估分析，并开发了相应的系统。该系统能够对岸桥主要的金属结构受力、驱动系统部件的振动以及大梁与轨道的振动冲击进行远程监测和评估分析。     

风力机状态监测与故障诊断技术研究

风力发电机在恶劣的自然环境下工作,极易出现故障.利用状态监测与故障诊断系统可以对其运行状态进行实时监控,并对可能出现的故障进行诊断.回顾了状态监测与故障诊断技术的历史与现状,介绍了状态监测与故障诊断系统的基本结构.对风力机常用状态监测技术及主要测量参数进行了分析研究,并分析了风力机部件的常见故障,研究了部件的故障机理.最后,分析研究了适合于风力机的多种故障诊断方法.     

工业设备运行状态的监测与预测技术

为了对工业设备进行安全生产和实行科学维护,需要研究设备的状态、监测与预测技术．采用综述该技术发展趋势与介绍该技术研究工作相结合的方法,在大型设备上实践验证的结果证明,所研究的技术是有效的,分析手段是适用的．     

催化主风机组状态监测系统设计实施方法

介绍了炼油厂催化主风机组性能在线标定、主风机工作点,喘振线及反喘振线设置及其在线状态监测系统的设计和实施方法。