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为了克服传统的OFDM信号参数估计方法在短循环前缀条件需要大量OFDM符号、估计性能较低、抗多径衰落能力差等缺点,本文提出了一种新的短循环前缀OFDM信号参数估计方法。该算法利用OFDM信号模型推导出接收端的傅里叶逆变换模型函数,然后在此基础上根据OFDM信号的先验概率密度构造一种多参数融合的极大似然函数,并从理论上说明了可以通过检测似然函数的最小值实现OFDM信号循环前缀长度和有效符号长度的联合估计。同时,本文还利用动态粒子群优化算法(DPSO)降低了搜索复杂度,缩短了估计时间。仿真实验展示本文算法在不同环境下对OFDM信号参数估计的鲁棒性,表明本文算法的识别性能优于传统方法。 相似文献
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近年来,正交频分复用(OFDM)技术已被越来越多的人所关注,并且在IEEE 802.11无线局域网中得到实际应用.在经典的OFDM系统中,接收端恢复信号时,只是对去掉循环前缀(CP)的信号进行处理,而没有考虑循环前缀中的部分有用信息.文章提出了一种基于LS(Least Squares)准则,利用循环前缀恢复发送信号的方法,并给出这种方法的仿真结果.结果表明,当循环前缀长度较大时,文章方法得到的误码率明显低于传统方法. 相似文献
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无循环前缀OFDM无线通信系统可以提高频谱利用效率。提出一种基于无循环前缀(CP)OFDM系统的联合信道估计和干扰抵消算法。采用最小二乘法(Least Square)估计信道时域矢量,通过离散傅里叶变换(DFT)得到相应的OFDM信道的频域特性,由迭代算法对信号进行联合检测和干扰抵消。仿真结果表明,信道估计结果能够达到较高的精度,误码率也接近有循环前缀的OFDM无线通信系统。 相似文献
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针对多项式相消编码正交频分复用(PCC-OFDM)信号的功率谱密度以及循环前缀对PCC-OFDM功率谱密度的影响进行了理论分析与计算机仿真,研究了循环前缀长度(Cyclic Prefix,CP)与带外功率大小的关系,结果表明在同样长度的循环前缀下,PCC-OFDM比普通OFDM具有较低的带外功率。在不同信道条件下,对PCC-OFDM性能进行仿真,并与普通的OFDM系统进行比较,表明PCC-OFDM具有较高的性能和实用价值。 相似文献
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从正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术的角度出发,提出了一种基于循环前缀(cyclic prefix,CP)的OFDM同步位置估计方法[1],旨在接收到CP后能启动同步估计,然后将循环前缀等分为两段信号,比较分段信号的信噪比(signal-noise ratio,SNR),并采用递归二等分的方法得出OFDM有效数据符号的同步起始位置,计算简单,同步速度快。通过仿真论证发现,本文提出的方案较常规方案精确度更高。 相似文献
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认知无线电中OFDM信号信噪比盲估计 总被引:1,自引:0,他引:1
针对认知正交频分复用(OFDM,orthogonal frequency division multiplexing)系统中低信噪比多径信道下传统的OFDM信号信噪比盲估计算法的估计性能差,计算复杂度高的问题,提出一种新的OFDM信号信噪比盲估计方法,该方法首先利用自相关函数的特性粗略估计出信道阶数,确定循环前缀部分中不受符号间干扰的数据区间,然后根据选定区间的数据的自相关函数值估计接收信号的信号功率,最后利用循环前缀数据为部分有用数据的复制这一特性估计出噪声功率,从而估计出接收信号的信噪比。仿真实验结果表明,提出的方法无需任何先验信息,在低信噪比多径信道下具有良好的估计性能,且计算复杂度低,更适合于认知OFDM系统。 相似文献
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在非协作通信领域,传统的基于循环自相关的OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)时间参数盲估计算法常分析的是无导频OFDM信号,不适用于实际应用场景中含导频OFDM信号的参数盲估计。本文分析了不同导频图案的OFDM信号循环自相关谱特性,针对谱特征变化改进了OFDM信号参数估计算法。改进算法既适用于无导频OFDM信号,也适用于不同导频图案的OFDM信号。仿真结果表明,对于无导频OFDM信号,改进算法比传统算法的时间参数估计误差可降低一个数量级;同时改进算法有效避免了导频引入的二阶周期性谱峰对OFDM时间参数估计的影响,可精确估计含导频OFDM信号的时间参数,具有很好的鲁棒性和应用价值。 相似文献
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正交频分复用(OFDM)技术具有抗多径、频带利用率高的优点,但随着传输距离的增加,信道条件的恶化,以及多径、多普勒频移影响的加剧,OFDM系统的通信传输变得愈加困难,因此研究有效的信道估计算法具有重要的现实意义。针对这些问题,提出了一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SCKF)的信道估计方法,通过对OFDM子载波的信道响应进行递推,可实现OFDM系统信道的精确估计;仿真实验表明,与传统最小平方(LS)信道估计算法、离散余弦变换(DCT)信道估计算法相比,新算法具有更好的抗噪声性能。 相似文献
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针对现有的联合信道估计及OFDM信号检测算法性能不高的问题,该文提出一种基于整体最小二乘的联合信道估计及OFDM信号检测算法。该算法首先通过导频估计初始的信道信息,在此基础上不断地采用整体最小二乘进行OFDM信号检测及信道估计,有效缓解迭代模型误差的影响,加快了算法迭代的收敛速度,提高了信道估计的精度,从而降低了OFDM系统的误码率。该文推导的信道估计克拉美罗界及仿真结果均表明所提出的算法在时变信道环境下优于现有的联合信道估计及OFDM信号检测算法。 相似文献
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正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术是长期演进(LTE,Long Term Evolution)的核心技术之一.目前,基于导频的信道估计是OFDM系统中信道估计的常用方式.在基于导频的信道估计方式下,结合LS估计算法提出了一种下向插值算法(DWI).在LTE信道模型及导频结构下,通过MATLAB仿真工具,将该算法和现有各种算法的性能进行了比较和分析.仿真结果表明,使用结合LS估计算法和DWI算法的OFDM系统信道估计机制,具有复杂度低、易于实现的优点. 相似文献
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正交频分复用(0FDM)是一种高效的数字传输技术,因其较高的频带利用率以及抗多径衰落的性能,被视为下一代无线通信的核心技术。信道估计是视线OFDM系统的关键技术之一。主要研究了OFDM无线通信系统中基于导频的信息估计算法——LS算法,MMSE算法以及改进的LS算法,并通过仿真算法的最小均方误差性能和误码率特性证明了改进的LS算法要优于LS算法。 相似文献
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基于导频符号的信道估计算法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
正交频分复用(OFDM)是一种高效的数字传输技术,因其较高的频带利用率以及抗多径衰落的性能,被视为下一代无线通信的核心技术.信道估计技术是实现OFDM系统的关键技术之一.文中主要研究了OFDM无线系统中基于导频的信道估计算法--LS算法和LMMSE算法, 通过仿真其算法的误码率特性和均方误差性能表明,LMMSE的性能明显优于LS. 相似文献