大规模定制下基于本体的服务产品配置研究*

为了研究服务产品大规模定制的实现,探讨了服务产品大规模定制的实现机理和关键技术,指出模块化设计对服务产品族及服务产品平台的重要性。在服务产品模块化设计的基础上,为了提高服务产品配置知识的共享性和重用性,提出了一般服务产品配置的模型和概念,结构化了服务产品配置的构件和模块,建立了服务产品配置本体。采用网络本体语言OWL形式化服务产品配置的结构知识,采用语义网规则语言SWRL编码服务产品配置的约束知识,并分别映射到JESS推理系统的知识库和规则库中,使用JESS推理机执行推理过程,产生配置结果。为说明该方法的     

基于路径的网络本体语言存储模型

为提高信息检索效率,提出基于路径的网络本体语言(OWL)存储模型,首先设计了转换和存储OWL数据的方法,实现构建包含有类和属性层次结构关系的数据图,然后通过深度优先搜索(DFS)算法建立从根节点的类和属性信息到每个节点的类和属性信息的路径,再将这些信息存储到设计的关系数据库表中。通过实验与现有方法进行了比较,在查询处理时间和本体更新时间性能方面都有改进,方案具有可行性。     

可视化本体编辑器VO-Editor中的模型检查机制研究

分析了OWL构造子与图形元素的映射关系,提出了在可视化本体建模中实施模型检查的原理和方法.该方法已成功应用于图形本体编辑器VO-Editor的开发实践中.     

本体模型及其在语义Web中的本体描述语言

通过对下一代Web—语义Web以及用于描述其概念结构的本体模型的介绍,分析了现有的最具代表性的几种本体模型描述语言,通过比较它们各自的优点和局限,讨论在不同的语义Web应用中对语言的选择。     

基于SWRL本体推理研究

随着语义Web的兴起,本体技术已成为计算机学科中的一个研究热点。在分析本体、Web本体语言OWL和语义网规则描述语言SWRL的概念和特点的基础上,利用MPEG-7标准中的视觉描述子来描述图像的特征,采用本体建立图像的语义特征,将SWRL引入图像情感识别领域,利用SWRL构建推理规则。通过建立图像的本体信息和推理规则,并用规则推理出本体中隐含的信息,实现图像情感识别,使计算机具有一定的情感推理能力。     

基于数据场的大规模本体映射

针对已有的本体映射方法在处理大规模本体映射任务时效率和有效性较低的问题,文中提出了一个基于数据场的本体映射算法.该算法首先使用高效的相似度算法,建立本体中元素对另一本体的初始相关度;然后,利用数据场势函数引入周围本体元素对当前元素的影响,修正初始相关度,并最终确定本体间的相关子本体;最后,利用针对性的方法对上述相关子本体进行更有效的映射.实验结果表明,该算法可以在提高映射结果质量的同时保证较高的映射效率.     

基于本体的陶瓷产品配置模型的获取

有效地获取陶瓷产品配置模型是陶瓷企业实施现大规模定制生产模式的前提。本文首先建立了用户需求本体和陶瓷产品配置本体,并实现了两本体之间的映射,在此基础上完成了用户需求知识向产品配置知识的转换,实现了陶瓷产品配置模型的自动获取。     

基于关系数据库的OWL本体构建方法的研究

利用已有的数据资源以自动或半自动方式构建本体是实现语义Web的任务之一.在分析了现有研究成果及不足的基础上,给出了一个比较系统的基于关系数据库的OWL本体构建方法.介绍了如何从关系模式中识别实体、联系、继承关系、聚类关系及基数约束等语义,完成了从关系数据库语义到本体相应部分的转换,通过原型系统的实现验证了该方法的有效性.     

O-C2IEDM本体模型的研究

本文总结了本体建模方法的基本步骤,并在分析C2IEDM模型的基础上提出了应用本体描述语言OWL改进性地实现C2IEDM,即O-C2IEDM的机制。应用OWL中类和属性实现了模型重要独立实体的概念、属性、实体间关系的描述,并灵活应用域、范围和势等概念表达了C2IEDM中的约束,通过类与子类的概念和定义引申概念实现了模型中业务规则的描述。O-C22IEDM在实际系统实现中的应用证明了它的有效性,在面向语义的C4ISR/Sim集成系统中,它作为核心服务层的领域本体模型,为定制服务层的各类模型服务描述以及应用层的问题描述提供了语义信息支持,提高了集成系统的智能性和灵活性。     

基于本体的高血压病辅助管理框架

高血压病是一种常见的慢性疾病并可直接导致死亡,如何借助人工智能技术辅助医生管理高血压病具有很高的实用性。研究本体和SWRL规则的构建和推理方法,对高血压领域的概念、属性、关系等知识进行了规范化描述,利用Protégé3.4beta本体开发工具构建高血压领域本体库和SWRL规则库,建立一个有效管理框架,用于提高高血压病治疗的准确率和高血压病的控制率。     

基于概念代数的本体演化

针对本体模型的维护和演化问题,将代数格与概念格相结合,定义概念代数,提出基于概念代数的奉体演化3层结构,包括原子概念层、原子概念关系层、应用层。分析概念代数与本体表示语言OWL之间的对应关系。在应用层中,利用概念代数根据应用的需要在原本体模型基础上构建面向应用的概念,并维护原有本体模型。实例证明了该方法的有效性。     

基于本体模块接口的入侵防御系统研究

建立一种新型分布式入侵防御模型并进行应用示例,该模型的知识库采用基于接口的模块化本体,防御方法采用上下文相关的策略。模块化本体能有效克服单一本体推理效率低、扩展性差等缺点,而在模块化本体中采用接口的方法有利于模块的独立进化和灵活配置。本体模块通过发送事件消息能够高效、及时地进行知识更新。     

关系数据库存储OWL本体方法的研究

Web本体语言(OWL)是一种用于对本体进行语义描述语言,不仅提供强大的语义表达能力,而且能够表达机器可以理解的内容。关系数据库在存储与管理大规模数据方面相应技术比较成熟。针对该情况,结合两者的优势,提出一种关系数据库存储OWL本体的存储模式,在存储大规模数据和保持语义完整性两者之间取得一个平衡点,使关系数据库存储OWL本体既能存储海量数据,又能最大限度保持其语义完整性。     

一种交互式本体除错方法

在本体设计过程中容易出现逻辑错误,利用现有本体除错工具难以诊断并修正此类错误。针对该问题提出一种新的交互式本体除错方法。通过分析unsatisfiable concept自动生成相关问题,基于用户对问题的回答自动修复错误本体。实验结果表明,该方法能利用少量问题实现修复目的。     

基于地理本体的小区应急预案研究

针对城市小区应急决策空间位置的复杂性,对基于地理本体的城市小区灾害应急预案进行研究。通过对地理空间拓扑关系具体分类,将其以公理形式添加到网络本体语言建模原语中,为分析灾害发生地的空间特征与发生地之间的空间关系提供推理能力。实例证明,该方法能有效提高决策的智能程度和效率。     

Android隐式信息流检测的本体模型

针对传统的信息泄漏检测技术无法有效检测Android应用中存在的隐式信息泄露的问题,提出了一种将控制结构本体模型与语义网规则语言（SWRL）推理规则相结合的Android隐式信息流（ⅡF）推理方法。首先,对控制结构中能够产生隐式信息流的关键要素进行分析和建模,建立控制结构本体模型;其次,通过分析隐式信息泄露的主要原因,给出基于严格控制依赖（SCD）隐式信息流的判定规则并将其转换为SWRL推理规则;最后,将添加的控制结构本体实例与推理规则共同导入到推理引擎Jess中进行推理。实验结果表明：所提方法能够推理出多种不同性质的SCD隐式流,公开样本集的测试准确率达到83.3%,且推理耗时在分支数有限时处于合理区间。所提模型方法可有效辅助传统信息泄露检测提升其准确率。     

电子目录的SWRL规则研究

随着电子商务网站和在线商品数量不断增加,电子目录技术变得越来越重要。现有电子目录及标准只是产品分级概念和属性的结合,不能进行基于规则推理的智能化服务,使用SWRL编写电子目录本体的产品关联规则,可以更好地提供基于规则推理的电子目录服务。主要在电子目录标准、本体论和语义Web研究基础上,利用SWRL语言的逻辑表达能力,来构造与研究电子目录本体的SWRL规则,并对产品配置规则,规则推理做出探讨。     

面向大规模定制汽车产品配置器的关键技术研究

在阐述了面向大规模定制的产品配置技术理论的基础上,制定了一种产品配置的设计方案;以汽车产品为实例,详细介绍了汽车产品配置规则,建立了汽车产品配置的流程;针对汽车产品构建了一种基于PDM的产品配置器,为汽车产品实现面向大规模定制的配置奠定了基础.     

一种基于本体的团队知识共享模型

针对在Internet环境下进行项目开发的特点，提出一种团队知识共享模型，通过使用OWL表示的领域本体和应用本体来组织分散在Internet环境中的知识，并在此基础上定义了基本知识操作，使得Internet下的团队成员能够进行项目知识的查询、发布及订阅，方便了团队成员之间的知识共享。     

使用本体和SWRL验证作战计划的方法

计划验证是计划编制过程的重要环节。从知识管理的角度,在已有计划表示和计划推理相关研究的基础上,提出了一种基于本体和规则的计划验证方法框架,通过对计划知识进行基于本体的表示、基于描述逻辑、一阶谓词逻辑的规则知识抽取和计划推理,以实现对计划的验证。并以某排雷作战计划的验证为例进行了实验。实验表明,该方法实现了对专家知识的扩展,提高了作战计划正确性检验的效率。