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分词及词性标注一致性校对系统的设计与实现 总被引:9,自引:0,他引:9
针对真实语料中分词、词性标注结果前后不一致的现象提出了基于规则库的校对方法与策略 ,设计了一致性校对系统 ,进一步提高分词、词性标注的正确率。 相似文献
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介绍了软件组件结构一般模型及Microsoft公司的组件对 象模型,并在此基础上,探讨如何将汉语自动分词与词性标注软件组件化。 相似文献
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汉语词性标注方法的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
1 引言自然语言中,表达意义的符号(词)往往在各个层面上有歧义。在句法层面上,一个词可以兼好几种词性;在语义层面上,一个词可能有多个义项。词性歧义是由语言中的兼类词,即具有不止一个词性特征的词所引起的,只有在一定的上下文语境关系中,词所表现 相似文献
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汉语语料词性标注自动校对方法的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
兼类词的词类排歧是汉语语料词性标注中的难点问题,它严重影响语料的词性标注质量。针对这一难点问题,本文提出了一种兼类词词性标注的自动校对方法。它利用数据挖掘的方法从正确标注的训练语料中挖掘获取有效信息,自动生成兼类词词性校对规则,并应用获取的规则实现对机器初始标注语料的自动校对,从而提高语料中兼类词的词性标注质量。分别对50万汉语语料做封闭测试和开放测试,结果显示,校对后语料的兼类词词性标注正确率分别可提高11.32%和5.97%。 相似文献
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基于搭配模式的汉语词性标注规则的获取方法 总被引:2,自引:0,他引:2
文章介绍了一种基于搭配模式的汉语词性标注规则的获取方法。该方法从已标注了词性的语料库中自动获取候选搭配模式规则,然后根据可信度从候选规则中选择出大于某阈值的规则,再通过不断测试新语料来完善规则。将获取的规则用于汉语的词性标注,使标注的正确率得到了明显提高。 相似文献
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一种启发式的汉语词性标注算法 总被引:1,自引:0,他引:1
描述了一种启发式的汉语词性标注算法,并采用该算法实现了一个基于统计模型的汉语词性标注系统。该算法将反向动态规划和正向A^*解码算法相结合。初步的开放测试表明,该系统的词性标注正确率为95.88%(小标记集)和97.95%(大标记集),性能优于Viterbi算法。 相似文献
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本文针对江苏省普通高校非计算机专业计算机等级考试的总体要求,提出了一个基于中文Windows95的自动阅卷系统的设计方法和实现方案,该系统可以自动批阅填空题、汉字录入题、选择题、Word操作题以及Winodws操作题。 相似文献
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分词和词性标注是中文处理中的一项基本步骤,其性能的好坏很大程度上影响了中文处理的效果。传统上人们使用基于词典的机械分词法,但是,在文本校对处理中的文本错误会恶化这种方法的结果,使之后的查错和纠错就建立在一个不正确的基础上。文中试探着寻找一种适用于文本校对处理的分词和词性标注算法。提出了全切分和一体化标注的思想。试验证明,该算法除了具有较高的正确率和召回率之外,还能够很好地抑制文本错误给分词和词性标注带来的影响。 相似文献
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中国组织机构名自动识别系统的设计与实现 总被引:4,自引:0,他引:4
以搜狐网站的 2 0 0 0年 11~ 12月人民日报网页中涉及社会、经济、法律等内容的 5 0万汉字语料为基础 ,首先利用基于隐马尔可夫模型进行初识别 ,然后建立了一定规模的规则集 ,实现了中国组织机构名自动识别系统。经测试准确率达 89% ,召回率为 94 .5 %。 相似文献