基于整数小波变换和SPIHT编码的录波数据压缩算法

提出了基于整数小波变换和多级树集合分裂SPIHT（Set Partitioned in Hierarchical Tree）编码的电力系统录波数据压缩方法。首先对故障录波数据进行整数小波变换,再对变换后系数量化,然后进行一维SPIHT编码形成嵌入式码流,便于系统根据通讯线路的负荷情况灵活控制传输码率。整数小波变换运算速度快, 节约内存,易于DSP实现。SPIHT编码方法形成的码流易于实现可变码率。仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于CL多小波及SPIHT编码的电力系统故障录波数据压缩算法

针对电力系统故障录波数据的存储和传输问题,提出了基于CL多小波和多级树集合分裂SPIHT(SetPartitioned in Hierarchical Tree)编码的数据压缩方法.首先对故障录波数据进行CL多小波变换,然后对变换以后的系数进行一维SPIHT编码,对得到的排序位流再进行算数编码.实验结果表明该算法在压缩比为8.2907%时,均方误差为0.4544%,信噪比达46.8504,同时该算法可以根据需要自由控制压缩比,实现了可变码率,在应用中可得到满意的压缩效果.     

基于小波变换和嵌入式零树编码的电力录波有损压缩应用

电力系统的录波装置能在较短时间内产生非常大的数据量,这给数据的储存和传输带来了很大的困难,如何有效地对录波数据进行压缩,是一个亟待解决的问题。在分析录波数据特点的基础上,应用了小波变换和嵌入式零树编码与算数编码,实现对录波数据的有效压缩。选取Daubechies 6阶小波基,并以提升格式的方式实现了该小波变换;同时通过对提升步骤中间计算过程取整,实现了整数小波变换。针对单小波变换的局限,选择了合适的多小波数据预处理方法。在数据编码阶段,采用了算术编码对嵌入式零树编码的输出作进一步压缩。嵌入式零树编码的应用能够实现可变码率的压缩;算术编码的应用进一步提高了压缩比。与传统的压缩方法相比,该方法实现了可变码率的压缩,压缩率和信噪比都有显著提高,运算量有较大降低,适合应用于电力系统录波数据压缩。     

基于第二代小波变换的电力系统故障录波数据压缩方法

随着对故障过程监测水平要求的逐步提高,急剧增大的故障录波数据量给数据传输和存储带来了很大的困难,因此必须对其做压缩处理。在论述传统小波分解理论和第二代小波方法的基础上,提出了一种基于整数小波变换的无损压缩方法。该方法能够对电力暂态信号数据进行完全可逆的多尺度整数小波分解,并将各尺度上的小波系数进行Huffman编码,从而实现无损压缩。仿真实验结果表明：该方法应用于故障录波数据无损压缩可实现较高的压缩比。     

基于小波零树编码的彩色图像压缩技术研究

自从小波嵌入式图像编码算法成为静止图像编码新标准JPEG2000的基础以来,基于小波的嵌入式编码算法的研究已成为当今最热门的研究课题之一.其中,SPIHT编码算法是最著名的算法之一,它具有出色的率失真性,能产生完全的嵌入式码流.然而,SPIHT算法最初是基于灰度图像设计的,并且算法不利于硬件实现.因此,本文将针对静止图像的低复杂度有损压缩技术,结合人眼视觉特性和SPIHT编码算法提出了一套彩色图像压缩方案,所构造的编解码系统具有良好的性能,易于硬件实现.     

声波测井数据压缩的一种SPIHT改进算法

大量声波测井数据的传输和存储迫切需要有效的压缩编码技术,文中把声波测井数据看成声波图像,利用提升算法构造整数小波变换,同时针对井下数据处理的实时性,提出了一种改进的SPIHT算法,并设计了一种适合井下数据处理的并行实现结构,实际应用表明该方法能够满足高速实时处理的需要.     

SPIHT算法对BP神经网络图像压缩处理的改善

本文针对BP神经网络对图像高频信息压缩效果欠佳和收敛性较差的问题,提出了将SPIHT(多级树集合分裂)算法应用于BP神经网络图像压缩处理的新结构.在研究中,首先对原始灰阶图像做小波变换;其次采用SPIHT算法对小波系数作量化编码处理;然后将产生的图像码流输入BP神经网络作进一步压缩处理.在实验中,本文提出的算法不仅在较大压缩比下仍能得到较高的峰值信噪比,而且有效地改善了图像的"块效应"问题;同时,提高了BP神经网络图像压缩的收敛速度,从而证明了该系统结构对图像压缩处理是有效的.     

基于故障录波与保护信息融合的变电站故障分析系统开发

设计了一套基于故障录波与保护信息融合的变电站实时和离线故障分析系统,开发了相应的软件.在COMTRADE规约的基础上解决了故障录波信息和保护信息格式转换的问题,利用模拟低通滤波和数字滤波技术、傅里叶变换和小波变换等筛选压缩方法对录波信息进行预处理,实现了故障录波与保护信息的融合.综合2种不同的录波数据进行故障计算,最后...     

基于快速提升小波变换的改进型SPIHT算法在图像压缩中的应用

为保证图像传输的实时性和在保证图像质量下获得高压缩比,对图像压缩技术提出了新的改进型算法.提出的基于快速提升(lifting)小波变换[1,2]的改进型SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)[3]图像编码算法,引入快速提升小波变换以改进变换过程,且利用量化编码后出现许多连续零这一特点,将熵编码与SPIHT编码统一进行,一次完成,熵编码采用变长零游程方法.仿真结果表明,图像经该方法编码后峰值信噪比和效率上都得到了提高.该方法可以应用于电力系统中远程图像监控系统的图像数据传输与存储.     

多级二维整数小波变换的FPGA实现研究

为了满足整数小波变换实时应用的需要,研究了整数小波变换的FPGA实现问题。相对于DSP等传统实现方式,用FPGA实现整数小波变换具有处理速度快,可重新配置硬件,易于修改移植等优点。论文首先描述了二维（5,3）整数小波变换的算法,接着阐述了一种多级二维（5,3）整数小波变换的FPGA实现结构,最后给出了硬件资源消耗、最大时钟频率和功能测试结果等FPGA实现结果。为了提高系统的处理速度,降低系统的资源消耗,本设计采用了参数可配置、共享一维小波变换单元等方法进行结构优化。实验结果证明了本设计结构的有效性,逻辑功能的正确性,修改移植方便,具有良好的应用价值。