基于混沌的图像加密算法研究

利用混沌序列的特性,提出了一种新的混沌图像加密算法.首先由Logistic混沌映射生成混沌序列,再结合灰度值替代方法对图像进行加密,然后进行实验仿真和性能分析,结果表明该算法具有一定的有效性和良好的加密性能.     

基于Logistic映射的压缩图像加密算法

大多数的图像加密算法是针对整幅图像的,加密、解密和传输效率较低.利用局部图像的特点,采用自适应的分块方法以及多种块分类技术相结合对图像进行块分解,借助Logis-tic映射产生的混沌序列分别对分解后的图像序列块进行不同密钥的加密.经实验验证,该方法不仅增加了输出密钥序列的周期性和安全性,而且提高了加密、解密速度及传输效率,加密、解密效果良好.     

基于混沌映射及矢量量化的图像加密算法

提出了混沌映射与矢量码书相结合的加密算法。首先由密钥控制混沌映射生成相应的置换矩阵；然后对矢量量化形成的码书分块加密；再将加密码书与索引集合分别进行传输。仿真试验表明，相对于码书索引集合的加密。该算法效果更好。     

基于混沌序列的数字图像加密算法

给出了一种基于混沌序列和图像融合的数字图像加密算法，可以实现对数字图像的快速加密，实验证明。该算法具有较高的效率和较好的加密效果。     

基于m序列变换和混沌映射的图像加密算法

该文利用m序列发生器中移位寄存器状态的遍历性(全零状态除外),首次提出一种"m序列变换"用于图像位置置乱的方法.并利用混沌映射系统具有初值敏感性,参数敏感性和类随机性的特点,设计了一种基于"m序列变换"与混沌映射相结合的图像加密算法,与其它图像加密算法相比,该算法的密钥空间非常巨大,具有更好的安全性.     

基于Logistic映射和z-映射的图像分组加密算法

针对图像加密,提出了一种基于Logistic映射和z-映射的图像分组加密算法,该算法在每一轮迭代中,交替使用矩阵置乱、非线性数值替换和数值关联混迭三级操作。经大量实验验证,该算法能够有效抵抗明文攻击、差分攻击、统计分析,密钥空间较大,因而安全性较高,并且加解密速度相当快,适用于数据存储。     

一种基于混沌映射的快速图像加密算法优化

为了解决现有图像加密算法存在随图像尺寸变大导致加密时间迅速增加的问题,采用基于logistic和Arnold映射的改进加密算法实现了快速图像加密算法的优化。该算法基于两种混沌映射对原文图像进行像素置乱和灰度值替代,像素置乱是按图像大小选择以H个相邻像素为单位进行,通过适当调整H的取值实现加密时间优化;灰度值替代是利用Arnold映射产生混沌序列对置乱图像进行操作而得到密文图像。结果表明,对于256×256的Lena标准图像,加密时间降低到0.0817s。该算法具有密钥空间大和加密速度快等优点,能有效抵抗穷举、统计和差分等方式的攻击。     

改进的DNA图像加密算法

针对数字图像加密算法复杂度高、安全性较差问题,通过对相关算法进行研究,提出一种DNA序列与混沌系统相结合的新型算法。该算法突破了先置乱图像像素后改变像素值的方式,利用传统DNA密码学中的并行性和信息密度的特性,对数字图像进行处理,然后结合混沌序列对其进行加密。仿真结果表明,较其他算法相比,不仅具有安全性高,密钥空间大,而且对穷举攻击、统计攻击、差分攻击有良好的鲁棒性。     

基于DNA乱序编码和混沌映射的图像加密算法

为有效抵抗选择明文攻击,已知明文攻击等密码攻击行为,改善加密结构,解决DNA编码透明等加密问题,提出了DNA乱序编码、基于多个一维Logistic混沌映射的按位抽取算法以及一种二维混沌置乱方法。利用混沌系统按本文相应算法产生的随机矩阵,结合明文图像矩阵进行DNA乱序编码,并用二维混沌置乱进行加密图像的比特级置乱来代替DNA碱基对互补替换。实验结果及安全分析表明,该算法具有良好的加密结构,可有效抵抗各种密码攻击行为。     

基于自适应权系数核方法的超光谱图像分类

为了进一步提高支持向量机方法在超光谱图像分类中的性能,提出一种自适应加权核方法.该方法的关键是每个波段自适应权值的计算,考虑到超谱数据信息依波段分布不均匀及每个波段图像所含信息不同的特性,采用相邻波段图像间的相关系数及波段图像的归一化标准差之和作为该波段数据的权值,并给出了算法的具体实现步骤.实验结果表明:自适应加权核...     

基于六维混沌的信号和图像加密研究

随着Internet技术和多媒体技术在近年来的快速发展,数字化信息的传递方式已经变得各式各样,能够在网络上方便快捷的传输已经逐步地成为社会信息交流的重要手段,因此信息的保密越来越受到人们的重视。文中提出了基于六维混沌来实现信号加密和图像加密的方法,并利用迭代次数和混沌信号的加减手段来设置密码,为信息加密提供了一种新方法。     

基于智能相机混沌图像加密

本文基于德国VC4066智能相机,在DSP专用软件CCS3.3、相机与PC机相连的配套软件Teraterm、以及VCRT525_VCLLB303_Setup三大软件环境下,结合离散化和数字化处理技术对三维Lorenz混沌系统作离散处理,将智能相机所采集的数字图像进行实时加密处理,提高了智能相机的安全可靠性能。     

基于区间估计的快速单幅图像去雾方法

单幅图像去雾是一个病态反问题。为了解决这个问题,对于大气光强度和介质传输率的估计已进行了大量研究。本文从新的角度提出一种简单但有效的基于区间估计的单幅图像快速去雾方法。该方法从大气散射模型出发,首先,通过对大气光强度和介质传输率取值范围的讨论,减小区间估计的范围。其次,通过快速联合双边滤波和中值滤波对介质传输率进行边缘优化,并利用大气光强度与暗通道差值绝对值大小对介质传输率中明亮区域进行判断和修正。最后,通过色调调整对复原图像进行整体优化。实验结果表明,与几种典型的图像去雾方法比较,本文方法明显提高了算法运算速度,并获得了较好的复原效果。     

图像加密方法的分析

介绍了图像加密的特点,常用的图像加密思想和图像加密法——基于混沌的加密法与传统的图像加密技术。提出图像加密技术将沿着进一步提高保密性、安全性、加解密速度和压缩比,同时降低计算的复杂度的方向发展。     

基于计算全息的菲涅尔双随机相位加密技术

基于傅里叶计算全息技术,结合菲涅尔双随机相位加密系统,提出了一种数字图像加密方法。该方法以傅里叶计算全息图记录菲涅尔衍射双随机相位加密图像,傅里叶计算全息加密图像隐藏了原图像大小尺度信息,而且再现多个图像,必须针对加密图像共轭方可解密,提高了图像加密的安全性,并且解决了普通方法加密图像难存储的问题,作为原始明文的拥有者,两个随机相位板,应用波长,两次菲涅尔衍射的距离都可作为解密密钥。     

基于物理混沌的混合图像加密系统研究

文章分析了基于物理混沌的混合图像加密系统,分析了系统加密原理,并对硬件系统和软件系统进行了设计。     

基于遗传-超混沌的数字图像加密算法设计

针对当前置乱-扩散图像加密算法在像素位置置乱过程中存在容易遭受选择明(密)文攻击问题,尝试利用混沌理论产生随机序列,再进行加密,加密过程中涉及的参数通过遗传寻优得到。此算法引入明文反馈机制到图像置乱过程中,使得置乱效果不仅与混沌初始序列有关,而且与明文本身也密切相关,实现了图像特性与加密算法的有机融合。而通过在扩散加密过程中引入了明文反馈机制,来提高算法对明文的敏感性和算法的抗选择明文及密文攻击性能,有效融合了图像的特征信息进行加密算法设计,使得加密算法某种程度上具有数据驱动特性。最后,通过实验和相关分析表明,该算法不仅可以有效抵御选择明文攻击、抵抗统计攻击及信息熵攻击,而且还有效提高了图像加密效率,实现图像安全传输。     

基于Chen系统的DSP混沌图像加密

介绍了在DSP基础上,实现数字图像的混沌加密及硬件实现方法。根据离散化和数字化处理技术,对三维Chen混沌系统作离散化处理,用C语言和DSP技术产生三维Chen混沌迭代序列,分别对数字图像进行混沌加密和解密。基于芯片型号为TMS32 0VC5509A的DSP开发平台,以灰度图像为例,设计了Chen混沌序列对数字图像进行加密与解密算法,给出了DSP硬件实现结果表明,改善了安全性、提高了速度、满足了实时性要求。     

Chaos based efficient selective image encryption

Multidimensional Systems and Signal Processing - Due to social networks, demand for sharing multimedia data is significantly increased in last decade. However, lower complexity and frequent...