基于电力交易的大工业板块指数的设计及模拟仿真

随着2015年(中发〔2015〕9号)文的发布，我国新一轮电力体制改革拉开了序幕，贵州成为全国首批电力体制改革综合试点省区。贵州在电力体制改革方面先行先试，完成了“全国首个多股东有限公司制省级电力交易机构的组建、全国首创1+4电力交易指数体系等”多个全国首创。本文在全国首创的1+4电力交易指数体系基础上，用大数据手段深入挖掘电力交易过程中蕴藏的工业生产和社会经济发展信息，设计了基于电力交易大工业的板块指数。该指数结合贵州大工业类别，建立了板块指数模型，并通过近年来的大工业生产数据对模型进行分析与评价。行业板块指数是全国首创1+4电力交易指数体系的进一步补充与深化，对全省大工业企业的运行决策有一定的借鉴与参考作用。     

电力市场化交易主体信用管理的研究与实践

本文是在调研国内外社会信用体系建设情况和我国电力行业信用体系建设情况以及我省电力市场化交易风险的基础上,通过对贵州电力市场化交易基础数据的分析,对现有信用体系的研究,探索在电改新形势下我省电力市场化交易信用体系的建设思路。     

基于电力大数据的城市数字化发展指数体系构建

随着“十四五”规划对“数字中国”的战略部署,我国各大城市的数字化转型发展迅速。然而,如何衡量数字化转型过程中的发展质量成为各级政府面临的重要问题。长期以来电力需求变化就是我国经济社会运行的“风向标”和“晴雨伞”。本文从电力大数据出发,围绕我国数字化发展的内涵,从资源集聚度、发展活跃度、未来可塑性三个维度构建了城市数字化发展指数体系,并基于上海市3.2万多家重点企业和上海市数字化基础设施数据进行了指数测算,探讨了电力数据在数字经济下的分析监测能力。     

加快培育数据要素市场 打造“海南模式”

未来,海南省将在现有基础上强化数据产品交易能力、数据产品开发提升能力和平台管理能力,将“数据产品超市”打造成合规的数据产品交易平台。—海南省大数据管理局局长董学耕如今,数据已经被纳入生产要素范畴,全国各省市都在不断探索要素市场化改革的发展方向。《“十四五”数字经济发展规划》提出,充分释放数据要素价值,激活数据要素潜能。海南省围绕规划要求,以构建“数据产品超市”为抓手。     

数据要素市场化配置改革探究

<正>针对数据要素市场化配置改革,全国在制度先行、供给优化、流通试点等方面已取得一定进展,但依然存在“数据入市”不到位、“在市交易”不畅通、“收益分配”难实现等问题。近年来,国家高度重视数据要素市场化配置改革,而改革的重心在于培育数据要素市场,促进数据按需供给、有市流通、有价交易、有偿使用。     

机电部仪表司1990年工作要点

在“治理经济环境、整顿经济秩序”的新形势下,我国仪器仪表工业如何进一步发展?本报记者日前从机电部仪表司获悉,为抓好1990年仪器仪表行业的工作,机电部仪器仪表司作了以下安排: ——制定仪表行业以发展“一创三节两保证”产品为主攻方向、调整产品结构的计划和实施方案。搞好三个结合:与用户部门和市场变化结合,与重点骨干企业和行业所的新产品计划及横向任务结合,与规划、科技攻关和发展战略结合。     

基于区块链的分布式电力竞价交易算法

为适应电力市场化改革趋势实现支持复杂交易形式的电力交易系统,基于区块链技术提出一种分布式电力竞价交易算法。将竞价交易分为出价及应价2种交易,针对同一笔出价交易,允许多笔应价交易存在,并由节点服务器通过对所有应价交易进行排序比价决定胜出交易。基于有序聚合签名对交易顺序及交易内容进行验证,确保交易的真实性,同时利用保序加密技术对交易内容进行保护,确保交易隐私数据的机密性。在此基础上,通过区块链存储所有交易,确保交易的不可篡改性。实验结果表明,该算法可以有效提高交易生成及验证效率,快速达成安全的电力竞价交易。     

基于J2EE的电力市场交易运营系统——发布和申报子系统的设计与开发

电力市场运营系统是为了适应我国电力市场化改革的需要,部署在电力调度(交易)中心的一套自动化系统,本文介绍该系统的信息发布与数据申报子系统的设计开发与运用到的关键技术。     

工业互联网在电力装备行业的应用

为解决电力装备行业现场层采集的数据过少、过杂和“过脏”、企业级数据孤岛和制造数据与运维数据未有效打通等问题,本文采用“数字孪生”技术构建了电力装备领域工业互联网平台,重点开展了基于平台的设计云、生产云、知识云、检测云和服务云等环节设计,并在电力装备设计、制造和运维管理等场景进行了探索应用。通过研制推广智慧电器提升了设备自动化、数字化、网络化水平,消除了电力装备终端连接不足的瓶颈,提高了设备的数据采集能力和机理模型的沉淀能力;通过建设智能工厂将企业内部的设备和流程上云,建立运行与制造之间的有效联系,打通产品数据与运维数据,实现了提质增效;开展电力装备的资产管理和运维服务,局部打通了设备、产线、生产和运营系统,获取数据,打造了数据驱动的智能生产能力。将研制的工业互联网应用于电力装备行业,一方面获得了电力装备行业知识与经验的沉淀、重构和制造资源优化配置;另一方面,它为企业从传统电力装备制造企业向制造服务型企业转型奠定了技术基础。     

“智能技术、智慧跨越”，持续深耕中国市场--“第六届ABB自动化世界”活动报道

2014年5月15日,第六届“ABB自动化世界”首次移师羊城,向国内客户展示全球自动化行业前沿技术和解决方案。为期两天的活动以“智能技术、智慧跨越”为主题,通过主题论坛、行业论坛、展览展示和技术讲座,向与会者分享了自动化领域最新的产品趋势、应用案例和行业知识,吸引了政府、学术界和工业及电力领域的近三千名嘉宾出席。     

基于多维大数据的区域电力景气预警体系构建及应用

当前我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段,资源环境硬约束日益加强,能源电力经济关系发生了深刻变化,现有单线条、单维度的预测预警方法已不能满足发展需要。大数据技术的快速发展为新形势下全方位、多尺度衡量能源电力发展情况、实现精准预测预警提供了技术支撑,但大数据时代下关键数据常常淹没在海量的背景信息中,亟需开展大数据驱动下的新型智能能源经济多尺度预测预警关键技术研究。本文在分析阐述了常用的电力景气指数及预警方法的基础上,提出了基于多维大数据的区域电力景气预警框架体系和建模方法,研究构建了涵盖用电景气指数、用户用电意愿指数、电力需求指数和电力行业景气指数的区域电力景气指数指标体系,并以河南省为例进行了应用分析,实现了对电力发展和景气情况的精准预警,对于研究分析能源电力经济关系、监测区域经济和电力运行情况具有重要意义。     

贵州高耗能负荷参与电网调峰辅助服务的探索

随着贵州电网能源结构及负荷需求特性的变化,电力系统峰谷差呈现逐步增大的趋势,调峰问题日益突出。为了探索高耗能负荷的调峰响应潜力,研究高能耗行业参与调峰辅助服务的可行性,该文分析了贵州的能源结构及调峰现状,总结了电解铝、水泥和钢铁等几类典型高耗能产业的用电特征。分析表明,贵州负荷侧资源参与电网调峰辅助服务具有很大的潜力。最后,基于贵州电力体制改革和辅助服务市场的实施现状,该文提出了一种适用于高耗能行业参与的调峰辅助服务市场交易体系,规范了交易实施流程和价格机制。该交易体系的实施可实现发电侧和负荷侧双赢的局面,有助于提高负荷侧资源参与调峰的积极性,对调峰权交易市场建设具有一定的指导意义。     

基于SOA的电力交易运营系统整合方案

随着国家电力市场的改革发展和企业信息一体化进程,早期的电力市场运营系统很难适应新的要求。本文提出了一种基于SOA技术架构的电力交易系统设计模型,采用SCA／SDO编程模型和Web服务,快速构建电力交易运营系统,解决了系统的重用性和灵活性问题。同时将电力交易运营系统与企业其他生产系统进行整合,为企业应用在异构环境下的整合在技术层面上提出一个有效的解决方案。     

基于精确分类和最优匹配机制微电网交易决策方法

随着国家对电力市场改革的不断推进和售电市场的优化,微电网将成为未来电能发展和电网运营管理改革的重要载体。为了提升产消者和消费者的订单匹配效率以及经济效益,首先提出了一种基于区块链技术的微电网电能安全交易,利用双链完成交易双方信息的认证,并提出基于Shapley值分配合作博弈的定价策略。其次,对参与微电网交易的消费者进行精确分类,提高订单交易匹配效率。再次,在订单交易阶段提出基于总优先指数的匹配满意度函数,建立满意稳定的微电网交易双边匹配模型。最后,交易双方通过智能合约完成无第三方信任机构的交易结算。算例结果表明,基于区块链技术和最大满意度及稳定性的微电网交易方法可以完成微电网内部的直接交易,保证了微电网交易的稳定性,并提高了参与微电网交易双方的满意度及匹配稳定性。     

“电力市场设计学”的基本概念及方法论

当前电力体制改革已进入深水区,电力市场设计和规则制订已成为电力市场改革主导部门所面临的关键问题,但是电力市场设计的科学方法论尚未建立起来。本文提出“电力市场设计学”的概念,涉及电力系统工程、运筹学、微观经济学、博弈论、拍卖理论、金融学、计算经济学、实验经济学等多学科的知识。电力市场设计学以中国特色社会主义政治经济学作为总体指导思想,树立系统观并掌握系统工程方法,具体设计过程则包括基于经典微观经济学和金融学的电力市场体系初步设计、基于拍卖理论和博弈论的电力市场交易机制设计、基于计算经济学和实验经济学的电力市场仿真和电力市场交易的实地研究等步骤。电力市场设计学的基本方法已应用于南方区域电力市场体系和交易品种设计等工作,其所包含的深刻丰富的内容还有待进一步深入研究和应用。     

浅析新电改下市场营销模式建设及客户关系管理

中发[2015]9号文颁布三年以来,我国电力体制改革不断深化,市场规则运行日趋完善,售电侧改革稳步推进,传统趸售式电力营销模式已发生根本性改变,售电企业作为电力市场新兴要素应运而生,备受社会关注,众多社会资本竞相进入售电行业,售电同业之间竞争愈演愈烈,机遇与挑战并存。新形势下售电企业立足电力市场的关键在于提供优质的售电及相关衍生服务,而在激烈的电力营销市场竞争中,如何转变电力营销观念、如何创新市场营销模式建设、如何构筑稳定客户关系管理机制已成为当前售电行业经营发展所共同关心的大趋势,已成为在激烈电力营销市场竞争突围的关键所在。本文主要对新电改下市场营销模式建设及客户关系管理进行浅析,旨在为售电企业运营决策提供参考。     

Electronic multilateral trade of electricity

This paper presents a technical approach for electronic multilateral trade of electricity in competitive power industries. The trade involves strategic sharing of data among agents in an attempt to provide the opportunity to intelligently discover competitive behavior of peer suppliers. A trading logic is implemented as a specialized software module within the agent. The logic mimics intelligence of the human strategic trade. A time-bounded trade protocol has been introduced as a trading basis among rivalry trade agents in the market. The protocol limits the trade rounds in order to bind the trading process to specific deadlines. The protocol is coded as part of the automated trade server. The results of a generic 3-bus test system show that the electronic multilateral trade logic presented in this paper better distributes market sales, lowers prices and consequently provides higher social welfare compared to the standard Cournot economic model that may be used by the human decision-maker for market trading. Based on a set of test cases with different load profiles, it is noted that the electronic multilateral trade drives the market price closer to the marginal cost of generation supply and far away from the estimated Cournot price.     

Using a GPU-CPU architecture to speed up a GA-based real-time system for trading the stock market

The use of mechanical trading systems allows managing a huge amount of data related to the factors affecting investment performance (macroeconomic variables, company information, industrial indicators, market variables, etc.) while avoiding the psychological reactions of traders when they invest in financial markets. When trading is executed in an intra-daily frequency instead a daily frequency, mechanical trading systems needs to be supported by very powerful engines since the amount of data to deal with grow while the response time required to support trades gets shorter. Numerous studies document the use of genetic algorithms (GAs) as the engine driving mechanical trading systems. The empirical insights provided in this paper demonstrate that the combine use of GA together with a GPU-CPU architecture speeds up enormously the power and search capacity of the GA for this kind of financial applications. Moreover, the parallelization allows us to implement and test previous GA approximations. Regarding the investment results, we can report 870% of profit for the S&P 500 companies in a 10-year time period (1996–2006), when the average profit of the S&P 500 in the same period was 273%.     

电力改革和大数据发展背景下的大用户接入电网电压等级选择研究

为了利用输配电价改革、配电网络、用户负荷特征等信息和数据资源,给用户提供全方位、精细化的供电服务,并针对高耗能企业提出的期望通过选择高一级的电压等级电网供电降低用电成本的升压诉求,本文分析了用户选择高一级的电压等级供电进行技改升压的技术原则和要求以及用电成本要素,提出了新增大用户接入电网电压等级选择经济评价模型和已有大用户技改升压经济评价模型,并对贵州省高耗能企业技改升压典型项目进行了经济评价。在贵州省现有输配电价下,用户年平均用电量大于1.2亿kWh,用户供电从35kV技改升压到110kV的静态投资回收期少于5年,技改升压项目具有经济效益;用户年平均用电量大于10亿kWh,用户供电从110kV技改升压到220kV的静态投资回收期少于5年,技改升压项目具有经济效益。