通用基团贡献法自动处理系统（GPAG）

本文介绍了通用基团贡献法自动处理系统GPAG.本工作以建立一个通用系统为目标,提出了一套面向化工常用有机化合物结构、覆盖率高的主基团代码集;发展了相应的主基团解析,子结构匹配;有机分子局部、整体及特殊分子的结构信息提取、加工和化合物自动分类.该系统所提出的有机分子结构计算机表示及处理方法可以广泛地适用于各类基团方法的结构信息特点,因此可以方便地扩充新的基团方法.     

利用Delphi7.0语言+Access数据库开发聚合物物性估算软件

预测聚合物材料的理化性质在化学工程中一直备受关注.基团贡献法是物性估算的一种很有效的方法.本文根据基团贡献的原理,整理和归类聚合物可估算的性质,并利用可视化编程语言Delphi7.0和Access数据库,终于实现估算的程序化.此物性估算软件可以智能地判断聚合物所处的相态,并利用对应相态下的估算模型预测性质,还可以预测性质与温度、分子量的关系.最后,利用软件对可降解材料聚乳酸进行物性估算,性质包括密度、玻璃化温度、熔点、半分解温度、溶解度参数、表面张力、弹性模量和折射率.对比实验值与估算值发现,平均相对误差仅为3.37%.此外,利用软件还可以估算得到聚乳酸玻璃化温度与分子量,以及热容与温度的关系曲线,与实验曲线的趋势基本一致.综上所述,证实该软件有界面友好,操作方便,可同时估算多种聚合物性质等优点,对聚合物的合成和性质测定实验有指导作用.     

微机模拟基团贡献加和法估算液态有机化合物标准生成焓

本文以估算液态有机化合物的标准生成焓为例研究了基团贡献加和法的微机模拟技术。模拟程序采用一种新的化学结构编码作为结构信息输入变量,依据这种编码,把有机分子结构式自动解析成估算所要求的原子或基团,同时分析出估算所需要的某些结构特点。建立了一个小型数据库,用于存放估算多种物性所需要的基团及其参数。编制了基团参数估值程序,对所使用的参数值进行了部分修正和状充。计算了十六类五百七十八个化合物的标准生成焓,与文献值比较,相对误差在±5％以内的化合物占85％,绝对误差在±3kcal/mol之内的化合物占93％,置信度为95％的误差区间为-2.65-1.4％。     

结合图论和基团贡献法进行分子设计

提出了一种新的计算机辅助分子设计策略—结合图论和基团贡献法的分子设计方法。提出基团触角数、基团特征因数、分子特征因数的定义和分子结构完整定理使基团组合为分子过程自动完成 ,通过予选基团、限定分子基团数及有机物分类法减小合成问题尺寸。给出了系统的设计方法和设计步骤 ,并编制了相应的计算机程序。通过无毒高温载热剂设计和芳烃与非芳烃分离的萃取精馏溶剂设计 2个实例 ,检验了方法的可靠实用性     

环戊烯氧化合成戊二酸热力学计算与分析

利用罗济卡-多莫尔斯基基团贡献法估算了戊二酸、1,2-环戊二醇和戊二醛液态的摩尔等压热容,利用米田基团贡献法估算了298.15 K时气态戊二酸、1,2-环戊二醇和戊二醛的标准生成焓和标准熵,利用杜克罗斯基团贡献法估算了戊二酸、1,2-环戊二醇和戊二醛的标准汽化焓。结合其它的热力学数据,在温度范围为273.15 K～373.15 K内,计算了环戊烯氧化合成戊二酸涉及的各反应中反应焓变、反应吉布斯自由能变和标准平衡常数。计算结果表明,在273.15 K～373.15 K范围内各反应均为放热反应,反应在热力学上可自发进行的反应,当达到平衡时各反应均几乎可以进行到底。     

在微机上用基团贡献法预测物性

本文用有机化合物新的结构编码作为与计算机传递结构信息的工具,利用这一工具在微机上用基团贡献加和法对液体化合物的摩尔体积和溶解度参数的预测进行了研究。用FORTRAN77语言编制了有机化合物结构基团自动解析程序和用基团贡献加和法计算液体有机化合物的摩尔体积和溶解度参数的程序。提出了一套新的计算液体有机化合物摩尔体积和溶解度参数的基团贡献参数。计算了一百多个脂肪族化合物和八十多个芳香族化合物的摩尔体积,与文献值相比较,百分标准误差分别为2.41％和0.84％,计算了二十五个化合物的溶解度参数与文献值比较,相对百分误差基本上都在百分之五以内。     

结合图论和基团贡献法进行分子设计

提出了一种新的计算机辅助分子设计策略－－结合图论和基团贡献法的分子设计方法。提出基团触角数、基团特征因数、分子特征因数的定义和分子结构完整定理使基团组合为分子过程自动完成,通道予选基团、限定分子基团数及有机物分类法减小合成问题尺寸。给出了系统的设计和设计步骤,并编制了相应的计算机程序,通过无毒高温载热剂设计和芳烃与非芳烃分离的萃取精馏溶剂设计2个实例,检验了方法的可靠实用性。     

计算机辅助BENSON基团加和法估算有机分子的热力学数据

ＴＥ（ＴｈｅｒｍｏｄｙｎａｍｉｃＰｒｏｐｅｒｔｉｅｓＥｓｔｉｍａｔｉｏｎ）１．０程序是为估算理想气体状态下有机分子（含自由基和部分金属有机分子）的热力学数据而编写。它将Ｂｅｎｓｏｎ的基团加和法程序化，用ＴｕｒｂｏＣ２．０实现，在ＭＳＤＯＳ下运行。本程序只要求使用人在程序提供的集成环境下画出分子的结构示意图，并输入其对称数和镜像异构体数；即可给出该有机分子在２９８Ｋ下的摩尔生成热△Ｈｆ２９８°、熵Ｓ２９８°和３００－１５００Ｋ的摩尔等压热容Ｃｐ°的估算值。如需修订或增补基团贡献值，可直接修改文件Ａ１．ＴＸＴ。使用本程序不要求用户对Ｂｅｎｓｏｎ的基团加和法有清楚了解。     

有机物临界性质预测方法研究的进展

临界性质是物质的基本物理性质,也是关联各种物性数据的基本数据.不但常用于化工相变计算,而且广泛用于对应状态法中.取得物质临界性质的方法一般有两种:实测方法和预测方法.然而直接测定难度较大,特别是对于不稳定物质.后来便着重研究临界性质预测的方法,预测方法包括:与其它物性相关联的预测法、基团贡献法、结构描述子预测法等.本文在对比分析各种临界性质预测法的基础上,探讨各种方法的应用前景.     

修正UNIFAC(Dortmond)模型预测二元溶液气液平衡活度系数的计算软件设计

基团贡献法是一种常用且有效估算气液平衡活度系数的方法,修正UNIFAC(Dortmond)模型预测精度最高,但计算过程相对复杂,手工计算效率较低,目前缺乏独立开放的应用软件。本文基于MATLAB设计了一套利用修正UNIFAC(Dortmund)模型计算二元溶液气液平衡活度系数的计算机应用程序。集成了Dortmund数据库(DDB)中常见化合物基团参数等计算数据,根据修正UNIFAC(Dortmund)拆分规则定义二元溶液体系组分的基团信息,输入温度及任一组分的摩尔分数,即可自动计算活度系数(γ)。程序计算结果与文献中用修正UNIFAC(Dortmond)模型的预测结果一致。与Bruce基于标准UNIFAC(Dortmond)模型设计的程序对比,本程序计算结果和实验值更为接近,误差值小于15%。     

DMorph [image metamorphosis]

Image morphing is an artist-driven process. A creative human being looks at the images (or sequences) to be bridged and determines a way to make the changes that will be pleasing to the viewer and harmonious with the piece. To help these artists, I've developed a technique for automatically and smoothly turning one convex 3D shape into another. Like any automatic morph method, this technique should be viewed as a tool and not a self-guided process. DMorph has pros and cons. On the pro side, it is satisfyingly simple and robust and easy to program. It doesn't place any constraints on the two objects being interpolated except that they're convex. One object can be a 200-sided cone where 200 polygons all share a single vertex, and the other object a baseball, and the algorithm doesn't care. There's no feature matching, automatic or otherwise. The transformations are smooth, and the blending looks nice. On the con side, the program is limited to convex objects.     

基于分支函数的混淆技术研究

静态反汇编是对程序进行逆向工程的第一步,它将程序的可执行机器码以汇编指令代码的形式表示,给盗用软件知识产权和发掘软件漏洞提供了可能。为了混淆静态反汇编过程,增加对程序进行反汇编的难度,本文深入研究基于分支函数的静态反汇编混淆技术,针对其隐蔽性较差和代码执行效率低下的缺点,提出一种改进的分支函数静态反汇编混淆技术。改进后的混淆技术不仅能够有效地隐藏程序中的跳转指令,提高了代码的执行效率,同时增加了软件逆向工程分析的难度。     

Physics-based virtual reality for task learning and intelligent disassembly planning

Physics-based simulation is increasingly important in virtual manufacturing for product assembly and disassembly operations. This work explores potential benefits of physics-based modeling for automatic learning of assembly tasks and for intelligent disassembly planning in desktop virtual reality. The paper shows how realistic physical animation of manipulation tasks can be exploited for learning sequential constraints from user demonstrations. In particular, a method is proposed where information about physical interaction is used to discover task precedences and to reason about task similarities. A second contribution of the paper is the application of physics-based modeling to the problem of disassembly sequence planning. A novel approach is described to find all physically admissible subassemblies in which a set of rigid objects can be disassembled. Moreover, efficient strategies are presented aimed at reducing the computational time required for automatic disassembly planning. The proposed strategies take into account precedence relations arising from user assembly demonstrations as well as geometrical clustering. A motion planning technique has also been developed to generate non-destructive disassembly paths in a query-based approach. Experiments have been performed in an interactive virtual environment including a dataglove and motion tracker that allows realistic object manipulation and grasping.     

A fortran 77 program for automatic stratigraphic correlation

A program that performs automatic stratigraphic correlation is described. The algorithm used is a modification of the Smith and Waterman (1980) technique. It allows for gaps in the strata and the simultaneous matching of one strata to a number of others. The method obtains the best match of two sequences by the minimization of a mathematical distance or difference between them.     

二值alpha平面辅助的视频对象快速运动估计算法

提出了一种任意形状视频对象的快速运动估计方法.详细分析了alpha平面在视频对象的快速运动估计过程中起到的指导性作用,采用边界扩展和边界掩码技术,提出了一种新的二值alpha平面匹配衡量准则WBAMC (weighted binary alpha-plane matching criterion).结合优先搜索策略,提出了二值alpha平面辅助的视频对象快速运动估计算法BAAME(binary alpha-plane assisted motion estimation),.首先,利用alpha平面和WBAMC准则,将边界宏块的搜索范围缩小至两个搜索起点的单调区域,再采用传统的快速运动估计算法确定其运动向量;然后,用边界宏块的运动向量预测内部宏块的搜索起点;最后,采用快速运动估计算法搜索内部宏块的运动向量.这种方法可与多种空间域和频率域运动估计算法相结合,有效地应用于基于对象的视频编码器中.实验结果表明,对于多种类型的标准测试视频流,BAAME算法始终能够保持较高的估计精度和主观质量,运动补偿的平均PSNR(peak signal-to-noise ratio)较DS(diamosd search)和PSA(pdoety search algorithm)(BAAS(binary alpha-plant assisted search) DS)高出0.1dB～0.SdB,略低于FS(full search),但是其计算复杂度与FS相比降低了20倍.     

应用于洪涝灾害案例推理中的层次熵分析法

案例推理中影响匹配案例检索的关键因素之一就是特征属性权值的分配与确定。将层次熵分析法应用于洪涝灾害案例推理中,对灾后救灾口粮的需求进行了预估。由层次分析法分析决策问题的目标及多种层次因素,构造出合理的层次结构。结合主观判断信息得出特征属性权值的优先级。在此基础上利用熵技术对其进行修正,确保特征属性权值具有客观性,使得优选案例更加切合实际情况。通过实验结果证明,该方法适用于洪涝灾害案例推理,可以从多项历史案例中选择与目标案例匹配最佳的案例,从而为准确预测救灾口粮需求提供了科学的参考。     

一种基于DDTW的三维碎片自动拼接方法

提出了一种基于导数动态时间规整(DDTW)的三维碎片自动拼接方法,可以计算两块碎片最合理的拼接方式.同时设计了一种基于抗噪区间拟合的挠率估计方法和常数时间复杂度的三维重叠检测方法,大幅度提高了拼接的速度和准确性.首先确定物体碎片的轮廓曲线,查找角点,根据角点将轮廓曲线分段成子轮廓线,计算子轮廓曲线的挠率特征串;然后使用DDTW对两个特征串进行匹配,并给出匹配度的度量值,继而根据对应点的空间位置关系对碎片进行放缩和刚体变换,调用三维重叠检测方法排除重叠匹配;最后根据给定的评价标准找到最优匹配作为最终拼接结果.实验表明,该方法实现简单,鲁棒性强,能快速得到三维碎片集合的拼接结果.