Winpcap中的数据过滤方法

数据过滤是捕获网络数据的必要环节,通过数据过滤可以捕获有用数据,进一步提高工作效率。在Winpcap中,过滤条件设置是通过编辑过滤袁达式来实现。过滤袁达式被编译成底层代码。从而在内核实现过滤功能。过滤袁达式由原语组成,原语可以单独使用,也可通过组合、缩写来形成更复杂的的过滤袁达式。     

基于数据属性描述的数据过滤方法

本文研究了已有的各种基于Web的信息系统数据过滤方法,评价了它们的优缺点和适用范围,并实现了一种基于数据属性描述的数据过滤新方法。通过合理配置数据过滤程序,提高数据过滤的效率。该数据过滤方法实现了数据过滤的灵活定制和软件复用,减少了开发人员的重复工作。     

从实例看Delphi的数据过滤方法

该文主要分析对于一个具体例题,如何用四种不同方法来实现Delphi中的数据过滤.     

Delphi中数据过滤方法比较

文章介绍了两种数据过滤方法在Delphi开发环境中的应用,详细分析了这两种数据过滤方法的性能,并指出了实际开发中需要注重解决的问题.     

从实例看Delphi的数据过滤方法

该文主要分析对于一个具体例题,如何用四种不同方法来实现Delphi中的数据过滤。     

Web环境下数据过滤方法研究

网络技术的发展使得Web环境下的信息系统迅速增加。传统开发模式中,系统数据过滤代码不能复用、处理效率低,并且开发工作量大,影响系统开发效率。本文提出了新的数据过滤方法,把数据过滤程序与系统功能页面分离,将过滤程序文件布置到服务器端。要过滤的数据由数据过滤函数一次性进行数据过滤并反馈数据过滤结果以及提示信息。该数据过滤方法实现了信息系统数据过滤的灵活定制和软件复用,减少了开发人员的重复工作。     

查找差异数据子集的过滤规则建模方法

大数据分析和应用得到了各个行业的关注,人们试图从大量数据中发现蕴含的模式和规律,进而产生更多的价值,数据过滤作为数据分析过程中常用手段所起到的作用是无可替代的。基于方便用户快速筛选数据并找到差异性的数据子集的实际需求~([1]),需要分析与挖掘数据项之间联系,对数据过滤规则进行建模,以帮助用户快速定位到差异性的数据子集。在本篇论文中创新性地提出一种查找差异数据子集的过滤规则建模方法。该方法的目的是解决如何在数据分析中应用数据过滤规则建立分析过滤模型,然后利用模型分析过滤得到差异性的数据子集,最后利用模型完成结果集的自动可视化。利用该建模方法建立的数据分析系统能在真实数据集中快速找到差异性数据子集,并且自动完成对结果子集的可视化展示,展现了建模方法的实用性和高效性。     

引入数据平滑的增量式贝叶斯垃圾邮件过滤方法

朴素贝叶斯分类器在处理垃圾邮件过滤任务时,往往存在数据稀疏问题。由于语料库中特征出现遵循Zipf定律,所以单纯依靠增加训练语料方式难以解决该问题。为克服数据稀疏问题,引入数据平滑算法计算贝叶斯模型中缺失特征的补偿概率。通过领域术语抽取与概念相关模型增加分类中语义知识处理能力。采用增量式学习方法完成动态在线学习过程。Ling-Spam垃圾邮件语料库实验表明该方法提高分类精度2.51%,在国家863语料表明该方法比Laplace原则提高了3.05%。     

一种基于Rough集理论的数据过滤方法

Ｒｏｕｔｈ集理论是一种处理不确定模糊知识的重要工具,在对Ｒｏｕｇｈ集理论进行深入研究的基础上,提出了一种基于Ｒｏｕｇｈ集理论的这滤算法。该处 工硒思想是基于Ｐ－确定的等价类的合并,算法直观,计算简便,理论和实验表明,该算法能够减低信息系统中信息的粒度,在保持规则近似质量不变的前提下,有效地提高规则的统计意义和预测强度。     

一种高效用数据起源过滤机制

为解决现有起源过滤机制导致溯源效用低下的问题,提出一种数据起源过滤机制。扩展PROV数据模型,将其中的依赖关系泛化为不确定的依赖关系,并证明使用不确定的依赖关系进行溯源效用恢复的合理性。构建效用评估模型,定量地评估包含不确定依赖关系的过滤视图的效用。提出"删除+修复"的起源过滤新机制,删除敏感节点或边,并在保证溯源结果不增的前提下,引入不确定的依赖关系,恢复过滤视图的溯源效用。实验结果表明,与现有的典型起源过滤机制相比,采用该机制可得到具有更高效用的起源过滤视图。     

一种网络数据包的有效分类方法

终端用户的各种网络行为都会产生大量的数据包,在没有其它任何先验知识的情况下,如何把数据包分成网络游戏包和非网络游戏包是一件困难的工作。通过对大量的数据包样本进行分析,发现用地址偶对和端口偶对的线性拟合斜率作为模式的两个特征,再构造出一个线性分类器,采用增量校正算法求解该线性分类器的权向量,进一步利用该线性分类器,可以对各种环境下新的数据包准确划分为网络游戏包和非网络游戏包,据此可以控制终端用户网络游戏行为。     

面向海量星表数据的高效的时序数据生成方法研究

在时序天文学中,观测设备具有在时间轴上频繁采样的特点,这导致处理数据的海量性,应用传统科学计算方法生成时序数据通常耗时较长,效率不高.为了解决这个问题,提出一种高效时序数据生成方法(E TS-DGM).根据用户的时空请求实现时序数据的快速生成,重点设计对原始文件的数据访存优化和交叉证认计算过程中的证认计算优化.实验结果...     

Turbo PROLOG程序开发中数据描述的一种方法

ＴｕｒｂｏＰＲＯＬＯＧ程序开发中数据组织与描述的一种系统的、实用的、简单但又十分具体的方法和过程。参照文中的步骤，可以有效地把用户的数据说明直接地变换为相应的ＴｕｒｂｏＰＲＯＬＯＧ定义。     

基于合作模式的文本过滤模型

文本过滤为因特网上用户提供信息服务,旨在帮助用户选择和处理自己感兴趣的文本。本文提出了基于合作模式的文本过滤模型。其基本思想是根据用户评注将用户分成若干类别,综合类别内外用户评注影响,给出了文本推荐机制,将相关文本推荐给用户。此外,利用相关反馈进行类别和参数重新调整,可以有效地改善过滤的效率。该方法不仅适用于单纯文本介质,而且还可以应用到其他非文本介质。     

基于数据挖掘的异常交易检测方法

提出一种基于数据挖掘的异常交易检测方法,可以在业务层面和操作层面对交易中的异常进行检测。当一个用户提交一笔新的消费交易时,采用贝叶斯信念网络算法判断当前交易属于正常交易的后验概率,作为在业务层面的可信因子;然后提取该用户在当前交易之前的若干个操作,与当前交易一起构成一个固定长度的操作序列,并通过BLAST-SSAHA算法将其与该用户正常操作序列和已知异常操作序列进行比对,得出在操作层面的可信因子。综合考虑业务层面的可信因子和操作层面的可信因子,最终决定当前交易是否为异常交易。     

可扩展视频编码中运动补偿时域滤波的改进

在基于小波变换的可扩展视频编码方案中,研究运动补偿时域滤波的优化方法.将有效的多相位子带内运动估计纳入分层运动估计策略中,用提升算法实现子带内运动补偿时域滤波,融入多假设预测以优化运动补偿技术;为了提高低码率下视频编码的可扩展性,提出更新算子的优化设计.实验结果显示,在保证运动估计精度下,合理选择时间滤波器,结合改善的提升实现中的更新操作,提高了编码系统的编码效率和可扩展性能.     

基于混合模式的文本过滤模型

文本过滤旨在帮助用户处理自己感兴趣的文本,提出了基于混合模式的文本过滤模式,其基本思想是将基于内容的过滤方法和合作过滤方法结合起来,给出了用户评沪的权威性和一致性度是,以便更好地运用用户的评注信息,在此基础上,结合用户的个人兴趣,给出了文硒特征抽取机制、文本推荐机制、文本与信息需求模型的匹配机制,该方法不依赖于具体的领域知识库,大大降低“噪音”影响,并可以适用于多媒体类型文件的过滤和信息服务。     

一种数据集市系统跨主题数据查询方案

数据集市作为新兴的数据管理技术,与数据仓库相比具有很多优势,被广泛采用在各种应用系统中。但目前的数据集市系统尚不具备跨主题的信息查询能力,无法为用户同时提供多个领域的信息或全局性的数据。本文针对这一问题,提出了数据集市指标映射方法,并给出采用这种方法的数据市系统的结构描述以及相应的联机分析算法,为问题的解决提供了一种可行方案。     

基于Fermi平台的双边滤波超声图像斑点噪声抑制并行处理算法

对医学超声图像使用双边滤波技术不仅可以很好地抑制噪声,同时可以较好地保留组织结构信息。但由于该技术涉及大量的复杂计算往往难以满足实时处理的要求,为此依据Fermi架构技术特性设计完成一种斑点噪声抑制的并行处理算法。数据测试结果显示,采用Fermi架构的GPU处理在保证算法处理效果基础上获得了比较明显的加速效果。对于512×512的图像数据在迭代两次的情况下能够达到25 fps的帧率,速度提高了大约90倍。