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为实现城市防汛监控调度系统监测仪表及泵站远程集中监控调度功能,分析了防汛监控调度系统网络架构,详细介绍主要技术在工程中的应用细节,并对各种技术的优缺点进行分析比较。最后,总结通信技术在城市防汛监控调度系统中的应用发展趋势。 相似文献
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首先概述了电动汽车电池系统的安全注意事项,其次说明了电动汽车对电池管理系统的要求,然后详细分析了电池管理系统的监测原理及具体实现单元,最后出于对电池管理系统中监测单元的高可靠性要求提出了冗余设计。 相似文献
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我厂于1988年初在2号142C-200型浆纱机上试用单板机监测系统。该系统是一种辅助管理手段,利用单板机对上浆过程中影响纱产量和质量的纱速、匹长、产量和伸长率进行定时监测,每轴打印瞬时统计分析报表,为管理人员和挡车工提供实时信息,以减少个人直感造成的判断失误,利于稳定产品质量,提高布机效率。 一、系统工作原理 1.系统主要由“数据采集系统”和“数据处理系统”两大部分组成。图1为系统的工艺过程总框图。 系统工作原理如下:传感发信装置根据浆纱机机械动作,通过霍尔元件微动开关采集 相似文献
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本文针对近年来轧钢工业监测系统的现状及存在的问题.提出将虚拟仪器(Virtual Instrument简称VI)技术应用其中。该技术在工业现场的应用不仅能提高系统的安全性和可靠性而且使生产成本大大降低。 相似文献
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为了对刮板输送机的刮板链受到的张力进行实时监控,避免刮板链故障影响矿场的正常生产,设计相应的刮板链张力采集装置及监测系统,对张力采集电路和采集装置进行设计。实践表明,该刮板链张力监测系统不仅能够实时显示采集的张力数据,还能够达到节能目的的监测系统,为矿场的高效稳定运行提供的重要的保障。 相似文献
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主要介绍了微光机电系统(MOEMS)在光通信领域中的应用,重点介绍了MOEMS光开关等器件应用在光通信网络中的原理及优势,并对微光机电系统技术在光网络通信中的应用前景作了展望。 相似文献
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针对某钢铁企业热轧主传动系统,设计开发了一套网络化故障诊断系统.研究了网络化系统的结构、组成,解决了网络化系统中RS485网络通信和PLC与服务器的点对点通信问题,实现了多个测点数据的同步采集,开发了基于C/S结构的现场网络化监测诊断和基于B/S的远程诊断.该系统运行良好,对轧机运行状态实时监测,有效减少了事故和损失. 相似文献
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供能电源一直是电力电缆和输电线路在线监测系统亟待解决的关键问题.分析了现有供能电源存在的不足,设计了一种电力电缆分布式测温系统的取能电源.该电源根据电磁感应原理,利用带气隙的线圈从高压电缆感应取能,并通过电源管理单元和充电管理单元,将电缆电流转变为稳定的输出电压,为分布式测温系统供能.基于此,通过理论分析和软件仿真,实现对取能线圈结构参数最优匹配,满足实际线路需要;通过电源管理单元和充电管理单元,有效解决了电源续航能力和输出电压稳定性问题.实验结果表明,该取能电源能够为电力电缆分布式测温系统提供足够的能量,满足可靠性要求. 相似文献
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研究一种基于分布式光纤振动传感原理和电缆局部放电原理的电力电缆故障定位技术.通过在电缆上施加高压脉冲,使得电缆上有故障的位置产生局部放电,从而产生振动信号.并将放电脉冲信号同步传输给分布式光纤振动监测系统.通过分布式光纤振动传感技术来探测电缆沿线放电产生的振动信号,并对振动信号进行定位.将该故障定位技术应用于电力电缆沿线上监测电缆故障的状态分布,并进行试验验证.实验结果表明,该系统可实现监测多回路30 km电缆线路的故障分布状况,并对故障点进行准确定位. 相似文献
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本文介绍了一种基于GPRS传输的电力监测管理系统的设计,通过移动通信和Internet方式的综合运用,使用GPRS数据终端。较好的完成对电力系统的监测与管理。并提出了其主要系统组成的设计方案。 相似文献
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论述了通信电源集中监控系统中网络通信技术的重要性及特殊性;针对其组成和设计中应注意的问题做了较为详细的介绍,并提出了个人意见和建议. 相似文献
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电能量实时采集与监控管理系统是促进电力需求侧管理,实现有序用电的重要技术支持手段。阐述了兰州供电公司电能量实时采集与监控管理系统所采用的技术、系统功能扩展应用及系统应用发展方向。 相似文献
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对PPI通讯协议进行分析,利用C#语言对其进行封装;根据WTTVS监控管理系统读/写PLC内部存储区的需求,将PLC中的一部分数据存储区V区划分为当前和历史存储块,利用PLC中的定时中断方式,将采集数据暂存于对应存储块内,PC机实时读取和显示当前存储块中的数据,待装置运行结束后读取历史存储块中的数据,批量存入数据库,实现密集采样数据监测. 相似文献
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为了减少电缆沟盲目施工与偷盗等因素造成的损失和影响,引入一种智能的线路监控技术。该技术基于分布式光纤传感技术,利用BP神经网络对光纤传感器的四种常见的扰动信号进行模式识别。通过将光纤传感器得到的时域扰动信号用特定的程序处理后转换成图像,再经特定的图像处理流程后形成模式识别的样本。利用这些样本训练BP神经网络,并将训练好的模型应用到实际的电缆沟安全监控系统中进行测试。测试结果表明,电缆沟的总体识别成功率为98.16%,该识别方法还可以应用于光纤周界安防系统等领域。 相似文献