RFID二进制搜索算法的改进及其防碰撞实现

在分析现有防碰撞算法的基础上：重点研究了二进制搜索算法及其改进算法一动态二进制搜索算法,并将其具体到防碰撞的实现上。动态二进制搜索算法在减少最小延时的同时,提高了射频识别系统的防碰撞效率。     

一种改进的RFID防碰撞算法

多标签的防碰撞技术是射频识别系统中的关键技术。该文在研究各种基本二进制算法的基础上,提出了一种改进的防碰撞算法。该算法能够有效地减少搜索次数以及传输的比特量,缩短识别时间,提高搜索效率。     

一种改进的二进制防碰撞算法

采用一种改进的防碰撞算法,以求有效的解决RFID系统通信时存在的碰撞问题.首先对常用的几种二进制防碰撞算法进行分析与比较,在此基础上运用后退原则与记录的碰撞位信息,利用标签的唯一性和分组方法进行识别.经过实验仿真得出结论：新算法查询次数仅为后退式算法的2/7,传输的比特量较常用的二进制算法减少了59％以上.     

改进的RFID二进制搜索防碰撞算法

在二进制搜索算法的基础上,对读写器的寻呼方式进行优化,进而提出了一种改进的防碰撞算法.改进算法不但减少了读写器工作区域内电子标签响应的数量,而且降低了碰撞几率.在传输二进制数据总长度方面,改进算法比基本二进制搜索算法和动态二进制搜索算法表现出更好的性能.另外,在读写器寻呼次数相同的条件下,改进算法对电子标签的识别速度比基本二进制搜索算法和动态二进制搜索算法更快.     

RFID网络中基于Aloha防碰撞的标签数目的联合估计算法

射频识别网络中基于Aloha的标签防碰撞算法,标签的碰撞大大降低系统的吞吐量.如果标签的数量已知,则可以大大提高系统的吞吐量.在最大似然估计的基础上结合二进制搜索防碰撞算法和基于Aloha的防碰撞算法提出标签数量联合估计方案.仿真结果表明,提出的方案比现有的算法具有更高的准确性.     

物联网RFID二进制防碰撞算法对比及优化

RFID技术是物联网网络运行的基础,RFID识别效率的高低直接决定着物联网系统整体运行速度的快慢。因此,在物联网背景下RFID技术的发展好坏至关重要,虽然RFID发展至今已有几十个年头,但是,RFID技术仍然存在着严重的缺陷,主要问题在于识别过程中的标签碰撞现象。常见的处理办法是通过改良算法降低碰撞概率,但整体效果不明显。文中以传统二进制防碰撞算法为基础,对现有的二进制算法进行优劣比较。并结合现有算法优缺点提出了新的改进式二进制算法,新算法既结合了动态二进制算法的前后缀应答模式又加入了新的碰撞位判定规则。最后,通过模拟仿真实验与过去算法进行了对比,证明了新改进算法的优越性,具有实际推广意义。     

RFID二进制搜索算法的研究与改进

分析了RFID防碰撞算法中的二进制搜索算法及动态二进制搜索算法的原理,并提出了一种新的改进方法,从阅读器和应答器两方面同时进行改进,提高了系统识别效率。     

RFID二进制防碰撞算法研究与改进

标签防碰撞技术是RFID系统中的关键技术。该文在二进制算法的基础上,提出了一种改进算法。对碰撞位的表示方式进行了改进。读写器在检测到碰撞后,用一较短的包含碰撞位信息的定长序列来作为自己的命令参数;标签在接收到阅读器的请求指令后,发送位数低于碰撞位的序列号,减少了发送的数据量。改进后的算法很大程度上减少了搜索标签的时间。     

射频识别系统防碰撞技术的研究

针对射频识别系统的技术要求和应用特点,提出一种基于时分多路的二进制搜索防碰撞方法,并对其工作性能进行了分析.     

一种改进的动态多叉树防碰撞算法

树型防碰撞算法以其简单易用的特点而备受关注.针对现有的二叉树防碰撞算法所需搜索深度大、时隙较多的问题,四叉树防碰撞算法空闲时隙较多,造成交互次数较多、通讯量较大的缺点,提出了一种新的动态多叉树防碰撞算法.该算法根据响应的标签个数在二叉树和四叉树中进行动态自适应选择,从而有效减少搜索时隙和空闲时隙,减少了标签识别的交互次数,大大降低了标签识别的通讯量.算法采用Java语言编写,Eclipse平台运行.经仿真和实验验证,改进的动态多叉树防碰撞算法能有效减少搜索时隙和空闲时隙数目,缩短识别时间,提高系统效率.     

射频识别系统中的防碰撞算法设计

为了防止射频识别（RFID）系统中多个应答器同时向阅读器发送识别信息时产生的碰撞问题，提出了一种新的算法——基于序列号对时隙数运算的排序算法。该算法通过应答器序列号对争用周期时隙数的运算结果，获得应答器在争用帧内相应时隙的发送位，从而利用填充过的争用帧来确定各个应答器在整个数据发送周期内的发送顺序，给不同的应答器分配不同的发送时序。计算机仿真表明,该算法可以有效解决射频识别系统中多目标识别的防碰撞问题，且适用于应答器数目较多的场合。     

高效的功率可控防碰撞算法

多标签防碰撞技术是射频识别系统中的关键技术,针对现有的ALOHA防碰撞算法消耗大量的时隙和能量,提出了一种高效的功率可控防碰撞算法.首先,本算法通过对标签UUID进行哈希编码将标签映射到相应的帧时隙,提高了时隙利用率.然后,利用碰撞检测机制,每次只允许无碰撞的标签与阅读器进行通信,从而大大减少了无效通信的过程.最后,采用功率控制机制将标签按区域进行识别,明显地减少了标签碰撞并且节约了通信耗能.通过仿真结果分析可以看出:该算法的性能比已有的防碰撞算法有明显提高,基本满足了RFID系统对标签防防碰撞算法的要求,提高了系统的稳定性.     

基于扁平N叉树搜索的RFID防冲突算法

防冲突技术是无线射频识别(RFID)系统中的关键技术. 针对二进制搜索防冲突算法读取海量数据标签效率低的问题,通过分析标签数量为海量数据的特征以及标签编码的规律性,基于管理系统中海量数据标签的编码规律和现有二进制搜索算法思想,提出了适合于读取海量数据RFID标签的扁平N叉树搜索防冲突算法. 测试结果表明,该算法在标签总数大于一定数值时,其读取标签效率优于二进制搜索算法.     

基于RFID技术的仓库综合管理系统

为保证大型物流企业仓库的安全,提高仓储效率,提出了一种基于RFID技术构建综合仓库管理系统的思路与方法．系统具有报警功能,可对货物自动进行存储统计．介绍了系统的结构、模块的功能、硬件设计以及软件设计的系统流程,阐述了基于动态二进制的系统防碰撞算法．     

基于RFID技术的仓库综合管理系统

为保证大型物流企业仓库的安全,提高仓储效率,提出了一种基于RFID技术构建综合仓库管理系统的思路与方法.系统具有报警功能,可对货物自动进行存储统计.介绍了系统的结构、模块的功能、硬件设计以及软件设计的系统流程,阐述了基于动态二进制的系统防碰撞算法.     

基于动态树形 RFID 防碰撞算法的研究

在射频识别（Radiofrequency Identification）系统的应用过程中,有一个关键的问题,就是当多个标签同时出现在识别区域时,如何无遗漏的读取各个标签的信息而不产生读取碰撞。本文基于动态树形技术对RFID防碰撞算法进行了研究。结果表明,该方法能够较好地解决标签读取碰撞问题。     

基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎

为实现认知无线电系统参数的自适应调整功能,提出了一种基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎。将认知无线电决策问题转化为多目标函数优化问题,并采用加权和方法将复杂的多目标函数优化问题归一化为简单的单目标函数优化问题。采用二进制人工蜂群算法对此优化问题进行求解,实现对无线电系统参数的优化调整。最后,通过一种多载波系统对算法性能进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性和实用性。     

射频识别防冲突技术及其在图书馆管理中的应用

以超高频段广泛使用的二进制搜索算法为研究对象,在分析己有二进制搜索算法和传统动态二进制搜索算法的基础上,就系统执行效率、客户隐私和灵活性方面提出了一种改良型动态二进制搜索算法.分析了该算法的可行性,讨论了该算法较传统算法的主要性能优势.     

主动式标签的RFID系统防碰撞算法研究

利用防碰撞算法解决标签的碰撞问题是射频识别系统中的一项关键技术。在分析了避免冲突的载波侦听的随机多址接入方式（CSMA）以及基于CSMA技术的标签防碰撞算法的基础上,将预约机制与载波侦听技术相融合,提出了一种新的预约机制的主动标签的RFID防碰撞算法,给出了该算法的实现原理。利用Matlab软件平台对多种防碰撞算法的吞吐量和时延性能进行了分析,通过分析比较发现新算法在提高系统吞吐量和时延性能上的具有优越性。     

基于模板匹配的改进型目标识别算法

针对图像处理过程中采用局部特征提取与特征匹配的目标识别算法对纹理不丰富物体识别精度差、在同一次学习过程中不能多视角识别同一个物体的缺点,提出采用基于模板匹配的改进型目标识别算法,提高对纹理不丰富物体的识别速度及准确率。利用梯度作为特征量完成模板匹配,结合DOT算法去除次要的梯度特征,只采用幅值大的主导梯度方向作为特征量进行模板匹配,融入仿射投影变换算法、将模板特征二进制化来提高在线同时识别多个不同物体、多视角识别同一个三维物体的速度及准确率。试验证明,该目标识别算法对复杂背景中纹理较少的物体,发生微小变形、微小平移和光照变换的物体识别效果鲁棒性强。