高关水库流域洪水实时预报方法及应用研究

考虑到高关水库流域降雨时空变化和地形对流域产汇流的非线性影响 ,建立了流域分散产流、非线性汇流模型以及洪水实时预报校正方法 ,将研制的模型应用于实际洪水预报 ,取得了较为满意的效果     

实时联机洪水预报系统在黄河天桥水电站的应用

介绍了实时联机洪水预报系统的结构、功能及特点：该系统采用了适合于该区域的坦克模型，并利用先进的计算机和网络技术，在天桥水电站的洪水预报中取得了较理想的效果。     

基于流域物联网架构的洪水预报系统的研究

流域防洪是关系到社会、经济、政治的问题,洪水预报是防洪决策工作的重要技术环节,流域水利信息的实时采集与传输,将是预报技术的关键,本文应用物联网的架构,提出了基于流域水利信息的采集、传输、反馈、计算、预报、发布等物联网环境,解决流域水利信息即时应用问题.在洪水预报系统,引入物联网技术,为洪水预报提供了新型的IT技术支持,完善了预报体系.     

洪水预报误差时序分配实时校正法

实时校正技术是洪水预报模型中的重要组成部分。本文提出一种新的误差时序分配实时校正法，可提高洪水预报方案的精度。     

黑龙江省洪水预报系统在小流域洪水预报中的应用

黑龙江省洪水预报系统包括模型率定子系统、实时作业预报子系统和系统管理3部分.针对预报站点具体情况,对测站通过模型参数率定及方案输入制定预报方案,连接实时和预报水情数据库,对发生实时暴雨做出预报分析.根据本流域实际情况,开发出适合本流域情况的模型,导入到系统中.     

济南市洪水预报调度系统研究

针对济南市的具体特点 ,建立了城市与流域防洪相结合的洪水预报调度模型 ,并进行了实际预报调度 实例结果表明 ,所建立的模型合理 ,求解方法有效可行     

济南市洪水预报调度系统研究

针对济南市的具体特点，建立了城市与流域防洪相结合的洪水预报调度模型，并进行了实际预报调度。实例结果表明，所建立的模型合理，求解方法有效可行。     

实时洪水预报模型及其在大盈江梁河段的应用

对流域产流的物理过程进行了分析,建立了地面及地下净雨划分的数学公式及流域产流的计算方法.采用系统分析的方法,将流域汇流过程视为流域的系统作用,从而建立了地表径流和地下汇流的计算模型.同时对模型的预报值进行了修正,使得预报精度更高.通过对该实时洪水预报模型在大盈江梁河段的实际应用,验证了该模型的可行性.     

牛栏江流域径流模拟与实时预报

考虑到流域气候、下垫面、资料等特征和受人类活动强烈影响条件下对流域产汇流的非线性影响,通过改进时变增益水文模型(TVGM),建立了上层为地表径流和下层为壤中流的流域非线性产流模型;采用1条统一的无因次分配函数曲线来演算径流输出过程;利用可变遗忘因子递推最小二乘算法进行流域洪水实时预报校正,并将研制的模型应用于长江上游牛栏江流域的洪水预报中,用1980~1993年暴雨洪水资料作为模型参数率定期,1996~2002年暴雨洪水资料作为模型检验期.实例研究表明:所建模型合理可行,计算具有一定的精度,效果较为满意.     

双联互流型水库洪水预报方案的抗误差研究

漳河水库由观音寺水库和鸡公尖水库通过半天然明槽相互连通组成,两库特性悬殊,彼此交互流注,因受明槽输水、库水位观测、动库容计算误差等的复杂影响,以往多次建立的洪水预报方案均未达到可供应用的水平.在分析双联互流型水库入库洪水误差产生特点的基础上,首先建立观音寺水库入库洪水预报方案,进而以总库入库洪水为依据确定鸡公尖水库预报方案及漳河水库的预报方案.在产汇流模型基础上,进一步应用自适应实时校正技术,使漳河水库洪水预报方案的平均确定性系数、洪峰合格率和峰现时间合格率分别达91.09%、100%和90.91%;观音寺水库洪水预报方案则分别达90.63%、100%和100%,建立了达到甲等水平的漳河水库洪水预报应用方案.     

改进的相应涨差模型及其在洪水预报中的应用

根据圣维南方程组的连续方程 ,在原有相应涨差模型的基础上 ,推导出一种新的河道实时洪水预报相应涨差模型 .新模型的参数只有一个 ,使用具有时变遗忘因子的递推最小二乘算法在线识别 .在作业预报时 ,只需一个测站的资料 .该模型运用于长江中游河段 ,预报结果令人满意     

洪水预报模型软件在洪水预报调度中应用

文章对洪水预报模型软件在"05.9"洪水预报调度中应用进行了总结,分析了预报误差的原因,提出了改进建议.     

PowerBuilder开发WEB应用示例

介绍了几种开发WEB应用的几种方式，并分析了它的原理和结构，最后给出了用WEB.PB开发简单的网上应用实例。     

基于ARIMA的发电量预测方法

根据 1952—2001 年我国 50 年的发电量数据,利用时间序列的有关理论,经过多次拟合,找出适合我国发电量的单整自回归移动平均模型(ARIMA)。利用 AIC 准则确定模型参数。根据模型对我国未来 5年的发电量进行预测,结果表明预测精度误差小于 3%,该方法可满足实际要求。     

改进的人工神经网络水文预报模型及应用

在人工神经网络水文模型的研究中,往往加入前期径流以提高模型的预报精度.针对由此带来的问题,通过耦合总径流线性响应模型,建立一种基于人工神经网络的实时预报模型.通过引入总径流线性响应模型的模拟径流作为模型输入,模型的模拟模式能够提供较长的预见期,同时加入误差校正模型的实时预报模式也能够取得较高的模型精度.采用3个不同流域的流量资料对模型进行率定与校核.结果表明,模型能够取得较高的预报精度,显示了良好的适用性.     

PB中动态数据窗口的使用

通过对数据窗口控件、数据窗口对象以及如何利用SyntaxFromSQL ()函数生成符合数据窗口对象语法的字符串的介绍 ,详细说明了动态数据窗口在PowerBuilder中的用法     

实时预报控制在磨床微机控制系统中的应用

提出了一产时在线预报控制补偿导轨磨削精度的新方案。方案中包括一种新型自适应预测报模型和具有模型误差补偿的三段互偶算法以有预报控制实机测试和仿真控制结果表明,该方案算法收敛快,适应性强,实用价值高。     

基于Web的水库洪水预报调度系统设计与开发

在分析基于Web水库洪水预报调度系统结构体系的基础上,提出系统开发策略、关键技术、实现的途径和方法.利用现代洪水预报调度技术和分布式网络编程技术,成功开发了基于Web的水库洪水预报调度系统.该系统技术先进、实用可靠、界面友好,提供了分布式计算平台,实现了在Internet环境下进行水库洪水预报调度.