基于超市商务智能的数据挖掘应用模型设计

数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术,为在超市商务智能中使用数据挖掘技术,首先应从数据挖掘对象分析入手,然后确定数据挖掘目标变量,再根据决策类型选择数据挖掘技术、选择挖掘数据、验证挖掘模型,最后完成数据挖掘应用模型的设计.     

数据挖掘系统开发及Oracle Data Mining应用

数据挖掘技术目前主要应用于智能商务领域，在石化领域中如何展开数据挖掘开发应用还有待研究。基于Oracle Data Mining(ODM)数据挖掘工具，结合实例介绍了在石化企业中应用数据挖掘的系统方法和基本过程。     

基于关联规则的数据挖掘技术在ERP中的应用

根据数据挖掘技术的特点，针对传统ERP系统在海量数据中发现隐藏知识的功能不足，提出把数据挖掘技术应用到ERP中去，直接从现行ERP系统的数据库中提取数据进行数据挖掘的应用策略，以提高ERP中的决策支持功能。编制程序实现了关联规则挖掘算法与ERP系统的整合，通过挖掘模型测试，证明了这些策略的有效性。     

基于数据挖掘的产品概念设计建模研究

在产品概念设计过程中，引入数据挖掘技术和方法，提出了基于数据挖掘的全息虚拟产品概念设计模型，开发了数据挖掘工具，建立了面向产品概念设计方案生成的数据仓库；研究建立决策树算法的数据挖掘模型，以支持度为目标，实现从所建立的机械产品库、设计规则库、领域知识库中挖掘相关数据、信息和知识，从而极大地支持机械产品方案创新设计过程。以机床传动机构设计为例，说明了采用决策树方法的数据挖掘模型来实现机械产品概念设计的功能结构映射过程。     

基于商务智能的矿业集团运营决策系统解决方案

为了解决矿业集团运营过程中面临的成员矿山地域分散、事务层级复杂、分析方法单一等问题,从体系完整、业务独立和信息集成的角度出发,运用商务智能技术构建了以网络平台、数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为核心部件的大型矿业集团运营决策系统架构。通过规划商务智能系统数据流,详细描述了分布式采集和逐级集成的数据加工处理逻辑,根据矿业集团运营数据的维度和粒度特征完成了主题域划分。综合运用数据仓库技术和数据挖掘算法,结合多维数据建模与分析方法,构建出面向矿业集团经营和发展的商业分析体系。以国内某大型矿业集团为例,验证了基于商务智能的矿业集团生产运营系统解决方案的可行性和有效性。     

数据挖掘技术在轿车营销管理中的应用

在数据挖掘技术的基础上，结合目前轿车营销市场竞争激烈的现状，提出了基于数据挖掘技术的营销管理解决方案，使其系统地贯穿于市场分析、目标策略制定、客户管理的全过程；并给出了聚类分析技术应用市场细分、判定树模型应用于目标客户挖掘的实例。     

用于建模、优化、故障诊断的数据挖掘技术

建模、优化、故障诊断是流程工业ＣＩＭＳ技术中的关键技术。传统的建模、优化、故障诊断方法依赖于数学模型仿真或专家经验规则,对于强非线性和非高斯分布噪声的对象存在着知识获取瓶颈。而数据挖掘技术综合运用机器学习、计算智能（人工神经网、遗传算法）、模式识别、数理统计等技术,从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文进一步研究了建模、优化、故障诊断的数据挖掘系统,以及规则挖掘、参变量优化、故障诊断建模的     

数据挖掘技术在教务信息挖掘系统中的应用

本文结合平顶山工业职业技术学院教务管理实际情况,将数据挖掘技术应用于高职院校教务信息挖掘中,辅助管理者决策.首先,阐述了相关的数据仓库和数据挖掘的基础理论知识和技术方法,重点介绍了数据挖掘的相关算法,然后提出了教务信息挖掘系统的总体框架的构建方案,最后结合实际教务管理需求目标,采用Microsoft SQL Server 2000中文企业版建设数据仓库并对教务信息数据挖掘进行实现,使用决策树算法对学生综合素质进行了评价,使用关联规则算法对公共选修课的开课规律进行了测评,并对其结果进行分析,通过两个教务信息挖掘实例的实现过程与结果分析,最终得出教务信息挖掘系统对提高教务管理质量和水平大有裨益.     

基于粗糙集的数据挖掘技术在机械传动设计中的应用研究

将粗糙集理论应用到数据挖掘中来指导产品概念设计,并结合基于属性的概念爬升技术,设计了粗糙集理 论指导下参数简化的基本模型。最后将其应用到机械传动概念设计和智能解题系统中。机械传动设计中对设计参 数进行了化简,并对设计参数与传动方案实现了多层次的挖掘,获得了两者之间不同抽象层次的关系规则信息。     

基于大数据挖掘的智能交通决策分析系统

在大数据时代,依托现代先进的网络技术、信息技术等先进科学技术,建立起智能交通服务系统对海量的现代交通数据进行挖掘分析,从中提取有价值的数据信息为人民的出行提供便捷和为相关交通决策的制定提供重要依据,这也是智能交通服务体系建立和应用的主要目的,也是大数据时代下改善交通拥堵状况、缓解交通压力的新思路。主要对智能交通与大数据挖掘进行分析,并对大数据挖掘技术在智能交通决策分析系统中的应用进行分析,以加快现代化城市的建设步伐。     

对企业用电量分析与预测的数据挖掘

讨论了数据仓库的构建模型和构建过程,以天津市某区统计局系统为例,对数据仓库技术和数据挖掘技术进行了实际应用的研究:即在构建完成数据仓库的基础上,提出了利用Microsoft聚集模型进行数据挖掘,利用逐月用电量数据,分析了电量与企业增加值、月平均气温、营业利润等的相关关系.     

Research and development of intelligent cutting database cloud platform system

In order to promote the integrated application of the Internet of Things and cloud platform computing technology in intelligent manufacturing system, a cloud platform of cutting database was established in this paper. With the help of multi-sensor and distributed storage technology, mathematics model and data mining algorithm, functions of fast accessing and storing cutting data, intelligent modeling and analysis, efficient mining and optimizing processing parameters can be realized in the system, solving the key problems of analyzing cutting force and controlling surface quality in turning difficult-to-cut materials. Data equipment and users in the system were connected as a whole through wireless network, which can provide intelligent service of data querying, modeling, and optimizing through the cloud server. The study made up for the drawbacks in current intelligent database system such as oversimplified platform architecture, low level of intelligence, and low utilization of historical data, providing an efficient method of managing and applying big data in cutting process for the production system.     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

客户关系管理是将最佳的商业实践与数据挖掘技术紧密结合在一起,通过充分挖掘客户的商业行为个性和规律,来不断寻找和拓展客户的赢利点和赢利空间.数据挖掘是客户关系管理的重要组成部分,在电子商务的驱动下,数据挖掘在客户关系管理决策中起到越来越重要的作用,通过它可以实现对客户的深度把握,让企业实时掌握市场动态,及时调整经营策略.随着客户关系管理的逐步成熟,未来的CRM将不仅是商业流程自动化的手段工具,而且是决策支持系统的重要分析工具.     

太钢2×130t/h煤气炉结构的规范设计

介绍了太钢2×130t/h煤气炉建设规模、热力系统、燃烧系统、电气系统、控制系统,按厂区总平面布置、工艺要求,并结合场区地形状况及小型火力发电厂的有关规程规范进行设计,配备有燃烧系统、热力系统、电气系统、控制系统,可以合理利用太钢高炉煤气,发展循环经济,实现清洁生产。     

基于自主ERP和商业BI工具的制造业商务智能发展模式研究

结合我国制造业的具体情况,考虑企业自身的信息化水平和应用基础,提出了基于自主ERP和商业BI工具的制造业商务智能发展模式 结合该模式的技术特点,分析了模式适应的企业特征 研究了模式平台的主要技术路线包括商务数据的ETL技术、产品配置管理技术、生产过程动态规划技术等.     

基于动态稀疏矩阵的数据仓库模型在采购决策中的应用研究

从OLAP的稀疏矩阵处理原则角度出发,提出了基于动态稀疏矩阵结构的数据仓库建模理论。在太原重机采购招标系统的应用课题中,设计和开发了动态稀疏矩阵结构的数据仓库存储模型。该模型提高了采购招标系统数据仓库的存储弹性和数据分析效率,同时保证了项目体系结构的完整性,实现了稳定安全的数据使用环境,并为进一步的DSS决策支持系统的开发和应用打下了良好的基础。     

基于UML的ASP业务过程建模

传统业务过程模型主要应用在企业建模领域内,是企业内部业务规则和过程的静态描述,不适合表达动态变化的跨企业分布式的应用服务提供商业务过程。将面向对象技术的统一建模语言方法应用到应用服务提供商业务过程建模中,建立起跨越多个企业的应用服务提供商业务过程模型,以此为基础开发了一套基于应用服务提供商平台的分布式业务过程管理系统。经验证,该模型能有效地描述和管理应用服务提供商业务过程中的复杂业务规则和数据,体现了应用服务提供商业务过程的开放式、可重组和业务数据挖掘能力。     

基于物联网的卷烟物流建设及优化研究

针对我国烟草物联网技术发展落后的现状,提出了设计卷烟物联网的工业实物入库、各级烟厂当地工商物权转移、实现物流全过程追踪和可视监控等发展方向,物联网技术在烟草商业物流的优化中,针对货源供应和货物在途管理2个方面进行了信息定位与控制优化,并设计了卷烟行业的多层数据挖掘模型,以实现更有效的信息识别。本研究对于我国物流行业的信息化建设具有一定的参考价值。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究

扼要阐述了入侵检测和数据挖掘技术,并建立了采用数据挖掘技术的入侵检测系统模型.     

核武器系统绿色制造关键技术研究

讨论了禁核试验条件下核武器绿色设计制造的内涵和特点,指出其实质应是通过网络化协同技术实现绿色化;提出了实现核武器绿色制造的关键技术：基于复杂产品建模技术和异构信息集成的网络化协同技术、数据挖掘和特种知识（数据）库建立、流程再造技术、特种材料加工工艺和绿色评价系统研究等。构建了一种新的核武器研制理念,有助于应对目前核武器研制生产面临的挑战。