面向云端Key/Value存储系统的开销敏感的数据迁移方法

Key/Value存储系统在大规模、高性能云应用支撑方面扮演了重要的角色,对云端Key/Value存储系统而言,数据迁移是实现节点动态扩展与弹性负载均衡的关键技术.如何降低迁移开销,是云服务提供商需着力解决的问题.已有研究工作大多针对非虚拟化环境下的数据迁移问题,这些方法对于云端Key/Value存储系统而言往往并不适用.为应对上述挑战,将数据迁移问题纳入负载均衡场景解决.提出一种基于面积的迁移开销模型,该模型可以有效感知底层VM性能干扰状况,权衡迁移时间与性能衰减值.进一步提出一种开销敏感的数据迁移算法,该算法基于开销模型与均衡度制订数据迁移计划,选取最优的迁移操作.基于雅虎的云服务基准测试工具YCSB验证了该方法的有效性.     

NoSQL非关系型数据库的发展及应用初探

随着Web 2.0技术的发展,网络环境下的数据库应用出现了一些新的变化。NoSQL是在这种新变化之下产生的一种非关系型数据库产品的总称。文章分析了NoSQL的起源与发展,通过与传统关系型数据库产品的对比,指出了NoSQL的优缺点,讨论了其应用前景。     

大流量网络平台下并行数据库的设计与实现

随着计算机网络的迅猛发展,网络速度已经从10Mb/s、100Mb/s达到了1Gb/s,因此,一般工作在网络平台下的数据库随着数据量的增加,往往难以满足用户的需求。因此,该文将并行处理与数据库技术相结合,设计并实现了应用于大流量网络平台的并行数据库。     

一个主存数据库管理系统的设计与实现

硬件的发展是为数据库研究开辟了新课题，随着大容量内存的出现，在内存中存放越来越大的数据库已成为可能，使得主存数据库系统和技术成为现实，本文介绍ＧＫＤ－ＭＭＤＢ主存数据库管理系统的系统结构和主要内部数据结构及实现算法。     

遥感影像高性能分类系统设计与实现

面向遥感影像解译需求,针对遥感图像数据量大,时间分辨率高的特点,基于AOI样本数据库及遥感影像并行处理技术,设计实现了一套快速、自动、稳定的分类系统。应用AOI样本数据库有效提取、管理AOI信息,自动生成训练样本文件,提高环境卫星影像分类的自动化程度及解译精度;并行化分类方法在保证计算精度的情况下有效提高了分类速度。实验结果证明,本系统提高了分类执行效率,实现了对遥感影像的快速分类。     

一个CAD数据库管理系统的设计与实现

建造CAD DBMS的一个简便、可行的方法就是扩充和改进商用DBMS,GOODDBMS是一个CAD DBMS,它建立在INGRES之上,利用面向对象的概念对它进行了扩充,同时,还联接了图形系统GKS,实现了图形功能。     

一个基于Semijoin的并行join算法SBABJ

本文在并行ｊｏｉｎ法ＡＢＪ＾＋的基础上提出一个基于Ｓｅｍｉｊｏｉｎ的改进算法ＳＢＡＢＪ。我们在多台Ｓｕｎ工作站是实现了该算法，并对ＡＢＪ＾＋和ＳＢＡＢＪ＾＋进行了能测试。算法分析和实验结果表明了并行ｊｏｉｎ算法ＳＢＡＢＪ＾＋优于ＡＢＪ＾＋算法。     

基于C/S结构的MYSQL数据库浏览器设计与实现

文章主要内容是探讨如何为DOS操作界面开源数据库MySQL实现一个浏览器操作界面,使它有着和SQLServer类似的操作效果,此浏览器基于C/S结构,使用的开发平台是Visual C 6.0     

一种基于新型USB Key的加解密系统设计与实现

目前,数据加解密系统的方式有很多,但通过USB Key硬件实现的还相对较少。该文主要介绍了一款新型USB Key加解密系统的设计与实现。大多数USB Key只能实现诸如身份识别这样的基础功能,而此USB Key在此之上加载了数据加解密系统。在加解密功能实现的过程中,当同时输入中英文时会产生数据编码的冲突。针对此问题,该文以ASCII码和GB2312码为基础进行了编码的改造。USB Key在数据加解密过程中使用的算法为RSA算法。     

基于LabWindows/CVI的发动机试验数据库的设计与实现

对LabWindows/CVI SQL Toolkit工具包的使用方法进行了研究．设计了发动机台架试验测量控制系统关系数据库．开发了基于该工具包的数据库管理应用程序，实现了应用程序时数据库管理和应用。     

提高并行数据库性能的几点思考

讨论了并行数据库结构,并分析了影响并行数据库性能的原因,提出了提高并行数据库性能的一些策略。     

小空间碎片数据库的设计与实现

空间碎片对航天器的安全具有巨大的威胁,且其数量随着人类航天活动的开展仍在高速增长,空间碎片对太空的污染已经成为一个引人瞩目的环境问题。空间碎片信息源的不断丰富以及研究的进一步深入,对碎片信息的管理和共享机制提出了迫切的要求。因此,建立一个开放的、易于管理和使用的小空间碎片数据库,实现数据的集成共享和规范管理是十分必要的。论文从系统的体系结构、软硬件配置、数据库结构和系统的功能实现等方面,阐述了基于3层B/S计算模式的小空间碎片数据库管理系统的设计和实现。系统运行稳定可靠,具有良好的可扩充性和维护性。该库的建立为空间碎片的研究、防护和数值建模提供了良好的数据服务,使碎片数据得到了充分而广泛的利用,进一步丰富了关于空间碎片的知识。     

Design and Implementation of the ROL Deductive Object-Oriented Database System

ROL is a deductive object-oriented database system that has been implemented at the University of Regina. It provides a uniform rule-based declarative language for defining, manipulating and querying databases, which integrates important features of both deductive databases and object-oriented databases. It supports object identity, complex objects, classes, class hierarchies, multiple inheritance with overriding and blocking, and schema definition. It also supports structured values such as functor objects and sets, treating them as first class citizens, and providing powerful mechanisms for representing both partial and complete information about sets. This paper describes its design and implementation. An important novel feature of the implementation is that it combines top-down and bottom-up evaluation strategies and automatically selects a strategy based on the nature of the query and data in the database.     

数据库加脱密引擎的设计与实现

数据库加脱密引擎是数据库加密系统的核心模块,该文讨论了如何设计数据库加脱密引擎,给出了具体的设计模型并说明了各个功能模块的功能和作用,提出了实现时要解决的几个关键问题并给出了解决办法,在此基础上,给出了实现数据库加脱密引擎的主要方法。     

ArchDB:一个高可靠高性能海量归档流数据库

当前,在科学实验、网站安全、内网审计等诸多领域,监视在线事务或跟踪用户行为会产生大规模归档流数据.这些归档系统规模可达PB级(10~(15)B).在如此规模下存储和分析这些结构化数据至少带来3个挑战;1)数据可靠性问题;2)高效存储和分析高速持续的流数据问题;3)高性能和高可靠目标之间的冲突问题.在分析归档流数据特征的基础上,提出了一种新的高可靠数据库体系结构ArchDB.ArchDB由两部分组成:其一负责加载和查询较小规模的当前数据;其二负责存储和查询大规模的历史归档数据.通过优化设计ArchDB中的数据分布策略、数据块尺寸和归档时机、数据存储和归档流水化机制来高效可靠管理大规模数据.实验结果表明ArchDB既能加倍数据加栽性能,又能加速恢复过程,其加速效果取决于恢复并发度.     

并行数据库的体系结构

本文从系统结构的角度论述了并行数据库系统的研究内容、技术与方法。     

基于Bioperl的生物二次数据库的设计与实现

在分子生物学研究中,建立二次数据库可以更深入的进行特色物种的研究。通过分析了构建生物信息二次数据库的复杂性和必要性,在MySQL数据库的基础上利用Bioperl相关技术提出了可行性方案,并给出了关键的构建步骤,最后建立了一个生物信息研究平台。     

基于连接管理的并行I／O数据库系统的研究

I／O和网络开销是数据库系统主要的性能瓶颈，本文针对数据库I／O请求的特点，讨论在大量并发I／O请求到来的情况下如何有效地对这些I／O请求进行重组、排序和合并，以便提高数据库系统的总体性能。