单一系统映象机群文件系统可扩展元数据服务器的设计与实现

文章介绍了曙光3000超级服务器机群文件系统COSMOS中元数据服务器的设计与实现。针对机群文件系统对单一系统映象和可扩展性的要求，分析了机群文件系统元数据服务器基本操作的特点，找出了多个不同的元数据操作进行并行处理的可行办法，并给出了实现方案及系统性能的测试模型和测试结果。     

DCFS机群文件系统服务器组关键技术研究

在客户机/元数据服务器／存储服务器结构的机群文件系统中，元数据服务器和存储服务器的设计和实现对整个机群文件系统的性能有重要的影响。文章给出了曙光LINUX超级服务器机群文件系统DCFS元数据服务器和存储服务器的设计和实现的方法，测试结果表明DCFS机群文件系统服务器组的设计是可行的。     

动态可扩展机群系统性能分析

局域网机群系统是建立高性能计算环境的有效途径.定义机群系统抽象结构及性能模型是实现上述目标的关键.给出了机群m/ w计算模型系统性能分析模型,通过大规模Monte Carlo仿真应用实验,证性能模型的有效性,研究成果对于机群系统建立提供有效的组织、规划、实现方法.     

高性能计算成果闪耀“2003年中国十大科技进展”

由中国科学院、中国工程院主办,国内582名院士共同投票评选的2003年中国和世界十大科技进展新闻1月12日在京揭晓,由中国科学院计算技术研究所国家智能计算机研究开发中心联合曙光信息产业(北京)有限公司推出的百万亿数据处理超级服务器—曙光4000L也成为上榜的科技亮点。本次获奖的曙光4000L是曙光4000超级计算机系列中的一员,是基于Linux的超级服务器系统。曙光4000系列高性能计算机是国家863计划高性能计算机及其核心软件重大专项支持的研究项目,通过研究面向网格的高性能计算机,为网格提供计算力服务。高性能计算成果闪耀“2003年中国…     

一种SMP机群下程序并行化模式的设计与应用

基于SMP机群并行编程环境下,提出了一种MPI Pthread的程序并行化模式.使用这种并行模式实现了对生物DNA序列拼接程序Phrap的并行化.具体分析了Phrap程序的实现流程,对每一流程针对性的提出并行化方案.并且在曙光3000高性能计算机上得到了实现,获得了较好的性能.     

曙光助力石油行业应用安全

目前石油行业对高性能服务器的需求巨大，尤其是在地震数据常规处理和深度域处理、密集型运算等诸多复杂问题方面。曙光4000L采用IA机群架构，其超强的数据处理能力、高效的处理速度、高可用性完全胜任石油行业对于稳定性、可靠性、处理性能的苛刻要求，广泛融合了曙光在高性能超级服务器多种成熟高端技术，成为中国服务器行业标准“SUMA”的完美体现。     

具有自恢复能力的机群监控系统结构

提出了一种具有自恢复能力的机群监控系统结构,采用该结构的监控系统可以自动、及时地完成机群系统中故障的发现和排除,从而可极大地增强机群监控系统的智能化和主动控制能力,有效提高整个机群系统的可靠性.采用该结构开发的机群监控系统已经在Linux机群存储系统中得以应用,取得了良好的效果.     

微软与曙光签署高性能计算领域全面合作备忘录

11月28日,微软(中国)有限公司与曙光信息产业有限公司正式签署合作备忘录,在高性能计算领域展开全面合作。微软公司与曙光公司将针对高性能计算领域基于微软 WCCS(WindowsCompute Cluster Server)产品在市场、技术、渠道、销售层面进行合作,同时建立"曙光-微软软件技术测试实验室",合力培训软件技术人员并定制行业解决方案。双方的合作将加速高性能计算产品在中国市场的普及与应用,并对整个高性能计算产业,特别是高端服务器市场产生深远影响。微软大中华区副总裁兼 OEM 事业部大中华区总经理李世杰、曙光信息产业有限公司总裁历军、曙光信息产业有限公司     

Linux环境下PC并行机群的设计与实现

随着计算机应用的日趋复杂,用户对计算机的计算速度的要求也越来越高。如何满足科学计算的要求,快速而有效地提高计算速度成为计算机科学迫切需要解决的问题之一。解决这一问题最为经济而且有效的方法是将多台计算机连接起来构成机群并行计算系统,使它们能够协同求解同一问题。在研究了几种常见的机群系统后,提出了一种在高版本Linux上构建基于LAM/MPI的机群系统的方法,并且在该机群系统上成功实现了并行计算。     

一种基于大同步并行编程模式的N体问题的优化实现

文章基于多核机群系统对并行编程模型进行了深入研究,实现了多层次并行体系结构的OpenMP/MPI混合编程模型的设计.在以SMP机群系统为背景的情况下,实现其节点间和节点内的分层,运用多层次的并行编程模型进行实验与分析.同时对多层次并行编程模型的性能进行深入的研究,提出了一种大同步混合设计新思路.设计了N-Body问题的大同步优化并行算法,并在曙光TC 5000A机群上与传统的并行算法作了性能方面的比较.通过理论研究并结合大量的实验分析统计,得到了多核机群的混合并行编程模型的性能优化的诸多结论.     

基于统计检验指导的聚类分析方法

本文提出了一种基于统计检验指导的聚类分析方法,该方法同时处理聚类趋势、聚类分析和聚类有效性三个数据分析中的关键问题,为模式无监督分类的合理性和有效性提供了分析工具。在大样本情况下更能体现该方法的优越性。实验结果证明了它的有效性。     

基于密度的聚类分析

密度聚类方法的指导思想是,只要一个区域中的点的密度大于某个域值,就把它加到与之相近的聚类中去。对于簇中每个对象,在给定的半径ε的邻域中至少要包含最小数数目（MinPts）个对象。这类算法能克服基于距离的算法只能发现“类圆形”的聚类的缺点,可发现任意形状的聚类,且对噪声数据不敏感。代表算法有：DBSCAN、OPTICS、DENCLUE算法等。     

一种适用于密集传感器网络中的DV-Hop改进算法

提出一种基于Cluster管理的应用于密集网络的改进的DV-Hop算法CSDVH.通过实验数据的分析,相比较传统的DV-Hop算法和改进算法,在密集网络中,CSDVH算法通信代价很小O(3n)、误差较小;在稀疏网络中,CSDVH算法定位的精确度较高,比DV-Hop算法降低了10%.创新的提出了减小无线传感器网络定位能量消耗的方法并把CSDVH算法应用到移动的传感器网络中.     

辽台媒体资产管理系统双机集群技术的解析

辽宁电视台媒体资产管理系统使用了双机集群技术,通过功能整合和容错技术实现系统的高可用性和高可靠性.详细介绍了系统中媒资核心服务双机集群的解决方案,解析双机集群软件工作原理和功能特点,并结合实际使用情况,介绍了双机集群技术在系统中的使用效果.     

聚类分析在儿童发育时期分析中的应用

数据挖掘是数据库研究、开发和应用领域最活跃的分支之一。在数据挖掘的众多技术中聚类分析已成为核心技术。本文通过对聚类分析及其算法的论述,从多个方面对这些算法性能进行比较,同时以儿童生长发育时期的数据为倒通过聚类分析的软件和改进的K-Mcans算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用。     

基于模糊聚类分析的数据检索的应用

为提高数据检索的效率，文章提出了一种将模糊聚类分析应用到数据检索中的方法。该方法以一种兼容值贴近和形贴近的新统计量——相似度为基础，采用凝聚的层次聚类方法对数据进行聚类，然后将聚类结果形成一个聚类中心文件，通过计算比较聚类中心和查询数据的相似程度来进行聚类检索。     

IBM集群式高性能计算机体系结构及气象应用

本文详细描述了南京信息工程大学引进的IBM集群式高性能计算机的体系结构,并结合了WRF气象模式具体应用,分析了高性能计算机体系结构与气象领域之间的关系。     

A fuzzy CLOPE algorithm and its optimal parameter choice

Among the available clustering algorithms in data mining, the CLOPE algorithm attracts much more attention with its high speed and good performance. However, the proper choice of some parameters in the CLOPE algorithm directly affects the validity of the clustering results, which is still an open issue. For this purpose, this paper proposes a fuzzy CLOPE algorithm, and presents a method for the optimal parameter choice by defining a modified partition fuzzy degree as a clustering validity function. The experimental results with real data set illustrate the effectiveness of the proposed fuzzy CLOPE algorithm and optimal parameter choice method based on the modified partition fuzzy degree.     

企业高性能计算中心建设与探讨

近几年企业越来越重视仿真分析软件在产品设计阶段的作用,其应用范围也越来越广泛。但是目前大多数企业采用的分散的使用方式已经不能满足工作需要,制约了产品研制效率。一套集中管控式的高性能计算中心能够整合企业所有软硬件仿真计算资源,方便仿真计算作业的集中管理和调度,提高资源利用率和产品研发效率。     

代理集群的负载均衡系统的设计与实现

为了提高代理集群系统的整体性能,提高代理集群的效率,基于分布式计算领域已经较为成熟的负载均衡算法的研究成果,以及目前流行的服务器流量均衡策略,设计了一种针对代理集群这一应用背景的负载均衡策略系统,完成了系统结构和负载均衡策略的实现,并进行了性能测试。