计算机视觉在轮缘磨损检测中的应用研究

为了提高轮缘磨损测量的精度和检测速度，首先综合了当前的一些摄像机定标算法，在实验的基础上，针对工程实际中对算法的要求，提出了一种处理过程较为简单的定标处理算法。然后，在简单微分算子和经典的八邻域搜索法的基础上，提出了一种新的边界生长方法，实验证明，此定标算法不仅实现简单，而且能够满足工程上的精度要求，边界生长算法处理速度快，而且对边界的提取效果也良好，具有一定的实用价值。     

计算机视觉检测技术在吻合器检测中的应用研究

提出了一种利用计算视觉检测带手柄吻合器漏针新方法。通过采用正面光源投照的检测装置,综合运用图像处理和识别方法对利用CMOS相机采集的吻合器图像进行数学形态学,图像增强等方法处理,并提出模糊局部阈值分割算法实现吻合器漏针的自动识别,并根据面积特征判别漏针数。实验表明：该方法能够对多种型号颜色的吻合器进行稳定、准确的快速检测,检测正确率可达95.6％,平均每次检测时间为2.385s,本方法实用性强,适合现代化生产的要求。     

人眼检测技术的方法研究①

人眼检测是计算机视觉和模式识别研究领域的热点,具有广泛的应用前景。主要综合性地阐述了目前国内外人眼检测及定位技术的方法,并将各种方法的优缺点进行了比较;同时提出了目前人眼检测技术所遇到的瓶颈和相关的解决方案;最后展望了人眼检测技术未来的研究趋势。     

双目视觉技术在计算机辅助检测中的应用研究

在我国现有的企业中,有较多的企业仍然采用传统的接触式测量方法进行加工,为了保证产品的质量,花费在测量上的时间和人员数量是相当可观的,严重影响了工厂生产在产品检测过程中,物体形状信息的获得至关重要,将平行轴双目视觉测量原理应用于获取物体的形状信息,并将该方法用于对集中式分布的物体进行测量;在三坐标测量仪上仿真验证了该方法的可行性,通过对测量数据进行分析.通过试验证明采用平行轴双目视觉测量方法不仅能够有效地分辨出不同测量形体的长、宽、高信息,并且整个实验系统较好的满足了该企业在开发新产品时需要解决规则形体在平面局域中形体的识别及定位的需求。     

计算机视觉技术在遥感卫星影像目标检测中的应用

计算机视觉技术是一门涉及多领域的交叉学科。遥感卫星影像智能检测运用人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等技术,通过计算机模拟人类的视觉过程,对遥感图像进行信息提取、处理以及分析理解,可以实现对某类客观对象的检测、测量和控制。其最大的特点是能够快速处理海量信息,具有感受环境的能力和视觉感知能力。计算机视觉领域有5大关键技术,包括图像分类、目标检测、图像分割、场景文字识别和图像生成。通过对目标检测技术的研究对比分析,设计了遥感卫星影像特殊地物检测系统。     

智能交通系统中的计算机视觉技术应用

随着经济的发展,如何保障交通的顺畅与安全已成为世界性的热点研究课题之一。文章对智能交通系统进行了分析,并着重讨论了计算机视觉技术在智能交通系统中的应用。提出了一种基于背景差的车辆检测算法,在灰度图像序列中对六条车道同时进行监测,以统计各车道的车流量,并按大中小三种车型对过往车辆进行车型识别。     

计算机视觉技术的发展及应用

计算机视觉技术集数字图像处理、数字信号处理、光学、物理学、几何学、应用数学、模式识别及人工智能等知识于一体,其应用已经涉及到计算几何、计算机图形学、图像处理、机器人学等领域。文中简要地回顾了计算机视觉技术的发展史,主要介绍了计算机视觉中图像处理技术在检测技术方面的应用。利用工业摄像镜头替代目视作为传感器,通过图像采集,图像处理,图像识别等一系列操作,达到在线对包装产品进行标签检测的目的。     

计算机视觉技术在作物形态测量中的应用

为了测量作物形态信息,制定了玉米植株照片拍摄标准;利用对玉米图像细化后叶片和茎杆间存在的交点数目来检测玉米叶片的数量,采用噪声和毛刺去除算法提高了系统检测的精度;改进了freeman链码的长度测量方法,大大提高了曲线长度的测量精度.用Microsoft Visual C＋＋.NET程序开发工具实现了作物形态无损检测系统,通过实验表明,该系统可以对作物叶长、叶倾角等形态特征进行自动和手动的测量,精度符合设计要求.     

计算机视觉检测系统的设计方案

结合国内计算机视觉检测领域的发展现状,参考国外成熟视觉检测设备,提出计算机视觉检测系统的通用设计方案.重点阐述了系统中的关键技术及配置方法,并介绍了实际工业检测应用中的成功经验.     

计算机视觉技术在发动机缺陷检测系统中的应用

利用计算机视觉技术及相应的机械伺服系统,对汽车发动机缸孔表面缺陷进行检测,其主要解决的问题是：二值化图像阈值的选取,图像的分段检测,和缺陷的数据处理。针对以上的问题,采用最佳阈值分割法将图像二值化,并通过摄像机标定求取摄像机各参数,进而推导出标定缺陷实际面积的公式。实验结果证明此方法克服了传统检测方法的不足,是一种准确性和自动化程度较高的检测方法。     

计算机视觉技术在车辆跟踪中的应用

智能交通监控是计算机视觉技术的重要应用之一。对行驶中的车辆进行自动跟踪,能够得到车辆的动态信息,为交通部门提供重要依据。Mean—Shift跟踪算法和基于PPM质心迭代跟踪算法对运动目标的跟踪具有很好的效果,应用两种算法对运动车辆进行跟踪,并对两种算法在车辆跟踪过程中稳定性、精度和实时性上做了对比分析。     

基于计算机视觉的衣服尺寸测量

为了实现衣服尺寸的自动测量，提出了基于计算机视觉的衣服尺寸的测量方法，分析了这一自动测量的硬件系统，并对测量处理过程中的关键算法进行了讨论。     

计算机视觉在工业机器人上的应用

介绍工业机器人计算机视觉系统的工作原理和系统组成。该系统具有对摄像机视场中特征点自动定位和跟踪功能。结合工业机器人控制软件,该系统使工业机器人能实时地调整运动轨迹,提高其适应性和灵活性。     

计算机视觉在机器人目标定位中的应用

计算机视觉是一门新兴的发展迅速的学科，计算机视觉的研究已经历了从实验室走向实际应用的发展阶段。由于视觉信息容量大，在实际应用中直观有效，所以运用视觉来寻找和确定目标的方位是机器人发展中一个很重要的方法，近年来它广泛应用于工业自动化装配领域中，同时对视觉系统的要求也越来越高。文中介绍并分析了当前国内外基于视觉的几种主要的目标定位方法在实际中的应用，例如移动机器人自主导航定位系统、手眼立体视觉系统等。     

计算机视觉系统框架的新构思

计算机视觉是人类视觉的模拟。计算机视觉四十多年的发展既取得了成绩也存在不足。在计算机视觉发展过程中,相继提出了三个主要的理论框架：计算视觉理论,基于知识的视觉理论和主动视觉理论。该文对这三个理论框架及其存在的问题进行了讨论,并提出了一个完善和通用的计算机视觉的系统框架。     

计算机视觉控制系统在显象管灯丝二次绕线机中的应用

本文介绍一种基于图象处理和识别技术的计算机视觉控制系统。装有此系统的半自动化显象管灯丝二次绕线机,改造成全自动化的二次绕线机。这是机器视觉系统应用于工业生产的一个极好例子。     

计算机视觉在焊缝跟踪控制中的应用

研究一种基于计算机视觉的焊缝跟踪控制系统,重点论述焊缝图象分割和边缘提取的理论方法,通过对视觉传感器CCD检测到的弧焊区图象进行处理来准确地识别焊缝位置,从而有效地提高焊缝跟踪精度。