一种大尺寸遥感图像基于内容检索的纹理特征提取算法

大尺寸图像按照区域类别分块,用灰度共生矩阵法对各子块提取出纹理特征,并利用类似Hu的不变矩的方法对各子块纹理信息进行统计,从而提取出与大图像中各纹理的空间位置相关的一组纹理特征值。该方法对传统的共生矩阵法进行了改进,使其适用于大尺寸图像多区域类别的纹理特征提取,可用于大尺寸遥感图像的基于内容的检索和初分类研究。     

一种结合边缘与区域信息的图像特征提取算法

为了能够较准确地表示图像的形状特征,提出了一种融合边界和区域信息的新的形状描述子。首先对图像进行二维离散余弦变换,获得低频系数作为区域特征。之后提取图像的轮廓并进行采样,形成描述形状轮廓的有序点列表,对每个采样点分别顺时针和逆时针等距离跟踪获得2个邻点,计算拱高以及质心距离。然后获取由拱高和质心距离组成的复函数的频域描述子,并组合区域特征与轮廓特征。对 MPEG-7标准图形库的检索实验显示,该描述子的检索性能显著优于三角形面积函数、质心距离函数与拱高半径复函数等同类描述子。     

含旋转部件的动态目标特征提取方法研究

针对含有活动部件的空中动态目标成像方法进行研究，分析活动部件对空中动态目标成像的干扰，通过自适应小波变换分离活动部件及目标，剔除活动部件对成像结果的影响；提取清晰的散射中心，然后基于逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar，ISAR）图像灰度级不连续点寻找区域边界，将目标点和背景分离，采用自适应边界收敛方法对目标区域进行轮廓特征提取，得到了良好的目标轮廓特征.所提算法不仅可剔除旋转部件对散射中心的干扰，同时可提取良好的目标ISAR特征.采用实测数据对方法进行了验证.     

基于衍射成像的荧光图像伪彩色自动融合研究

为了提高荧光图像的高分辨融合能力,提出基于衍射成像的荧光图像伪彩色自动融合方法。构建荧光衍射图像的伪彩色特征分割模型,采用边缘区域信息融合方法进行荧光图像伪彩色特征检测与识别,采用联合结构相似性特征提取方法进行荧光图像的边缘轮廓检测,建立荧光衍射图像的轮廓曲线演化分割模型,采用边缘模糊度特征提取方法进行荧光衍射图像的轮廓模型检测,根据图像的区域信息进行边缘梯度信息分割,构建荧光图像伪彩色径向纹理特征模型,采用衍射成像和荧光图像伪彩色表观模型重建的方法,实现荧光图像伪彩色自动融合。仿真结果表明,采用该方法进行荧光图像伪彩色融合的特征分辨能力较好,输出信噪比较高,提高了荧光图像伪彩色自动融合和检测能力。     

轮廓特征包在激光主动照明识别系统中的应用

提出了一种结合轮廓转动惯量和特征包(Bo F)算法的激光主动照明目标识别方法。介绍了转动惯量的定义,并提出了一种多尺度轮廓转动惯量特征区域检测方法和轮廓转动惯量局部不变特征提取方法。多尺度轮廓转动惯量特征区域检测方法能够提取出包含轮廓的最小特征区域,而轮廓转动惯量局部不变特征能够很好地描述轮廓的大小、位置、规则度等信息,对于各种图像变换具有不变性,并且计算效率较高。使用Bo F算法统计图像的轮廓转动惯量局部不变特征,生成归一化特征直方图作为整幅图像的特征向量,输入训练好的支持向量机分类器进行识别。实验结果表明与基于Hu矩和BP神经网络的目标识别方法相比,所提算法在旋转和仿射变换下的识别率分别提高7.33%和19.08%。     

飞秒激光光斑轮廓的傅里叶描述子重建及特征提取

在利用飞秒激光对单晶硅材料进行微尺度烧蚀时,衍生的等离子体发光光斑中蕴含着大量的加工信息。如何有效提取光斑图像的几何特征信息,对研究飞秒激光烧蚀加工工艺过程具有重要意义。轮廓特征是描述激光光斑最重要的特征之一,本文着重分析了等离子体光斑轮廓特征与光斑运动规律间的关系及光斑运动情况分类方法。首先,考虑到光斑微弱的特性,对光斑图像进行增强处理。其次,采用链码方法提取光斑轮廓特征,并利用傅里叶描述子低频特性,选取少量的描述子重建光斑图像轮廓特征,减少了复杂的计算量,有效提高了光斑图像分类的速度与质量。最后,运用Hu不变矩特征证明傅里叶描述子用于提取激光光斑对轮廓特征的有效性。     

基于轮廓波的纹理图像特征提取方法

文利用轮廓波分解的方向性和能量变化特性,提出了一种适用于纹理图像的特征提取方法。该方法首先通过方向可控滤波器（Steerable Filter）获得纹理图像的角度信息,然后进行轮廓波分解提取纹理在不同分解方向上的特征向量,最后将纹理的角度和方向分解的能量信息一起作为纹理的特征。由于轮廓波的方向和分解层次数目可以灵活地调节,因此特征值数量也是调节的,以达到最好的识别分类效果。本文利用简单的距离分类器对所提出的算法进行了验证,以Brodatz纹理库中的旋转纹理图像为标准,纹理分类的结果达到了满意的效果。      

基于NSCT及熵的旋转不变彩色图像检索算法

为了解决图像在转载过程中所产生的旋转变化和尺 度变化对检索的影响,根据熵的对称性,提出了基于NSCT及熵的旋转不变图像检索算法。首 先,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)对图像进行多尺度、多方向分解,对不同尺度、同方 向的高频方向子带求多尺度积,以减小尺度变 化和噪声对检索效率的影响;然后,考虑到图像旋转后各方向子带在整幅图像中的能量比例 不会发生变化, 将各方向子带的能量比例作为概率矢量,各方向子带的粗糙度作为权值求取图像的加权信息 熵,作为具 有旋转不变性的图像纹理特征,利用矩提取图像的颜色和形状特征;最后,归一化3种特征 来比较两幅图 像的相似性。性能测试表明,本文所提出的方法对旋转变换鲁棒性强,且具有很高的查准率 和查全率。     

R-Snake:一种基于边缘与区域信息的图像主动轮廓提取模型

 传统Snake模型存在着对轮廓的初始化敏感,对高噪声图像易陷入局部极小值,以及对具有狭长深度凹陷区域的图像无法获得正确轮廓等问题.本文提出了一种基于边缘与区域信息的主动轮廓模型R-Snake(Region Snake).该模型通过文中设计的图像变换算子,并结合区域积分与曲线积分间转化的Green公式,导出了包含目标图像区域信息的区域力.然后由力平衡方程将该区域信息自然直接地引入到主动轮廓提取模型中,从而实现图像的轮廓提取.由于该模型同时利用了图像的区域信息和梯度信息来引导轮廓曲线的演化,使得本文方法不仅扩大了轮廓初始化的范围,降低了对图像噪声的敏感性,而且还增加了轮廓曲线收敛到真实边界的能力.实验结果表明,本文方法具有很强的适应性和鲁棒性,尤其是对高噪声图像和具有狭长深度凹陷的图像获得了优于传统Snake模型的结果.     

基于三维传感跟踪的运动损伤动作细节特征提取

为了提高运动损伤病理诊断有效性,提出基于三维传感跟踪的运动损伤动作细节特征提取方法。采用三维传感跟踪识别方法进行运动损伤动作的图像采集,对采集的三维图像进行边缘轮廓检测和角点检测,提取反应运动损伤细节特征的关键特征点,采用损伤部位的形变位移估计方法实现运动损伤动作的统计信息特征提取和损伤程度评估,结合图像的块分割方法实现运动损伤动作细节特征提取。仿真结果表明,采用该方法进行运动损伤动作细节特征提取和三维传感跟踪识别,对运动损伤动作图像的特征表达能力较好,实现可视化的运动损伤病理诊断和治疗。     

基于最小能量的图像分割方法

提出了一种图像分割新方法,与 Ｓｎａｋｅ 模型一样,该方法融合了传统的三阶段分割方法,并克服了 Ｓｎａｋｅ 模型只能处理单区域轮廓线的缺陷,适用于多区域、多空间位置关系的图像分割,无需轮廓线的初始位置设定。同时,动态规划的嵌入特性,保证了图像分割的全局最优化,实现了图像轮廓线的精确定位和自动分割。实验结果表明了该方法对于多区域图像分割的有效性。     

形态学滤波在玫瑰扫描亚成像系统中的应用

在玫瑰扫描亚成像系统中,由于采集到图像的不均匀性和欠采样性,用传统的方法很难恢复被扫描物体的图像。为了比较真实的恢复被扫描的物体图像,为目标识别提供失真小的图像,文中提出用形态学滤波的方法处理亚成像。根据目标识别的要求提出了一套判据,根据这些判据,对形态学滤波和传统低通滤波处理亚图像的效果进行了比较。实际应用表明：在玫瑰扫描亚成像系统中,前者较优。     

实用型亚像元定位方法的研究

针对重复曝光离线对准系统,提出一种实用型亚像元定位方法--自适应加权拟合细分算法(AWS),详细分析了算法的理论基础和基本原理,利用投影平均来提高信噪比,一维尺寸对比度滤波器单调分区,自动加权突龉丶?重建拟合曲线.仿真和硬件平台实验均表明:该算法具有较高的重复定位精度和实时处理能力.     

一种全新的两步自动化医学图像分割方案

针对现有图像分割方法存在需要手动分割,以及精确度较低的问题。采用一种全新的两步图像分割方案。该方案。以基于人工神经网络的模式识别技术,即人工神经网络的大规模培训的方法,通过对肺区不同子区域内结构进行分割处理,利用训练好的大规模人工神经网络对标准胸片中的肋骨、锁骨等骨质结构进行抑制,结合以基于区域的活动轮廓模型,即Snake模型,正确分割亮度不均匀的图像。文中选择与医护人员人工分割的图像进行对比,通过放射科医生采用等级法打分,原图的平均分为20分,而通过文中改进的分割方法平均分高达34分。     

气动光学效应校正技术初步分析

为了对付空中新一代威胁,未来的防空导弹具有高速高加速,高精度光学探测和侧窗探测与控制等特点。文章分析了新一代防空导弹红外成像导引头侧窗探测气动光学效应产生的机理,并结合弹上末制导的特点,在对国内外文献综合分析的基础上,提出了气动光学效应校正技术途径,主要包括：焦面优化技术,自适应变帧频变积分时间的快速红外成像技术,背抑制技术和综合模糊识别技术等。     

激光制导炸弹导引头半实物仿真系统方案设计

基于系统的功能需求，介绍了一种激光制导炸弹导引头半实物仿真系统的构建方案。整个系统由光学模拟系统，弹体姿态模拟系统，仿真计算机系统，集成控制和接口通讯，显示监控系统以及总控制台组成。其中，光学模拟系统包括漫反射屏，目标模拟器，干扰模拟器和背景模拟器，而三轴转台是弹体姿态模拟系统的主要部件。对各子系统的需求进行了分析，并介绍了其具体的构造方案。     

三维激光扫描数据的网格简化

针对三维激光扫描仪获得的彩色人头数据集压缩问题，提出了基于区域分割的顶点合并网格简化算法。该算法分为区域分割和网格简化两个阶段。在对三维彩色人头数据集进行区域分割的基础上，把网格点分为：区域边界点（在顶点合并操作中，它只能与边界点合并）和区域内部点，然后根据区域加权的误差评价函数进行网格简化。实验表明，该算法压缩比高，网格简化质量好。     

基于笔划提取和合并的离线手写体汉字字符切分算法

手写体汉字字符切分是离线汉字字符识别预处理中的一个重要问题，针对离线手写体汉字，提出一种基于笔划提取和合并的手写体汉字字符切分算法。该算法首先基于方向游程提取汉字的笔划，并建立笔划框，再根据汉字笔划的结构知识对笔划框进行合并，得到字符的切分结果。该算法能较好地解决粘连汉字字符的切分问题，对从现场随机采集的2500封手写体信函地址汉字进行切分，单字正确率可达91．5％。     

彩色汽车牌照定位方法

汽车牌照的定位是牌照识别的第一步，定位的准确与否将后续操作起关键性的作用。在模式识别领域中，希望通过一种方法就完成一项实际工作是不可能的，必须要考虑多种方法融合的策略，提出了一种基于多方法的车牌定位策略，首先利用颜色信息对输入图像进行彩色粗分割，得到了颜色为车牌照的一些区域，然后将分割结果中的伪目标区域（即除了车牌照区域外的其他区域）分为两类（一类是与汽车牌照颜色相近的背景，一类是可能和牌照颜色相近的汽车外壳），分别进行处理，最终利用投影法得到准确的车牌位置，实验结果表明该方法效果较好。     

直升飞机近区红外辐射特性测试技术研究

首先介绍了直升飞机发动机结构的特点,工作原理和直升机红外辐射特性,进而根据武装直升机的空战特点和导弹与目标的引战配合要求,简要介绍了速度－空间－时间坐标系统（ＳＫＳ）模型。文中还详细分析了地面模拟测试的理论根据和测试轨道的铺设原理,从而探索研究出了一套对直升机的近场红外辐射的测试方法,并通过对比分析,证明了该方法的可行性和可使用性。