用层次分析法选择采矿方法

M．Ataei等人在《Journal of the Southern African Institute of Miningand Metallurgy》2008年108卷（12）期发表文章,介绍用层次分析法为Golbini8#矿床选择采矿方法。     

基于层次分析法和模糊数学的采矿方法优选

利用层次分析法,建立采矿方案综合评价指标体系层次结构模型,确定各因素的权重向量,并利用模糊数学进行综合评价,计算出各方案基于影响因素的综合优越度,进而根据最大隶属原则选出最优采矿方法。实例应用结果表明:该方法简易可行,具有非常好的实用性。     

层次分析法在铀矿山采矿方法优化选择中的应用

以某铀矿山为研究对象,应用层次分析法建立了采矿方法优化选择层次分析模型。层次分析法计算结果表明,干式充填采矿法为该矿的最佳采矿方法。基于层次分析法的采矿方法优选结果可靠,该方法实用性强,可为铀矿山企业开采设计优化决策提供理论和实践指导。     

三角模糊数-层次分析法在突出危险性预测中的应用研究

以开元煤矿9~#煤层为背景,利用三角模糊数-层次分析法,建立TFN-AHP突出预测模型,确定各突出危险性评估指标的权重。同时根据9~#煤层实际情况,瓦斯含量对突出影响也很重要,且瓦斯压力与瓦斯含量定量较为方便,因此选取这2个指标作为本次突出区域预测的主要预测指标。     

蒙阴戴蒙金刚石矿采矿方法优化选择的模糊层次分析

针对传统选择方法对影响采矿方法选择的各因素只做定性分析的缺陷，本文采用模糊层次分析法(FAHP)对蒙阴戴蒙金刚石矿采矿方法进行优化选择，使定性分析与定量分析相结合，结果表明了方法的可靠性和实用性。     

基于层次分析法与密切值法的采矿方法优选

结合青海某矿的工程实例,运用层次分析法对影响采矿方法选择的因素进行分析,计算权重,多目标决策密切值法对采矿方法进行优选,最终确定了最优采矿方法为无底柱分段崩落法。该综合评判方法有效减少了主观性,使得优选出的采矿方法更符合实际。     

三角模糊数层次分析法在煤巷布置评估的应用

根据影响煤巷布置的因素,建立多因素多级指标评价体系,采用模糊层次分析法和模糊综合评价模型相结合的方法对煤巷布置开拓可靠性进行综合评价,得出影响煤巷布置的主要因素是煤层适应性。结果表明,通过该方法来确定煤巷布置评估的指标权重是可行的,具有一定的理论意义和实用价值。     

模糊层次分析法在开拓系统优化选择中的应用

以大新锰矿为例,利用模糊层次分析法来建立开拓系统优化选择模型,首先从众多影响开拓系统中选取8个较为重要的因素,再利用层次分析法确定各因素的权重,最后采用模糊决策评选出最为合适的开拓系统.结果表明,采取该模式选取的开拓系统具有一定的科学性和实用性.     

基于变权法的采矿方法模糊综合评判选优

采矿方法选择是一个涉及多因素、多目标、多指标的复杂决策问题.目前,应用模糊综合评判选择采矿方法使用的均是常权法.提出使用变权法进行采矿方法选择.在确定基础权向量时,则使用了层次分析法.最后举例说明了变权法在实际工程采矿方法优选中的具体应用.     

基于三角模糊数的煤矿重大危险源风险分析

为了系统量化分析煤矿重大危险源风险程度,针对现有煤矿重大危险源风险评估方法的不足,结合风险特征的多维性,提出了包含风险因素重要度、风险发生可能性、风险后果三个参数的三维风险分析模型。在煤矿重大危险源影响因素相关研究的基础上,以三类危险源为理论基础,构建煤矿重大危险源风险分析层次结构模型。考虑风险影响因素难以精确量化的问题,采用模糊层次分析法确定各层指标权重,并以三角模糊数描述风险概率和风险后果。最后,通过一个实例验证该方法的有效性和准确性。结果表明,三类危险源中,第三类危险源对系统风险影响最大,二类和一类危险源次之。     

基于模糊理论的急倾斜煤层采煤方法优选

为解决急倾斜煤层采煤方法的选择问题,构建了基于模糊理论的决策模型。首先按照模糊综合评判方法创建多目标决策指标体系,其次采用模糊层次法确定各指标权重,并利用模糊数学进行综合评价,计算出各决策方案的隶属度,最后根据隶属度得出决策结果。应用本模型对工程实例的3种采煤方法进行综合评判。评判结果表明:伪倾斜分层走向长壁采煤法为最优方案。     

基于三角模糊数的自回归模型在矿井瓦斯浓度预测中的应用

影响矿井瓦斯浓度的地质因素间存在着模糊性,为了解决带有模糊信息的动态瓦斯浓度预测问题,建立了一种模糊自回归(Fuzzy-AR(P))时间序列预测模型。采用AIC,BIC和FPE准则来确定模型阶数(确定为22阶),将计算模型系数中心值及模糊幅度值的问题转化成约束优化问题,并利用MATLAB优化工具箱求解。利用所建模型对6个测试样本进行预测分析,平均模糊隶属度为0.85,平均绝对误差为0.040 3,预测效果明显。与其他预测模型相比,Fuzzy-AR(P)模型的预测结果是一个区间,扩大了相关量的适用范围,使预测结果更合理、更科学。     

基于粗糙模糊集理论的采矿方法优化研究

针对传统采矿方法选择存在的弊端,将粗糙集理论与模糊集理论结合应用于采矿方法优化选择,提出液压支护长壁法开采缓倾斜薄矿体的新方法。将采矿方法优化评价结果作为决策属性,综合分析开采安全性、经济技术指标、环境友好等因素,选取11种影响因素作为条件属性,构建样本集合,建立了采矿方法优选指标体系、隶属度矩阵和权重系数矩阵,对拟定采矿方法进行定量分析;应用粗糙集理论中知识依赖性和属性重要性评价法,将模糊数学权系数的确定转化为粗糙集中属性重要性评价问题,从约简结果中提取判别规则,给出预测模型权系数计算方法,确定液压支护长壁式崩落法为最佳开采方案。结果表明,应用粗糙模糊集理论选出的采矿方法具有较强的适应性,达到了安全、高效、低消耗采矿的目的,提高了采矿方法优化选择的科学性和客观性,有较高理论与工程应用价值。     

用灰关联分析法选择厚煤层回采工艺

运用灰色理论中灰关联分析数字模型，对已定条件下厚煤层不同回采工艺方式进行了分析，为厚煤层开采工艺方式的选择提供了理论依据。     

开采工艺选择中模糊综合评价的研究与应用

由于利用传统的分析方法,某些信息不能全面、准确地反映事物的本质,因此提出利用模糊综合评价方法选择开采工艺。在模糊综合评价原理的基础上,根据各评价指标的隶属度建立评价矩阵,利用层次分析法确定各指标权重,通过矩阵运算结果判明具体煤层地质条件适合某开采工艺的程度,以实现定量研究。     

基于核主元分析和模糊聚类的采动区建筑物损害评价

针对采动区建筑物损害程度的影响因素较多且各因素呈现非线性、多重共线性等特点,提出了基于核主元分析(KPCA)和模糊聚类方法相结合的建筑物损害评价新方法。采用核主元分析方法,借助核函数在高维特征空间中对数据集进行降维,获取相互独立的非线性主元,然后利用模糊ISODATA算法进行聚类分析实现建筑物损害程度的分类评价。实例分析结果表明,所提方法体现了建筑物损害分类评价的模糊性,兼顾了各种因素的不同影响,同时避免了因素之间的相互干扰,其评价结果与实际符合较好,具有较高的实用价值。     

模糊数学在采矿方法选择中的应用

影响采矿方法选择的因素众多。传统的经验类比法具有较大的主观随意性,在会东铅锌矿的采矿方法试验研究中,采用模糊数学方法进行采矿方法的优化选择,试验证明,用这种方法选择出的采矿方法具有较强的适应性,实现了安全,高效,低耗采矿的目的,取得了满意的效果。     

基于模糊数学的采矿方法优选研究

某矿山中厚矿体采用分段空场法连续开采,由此产生了空区顶板暴露面积过大而导致冒落等地压显现情况,为此需重新选择适合中厚矿体的开采方法。采用模糊数学法对采矿方法进行优选,最终得出分段空场嗣后充填法为最优采矿方法,并选择试验采场进行开采方案设计和实施。实践表明,此方法符合矿山生产需求,维护了采场稳定,增加了生产能力,并降低了矿石的贫化、损失。模糊数学法优选采矿方法具有较强的科学性和可行性。