油田预警分析模型的研究与设计

目前我国大部分的石油产区已经进入生产开采的中后期,此时为了能够提高石油的采收率来满足社会生产生活,必须及时有效地对油田的产量进行预警分析。本文提出一种油田预警分析模型,该模型采用支持向量机方法对油田开发过程中的油田区块进行预警,并且对抽油单井进行实时的监控与诊断,分析可能出现的各种问题,进而可以在异常事件初期及时发现生产中的异常情况,以此来进行预警,提前采取预防措施,从而实现油田产量的稳产高产。实验结果证明该模型具有较高的预测准确性。     

油田预警分析模型的研究与设计

目前我国大部分的石油产区已经进入生产开采的中后期,此时为了能够提高石油的采收率来满足社会生产生活,必须及时有效地对油田的产量进行预警分析。本文提出一种油田预警分析模型,该模型采用支持向量机方法对油田开发过程中的油田区块进行预警,并且对抽油单井进行实时的监控与诊断,分析可能出现的各种问题,进而可以在异常事件初期及时发现生产中的异常情况,以此来进行预警,提前采取预防措施,从而实现油田产量的稳产高产。实验结果证明该模型具有较高的预测准确性。     

基于支持向量回归机的油田生产预警模型研究

传统的油田开发动态生产预警采用独立性指标阈值判别方法,从而带来预警结果不准确、异常事件发生时报警而不是预警等问题。本课题提出一种油田生产预警模型,该方法将支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)用于油田生产预警中,通过分析历史生产动态数据,找到它们的变化规律,总结出生产异常警报形成模式,在油田异常事件的初期给出预警信号,提前分析处理潜在隐患,以便保证油田采收效率的稳定性。实验结果证明模型对于油田生产中发生的异常情况具有较高的预测准确性。     

油田异常井组合预警模型研究

由于油田生产数据具有高度的非线性和时变性,单一的预警模型无法达到在异常初期进行及时、准确预警的要求,为提高预警准确度,论文提出一种油田异常井组合预警模型——k-SVR预警模型.k-SVR预警模型是用k均值模型先对数据进行聚类,再用支持向量回归机模型对聚类后的数据进行边缘数据界定和处理,从而得到较为精确的预警信息,达到在异常初期进行预警的目的.通过组合预警模型对油田已有历史生产数据进行仿真实验,结果表明：相较于单一的预警模型,组合预警模型取得了较精确的预警结果,验证了模型的有效性.     

大庆油田开发生产管理信息系统的设计与实现

大庆油田作为最大的陆上砂岩油田已累积生产原油17多亿吨,为我国的经济发展作出了重要贡献.石油行业对数据信息的依赖性,在油田开发阶段主要体现在开发生产过程中对数据信息的管理与应用上.作为国内最早应用MIS系统的大型企业,大庆油田近期完成了第三代油田上游生产信息管理系统的改造升级,笔者是该项目负责人,参与了该系统的研制和推广全过程.本文将简要介绍该系统的设计与实现.     

CITECT在油田自动化中的应用

本文介绍了CITECT开发平台在油田自动化系统中的应用。根据油田自身特点,实现生产过程的数据监控,并完成数据处理、报警、数据存储等功能。经运行,证明系统操作方便,具有优良的人机界面及较高的可靠性。     

JDBC技术在油田数据库开发中的应用

通过对油田开发数据库工作中软件开发等问题加以研究探索,利用JDBC技术在油田数据库应用软件系统开发中的技术优势,针对性的解决了小层数据的查询问题,从而提高生产、科研工作效率.     

油田生产中数据管理系统设计与研究

油田生产数据管理系统的开发设计,可以实时地获取油田生产的数据信息,并准确地掌握油田生产中的实际状况.从功能需求和技术需求两方面,对油田生产中数据管理系统设计的基本需求进行了分析,结合油田生产的实际情况,在基于MVC模型架构基础上,从系统架构设计以及系统模块功能设计两方面,对油田生产数据管理系统进行设计研究,实现了油田生产中数据的智能化控制和管理.     

基于专家系统的开发动态异常井诊断模型

油井异常的影响因子复杂多变又相互制约,为了提高异常定位的准确性设计了基于专家系统的开发动态异常井诊断模型（DDAWD）.模型建立数据层-知识层-规则层（DKR）三层知识结构,该知识表示方式不仅保留产生式的结构而且与自然语言构成映射.基于DKR知识结构推理采用前后件推理方式并通过反射执行调用匹配函数来完成对问题井的异常定位.通过对某采油厂的生产数据分析得出实验结果并证明DDAWD模型提高了诊断结果的准确率.     

改进型灰色神经网络模型在油田产量中的应用

石油产量的精确预测,是石油企业制定合理的生产计划、避免盲目投资、实现可持续开发的重要条件。论文基于传统的灰色预测模型,根据大庆油田1992～2011年产量数据,推出了两种改进预测模型,分别对灰色模型进行参数优化和初值修正,并采用神经网络确定了组合模型中各单项模型权重,建立了改进灰色-神经网络组合模型,对大庆油田产量进行预测。实际数据分析结果表明:灰色-神经网络组合模型不仅可以有效解决BP网络训练样本不足的问题,还能有效运用各单项模型信息,从而明显提高了精度。通过进一步的分析、对比及讨论,文章认为,灰色-神经网络预测模型运用于国内外石油产量预测,方法可操作性强,结论科学性显著。     

OLAP技术在油田开发中的研究与应用

基于数据仓库的OLAP数据分析技术可以辅助油田决策的需要,给出了OLAP分析模型的形式定义和OLAP分析模型上的多维操作,讨论了OLAP分析模型设计思想,设计了油田开发数据的OLAP分析模型,并给出了油田开发数据的OLAP分析结果。实践表明,OLAP技术较好地满足了油田生产开发的决策需要。     

预测水驱油田含水率的一种联解模型

为了建立水驱油田含水率随油田的开发时间变化的模型，实现可以全程拟合与预测油田开发过程的含水率。基于甲型水驱曲线含水率与累积产油量和Г模型累积产油量与开发时间的关系式，推导出预测水驱油田含水率的一种联解模型。基于不同油田实际开发数据采用HCZ模型、Weibull模型以及Г-甲模型进行预测，实验结果表明：Г-甲模型可以全程预测水驱油田开发过程的含水率，并且计算方法简单、预测精度较高、适用面广，可为制定油田开发和开发调整方案提供可靠的科学依据。     

一种元数据驱动的通用GIS应用集成模型

分析基于地理信息系统(GIS)企业应用集成现状,提出一种元数据驱动的通用GIS应用集成的概念模型。定义实现自动集成的算法,构建支持基于GIS应用集成的支撑元模型。结合大庆油田GIS集成需求,以ArcGIS Server为开发平台,利用该模型实现油田生产领域分布式应用系统的有效集成。     

科技成果归档系统的设计与实现

科技成果归档系统采用先进的数据库管理技术建立了大庆油田科技成果知识共享数据库,在此基础上,开发了针对科技成果管理者的科技成果信息数据维护应用和针对油田科技人员的科技成果信息查询应用。     

基于实时历史数据库的陆梁油田数据分析应用系统

传统SCADA系统,实现了数据的采集、控制功能,随着计算机技术的日益发展,基于传统SCADA系统数据,建立实时历史数据库,开发基于实时历史数据库的数据分析应用系统,使得决策者更好地管理油田生产过程参数,为提高企业的控制水平,指导油田生产,提供有力的帮助.     

一种灰色模糊油田区块水驱指标评价模型

针对油田开发中的不确定因素,结合油藏开发因素中的定性化指标,提出了一种基于油田开发水驱指标的模糊综合评价模型.通过灰色关联法定量筛选影响油田开发水驱因素的九项指标,运用层次分析法确定了各指标的权重,结合模糊数学中的判断矩阵实现了油田各区块的模糊综合评价.此方法不仅可以对所有区块进行总体评价,还能对各个具体区块进行精细的评价,为油田开发与管理提供了有效的指导.最后,通过实际例子验证了模型的有效性以及可行性.     

Г模型与水驱曲线联解模型的应用

科学的产量预测对油田开发具有重要的意义.该文将水驱特征曲线和Г模型相结合,建立了一种预测水驱油田综合指标随油气田开发时间变化的联解预测模型.该模型克服了水驱特征曲线和Г模型在水驱开发油田开发指标预测上的不足之处,能够方便地综合预测历年的含水率、产油量、和相应的累积产量.通过油田实际开发数据的预测结果表明,Г模型与甲型和乙型水驱曲线联解的效果较好.在比较分析联解模型预测油田开发指标的基础上,证实了Г模型与水驱曲线联解模型的实用性和有效性,能满足水驱油田开发指标的动态预测.     

基于B/S架构的油田生产数据管理系统应用研究

现阶段国内油田现场生产数据采集还主要靠人工来完成。这样大大增强了现场油田工人的工作强度,浪费了人力资源,而且现场数据的采集正确与否很大程度由油田现场工人的责任心决定。数字化油田应用先进的数字化信息技术,实现油田管理的数字化、网络化、智能化以及可视化。数字化油田中,对油田生产数据的采集、处理、传输和呈现是一个重要部分。 研发基于B/S架构的油田生产数据管理系统,系统采用WEB方式实现。上位机通过TCP协议获取油田现场的生产数据,并将数据存储到Oracle数据库。数据库中表的结构按照元数据模型设计,实现对油田现场生产数据的获取以及存储。WEB系统利用REST方式构建,使用了SSH集成框架,使得油田生产数据管理系统能够对油田现场的动态数据进行精确分析和呈现,以实现对油田现场设备的高效实时监管,从而保障油田设备的安全运行。     

数据挖掘可视化技术应用与研究

本文讨论了数据挖掘和可视化的关键技术,提出了运用在油田数据库中的一种可视化模型的设计方法。取出油田数据库的一个数据截面进行可视化,可以直观清晰的看到数据库中的频繁与例外异常模式,对提高决策的效率具有重大现实意义。     

数据库技术在油田勘探开发中的应用

文章以大庆油田勘探开发数据库的应用为例，对数据库设计、建设、标准化以及在勘探开发中的应用进行了介绍，并探讨了数据库与应用的集成技术。最后，展望了油田数据库应用的发展方向。