统筹网络电算程序在煤矿施工组织中的应用研究

网络计划技术是系统工程用于解决时间、成本和资源的有效方法。利用网络计划技术和计算机对计划安排进行优化,目的在于改进矿井施工组织设计的编制方法和手段。该程序的编制在优化理论上提出了利用自由时差和从属时差相配合的调整方法和新的调整顺序;在应用上考虑了工程的主要约束条件;在表示方法上可打印醒目的横道图,也可绘制带时间坐标或不带时间坐标的网络图,并便于修改,填补了煤炭系统微机绘制网络图的空白。     

单代号网络计划技术CAD系统研究

单代号网络图是应用广泛的网络计划技术之一,回路检查和网络图中节点的布置是自动绘制的难点,按照对工作分级和分层的方法给出了布图的详细算法步骤.设计并开发了单代号网络图自动绘制系统,生成的网络图逻辑关系清楚、布局合理、直观清晰.     

单代号网络计划技术CAD系统研究

单代号网络图是应用广泛的网络计划技术之一，回路检查和网络图中节点的布置是自动绘制的难点，按照对工作分级和分层的方法给出了布图的详细算法步骤．设计并开发了单代号网络图自动绘制系统，生成的网络图逻辑关系清楚、布局合理、直观清晰．     

基于网络图的软件项目进度计划编制

制订周密、简洁和精确的软件项目进度计划,是软件项目开发成功的关键。针对当前进度计划主要采用手工方法,编制速度慢、缺乏科学性等特点,基于网络图,运用工作分解结构、计划评审技术、关键路径法、甘特图等技术对其进行研究。说明了前期准备工作,包括定义活动、活动排序、绘制网络图;给出了推导时间参数公式,包括活动时间估计、项目周期估计、活动时间计算;并通过实例阐述了编制过程。结果表明,该方法对软件项目进度计划编制具有较高的实用价值。     

双代号网络图计算机自动绘制研究

分析了双代号网络图的特点，针对双代号网络图计算机自动绘制中双代号数据转换、节点排序、自动图形布置等难点问题给出了相应的解决方法和步骤，并开发了相应的软件。利用该系统可以绘制出符合现行计划网络图标准的、逻辑结构严密的和外形美观的双代号网络图。     

多目标优化模型在工程网络计划中的应用研究

探讨工程工期、成本和资源均衡的多目标优化模型,建立多目标规划模型,利用网络计划软件和目标规划计算软件,对网络进行优化,从而使工程网络计划达到总体最优。通过工程实例对建立的多目标优化模型进行验证,并绘制出优化前和优化后的双代号时标网络图,以说明该模型的优越性和可行性。     

有限元计算的前后处理方法探讨

提出了实现有限元计算的部分前、后处理方法,包括单元形态优化,寻找包含同一节点的单元、边界单元和边界节点,节点重新自动编号,自动整理计算结果,绘制等值线图等。编制了计算机程序。经验证,本文提出的方法可以用于有限元分析计算。     

有限元计算的前后处理方法探讨

提出了实现有限元计算的部分前、后处理方法,包括单元形态优化;寻找包含同一节点的单元、边界单元和边界节点;节点重新自动编号;自动整理计算结果,绘制等值线图等。编制了计算机程序。经验证,本文提出的方法可以用于有限元分析计算。     

网络图的节点关系算法研究

研究了将原始的施工工序关系分解表转换为网络图的节点关系的算法。在说明了网络计划图的规则和对构造网络图的一个较为经典的“无图直接编号算法”描述后,分析了其算法结果的不足。从理论上探讨了网络图中活动的紧前活动与节点的关系,提出了了一个“网络计划图的按类生成算法”     

双代号单目标网络图线路数量计算方法的研究

本文研究了影响双代号单目标网络图线路数量的因素,提出了节点和箭线是组成线路的基本要素,关联节点的箭线在网络图进展方向上形成线路分支的数量多少,是影响网络图线路数量的决定因素.首次提出了网络图箭线的线路值的新概念和计算线路值的公式,从而解决了计算网络图线路数量的线路值法和图上计算法.并设计了计算机程序.为计算网络图线路数量,确定关健线路,次关键线路和非关键线路,以及相互转化的趋势等网络计划的实际问题开辟了途径.     

分布式网络管理中的任务管理与任务调度的研究

分布式网络管理是现在网络管理的重要发展方向，而任务管理与任务调度又是分布式网络管理的核心问题．本文从计算机网络管理角度出发，利用网络管理的方法，实现任务的主动管理，并通过调度算法对任务进行有效调度，解决网络中大部分的计算机资源因未被充分利用而造成的浪费及单个计算机中多个大任务的执行花费过多时间的问题．不仅使多个大任务在最短时间内完成．而且最大限度地利用网络资源。     

Sensitivity analysis of relevant parameters in complicated mine ventilation network by numerical test

1　INTRODUCTIONAfter several decades of development and ap plication, the mine ventilation network analysishas become a mature and useful technology. How ever the quantitative analysis of important parame ters in the extreme in a mine ventilation system hasnot been conducted[1 10]. For example, when thehardware of computer, the method of computationand software are given, changing those parame ters, such as the accuracy, the preliminary value ofairflow rate, the number of…     

工程结构优化计算中的网络并行算法

由于现代结构计算耗时之长常常使得计算半途而废,因此充分利用微机资源、减少计算时间的网络并行算法成为研究的热点。本文在结构的大型动力优化计算中引入并行算法,对传统的复形法进行并行化处理,并分析计算了具体的工程实例,获得了满意的优化结果和并行效果。     

网络全符号灵敏度分析的计算仿真

符号网络灵敏度函数是网络灵敏度的解析表达式．因而符号网络灵敏度分析较之以数值计算法为基础的增量网络法和伴随网络法,具有计算精度高．尤其是在考察网络多个参数灵敏度,及网络参数灵敏度的频率响应时,这种方法便于计算机实现,大大简化分析步骤,节省计算时间,具有重要的实用价值．     

MEC系统中面向网络切片的3C联合资源分配算法

移动边缘计算（MEC）相关研究已经成为未来移动网络的热点研究之一.在基于网络切片的雾无线接入网络中,提出了一种面向网络切片的MEC系统通信计算缓存（3C）联合的资源分配算法.给出了面向网络切片的多MEC协作资源分配模型,其中考虑了无线接入带宽与回程链路带宽的限制以及MEC系统计算与缓存资源分配对网络切片服务时延的影响;基于服务时延定义了用户获得资源的效用值,构造了系统效用值最大化问题优化不同网络切片下的用户接入、计算与缓存资源分配,并采用连续凸近似交替迭代方法获得近似最优解.对所提算法性能进行了仿真验证,仿真结果表明,所提算法实现了系统总效用值优化,提高了面向网络切片的MEC系统资源利用效率.     

工程进度智能控制

提出了网络压缩的算法。该算法适用于所有肯定型和非肯定型网络的压缩。在压缩过程中充分考虑了非关键工序的总时差使网络压缩的费用尽量减小。在考虑了建筑施工过程中运用知识的方法后,本文设计实现了反向推理机,并根据建筑施工中许多因素的不确定性设计了相应的不确定推理程序。本文对网络资源均衡优化方法作了改进,用一种启发式的方法进行资源均衡优化,较好的解决了以往用线性规划解这类问题时所遇到的对计算机内存要求很高的问题。最后,给出了利用CPICS对宝钢3号高炉热风炉系统进行跟踪控制的实际情况。     

Optimization of control of network with inverse method of deep foundation

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｃｏｎｔｒｏｌｎｅｔｗｏｒｋｏｒｇａｎｉｚｅｄａｎｄｃａｌｃｕｌａｔｅｄｂｙＣＰＭ/ＰＥＲＴｈａｓｂｅｅｎｔｈｏｕｇｈｔｔｏｂｅａｍｏｓｔｅｆｆｉｃｉｅｎｔａｎｄｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｍｅｔｈｏｄｕｎｄｅｒｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌ[1～ 3] .Ｉｔｉｓｅａｓｙｔｏｍａｋｅａｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇ ,ｒｅｖｉｓｉｎｇａｎｄｏｐｔｉ ｍｉｚｉｎｇｔｉｍｅ—ｃｏｓｔｏｆｐｒｏｊｅｃｔｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｌｏｎｇｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌ…     

地图投影设计中地球椭球基本元素的计算及应用

不同的坐标系使用不同的地球椭球参数。对不同的椭球同一点的地球椭球基本元素M、N、r、R、S、L、F、U有不同的数值,地图投影设计中的投影常数,坐标和变形的计算等,都需要获得上述基本元素中的部分元素。给出了一个用CASIOfx-4800P计算器计算M、N、r、R、S、L、F、U的程序,以及IU-GG75椭球和GRS80椭球等的椭球参数,因此可以对不同的地球椭球快速计算上述所有元素,从而为地图投影的设计提供了方便。     

基于免疫优化的产品系统可靠性参数区间预测方法

针对当前系统可靠性预测方法的不足,提出一种基于免疫优化的区间预测方法.构建可靠性参数预测神经网络模型,由极端学习机（ELM）算法进行训练,并以修正BFGS法对网络的左侧权值和阈值进行调整.在由该网络得到的预测点值和网络权重的基础上,根据非线性回归模型构建可靠性参数的区间预测值（PI）,PI的质量取决于网络结构和权衰减调节参数.结合PI的覆盖率和平均区间比例长度提出一种新的PI综合评价指标,以此衡量PI的质量;引入免疫优化算法优化区间预测值和网络结构,以最小化综合评价指标为成本函数,寻求决策变量,即网络隐层神经元个数和权衰减调节参数的最优值.将提出的方法和理论应用于某系列数控车床的可靠性参数平均无故障时间的预测,证明了其预测性能优于传统方法.     

Artificial neural network-based merging score for Meta search engine

Several users use metasearch engines directly or indirectly to access and gather data from more than one data sources. The effectiveness of a metasearch engine is majorly determined by the quality of the results and it returns and in response to user queries. The rank aggregation methods which have been proposed until now exploits very limited set of parameters such as total number of used resources and the rankings they achieved from each individual resource. In this work, we use the neural network to merge the score computation module effectively. Initially, we give a query to different search engines and the top n list from each search engine is chosen for further processing our technique. We then merge the top n list based on unique links and we do some parameter calculations such as title based calculation, snippet based calculation, content based calculation, domain calculation, position calculation and co-occurrence calculation. We give the solutions of the calculations with user given ranking of links to the neural network to train the system. The system then rank and merge the links we obtain from different search engines for the query we give. Experimentation results reports a retrieval effectiveness of about 80%, precision of about 79% for user queries and about 72% for benchmark queries. The proposed technique also includes a response time of about 76 ms for 50 links and 144 ms for 100 links.