基于偏最小二乘回归的冲压件回弹预测研究

为了研究工艺参数对汽车储物箱底板冲压件回弹的影响,首先根据正交试验安排进行了3因数3水平的有限元数值仿真,得到18组模拟值(9组作为模型建立数据,9组作为模型检验数据),然后利用偏最小二乘回归方法建立了冲压件回弹的预测模型.运用该模型,预测回弹量的相对误差均在8％以下,充分验证了该预测模型的合理性及适用性.     

基于偏最小二乘回归和人工神经网络的齿轮箱故障诊断

提出了一种偏最小二乘回归(PLSR)与人工神经网络(ANN)相结合的故障诊断方法,并将此方法应用于齿轮箱的故障诊断中.首先建立齿轮箱运行状态的PLSR模型,然后建立ANN模型,利用PLSR模型残差和系统参数对ANN进行训练,最后,运用此ANN对齿轮箱实施故障诊断.实验结果表明,该方法能有效地诊断出齿轮箱故障.此外,还将该方法与基于主成分分析(PCA)和ANN的故障诊断方法进行了比较.结果表明,二者诊断精度相同,但作者提出的方法具有更高的模型精度.     

基于偏最小二乘回归方法的CO2焊飞溅模型

在分析短路过渡飞溅形成机理的基础上，以过渡周期为基本单元，采用统计分析方法从焊接过程电信号中提取特征参数，基于变异系数的分析方法反映了过程的均匀程度。由于特征参数间存在较强的相关性，采用偏最小二乘回归方法建立飞溅模型。实现飞溅量对特征参数的回归。试验结果表明，基于偏最小二乘方法的回归模型有较高的实用性和一定的精度，为研究CO2气体保护焊飞溅问题提供了新的途径。     

基于偏最小二乘回归的焊缝形状预测模型

提出了基于偏最小二乘回归模型的焊缝形状预测方法。以药芯焊丝CO2气体保护焊作为研究对象,建立了包括焊缝熔深、熔宽及余高等几何尺寸在内的焊缝形状偏最小二乘回归预测模型和多元线性回归预测模型。结果表明,偏最小二乘回归模型有效解决了预测模型中焊接电流与电弧电压等自变量间存在的多重共线性问题,比传统的多元线性回归模型具有更高的预测精度,相对误差在5%左右。     

基于偏最小二乘判别分析算法的癌痛规范化治疗评价

目的: 建立基于偏最小二乘-判别分析（PLS-DA）算法的癌痛规范化治疗评价模型,探讨医院癌痛管理的新模式。方法: 提取本院2013年95名和2014年76名癌痛患者的基本信息,确定本院癌痛规范化治疗的10项评价指标,分别对患者的各项指标进行评分,构建反映患者基本信息和指标评分的多变量数据矩阵。建立PLS DA模型,构建得分图对比研究2013和2014年的整体差异,构建载荷图筛选差异较显著的变量。结果: 与2013年相比,2014年本院癌痛规范化治疗得到了改善。其中有无入院和治疗后疼痛强度评分、滴定药物种类选择和剂量换算是否正确等指标改善最为显著。结论: 本研究证明了PLS-DA算法在癌痛规范化治疗评价中的有效性,可为医院癌痛管理提供新的方法。     

基于偏最小二乘回归模型的激光焊缝宽度预测与控制方法

激光焊接焊缝是激光拼焊板成形性能的重要影响因素之一,同时也是导致拼焊板在冲压过程中出现破裂失效的导火索.因此,为了优化焊接工艺以及激光拼焊板成形性能就必须对焊缝宽度加以预测与控制.利用有限元软件对激光焊接过程进行三维动态温度场模拟,通过分析试验钢板节点温度分布情况,计算出焊缝宽度.在此基础上,利用偏最小二乘同归方法建立了激光焊缝宽度预测模型.运用本文预测模型,焊缝宽度预测相对误差均在5%以下,充分验证了该预测模型的合理性及适用性.     

基于偏最小二乘回归模型的激光焊缝宽度预测与控制方法

激光焊接焊缝是激光拼焊板成形性能的重要影响因素之一,同时也是导致拼焊板在冲压过程中出现破裂失效的导火索。因此,为了提高激光拼焊板成形性能和减少在冲压过程中出现破裂的次数就必须对焊缝宽度加以预测和控制,以期提出优化的焊接工艺。利用有限元软件对激光焊接过程进行三维动态温度场模拟,通过分析试验钢板节点温度分布情况,计算出焊缝宽度。在此基础上,利用偏最小二乘回归方法建立了激光焊缝宽度预测模型。运用本研究预测模型,焊缝宽度预测相对误差均在5%以下,充分验证了该预测模型的合理性和适用性。结合模型的辅助分析技术,提出一种如何优化焊接工艺参数以获得预期焊缝宽度的方法。     

基于偏最小二乘法的两栖突击车液压马达故障诊断

液压马达是两栖突击车液压系统中故障发生率较高的元件之一,当马达泄漏量达到允许的极限值时,就要进行更换或者大修.通过分析影响两栖突击车液压马达泄漏量的影响因素,建立了马达泄漏量的偏最小二乘回归模型,得到马达泄漏量的拟合值与测量值的最大相对误差为8%,并预测超过马达允许的泄漏量极限值的时间为9 109 h,为科学确定液压马达的更换期或大修期提供依据.     

点焊规范参数实时在线监测系统

在不更换原来点焊控制器的基础上,增加价格不高的实时监测系统,实时监测焊接电流、电极压力以及电缆线损坏程度等焊接规范参数。通过单片机内部A/D转换和逐点积分法实现对焊接电流、焊接电缆两端电压、电极压力的监测和有效值的计算。通过计算电缆线电阻的方法判断焊接电缆损坏的程度,结果表明,以ATMEGA128为核心的电阻点焊规范参数实时监测系统能够有效监测以悬挂式点焊机为代表的工频交流点焊机的焊接参数,并且可以把相关数据发送到计算机上,实现焊装车间电阻点焊的网络化管理。     

基于虚拟仪器的交流电阻点焊工艺参数实时监测系统

针对实际生产中交流电阻点焊焊后无损检测较难实现的问题,研究了一种基于虚拟仪器的交流电阻点焊工艺参数的实时监测系统。监测系统以虚拟仪器软件LabVIEW作为开发软件,数据采集卡和计算机作为硬件平台,实现了对点焊电流、电压2种参数的采集、分析、显示和储存。通过试验分析,验证了系统的电流有效值的监测精度达到100 A,为交流点焊质量的分析和判识提供了重要的参考依据。以传感器、数据采集卡和计算机组成构架,开发周期短、维护简单,适用于点焊工艺参数监控系统,为点焊工艺参数监测系统的研发提供了新思路。     

Modeling and analysis of resistance spot welding based on neural network

A numerical study on the multi-parameter control method based on nonlinear auto-regressive with exogenous input neural network (NARX) is presented here. Welding current was set as the input parameter; electrode displacement and dynamic resistance were set as the output parameters. The NARX model using these parameters was set up to simulate the multi-parameter resistance spot welding process. By comparing actual experimental data and NARX model output data, it was validated that the results from the model reflect the relationship between input parameter and output parameters correctly under the influence of many affecting factors.     

交流电阻点焊计算机监控系统

针对电阻点焊质量保证体系现状，研制了以工控机等硬件为基础，采用多种传感器全面监测焊接过程，获得表征焊接过程和质量的特征信息，以此构建了径向基函数神经网络质量评估等多种评判算法，实现对每一焊点进行监测和质量信息化的计算机软硬件系统。试验表明，该系统基于可视化界面，方便直观地实现了工艺参数的优化、过程的监测和诊断，以及焊点质量在线评估等功能，对焊点质量的在线评估准确率达到98．6％。     

电阻点焊质量监控技术的发展现状及趋势

根据目前电阻点焊质量监控系统的目的,将现有技术分为对质量的评价和控制两大类.其中点焊质量评价技术主要有单参量监测技术和多参量监测技术,在点焊质量控制技术中,主要是通过监测焊接热量来控制和应用人工智能技术来实现.对在这两个研究领域中采用的不同分析手段,进一步进行了分析论述.在综合分析的基础上,指出选用合适的建模手段和分析方法,对质量评判指标实现准确测量,得出精确的结果是下一步工作的重点和难点.     

图像处理在电阻点焊质量检测中的应用

现代制造业广泛使用电阻点焊技术,研究者长期致力于实现焊接质量快速无损检测技术的研究,本文以低碳钢为试验材料,在各种点焊工况下对焊点图像进行了采集与预处理,利用分形理论对焊点图像边缘进行检测,结果证明,利用分形几何可有效提取焊点边缘.文中研完了焊点图像特征区域面积与焊点强度之间的关系,结果表明,焊点表面图像面积与焊点强度之间呈正比例关系,可以利用焊点表面图像对点焊质量进行检测.     

基于焊点表面图像处理的点焊质量监测

以采集的电阻点焊接头表面的数字图像作为信息源,探索了一种新的点焊质量无损监测方法.首先,通过图像特征分析,焊点表面图像被划分为4个环形特征区域,提取环形特征区域面积作为表征焊点质量的特征参数.其次,根据特征区域面积与焊点抗剪强度的相关性分析结果,选择了相关性显著的3个特征参数作为输入向量,焊点抗剪强度作为输出向量,建立了点焊质量的RBF神经网络监测模型.仿真分析和验证结果表明,基于焊点表面图像特征信息处理监测点焊质量的方法是可行的.     

热镀锌钢板连续点焊时电极损耗对焊接质量的影响

镀锌钢板电阻点焊时由于锌层的影响电极损耗非常严重。以厚0.8mm家电用热镀纯锌钢板DX51D+Z为研究对象,探究在正交试验优化焊接参数后,热镀锌钢连续点焊时焊接接头质量变化的规律和电极损耗的特点。结果表明,当采用I=11 kA、P=2 500 N、T=13 cyc的点焊工艺参数组合可获得力学性能最佳的点焊接头;连续点焊试验初期(150点前)焊点力学强度稳定且焊点成形较好,焊接后期(150～300点)接头力学强度波动大,焊接状况不稳定;电极损耗至失效是接头质量急剧下降的主要原因,电极失效形式为头部塑性变形、端面坑蚀和Cu-Zn合金化,在本试验条件下,Cr-Zr-Cu电极焊至150点后显现不稳定现象,电极寿命约280点;失效电极端面的Cu-Zn合金层约65μm。     

继电器引线的逆变电阻点焊质量智能监测

采用了人工神经网络技术对继电器制造中铜线在磷铜片上的点焊进行了质量监测.利用BP(back propagation)神经网络模型及其算法,建立以焊接电流和电极间电压作为输入参量、焊点拉剪强度作为输出参量的神经网络质量监测模型.在Matlab中对不同隐层节点和转移函数的模型进行仿真,选择合适的隐层节点数和转移函数.在逆变电阻点焊机上进行了试验验证,表明所建立的人工神经网络质量监测模型的精度能满足工程应用的要求.     

钛合金微电阻点焊电极间电压质量检测技术

文中针对微点焊的特点采用电压信号监控点焊质量.焊接过程中电压通过自动数据采集系统获取.首先分析并解释了电压曲线的变化趋势,指出电压曲线的峰值就是β峰值;进而从电压曲线中提取了4个特征值用于预测熔核直径并将其作为人工神经网络的输入.预测输出的熔核直径与实测直径的误差为0.13 mm,结果表明,利用电压信号监测钛合金微电阻点焊质量是一种非常有效、经济的手段.     

钛合金微电阻点焊电极间电压质量检测技术

文中针对微点焊的特点采用电压信号监控点焊质量.焊接过程中电压通过自动数据采集系统获取.首先分析并解释了电压曲线的变化趋势,指出电压曲线的峰值就是β峰值;进而从电压曲线中提取了4个特征值用于预测熔核直径并将其作为人工神经网络的输入.预测输出的熔核直径与实测直径的误差为0.13 mm,结果表明,利用电压信号监测钛合金微电阻点焊质量是一种非常有效、经济的手段.     

精密逆变电阻点焊的应用

首先介绍了精密逆变电阻点焊机系统，包括系统的组成，特点，然后介绍几种典型工件的焊接工艺，结果表明，这种焊机在精密零件 的电阻点焊中有其独持的工艺优势，有很好的推广应用价值。